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具有实值特征的斯坦福分类器
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我想使用进行文本分类。我的特征主要是文本特征，但也有一些数字特征(例如句子的长度)。我从开始，将当前特性替换为一个简单的实值特性F，如果停止灯为BROKEN，则值为100，否则为0.1，结果如下所示(除了第10-16行中的makeStopLights()函数，这只是原始ClassifierExampleclassifier.classOf(brokenLights));
classi
浏览 13提问于2017-02-09得票数 1
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我最近发现了一种模型，可以根据叶子的大小对爱尔兰花进行分类。有3种类型的花作为目标(因变量)。据我所知，分类数据应该进行编码，以便在机器学习中使用。然而，在该模型中，数据是直接使用的，而不需要编码过程。有人能解释一下什么时候使用编码吗？提前谢谢你！
浏览 0提问于2020-07-16得票数 0
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斯坦福分类器vs Weka分类器
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weka和斯坦福nlp分类器之间的显著优势/差异是什么？当/which用例被推荐时，它们中的哪一个被推荐？
谢谢
浏览 0提问于2017-03-14得票数 1
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我有一个以product_description, price, supplier, category为列的零售数据集。我尝试过其他分类器，如LR、SVM和Random Forrest，但它们(几乎)都有相同的结果。
浏览 2提问于2020-08-10得票数 6
我从我的Java代码中使用斯坦福NLP文本分类器(ColumnDataClassifier)。我有两个主要问题。
1)如何打印更详细的评估信息，如混淆矩阵。2)我的代码已经进行了预处理，并为术语提取数字特征(向量)，例如二进制特性或TF值。如何利用这些特征来训练和测试分类器。
浏览 3提问于2016-11-02得票数 1
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我正在试验一些文本分类任务的Chi-2特性选择。我理解Chi-2测试检查依赖项B/T两个分类变量，因此，如果我们对具有二进制弓向量表示的二进制文本分类问题执行Chi-2特征选择，那么在每个(特征、类)对上的每个Chi-2测试将是一个非常简单的、具有1引用文档：，
此分数可用于从X中选择具有最高值的n_features特征</e
浏览 4提问于2013-01-28得票数 13
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我是机器学习/数据挖掘领域的新手。朴素贝叶斯是否适用于连续特征(实值数据)？如果我有一个(f1,f2,f3........)所有实值数据点的特征集。朴素贝叶斯有效吗？这个问题的答案是。事实并非如此。应该如何对(实值数据)进行分类？
浏览 4提问于2014-04-25得票数 0
其中X1是实值的(也可以认为它遵循高斯分布)，但X2是一个分类特征。现在如果我想使用朴素贝叶斯算法。我应该用哪一个？GaussianNB在分类特征方面的另一种完美表现吗？
浏览 48提问于2021-01-08得票数 0
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对于具有2bil+样本的大数据集和每个样本大约具有100+特性。其中，10%的特性是数值/连续变量，其余的是categorical variables (位置、语言、url等)。让我们举几个例子：
特点：Position
...would有类似于SVD的合理使用减少，因为sud:north > sud:centre之间的距离甲壳虫例如:真正<e
浏览 0提问于2015-11-27得票数 1
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我有词性标签句子获得使用斯坦福词性标记器。例如：谁能解释一下如何从这个词性标签句子中进行特征选择，并将它们转换为特征向量，以便使用机器学习方法进行文本分类。
浏览 2提问于2011-03-31得票数 5
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我试图用eig求矩阵的特征值。0 21.2768 0
但如果我用从协方差矩阵中得到特征值0 0 117.5861 0
为什么协方差矩阵的特征值按升序排序
浏览 0提问于2018-11-27得票数 3
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随机林的混合预测类型
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我试图建立一个使用随机森林的分类模型，用于一个包含5个预测变量的数据集。两个预测变量是连续型的，一个可以是[0, 1000]区间中的实值，另一个可以是[-10, 10]的实值；一个预测变量是[10000, 15000]的整数值。另外，剩下的两个预测变量具有分类值，即{ A, B, C, D, E F}和{NY, LA, Chic
浏览 1提问于2014-08-18得票数 1
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在斯坦福分类器中，是否可以将同义词或其他特定的两个或更多个单词视为词袋模型中的单个特征？
例如:我想要并且可以被认为是一个单一的特性。
浏览 1提问于2014-09-15得票数 0
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我生成了1000个2x2矩阵，其元素是介于-10到10之间的随机数。但我不确定这是否是正确的代码，以确定我的特征值列表是否复杂。然后，对于每个矩阵，我必须确定系统是否是一个稳定的节点(两个特征值都是实的和负的)；不稳定的节点(两个特征值都是实的和正的</e
浏览 0提问于2019-05-20得票数 1
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我正在尝试使用sklearn模块来训练决策树分类器。数据由一些分类特征和一些连续特征组成。但当我训练分类器时，具有1、2、3等值的分类特征被视为连续的。我得到的结果给出了一个范围，甚至对于特征的分类值也是如此。例如，我得到了一个决策树，其中X<4.5表示一个特定
浏览 1提问于2015-05-19得票数 0
在不执行任何特征选择(即使用所有可用特征)的情况下，使用70,000个实例的训练数据集(带噪声标记，实例分布为17%正，4%负，78%中性)，我训练了两个分类器，第一个是nltk.NaiveBayesClassifier在训练之后，我在我的30,000个实例的测试集中评估了分类器，我得到了以下结果：accuracy: 0.568740
浏览 0提问于2012-05-02得票数 14
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特征值和特征向量的有效排序方法
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我用本征元来求解对称矩阵m,的特征系统，给出了如下例子：#include <Eigen/Dense> (-0.08229,0) (-0.994269,0) (0.0682429,0)
知道我的矩阵是对称的，这是对EigenSolver的有效利用吗？
浏览 0提问于2019-05-27得票数 1
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我是模特儿/戴莫拉模特儿的新手。我开始为我的硕士论文(管道，加热器，控制)建模流体模型。我的教授建议:检查系统的特征值和它们的比率(如果系统是刚性的)。关于特征值，我得到以下结果：我不得不说，我对数字不是很感兴趣。以下是我的问题：
如果我想说明系统有多“僵硬”，我想我必须检查最大和最
浏览 3提问于2016-12-01得票数 4
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我已经为方势阱中的一个粒子创建了一个势矩阵。当我取矩阵的特征向量时，我得到了前几个(大约10个)向量的镜像。例如，第一个特征向量是一个正的驼峰，但下面也有一个负的镜像驼峰。我查看了前几个向量的输出，发现数字的符号只是从正到负来回变化。对于后面的向量，情况并非如此，所以我不能只绘制向量的每一个点。我正在使用以下命令来绘制特征向量。然而，有人向我建议，MATLAB可能正在尝试绘制特征向
浏览 2提问于2014-05-19得票数 1
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