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沙龙
1
回答
具有
多
索引
和
重复
字符
值
的
Pandas
pivot_table
、
、
、
id1 id2 property value1 2 p v2id1 id2 p到目前为止我
的
代码是import
pandas
as pd {'id1': [1, 1], 'property':"value") # 2输
浏览 7
提问于2020-05-19
得票数 0
2
回答
熊猫多行到一行,两个
索引
上有多个列
、
我正在尝试将熊猫
的
数据转换为:1 1 a 4 100 20ID ID_ver count_a price_a discount_a count_b price_b discount_b count_c price_c discount_cdf.set_index(['ID','ID_VER
浏览 0
提问于2020-03-15
得票数 0
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1
回答
巢表在熊猫细胞中
的
数据,如何提取?
、
、
、
、
我遇到了一个问题,在我
的
dataframe
的
多
列中有嵌套列表。,而'Times提到’列中
的
单元格填充新
的
单元格。“产品名称”列将是新
的
索引
。我试过用
pivot_table
- table =
pivot_table
(df_final, values='Times Mentioned,但“Times提到”只是
重
浏览 0
提问于2018-10-22
得票数 3
2
回答
如何从
重复
的
索引
值
重新
索引
为
多
索引
pandas
数据帧
、
、
、
我在
pandas
数据帧中有一个
索引
,它
重复
索引
值
。我想作为
多
索引
重新
索引
,其中
重复
索引
被分组。
索引
看起来像这样: ? 所以我希望所有的112335586个
索引
值
都归入相同
的
in
索引
下。我已经看过这个问题了,Create
pandas
dataframe by repeating one row wit
浏览 34
提问于2019-02-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何重新
索引
和
“转置”数据?
、
、
、
16.52 C X 19 21.04 B Y 18 20.0 |X Y BOT |B TOP |17 18
浏览 6
提问于2022-08-29
得票数 0
回答已采纳
8
回答
熊猫:枢轴
和
pivot_table
的
区别。为什么只有
pivot_table
起作用?
、
、
但是,
pivot_table
函数似乎可以工作:那么,有人能告诉我怎样才能像我想要
的
那样得到一个漂亮
的
数据透视吗?此外,从文档中,我不知道为什么
pivot_
浏览 0
提问于2015-06-21
得票数 57
回答已采纳
1
回答
pivot_table
错误- InvalidOperation:[<class‘>小数.康复手术>]
上述错误是从
pivot_table
操作中引发
的
,变量设置为列分组(如果重要的话,它在format.py模块中失败)( iii)没有NaNs: notnull(df.var).all()返回True ( iv) dtype是int64 (或者如果整数被转换为
字符
串-或设置为标记这些选项仍
浏览 2
提问于2015-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
具有
非数值、非唯一
值
的
pandas
.dataframe.pivot_table
、
、
、
我试图在一个
pivot_table
对象上调用
pandas
.dataframe函数。59.611987128-05:00如您所见,DateTime列中有一个
重复
的
值
19 18:59:59.611987128-05:00但是,DateTime
浏览 1
提问于2016-07-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在Dataframe中查找
重复
项,并返回与
重复
索引
值
相比
的
第一个
索引
值
。
、
、
我有一个
具有
重复
字符
串
值
但不同
的
索引
,也就是ID
值
的
dataframe。我试图找到
字符
串与扭曲
重复
的
索引
/ID
值
,以便将第一个
索引
/ID
值
与
重复
的
行
索引
/ID进行比较。下面是输入数据
的
示例: import
pandas<
浏览 10
提问于2022-09-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
pandas
pivot vs
pivot_table
、
、
、
、
如果我在
Pandas
中有一个
多
索引
DataFrame,如果我通读了pivot
和
pivot_table
的
文档,我似乎找不到pivot在这个例子中不能工作
的
原因。显然,我遗漏了一些东西,但它采用了相同
的
参数,似乎表明它会起作用。这里我漏掉了什么?为什么pivot抛出一个错误,而
pivot_table
却完美地工作。谢谢。# standard imports # create a r
浏览 2
提问于2019-08-12
得票数 0
1
回答
表示分层数据python
pandas
的
最佳方法
、
、
我读到了关于
pandas
多
索引
的
文章,但是我发现
的
例子并不包括这个例子:问:在熊猫数据框中表示这一点
的
最佳方式是什么?我看到
的
多
<
浏览 1
提问于2017-11-09
得票数 0
2
回答
来自
Pandas
DataFrame
的
多个直方图
、
、
我经历了最艰难
的
一段时间来弄清楚这一点。我有一个包含多个分类字段
的
数据帧,我希望将它们都绘制为直方图,目标变量(Income)覆盖在每个直方图上。我曾希望能够使用
Pandas
来绘制直方图,并迭代所有字段,但当我尝试仅绘制Race
和
overlay Income时,图例显示为None,我似乎无法获得彼此堆叠
的
收入。下面是一个与我
的
类似的示例数据帧,也是我尝试过
的
最新
的
东西。
浏览 6
提问于2017-01-29
得票数 4
回答已采纳
2
回答
从熊猫
pivot_table
的
多个
索引
中重新排序
的
水平?
、
、
、
我有一个
多
索引
数据have,它是从我已转置
的
pivot_table
中创建
的
,
索引
现在是列。我已经知道如何通过以下操作重新排序外部
索引
:正如你所看到
的
,外部层次是一周中
的
几天,而内在层次是我需要重新排序
的
。我需要内部
索引
按“前”天‘twi’
的</em
浏览 8
提问于2022-04-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用
重复
索引
重塑潘达斯数据图
、
目前
的
数据:Arab World TX.VAL.MRCH.RS.ZS 1960DT.INT.OFFT.CD 2015 2.321300e+07我希望将IndicatorCode列
的
每个
值
转换为不同
的
列,这些列应该包含来自
值
列各行
的
数据。Arab Wor
浏览 1
提问于2017-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pivot_table
删除返回所有无
值
的
聚合函数
的
值
,即使该参数为假。
、
、
、
、
dropna=False关于熊猫
pivot_table
的
论点并不是我所期望
的
那样。我从以下DataFrame开始:# pd.apple','orange','peach','apple','peach'], 'taste': [7,8,6,6,10]}) ...and
具有
以
浏览 2
提问于2018-07-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何重新
索引
列名(1,4,6)以包含额外
的
数字?(1,2,3,4,5,6)
、
我有一个
多
索引
数据框,显示发送电子邮件
的
小时
和
天数。这是通过
pandas
pivot_table
()创建
的
是否可以对列重新编制
索引
以包括所有小时数?从0到23。这会增加nans
的
数量,但这没问题。我不希望周日凌晨1点发送电子邮件。我尝试使用reindex(),首先创建新
的
列集: 新列。这是一个从0到23<
浏览 12
提问于2020-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫:寻找
重复
的
栏
、
我有一个包含不同dtypes
的
数据文件,如int、float、object、datatime等。我正在执行data cleaning,以列出或查找数据文件中
的
重复
列名。
重复
标准如下:
具有
相同数据
值
的
列 我试着使用transpose方法df.T.duplicated()来列出
重复
的
列名,但对于大数据格式来说似乎比较慢。我知道我们可以使用pivot、
pivot_table
或corr列出<
浏览 0
提问于2023-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
中类似Excel
的
引用矩阵
、
我正在尝试在
Pandas
中创建一个参考矩阵,它看起来像excel中
的
下图。我只需自己输入日期
的
值
,即可决定
索引
和
列
值
。然后,我可以为矩阵中
的
每个计算引用每个列
和
索引
值
。下面的计算只是为了展示。 在
Pandas
中,我一直使用Pivot表函数来生成类似的表。但是,仅当数据中存在列
值
时,透视表才使用列
值
。请参阅下面的屏幕截图以了解此问题。我在
浏览 23
提问于2019-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
多
索引
列映射到
Pandas
DataFrame中
的
新
值
、
、
、
、
我在
Pandas
中有一个
具有
两个
索引
值
的
多
索引
数据,如下所示: 1 1 .我想将day_of_week
索引
映射到{'0': 'Monday', '1': 'Tuesday', ...},但不确定如何访问
和
映射第二个
索引</em
浏览 4
提问于2022-08-09
得票数 -1
1
回答
如何在
pandas
多
索引
级别上按
字符
串
值
进行切片
、
我有一个
具有
以下级别的
多
索引
... 'White'], dtype='
浏览 1
提问于2020-06-25
得票数 0
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