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回答
具有
可变
移动
窗口
大小
的
后向
移动
平均
,
以
保持
输出
序列
的
大小
与
R
中
的
原始
时间
序列
相同
、
、
我有一个很长
的
变量
时间
序列
。我想执行
窗口
大小
为20
的
反向
移动
平均
。如果我
保持
这个
窗口
大小
,则
输出
序列
的
长度将缩短20 (我
的
意思是前20个值将是NAs),但我希望
的
是
输出
序列
的
长度应该
与
非NAs
的
原始
<e
浏览 19
提问于2021-01-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
变长
序列
上
窗口
的
平均
池
、
、
、
我有一个形状
的
张量in (batch_size,功能,步骤),并希望通过
时间
维度(steps)上
的
平均
池( steps)获得
相同
形状
的
输出
张量out,
窗口
大小
为2k+1,即:对于没有k之前和后续
时间
步骤
的
时间
步骤,我只想计算现有
时间
步骤
的
平均
值。然而,张量<e
浏览 8
提问于2020-03-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用于多类分类
的
滚动
窗口
特征
我正在进行多类分类,数据被认为不是
时间
序列
。致力于一个特征工程,并试图用经典
的
KNN,RF,boosting等来解决问题。我正在创建基于滚动
窗口
的
新特性,发现人们通常都是指聚合。滚动分布
的
平均
特征是信息最丰富
的
吗?是否值得执行某种数据转换(例如缩放、分位数转换或Box-Cox)?
浏览 0
提问于2020-10-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
变窗
移动
平均
法
我想计算一个变化
窗口
大小
的
R
中
的
变量
的
移动
平均
值。更确切地说:
移动
平均
应该在三年内计算,但是数据(
时间
序列
)在更高
的
频率下可用,而且每个三年
窗口
的
窗口
大小
都可能不同。03/15"), as.Date("2000/04/16&q
浏览 1
提问于2018-08-08
得票数 2
回答已采纳
3
回答
R
中
“
可变
(包含点数)”
移动
平均
的
有效计算
、
、
、
我正在尝试在一天内数据
的
时间
序列
(即10秒)上实现
可变
指数
移动
平均
。通过变量,我
的
意思是
移动
平均
中
包含
的
窗口
大小
取决于另一个因素(即波动性)。我在想以下几点:其中α对应于例如变化
的
波动率指数。在一个巨大
的
序列
(超过100000个)点
的
浏览 1
提问于2010-10-07
得票数 2
1
回答
为什么批处理不能有
可变
长度
的
序列
/数据条目(例如是句子)?
、
、
、
、
我读过许多关于如何在批
中
包含
可变
长度
序列
的
帖子(我理解对这些帖子
的
答复),但是我找到
的
唯一一篇关于为什么是的文章,答案是“在一个批内,您必须有
相同
的
时间
步骤,因为它必须是一个张量(这是典型
的
0填充)”。,因为
可变
长度
序列
是RNN
的
一个应用,这个问题归结为,为什么在训练过程
中
不能有一个
可变
的
时间
浏览 0
提问于2018-08-25
得票数 1
5
回答
沿长数据
序列
在固定
大小
的
移动
窗口
中查找中值
、
、
、
给定数据
序列
(其可能
具有
副本)、固定
大小
的
移动
窗口
,在每次迭代时从数据
序列
的
开始
移动
窗口
,使得(1)从
窗口
中移除最旧
的
数据元素并且将新
的
数据元素推入
窗口
中(2)在每次
移动
时找到
窗口
内
的
数据
的
中值。我
的
想法是: 使用2个堆来保存median。在
窗口</
浏览 3
提问于2012-03-23
得票数 12
回答已采纳
3
回答
图表绘制:只保存大部分相关数据
、
为了节省带宽,并且为了避免自己生成图片/图形,我计划使用Google
的
图表API: 这是什么曲线拟合问题吗? 请注意,我知道我可以用多达16K<em
浏览 0
提问于2011-01-12
得票数 9
1
回答
将sigma公式转换为python数据集
、
、
我正在尝试将在日记中找到
的
公式应用于我
的
数据集。 为了给出该公式
的
快速背景/上下文,将其应用于心率数据
的
时间
序列
。心率
时间
序列
中
的
每个数据点代表
平均
收集
的
30个测量值。在催眠图中使用
R
(k)
的
值,其计算公式为: https://i.imgur.com/a/B8lVaeY 其中,每1分钟(从记录<e
浏览 13
提问于2019-04-23
得票数 0
1
回答
Python
中
时间
序列
的
时延嵌入
、
我有
时间
序列
数据作为numpy数组。37.36] [ 11. 37.85]假设我
的
窗口
大小
(w) =4,gap (g) = 2,我们将每3点挑选一次,直到得到点=
窗口
大小
形成一个'w‘维点为止。对于下一个“w”维点,我们将
序列
移动
1,并对移位
序列
重复<e
浏览 1
提问于2018-02-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R
-查询图形/绘图
窗口
的
位置
、
是否可以向绘图
窗口
询问其在
R
中
的
位置? 我正在做一些绘图,其中一些
窗口
被连续打开,如果这些
窗口
出现在
相同
的
位置,并且
具有
与
以前
的
图形
窗口
相同
的
大小
,以便快速比较,这将是很有用
的
。我可以通过dev.size获取一个
窗口
的
大小
,并用它设置后续
窗口</em
浏览 6
提问于2012-07-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Matlab:用cpsd求相位差
、
、
据我理解,当使用cpsd功能时:matlab将
时间
序列
数据分解为您指定
大小
的
较小
的
窗口
。
窗口
由Ns数据点
移动
。最后
的
[Pxy, f]是从每个
窗口
获得
的
结果
的
平均
值。如果我在这个过程
中
错了,请纠正我。 我
的
问题是,如果我在特定
的
频率
浏览 4
提问于2015-05-14
得票数 0
1
回答
基于libsvm
的
滞后
时间
序列
多元回归
、
、
我正试着开发一个电力消耗
的
预报员。所以我想用一整年
的
每日数据进行一次回归。我
的
数据集有几个特性。谷歌我发现我
的
问题是一个问题(请纠正我,如果我错了)。我想要做
的
是用多个自变量和一个有n个滞后日
的
因变量训练一个回归
的
svm。下面是我
的
自变量
的
一个示例,实际上大约有10个变量。例如,对于一个p=2 (滞后
的
日子),我希望我
的
svm使用所有三个独立变量
的
前2个
时间
<em
浏览 3
提问于2012-08-30
得票数 2
1
回答
移动
平均
块返回列向量输入
的
错误值
、
、
、
为此,我使用DSP
移动
平均
块进行滑动
窗口
技术(
窗口
大小
= 50,并使用代码生成器进行仿真)。当我将这个块
的
输入和
输出
与
实时值进行比较时,我得到了以下图:从图中可以清楚地看出,由于输入和
输出
之间存在相当大
的
差异,
输出
有问题。可能是什么问题,还是我做错了什么?编辑(在Cris
的
评论之后): 下面是一些屏幕截图,展示了Simulink
中
的
一
浏览 7
提问于2021-08-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
很难理解滚动
窗口
函数使用'D‘作为输入
的
一部分背后
的
逻辑
、
、
、
作为一名有抱负
的
数据科学家,我目前正在学习处理
时间
序列
,刚刚学习完
窗口
函数。我很清楚,滚动
窗口
函数有助于计算
时间
序列
数据
的
移动
度量,例如
平均
值或总和。/StO/master/yahoo.csv', df.head()
浏览 13
提问于2020-08-23
得票数 0
1
回答
移动
R
中
的
标准差
我想要计算
R
中
时间
序列
的
任何类型
的
“
移动
统计”,而不是
移动
平均
值。例如,如何计算长度为3
的
时间
窗口
内
的
移动
标准差?(1:length(x),3)))-((cumsum(x)-cumsum(Lag(x,3)))/((1:length(x))-(Lag(1:length(x),3))))^2 但它不仅不起作用(因为滞
后向
量
浏览 1
提问于2013-02-18
得票数 0
2
回答
组合动态标签/区域(Python、scikit-image)
、
、
我有一套480
的
原始
图像和480个标签(每个原件)已经分割和标记通过一个流域过程。我使用标签,labels_ws,在寻找
原始
图像
中
各个区域
的
平均
强度时,original_images。这些图像形成了一个
时间
序列
,我希望跟踪这个
时间
序列
的
每个标记区域
的
平均
强度。这些区域是图像
中
的
区域,在图像拍摄期间,组织样本中有神经元发光。随着<
浏览 0
提问于2019-08-07
得票数 1
3
回答
如何使用
具有
特定步长
的
窗口
提取短
序列
?
、
、
、
、
下面的代码在每个
窗口
大小
为4
的
序列
中提取短
序列
。如何按步骤
大小
2
移动
窗口
,并提取4个碱基对?seq_record.id) + "\n") i += 2ACCCGATTT testA_out
的<
浏览 2
提问于2015-06-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Excel -
时间
(X)轴不一致
的
两幅图
的
平均
图
、
、
、
我成功地在同一轴上绘制了两个不同
的
数据集,但是,我也希望绘制另一条线,显示它们
的
平均
值。有没有办法在同一轴上绘制两幅图
的
平均
?
浏览 1
提问于2016-11-19
得票数 0
2
回答
Keras变量输入
、
我正在研究https://www.tensorflow.org/tutorials/text/text_generation上
的
一个Keras示例 这个模型是这样构建
的
: def build_modelrecurrent_initializer='glorot_uniform'), ]) return model 在训练过程
中
,它们总是传入长度为100
的
整
浏览 18
提问于2020-10-31
得票数 1
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