是否有一个具有两个循环(嵌套)的算法，使整个时间复杂度为O(log(log ))？这是在解决了以下问题后得出的结论： for(j=0; j<i; j++){ }上述代码具有N的时间复杂度(使用几何级数的概念)。是否存
浏览 2提问于2019-12-21得票数 1
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arrayA[j]; continue; j = 0;}
我知道嵌套循环的时间复杂度是O(n^2)，而正则循环有O(n)，但是如果我没有错，这两个循环不是都会重复同样的次数吗？如果是，为什么while()循环比嵌套的for()
浏览 3提问于2022-09-29得票数 0
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我试图降低以下嵌套循环的时间复杂度，该循环目前具有O(N*N)时间复杂度： for(j = i+1; j <ctr++; //counting elements satisfying the condition }A和B只是
浏览 10提问于2022-12-04得票数 -1
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我正在学习如何计算算法的时间复杂度，有两个例子我无法理解为什么它们的时间复杂度与我计算的时间复杂度不同。在阅读后，我了解到每次迭代增加一次的反循环具有O(n)的时间复杂度，而不同迭代条件下嵌套的for-循环是O(n*m)。这是我给出的<em
浏览 2提问于2020-08-18得票数 2
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我想找出这段代码的时间复杂度。我的理解是-
外部的for循环将循环2n次，在最坏的情况下，当i==n时，我们将进入if块，其中嵌套的for循环的复杂度为O(n^2)，将外部for循环计算在内，代码块的时间复杂度将为O(n^3)。在最好的情况下，i!=n，else具有<
浏览 33提问于2021-02-24得票数 2
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我有一个家庭作业问题，要求我对以下Python代码的最坏情况下的时间复杂度进行严格的big-o估计：i = n for k in range(n*n): i = i // 2
由于行i=i // 2，外部循环似乎具有O(log )时间复杂度。内部循环似乎具有
浏览 3提问于2014-03-24得票数 0
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Banker的算法用于确定所有对资源的请求是否都可以满足，而不会导致死锁。n是进程的总数。 NOCHANGE = false; until NOCHANGE;}
我的问题是，时间复杂度0(n *n* m)是怎样的<
浏览 3提问于2009-08-19得票数 6
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在中，它说：但是说：
O(n^c)：嵌套循环的时间复杂度等于执行最内部语句的次数。例如，以下示例
浏览 4提问于2020-03-25得票数 1
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. // constant number of operations } 正确的答案是O(n2)。据我所知，前两个for循环中，它们是“嵌套的”。第三个和第四个循环不是嵌套的。有人告诉我，自从n2 >
浏览 4提问于2014-11-18得票数 0
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我在计算以下代码行的操作的基本计数时遇到了一些困难 n = n # 1 ops
i = 0 # 1 ops
浏览 7提问于2022-09-23得票数 1
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我知道n的嵌套循环的时间复杂度是O(n^2)。但是如果我有下面的嵌套循环， for(j=0;j<n/2;j++) ...如何计算此代码的时间复杂度。它也是O(n^2)吗？如果是，怎么做？
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
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net： for j=0 to n next j因此，我做了以下复杂性分析：这是正确的吗？另外，在哪种情况下，双循环可以给出O(n)复杂度？
浏览 1提问于2014-03-19得票数 1
简单的问题是，谁能解释一下为什么for 0 <= i < N & for 1 <= j < N-1这个嵌套的for循环的时间复杂度最差的是Theta(N^2)而不是Theta(N(N-2))？在计算嵌套的for循环时，不考虑0和n值的时间复杂度吗？
浏览 2提问于2022-08-30得票数 0
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具有两个约束的0-1背包动态规划
、、、、
对于具有给定n项的权重和值的0-1背包问题，以及最大权重容量W，我知道可以使用动态方法用双嵌套循环来求解。
我的问题是，如果我们说每个n项都有一个额外的“卷”值和一个最大容量V，那么如何更改算法呢？该算法会成为一个具有时间复杂度O(n*W*V)的三重嵌套循环吗？
浏览 10提问于2021-12-08得票数 2
我用不同的论据做了这件事： out = {} out[el] = nil out.keys这段代码的绑定复杂性是什么
浏览 1提问于2013-12-26得票数 2
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arr.length; i++) { }
} 是n^2，但是我下面的代码是一个双重嵌套的for循环，我只是好奇这种类型的函数的复杂性是什么样子的。
浏览 56提问于2019-03-15得票数 0
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我理解，非嵌套/单个for循环的上界(即(int = 0；i < n；i++)是最糟糕的情况时间复杂度。基本上，n是for循环迭代的最大次数。考虑到这段信息，这里是我编写的伪代码。for (i = 1; i <= n; i++) cout << "hi";
从这段代码中可以明显看出，外部for循环</
浏览 0提问于2017-09-16得票数 0
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根据我的理解，下面代码的BigO应该是O(n)。因为循环运行了n次。但文章中的正确答案显示为O(1)。有解释
int fibonacci(int n) int i = 0, j = 1, k, t;
for (k = 1; k <= n; ++k)
浏览 4提问于2017-08-22得票数 1
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时间复杂度是如何计算的？
、、、
当我们有一个循环并对所有元素进行迭代时，时间复杂度是O(n)。但是当我们有多个循环(不是嵌套的)时，时间复杂度仍然是O(n)。为什么？还是我搞错了？input { ... } // Loop1 for i in input { ... } // Loop3尽管有三个循环，但时间</e
浏览 6提问于2022-11-11得票数 -1
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