关键字切片(f“[{ .loc }]中没有[{axis_name}]")

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python、pandas、dataframe、datetime

原始(预期代码)是： df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates']) 它起作用了，但给了我在切片上设置副本的警告(确切的警告是:正在尝试在DataFrame中切片的副本上设置值所以，为了解决这个问题，我这样做了： df['Date'] = pd.to_datetime(df.loc[df['Date'],]) 还有这个： pd.to_datetime(df.loc[df['Date'],]

浏览 45提问于2020-09-25得票数 0

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KeyError(f“[{axis_name}]中没有[{axis_name}]])

python、matplotlib

我想为下面的数据集使用matplotlib绘制图表。但我发现了这个错误.我使用的代码是： df.plot(x="Ratings", y=["roberta_neg", "roberta_neu","roberta_pos"], kind="bar

浏览 1提问于2022-09-06得票数 -1

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筛选出包含特定字符串的数据帧行。

python、pandas、dataframe、data-science

我想过滤掉patient.drug列中包含“NIFEDIPINE”字的所有行。KeyError: "None of [Float64Index([nan, nanlst=[] if 'NIFEDIPINE' in df.loc[i, "patirnt.drug"

浏览 0提问于2021-06-25得票数 3

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根据原始值区间拆分数据帧pandas

python、pandas

我以这个数据集为例: Columns=A、B、CF,Relax,beginF,,H,,G,,I,,H,Relax,endP,,O,,P,,H,Relax,beginG,,I,,I,,I,,我想在多个数据帧中按不同的间隔拆分这个数据帧例如，预期的最终数据帧：A,B,C

浏览 0提问于2021-10-13得票数 0

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如何将Pandas列切片转置并插入行切片？

python、pandas、insert、slice、transpose

尝试从一个Pandas数据帧中提取列的切片，转置该切片，并将其插入到不同数据帧中类似大小的行切片中。两个数据帧中的标签和索引不同。除了for循环，我已经尝试了.loc，.iloc，与转置，但没有成功。pivot，pivot_table，melt在这里似乎不适用，否则我无法理解如何将它们应用于这个看似简单的问题。numRng = np.arange(20).reshape((5, 4))newCols = (

浏览 15提问于2019-07-10得票数 1

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使用loc方法获取DataFrame的视图

python、pandas、dataframe

我正在尝试使用loc方法获取熊猫数据帧的视图，但当我修改原始DataFrame时，它不能像预期的那样工作。我希望使用loc方法提取DataFrame的行/片，以便在对DataFrame进行修改时，片反映更改。创建一个切片：slice1 ID 然后修改原始的DataFrame：df ID

浏览 0提问于2020-05-19得票数 5

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如何使用熊猫选择指定值的特定列，并与不需要特定值的其他列进行比较？

python、pandas

我想知道第13至21列中的所有信息，并将其与第1列进行比较(并将值指定为'1')。我检查了以前的类似错误，但我没有看到任何空格，我仍然遇到这个错误，有人知道为什么吗？这是我的代码：以下是错误：<ipython-input-148-91ca78d709e4> in <

浏览 1提问于2022-06-07得票数 1

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为什么不能使用.loc更改pandas数据框切片中特定列的值？

python、python-3.x、pandas、dataframe

5 0.341491 08 0.078751 0 A MATCHED5 0.341491

浏览 52提问于2021-07-31得票数 0

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多索引数据帧中列之间的数学运算

python、pandas、dataframe

我有一个包含列多索引的数据帧，我需要对它进行切片，并在切片之间执行数学运算。pd.DataFrame(np.random.randn(3, 6), index=['A', 'B', 'C'], columns=index) 如果我想在单独的列之间执行加法/减法，我可以使用索引切片，并像这样做： df.loc[:,idx['three','foo']] - df.loc[:,idx['tw

浏览 8提问于2019-03-06得票数 5

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根据切片日期的不同，将.loc[date]切片传递到牛郎星图表会产生奇怪的结果

pandas、altair

如果它没有损坏，那么我肯定误解了事情应该如何工作。附上一个具体的例子来演示它是如何工作的，以及我认为它不应该是这样工作的。我的第一个切片工作了，我只是切片所有现有的forecast数据，这是从Jan2019开始的。#fails: shows no data seasonal2 = alt.Chart(df.loc[idx['20180101':],:].reset_index(), title=f"seasonal如果我在2018年的任何地方开始我的切片

浏览 22提问于2019-06-20得票数 1

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如何使用loc解决python中的复制问题？

python、pandas、copy

根据答案：x.loc[:,'dates'] = pd.to_datetime###And in the next line gives the warning, since it's a copy. v.loc[:,'mnth_yr'] = v['dates'].apply(lambdax: x.strftime(&#x

浏览 0提问于2018-09-17得票数 1

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更新多索引数据框中的值

python、pandas、dataframe、multi-index

有没有人能给我解释一下这种行为？这是我的数据框架： df = pd.DataFrame( 'key1' : ['f1', 'f1', 'f2', 'f2', 'f3'], })

浏览 14提问于2021-10-24得票数 1

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安全地将一个一维切片转换为一个2D切片

arrays、rust、casting、slice

我想将一个一维切片f64转换成一个2D切片[f64；2，即[x0, y0, x1, y1, ...] -> [[x0, y0], [x1, y1], ...]。我的当前解决方案使用不安全代码：if points1d.len() % 2 !("Bad slice");let points2d: &[[f64; 2]] = unsafe { s

浏览 3提问于2022-11-08得票数 4

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KeyError："['place'，.]不在索引中“

python、pandas、indexing

1,1,1,1,0,10,1,0,0,1,10,1,0,0,1,10,1,1,0,0,- 5779 else: 5780 keyarr, indexer, new_indexer = self_raise_if_missing(keyarr, indexer, axis_name</e

浏览 10提问于2022-05-18得票数 -1

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ValueError:无法使用分组拆分的数据帧将输入数组从形状(2)广播到形状(0)

python、pandas、pandas-groupby

nb_prev_actions): prev_actions.locgamestates(half, 3) prev_actions.locpython3.7/site-packages/pandas/core/int

浏览 16提问于2020-03-19得票数 0

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具有多条件和检索值的Pandas df.loc索引

python、pandas

我不能理解1.1.4版的文档中的这个示例 In [45]: df1 A B C Dd 0.974466 -2.006747 -0.410001 -0.078638f-1.281247 -0.727707 -0.121306 -0.097883 然后它使用标签对其进行切片 In [50]:

浏览 25提问于2020-12-12得票数 0

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带有标签和索引差异的Python大熊猫数据序列切片

python、pandas、indexing、slice

s2 = pd.Series([10,20,30,40,50,60], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])print(s2['b':

浏览 1提问于2021-12-29得票数 1

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使用pandas查找b/w两个文件时出现Keyerror

pandas、lookup

我只想为sample2.csv中的'enterpriseid‘创建一个包含sample1.csv所有列的数据框 Shows data from sample1.csv Shows data from sample2if is_iterator(key):-> 2806 indexer = self.locindexer, axis, raise_missing) 1638 if missing == len(

浏览 39提问于2021-01-09得票数 0

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熊猫多指标数据的单值设置

python、pandas、dataframe、multi-index

对于单个索引数据，我们可以使用loc获取、设置和更改值：>>> df.loc['A',1]=1 1>>> df.locdf=df.set_index([0,1])1 >>> df.loc[('A&

浏览 2提问于2022-04-22得票数 1

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如何在python中从dataframe中提取一列

python、pandas、csv、opencsv

$62.35 126 3/27/2020 $61.94 204216600 $61.94 204216600$63.19 $63.97 $61.76 127行×6列#当我在() -->1 apple_open_price = apple_all_stock_data['Open'].values中运行以下一行时/pandas/core/inde

浏览 11提问于2020-09-27得票数 1

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