前言 本应该继续连载手撸框架系列文章的。但最近有一个需求 -> 优惠卷,之前很多朋友让我出一篇优惠卷相关的文章。这不,本章应了大伙的愿。开始我自己的表演 ?? 额,这里还要插一句,有很多新人感觉在使用
我们先看一下维基百科是怎么说的: Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外,Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统(用于数据输入/输出),并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库。看完这个说法,是不是有点一脸蒙蔽, 再看看其他大神的理解:Kafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 总的来说就是他就是发布订阅消息的引擎系统,在做集群的时候需要依靠zookeeper。
上一节我们讲解了数仓DWD层(用户行为日志数据)的搭建、解析、加载。并且讲解了通过编写java代码来实现UDTF功能。
当今时代数据海量爆发,创新业务飞速发展,当前各行各业行业正处在巨大的IT架构变革与紧迫的数字化转型时期,数据库作为底层基础架构,它的选型尤为重要。TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库,直到今天整个TDSQL的产品家族已经为2000+家客户提供了数据库服务,覆盖政务、银行、保险、游戏、电商、互联网等多种行业。近日腾讯云官方就针对该产品设立了一场比赛,一起探索TDSQL的开发实战前景,为数据库领域用户创更高价值的产品与解决方案。正好借此机会,我来向大家介绍一下TDSQL的简单配置以及使用。
优惠券的使用非常广泛,从线下门店到线上电商,经常使用到优惠券的。但并不是每一个商家的优惠券都能激发用户的兴趣,有的优惠券使用率很高,有的则是极低;
本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来, 使用mybatis-plus,集成RedisSearch作为商城搜索中间件,商城首页集成tianai-captcha作为滑块验证码,还添加了高级秒杀、优惠劵以及完善可用的后台全部功能,喜欢的话麻烦给我个star
select username from security.user where id=1 and (extractvalue(‘anything’,concat(‘/’,(select database()))))
大家好,我是Tone,前几天我们字节脉搏的活动获得行业内各家媒体、企业、粉丝的支持,在此我非常感谢各位,相继的奖品和开奖会陆续送出请耐心的等待。
此文主要是分析一下常见的web、系统、逻辑漏洞、各行业漏洞常见存在点,马上实习高峰期也要到来,各位有意向做渗透测试的同学请耐心观看,点点再看并转发,谢谢(有所不足欢迎提意见,毕竟我可能是想水一篇)
如果一个饭店只有一个服务员,并且这个服务员不仅需要负责客人的点餐服务,还需要负责炒菜服务,显然这样的话,只能是先处理完第一个客人所有的点餐,烧菜任务后,才能去处理下一个客人的点餐,烧菜任务,这样显然把任务给串行化了,效率大大降低。
在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等
电视剧《你安全吗?》我也追完了,到了终结篇。在结尾,网安黑产头子马平川终于因为陷害秦淮攻击虎迫系统被查出来就是虎迫内奸,随后也被一系列证据指出饮料厂等薅羊毛事件背后都有马平川的影子:
今天来探讨一下程序员写单元测试这个事儿,为什么国内程序员不喜欢写单元测试呢?我观察下来大概率是下面几个因素相互作用造成的。
ReentrantLock是 java提供代码层面的锁,和synchronized关键字相同。为什么在用提供了 synchronized关键字后,还提供了ReentrantLock等代码层面的锁API,首先在synchronized关键字刚推出是,性能方面差很多,直到后面的版本中推出了锁升级的概念,在性能上有所好转。更重要的也是,JUC的包里面,提供的API更加灵活,符合生产环境各种需求。
该模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使它们可以相互替换,且算法的变化不会影响使用算法的客户,比如公司都会为我们每个人交公积金,但是每个公司所交的比例又不一样,又如我们每个每个人出行所选择的交通工具也不一样,有人开劳斯莱斯出行,有人开宾利,而我要么坐地铁,要么骑共享单车
京东的内容创作平台有很多的样式,比如文章、单品推荐、搭配、店铺上新、秒杀、直播预告、优惠卷。有些样式可以投稿到不同的频道,频道就好比露出的位置,频道露出的前提是内容质量审核通过后,频道侧二审通过。上面列举的有些样式因为时效性的考虑所以是不需要审核就可以外露的,比如直播预告、优惠卷,其他的样式则需要在CMS后台管理中经过一道或者两道审核,或者在质检抽查中复活。
前阵子因为机器学习训练营的任务安排,需要打一场 AI 比赛。然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛:天池新人实战赛o2o优惠券使用预测。今天,红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和代码实操分享给大家。本文会讲解的很细,目的是带领大家走一遍比赛流程,实现机器学习理论分析到比赛实战的进阶。话不多说,我们开始吧!
本文给大家推荐博主自己开源的电商项目newbee-mall-pro。在newbee-mall项目的基础上搭建而来, 使用 mybatis-plus 作为 orm 层框架,并添加了一系列高级功能以及代码优化,特性如下:
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秒杀专区为用户展示了后台设置的秒杀商品,在秒杀有效期内可以进行商品秒杀操作. 后台使用了储存过程提高秒杀操作的tps
1、SPU介绍 SPU = Standard Product Unit(标准产品单元) SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。通俗的讲,除去规格信息以外的,属性值、特性相同的商品就可以归类到同一个SPU里面。
消息队列的应用场景十分广泛,主流的消息中间件有ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,ZeroMQ,Kafka等,ActiveMQ是最老牌的MQ,它是Apache的开源项目,ZeroMQ是最快的消息队列,RabbitMQ也很不错,RocketMQ是阿里巴巴的开源项目,现在已经捐赠给Apache并成为了Apache的顶级项目,Kafka是吞吐量最高的消息中间件,常用于日志的处理,可能因为吞吐量的原因,ActiveMQ和RabiitMQ的活跃度越来越低,RocketMQ因为有相当好的性能,抗过了阿里的双十一,双十二等,所以越来越活跃,但是别去管那么多,消息中间件都差不多,懂一个了去学其他的也都一样
描述:在 DOM XSS 挑战中使用奖励支付load。 payload:复制代码到搜索框中即可。
前端登录 ,使用nginx启动前端项目 ,然后访问8080端口,必须是在后端项目启动的情况下
我们在很多应用场景中,通常是需要给数据加上一些标识,已表明这条数据的某个特性。比如标识用户的支付渠道,标识商家的结算方式、商品的类型等等。对于这样的具有有限固定的几个值的标识,我们通过枚举的方式来标识就可以了,但是对于一些同时具有多个属性且变化比较大的就显然不合适了,举个很简单的例子,我们在某宝上想买一个平板,这个平板的商品类型可标识为电子商品、二手商品、、手机、数码等等,对于这种场景,一个商品对应多种类型,不确定性很大,这种就不是简单的通过几个值标识就能解决的了。本文就是针对这个问题,给出了自己的一些思考。
上述就是实现最基本的优惠卷下单功能。当然真实的业务场景绝对不会是向我们这么简单的。
本文主要对优惠券功能相关表进行解析,采用数据库表与功能对照的形式。 相关表结构 优惠券表 用于存储优惠券信息,需要注意的是优惠券的使用类型:0->全场通用;1->指定分类;2->指定商品,不同使用类型的优惠券使用范围不一样。 create table sms_coupon ( id bigint not null auto_increment, type int(1) comment '优惠卷类型;0->全场赠券;1->会员赠券
放了大半年假的我如今开学了,说实话在屋里呆久了还不太愿意来学校。待了两天了,还是觉得屋里安逸,舍不得离开。不过来了学校自己不会像在家里那么懒惰了,每天打卡鞭策自己努力前行,早日达到毕业条件。
云计算、大数据、人工智能、等新兴技术不断发展壮大,驱使更多应用的发展创新,但是我们通过搜索Google引擎的DB-Engines Ranking搜索热度可以看到,Oracle、MySQL、SQL Server等传统的关系型数据库依然是主流并且应用最广泛的数据库。
Kubernetes本身有一个非常强大的存储子系统,涵盖了相当广泛的用例。然而,当计划使用Kubernetes构建产品级关系型数据库平台时,我们面临一个巨大的挑战:存储。 本文介绍如何扩展最新的Container Storage Interface 0.2.0并与Kubernetes集成,演示动态扩展存储卷容量的基本。
异次元发卡系统乃荔枝发卡系统3.0完全从0代码的重构版本,原生php开发,数据库底层使用Eloquent ORM,模板渲染使用Smarty3.1以及PHP原生渲染,会话保持全程使用session,而且是全开源,下面是简单功能介绍,还有更多细节无法一一介绍,需要你自己下载并安装才能体验。
7月4日,国际权威机构IDC发布的《2021年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示,腾讯云数据库在关系型数据库软件市场(公有云模式)中,位列第二。 IDC报告显示,2021下半年中国关系型数据库软件市场规模为15.8亿美元,同比增长34.9%。其中,公有云关系型数据库规模8.7亿美元,同比增长48.7%。IDC预测,到2026年,中国关系型数据库软件市场规模将达到95.5亿美元,未来5年市场年复合增长率(CAGR)为28.1%。 这表明,中国公有云关系型数据库前景广阔,数据库行业正加速向云端迁移。
近日,权威机构 IDC 发布的《2023年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示:腾讯云数据库 TDSQL 整体收入同比增长位列中国云厂商第一。
抛去测试、架构来说,数据表设计是指定功能开发的一个起点,如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。
摘要:在到来的元宵节,为了结合传统元宵节活动和程序的互动,笔者决定开发一个前端H5猜灯谜游戏,那么本文就来分享一下基于前端H5实现一个交互性高、符合龙年主题的猜灯谜游戏,顺便和大家庆祝元宵佳节。
6月5日,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布的《2022年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示,在Top 5厂商中,腾讯云数据库整体收入同比增速、本地部署模式收入同比增速均位列第一。
如果您也是一名追求轻奢品牌的热衷者或者是正在考虑把自己的轻奢商店搬到线上微信小程序经营,那么请不要错过这期的案例推介,直播商城小程序绝对满足您的需求.
5月16日,腾讯云发布全新非关系型数据库KeeWiDB,搭载全自研存储引擎。这是腾讯云发布的首款软硬件结合、高速低延迟的NoSQL数据库产品。 KeeWiDB创新性地实现三级存储架构设计,自研代码量超过25万行,单节点读写能力超过18万QPS,最高可线性堆叠至千万级并发吞吐量,同时兼容Redis协议,访问延迟达到毫秒级,是一款具有行业领先性的数据库产品。 在非关系型数据库领域,Redis因其高吞吐、低延迟、丰富的数据结构一直受开发者欢迎。但在海量数据和极致用户体验的双重挑战下,Redis全内存方案无法解决
/public_html/App/M/Action/PddAction.class_bak.php
其实我很早就想写写分布式数据库相关的文章,既是我现在正在学习的,也是我很感兴趣的内容。但是谈到分布式数据库,会涉及很多相关的技术细节,等把相关的一些细节写明白的时候,已经十几篇文章过去了XD。所以如果想要了解B/B+树、LSMT、CAP等技术细节的,可以翻翻之前的文章。今天我们来聊聊NoSQL这个概念。
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8月18日,由腾讯联合中国电子节能技术协会牵头研制的《键值型数据库系统技术及节能要求》团体标准(以下简称“团标”)正式对外发布。 该团标由腾讯发起,京东、金山云、北京邮电大学等多家企业和高校共同参与制定,这一标准的建立,建立了国内数据库领域节能技术要求标准,将为业界发展和节能减耗提供更多助力。 此次发布的团标已于2021年10月在腾讯内部率先应用,其自研数据库已帮助数据中心实现30%以上的节能减排 ,一年节电约3.94亿度,减排二氧化碳量达8.26万吨,碳排放当量约为种植451万棵大树,节能效果显著。 中
腾讯域名到到期了,听说申请此计划,可获得优惠卷,看到网上5年域名只需要10元,姑且试试看。
近期,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)第十五批“可信数据库”评估评测评审会圆满结束,腾讯云多款数据库产品凭借优异的性能表现顺利通过评测,获得评审专家的一致认可。其中,DBbrain是本批唯一通过数据库管理系统智能化测评的产品,云数据库MySQL、TDSQL-C为全国首个通过关系型数据库安全专项测评的产品。 评审会专家由来自中国信通院、中国农业银行、邮储银行、光大银行、华夏银行、中移信息、中国联通等单位的专家组成。 “可信数据库"系列评估评测是中国信通院自2015年推出的第三方权威评估评测体系,覆
由易语言编写而成的腾讯云抢学生机优惠卷的一个小工具。 易语言编写,也许会报毒。 本工具只是一种辅助,其实学生机的劵很好抢,最好大家去经历这个过程,不要一味的使用辅助工具,因为每天都有200名额,抢到的几率很高很高!! 转自AE博客,由杨小杰修改版权,并编译完成。需要源码的自行去AE博客下载! 抢劵工具
最近在查询资料的时候,发现腾讯和阿里云都有优惠,用起来也就让我们有了优惠了,把博客申请加入到腾讯的云社区之后,给了 ¥180.00 ,刚好可以申请三个月的服务器资源,不过又看到了阿里社区的 ¥206.00/年 的优惠,如果是同一家就好了。
2021年7月15日至20日,由腾讯云联合电子科技大学共同研发的《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程,圆满地完成了课程教学。为期4天的课程学习中,来自电子科技大学近百位大学生通过理论学习和实操训练,对企业级分布式数据库TDSQL有了深入的了解。 《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程现场 《企业级分布式数据库TDSQL入门实战》课程由腾讯云高级培训讲师胡一鹤老师通过线上直播的教学方式进行。本课程围绕数据库的发展趋势和未来新技术的走向展开,通过理论教学与实践应用结合的模式让同学们更深入地
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