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关于DDoS的几个误区

对DDoS攻击，大部分人的认知来源于新闻报道。新文报道这种方式在普及DDoS危害性的同事，也会不自觉地引入一些误区。...此外，报道中经常将攻击流量的数字放在醒目的位置，提醒读者这次攻击的严重性，然而事实上流量的大小并不等同于危害的程度。下面墨者安全列出了关于DDoS常见的几个误区。...微信图片_20190828174119.png 误区1：DDOS攻击都是消耗网络带宽资源的攻击很多时候，我们提到DDOS攻击时，都是以“攻击流量达到多少G甚至T”来形容攻击的猛烈程度。...误区2：DDOS攻击都是洪水攻击一般只要提到DDOS攻击，大家通常联想到的都是UDP.SYN.RST洪水攻击。从而认为DDOS攻击就是洪水攻击。事实上，洪水攻击只是DDOS攻击中的一种。...微信图片_20190828174141.png 误区3：云清洗服务和本地缓解设备可以相互替代DDOS是多种攻击方式的统称，不同的攻击要用不同的缓解方法。

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关于DDoS的九个误区

DDoS是一种破坏性很强的攻击，且危害性极大，真正了解DDoS的几个误区误区一：DDoS攻击都是来自PC组成的僵尸网络误区二：都是消耗网络带宽资源的攻击误区三：DDoS攻击都是洪水攻击误区四：咱不惹事...，也不出名，不会被盯上的误区五：DDoS攻击都是专业“黑客”发起的误区六：DDoS就是单纯的搞破坏误区七：用防火墙和IDS/IPS，能够缓解DDoS攻击误区八：系统优化和增加带宽就能有效的缓解DDoS...攻击误区九：云清洗和本地设备可以互相代替 DDoS攻击的认知误区.jpg

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关于DDoS的一些误区

引言分布式拒绝服务（DDoS）攻击，作为网络安全领域的一大威胁，频繁登上新闻头条，但同时也伴随着诸多误解。...本文旨在澄清这些常见误区，并通过实际代码示例展示如何理解及缓解DDoS攻击，确保读者能从专业和技术层面全面认识这一挑战。...误区1：DDoS攻击均以消耗带宽为目标误解: DDoS攻击仅被视为带宽消耗型攻击。真相: 实际上，DDoS攻击手段多样，既包括带宽消耗型，也涉及系统资源消耗和应用层资源消耗。...误区2：DDoS攻击等于洪水攻击误解: 所有DDoS攻击形式均为洪水攻击。真相: 洪水攻击只是DDoS众多手法中的一种，慢速攻击同样危险。...定制规则: 利用如AWS Shield Advanced或Akamai这样的服务，自定义防护规则，优化针对特定攻击的响应。结论DDoS攻击的复杂性和多样性要求我们具备准确的认知和灵活的应对策略。

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大家可能对DDoS存在的几个误区？

相信大家常听到DDoS攻击，但是对它的认知大部分人的应该是来源于新闻媒体报道。当然通过这种的普及方式，我们认识到DDoS的危害性，但同时可能对它也会陷入误区。...如，新闻媒体关注的是针对一些国际的知名企业和各国政府间的攻击事件，这样就会让很多人认为中小企业网站是不会被DDoS攻击的。而且DDOS针对不同行业的危害性是不一样的。...下面我就分享下大家可能对DDOS存在的几个误区？...2、DDoS攻击都是消耗网络带宽资源的攻击，经常我们在新闻报道中见到表示DDOS攻击时，都会用攻击流量达到了多少G的语句来描述攻击的严重程度，这种有攻击流量的带宽做为攻击严重程度的描述，使大家误认为DDOS...8、DDoS的云端清洗服务和本地缓解设备可以相互替代，DDOS属于多种攻击的统称，不同的攻击有不同的解决方法。

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关于DDoS攻击的认知误区，你中枪了么？

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关于P4编程语言的几个误区

本文的主要目的就是解惑P4编程语言的几个常见误区。...误区一：P4就是Openflow2.0 这一误区产生的主要原因是斯坦福大学的Nick Mckeown教授在OpenFlow之后马不停蹄地开始P4的设计与推广，因此很容易让人以为P4就是OpenFlow的新版本...所以P4是数通芯片的新一次尝试，与OpenFlow只是定义一个南向接口截然不同。 ? ? 误区二：只有Tofino芯片可以支持P4 这个误区仍然与Nick教授有很大关系。...误区三：P4只支持可编程芯片 P4语言并不是学术界灵光闪现的成果，它是业界在OpenFlow的前期探索后的成果，谷歌在其中发挥了重大作用。...误区五： P4代码就是SDN 如同基于OpenFlow实现的SDN，其最重大的改进是逻辑上的集中控制，在大规模数据中心和WAN网络接入这种全局视角可以更好的解决网络拥塞等传统网络的问题。

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IT职场新人碰到的几个常见误区

然而表现不到位的似乎更多一些，这些员工工作时间短（比如说应届毕业生或者毕业不到两年），尤其性格内向的往往容易掉入错误泥潭，无法自拔，而这些错误的行为会对未来的发展造成非常负面的影响，从而导致职场发展往失败的道路上越走越远...既然老板不介意，那么就应该大胆地跳出自己的职责范围，多看看公司的其他项目，丰富自己的行业知识。职责外的事情，帮得上的不要躲避,，努力承担更多的东西。帮助别人就是提高自己，教学相长就是这个意思。...你有扎实的关系型数据库基础，那么掌握MangoDB肯定是件轻而易举的事情。编程思想和解决问题的思路都是相通的，平时的学习和工作中要善于思考，举一反三。...又比如说，你现在用的技术在日常项目中都刚好够用，那么从改善用户体验和使用更加主流的技术角度看，是不是应该要尝试一些新的东西，同时也刷新了自己的技术栈，一举两得，何乐而不为呢？...相信职场新人如果能成功避开上面说的几个误区，那么在职业发展道路上就可以少走一些弯路，少犯一些错误，从而更快地实现自己的小目标。

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8个关于SRT的误区

，详细阐述了两种基于UDP的网络协议SRT和QUIC。在国内，QUIC更加流行，但关于SRT的讨论也越来越多。本文来自Haivision的技术博客，分析了工种对SRT的常见错误认识。...SRT旨在实现跨不可预测网络的安全可靠的数据传输，特别针对实时视频流进行了优化，并在简化向基于IP的解决方案的过渡方面塑造了未来。在这篇文章中，我们开始揭穿一些继续围绕SRT的最常见的误区。...SRT误区2：我需要购买使用SRT的许可证不要与其他昂贵且封闭的专有协议混淆，SRT可以使用免费的开源代码库实现，从而保持所有使用方低成本。没有长期合同或月租费。...SRT误区4：SRT无法通过互联网传输4K视频同误区3，SRT协议与内容无关的，可以完全支持4K UHD和HD视频。...SRT误区8：SRT仅支持高达30 MBit/s的码率 SRT中曾经有一个默认设置，它将SRT使用的最大带宽设置为30 MBit/s。

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Spark系列——关于 mapPartitions的误区

我想说的是：一次函数调用会处理一个partition所有的数据，确实是可以节省你调用函数的那微乎其微的时间开销，但是这个节省的时间真的太小了，尤其是对与spark这种框架，本身就不是用来做毫秒级响应的东西...，甚至硬要扯的话，你引入迭代器，做迭代器的操作难道就不要消耗时间的么？...实际上，你使用MapPartitions迭代的时候，还是是一条条数据处理的，这个次数其实完全没变。...其一个分区只会被调用一次的特性，在一些写数据库的时候确实很有帮助，因为我们的 Spark 是分布式执行的，所以连接数据库的操作必须放到算子内部才能正确的被Executor执行，那么 mapPartitions...我们可以一次拿到一个分区的数据，那么我们就可以对一个分区的数据进行统一处理，虽然会加大内存的开销，但是在某些场景下还是很有用的，比如一些矩阵的乘法。

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从技术转型管理，常见的几个误区

技术人员是正确的做事：就是钻研、提高自己技术能力，不折不扣的去执行、并完成。通过多学习、多思考，逐渐提升自己思考问题的高度和认识事物的广度。...技术管理的误区 1.做管理后放弃原来专业一般而言，做了管理者后会有很多精力转移到团队建设和管理上去，有不少同学因此就放弃了本职专业。...我曾经听一个资深的领导讲过，TA当时带了一家行业公司全国的销售团队，用TA的话来说，检验一个团队是否成熟的标准就是：“我打一天的高尔夫球，手机都不带响一下的”。...所以TA们会经常召开一些无意义的会议，或者插手一些非常细节的事务性工作，这其实会影响团队形成稳定、自循环的管理氛围，对团队的管理没有任何帮助。...据我所知，某些互联网公司的招人标准是这样的：要求新招入的人能力要超过当前团队同等级别一半以上的在职人员。

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数据库面试的几个常见误区

由于业务的需要，最近面试了很多数据库候选人。发现很多候选人在面试准备时会有一些普遍的误区，借此机会展开聊聊我作为面试官的一些建议。这次主要讲四个误区：代码基础差、工程素养弱、沟通思维无、知识框架碎。...误区一：代码基础差数据库是一个工程性极强的领域，因此代码是面试考察中非常重要的一个环节，可以说代码写得好，即使背景稍弱，也可能会通过面试；但反之则不然，遇到过一些候选人，分布式事务的一些细节可以说的头头是道...最基本的就是几种常见的排序算法[1]，弄清楚其时间复杂度和空间复杂度以及基本的优缺点。另外一个初学者比较难理解的就是基于树的回溯算法，这个本质上是对递归思想了解的不透彻。...其实看候选人如何解决问题、如何搜索的过程本身也是一种考察。误区二：工程素养弱现代的数据库代码，动辄数十万行，如果没有良好的代码规范，会在项目演进过程中很快变得不可维护。...误区三：沟通思维无本篇文章出自我的持续更新的小报童技术专栏：《系统日知录》，还剩下两小段，欢迎前往专栏订阅查看。点击最下面”跳转原文“也可以直接跳转。

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Spark原理 | 关于 mapPartitions 的误区

实际上，你使用MapPartitions迭代的时候，还是一条条数据处理的，这个次数其实完全没变。...其一个分区只会被调用一次的特性，在一些写数据库的时候确实很有帮助，因为我们的 Spark 是分布式执行的，所以连接数据库的操作必须放到算子内部才能正确的被Executor执行，那么 mapPartitions...当然还有一些复杂的处理，比如类似 flatMap那种要输出多条怎么办？这个时候可以去参考下 Iterator 的源码是怎么实现的，同样不难，这里就不赘述了。...一对多的的高级使用本来是想偷点懒的，不过既然有人问起这个，这里就补充说下输出多条的方式。思路其实很简单，我们可以查看迭代器的源码，他是有一个 flatMap 算子的，我们仿照一下就ok啦。...我们可以一次拿到一个分区的数据，那么我们就可以对一个分区的数据进行统一处理，虽然会加大内存的开销，但是在某些场景下还是很有用的，比如一些矩阵的乘法。

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关于@ResponseBody 默认输出的误区

背景 @ResponseBody 默认情况返回的数据格式是什么？...public DemoVO demo() { return new DemoVO("lengleng", "123456"); } } 使用百度搜索 @ResponseBody 排名第一的答案...， @ResponseBody 的作用其实是将 java 对象转为 json 格式的数据。...正确答案我们先来公布正确的答案。 @ResponseBody 的输出格式，默认情况取决于客户端的 Accept 请求头。 ? ?...RequestResponseBodyMethodProcessor public class RequestResponseBodyMethodProcessor { // 处理 ResponseBody 标注的方法

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关于@ResponseBody 默认输出的误区

背景 @ResponseBody 默认情况返回的数据格式是什么？...public DemoVO demo() { return new DemoVO("lengleng", "123456"); } } 使用百度搜索 @ResponseBody 排名第一的答案...， @ResponseBody 的作用其实是将 java 对象转为 json 格式的数据。...[20200412200405_Lg0Fr9_Screenshot.jpeg] 正确答案我们先来公布正确的答案。...@ResponseBody 的输出格式，默认情况取决于客户端的 Accept 请求头。

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关于数据抓取很多新人的误区

原因 Element中是最终渲染后的内容,不一定是我们get网页url拿到的数据,期间会有些js或者其他数据接口会改变他原始的界面简单代码 import requests from lxml.html...解决方法 VirtualXposed结合justTrustMe 模块傻瓜式破解app没法抓包问题(点击跳转) 情况四证书双向认证解决方法找到app中证书所在的位置,或者查看他的校验规则三.关于乱码...原因:人家是用二进制进行传输常见的是用谷歌传输协议进行传输,大公司可能会自己写一套算法进行加密解析 python谷歌序列化传输(点击跳转) 四.关于加密(如今比较常见的加密) RSA加密我们解析页面或者...app反编译后找他公钥的时候找不到他公钥,这时候他加密可能就是通过模和指数进行加密的 AES加密关于ASE加密有填充和无填充的识别方法其实很简单加密通一条加密数据连续2次加密加密内容,key,iv不变的情况...,最后输出参数不变就是无填充.变就是填充加密模板直接拿取用就好了(python模板)(点击跳转) 五.关于app逆向难点:工具的使用,寻找加密的经验少,C和java要会,so层要用到汇编调试,脱壳

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关于云安全的5个误区

关于云安全的5个误区云计算可能成为医疗保健领域的下一个规则改变者 - 但如果医疗保健IT专业人员没有克服他们对云的根深蒂固的厌恶，那就不会实现。...健康信息交流也有助于满足互联电子病历系统的需求，以确保轻松访问患者数据。因此，基于云的软件即服务模式正在开始增长。关于云计算安全性的许多担忧都是误区而非事实。接下来让我们揭发其中七个的真相。...基于云的提供商对资源和人员配置的投入很难与内部员工相匹配。误区4：使用同一个云的其他机构可以访问云中的数据由于云提供商采取一切预防措施来保护数据，因此这个误区通常没有根据。...误区5：提供商无法控制或挖掘驻留在云中的数据这是最应该被揭发真相的误区。它导致人们认为，云可能没那么安全或者可能具有某种程度风险，因为它缺乏可见性和控制权丢失。...误区6：在基于云的系统中，身份管理和访问管理是让人头疼的问题误区7：我不能像相信我自己的人一样相信云提供商

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选择DDOS防御的几个关键因素

刚刚有几个客户说受到CC攻击，附带DDOS攻击，接入了CDN后，防不住，问我高防是否可以防的住？我说当然可以啦，那我们就分享下选择DDOS防御的几个关键因素是什么？DDOS防御不只是技术或服务的满足。...底层网络的稳定性和可靠弹性是网络防护的重要组成部分。需要对其进行全方位的评估，以此来确保能承受多么复杂的DDOS攻击时不会受到任何影响。...DDOS防御时需要考虑的关键因素： 9a67b38b68444a219b799a38486e8851_th.jpg 1、受DDoS攻击的防护时，需要考虑是否可以做到实时防护大流量攻击。...在过去的几年里，DDoS攻击量逐渐在增长，每年的攻击峰值都会达到新的高峰。目前，最大的DDoS攻击是针对GitHub的基于memcache的攻击。...一些更谨慎的做法是将重点都放在网络上，网络的容量专门用于DdoS清洗，并与其他服务(如CDN、WAF)隔离。 3、根据其攻击大小部署DDOS防御的解决方案，确保服务的可靠性及响应速度。

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谈一谈面试算法的几个常见误区

目录 1.如何平常心对待算法 2.关于准备算法面试的一些误区 1.如何平常心对待算法在老师之前算法班的群里，有位同学分享过一个让人震惊的信息。...他说一个女孩去面试，在简历的个人优势部分里写自己不孕不育，不需要产假。这个是优势吗？我问几个女同事，她们竟然对此表示认同，至少不反对。...对于大厂以及很多还不错的公司，算法成了面试的一个必备环节，有的面试官只有亲自考你一个才放心。 2.关于准备算法面试的一些误区对于算法，有很多很多的论调，有的还截然相反，这里看几个。...我们都不喜欢说教，但是在之前的课程中，和很多小伙伴聊的时候都发现存在一个或几个问题，这会影响学习效果，干脆就统一列举一下吧。观点没有好坏，希望能帮你进一步审视算法。...我曾经试图找各种算法的误区，一次上课直播的时候，一位同学的问题让我瞬间懵逼“有没有算法的证啊”。我就问他为啥要考证，他说这样可以证明自己算法确实过关了，然后面试的时候就可以不用写了。

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关于智能语音机器人的使用误区

电销机器人=AI人工智能+语音识别技术+语音知识库+话术逻辑+智能学习的科技进化的产物，在电销领域的一个成功的落地应用，它的组成部分，语义分析+后台服务器+操作系统+网关+话术逻辑和自我录音（简单解析）...关于智能语音机器人的使用误区.jpg 二、为什么很多朋友用过之后反响并不是很好？...短频快的筛选意向客户的功能是毋庸置疑的。...3、后期的客户跟进，机器人打出来的数据还是需要人工区跟进的，不然就算是有意向的客户也行不成转化。...（很多用过的朋友在初次使用的时候受到卖家的过度吹嘘，导致其期望值无限上升，觉得机器人就直接可以帮他成单，这是市面上许多朋友觉得没效果的主要因素之一） 4、一定要注意每天的电话拨打量，拨打时间段等问题，不能变成影响社会的垃圾推广软件

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关于自动化测试的理解与误区

我们先来想想常见的功能测试是如何进行的：设计测试用例，然后测试人员执行测试用例，对比执行后的实际结果与预期结果是否相等。如果相等，测试通过。如果不相等，测试失败。...单元测试自动化调用被测的类或者方法，根据类或者方法的参数，传入对应的参数，然后得到一个返回结果。最终断言判断返回的结果是否与预期结果相等。相等，测试通过，不相等，测试失败。...web测试自动化关注的是用户的操作行为，页面上的按钮和输入框是否可用。从测试的行为本质上去分析，功能测试和自动化测试没有区别。唯一的区别就是，一个是人工操作，一个是由代码工具执行。...误区很多朋友都会认为，有了自动化，我们就可以高枕无忧的坐等测试报告了，其实并没有。...所以自动化测试也是一种辅助的方式，最重要的是一切要以做好功能测试为前提。

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