关于牛奶征订的调查表 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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调查表明公共云的应用日趋广泛

根据一项新的研究，基于企业数据中心中的大量虚拟化环境的私有云保存期限有限，那些计划采用私有云的IT经理在最近一次调查中从原来的28%降至16%，因为他们期待着云计算在未来的进一步发展。...而在这个问题的另一方面，那些认为从云计算中获得10%或更少IT服务的用户从32%下降到11%。而从公共云获得IT服务的预期得到了那些谨慎的IT经理和系统管理员的认同。...“2017年云状态”报告是由美国房地产信息供应商Exceligent公司的首席信息官Joe Emison撰写，他们通过对307家公司的IT管理人员和各种公司的技术专业人士进行的调查，将这些收集到的答复进行汇总...40%的回复来自拥有1000多名员工的企业员工，一半的回复者的职位为首席信息官，IT副总裁，IT经理或IT主管。...在这个调查中，有一个令人惊讶的发现是，85%的受访者表示使用了多个云供应商的云服务，Emison认为这个数字还有可能增加。

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母亲的牛奶（每日一题）

母亲的牛奶 - AcWing题库题目：农夫约翰有三个容量分别为 A,B,C 升的挤奶桶。最开始桶 A和桶 B都是空的，而桶 C里装满了牛奶。...有时，约翰会将牛奶从一个桶倒到另一个桶中，直到被倒入牛奶的桶满了或者倒出牛奶的桶空了为止。这一过程中间不能有任何停顿，并且不会有任何牛奶的浪费。...请你编写一个程序判断，当 A桶是空的时候，C桶中可能包含多少升牛奶，找出所有的可能情况。输入格式共一行，包含三个整数 A,B,C。...输出格式共一行，包含若干个整数，表示 C桶中牛奶存量的所有可能情况，请将这些数字按升序排列。...namespace std; const int N = 25; int A,B,C; bool vis[N][N][N]; void dfs(int a,int b,int c){//abc表示此时三个桶牛奶的体积

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调查表明近70%经过测试的ServiceNow实例泄漏数据

SaaS安全提供商AppOmni公司在日前发布的一份调查报告中，指出了在将近70%的已经通过测试ServiceNow实例中发现配置错误的消息。...SaaS安全提供商AppOmni公司声称，错误配置是由客户管理的配置和向来宾用户过度配置权限的组合而成的。...我们看到多个SaaS平台上的主要数据泄露。在过去的几周，我们看到多个SaaS应用程序的网络攻击有所增加。”...激进的数字化转型导致出现安全问题 O'Connor将SaaS错误配置与过去的AWS S3存储问题进行了比较。他说，“这不是云计算提供商的软件缺陷。...根据我们发布的调查报告，在我们分析的高达70%的案例中，发现了这种数据泄露无需任何身份验证，不需要密码，也不需要侵入别人的计算机。”

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如何准备机器学习工程师面试

为此你需要尽可能地收集和整理关于这家公司和这个职位的信息。问自己一个问题：我能为这家公司解决一个怎样的核心问题？...而寻找这个问题的答案的过程，应该是令人兴奋的，能驱使你去了解更多关于这个问题的信息——像是现有的解决方案、近几年的新趋势等——并让你看清具体的难点在哪里。...概率论和统计样例问题：给出一个群体中男性和女性各自的平均身高，求整个群体的平均身高。一次调查表明意大利三分之一的汽车都是法拉利，并且在那之中一半的车都是红色的。...当然同时你也要能够将这些抽象的概念与现实联系起来。数据建模和评估样例问题：一位农民想搞明白是什么因素影响了他的牛奶产量。...你手上有一个关于小麦产出的数据集，包括年降雨量 R、平均海拔 A 以及小麦产量 O。

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关于内存的知识关于内存的知识

PC上的SSD和手机的ROM，本质上是一家人，都是NAND闪存。...它可以随时读写，而且速度很快，通常作为操作系统或其他正在运行中的程序的临时数据存储媒介。这种存储器在断电时将丢失其存储内容，故主要用于存储短时间使用的程序。说人话，就是我们常说的手机运行内存。...”的缩写，与桌面平台的DDR4内存相比，面向移动平台的LPDDR4，其能够在带来等效的性能(速度)的同时，兼顾更少的能源消耗。...闪存（Flash Memory）是一种长寿命的非易失性（在断电情况下仍能保持所存储的数据信息）的存储器，即使断电也不会丢失数据，数据删除不是以单个的字节为单位而是以固定的区块为单位（NOR Flash为字节存储...，它使用的是串行接口，很像PATA、SATA的转换。

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『数据分析』关于亲和性分析的简单案例讲解

我们的第84篇原创作者：才哥 ---- ☆ 大家好，我是才哥。今天我们简单介绍一个关于亲和性分析的案例，作为后续关联规则分析的启蒙。...以下案例来自《Python数据挖掘入门与实践（第二版）》第一章1.3亲和性分析的简单示例。我们先通过本案例了解下关于亲和性的一些概念和工作流程，然后再讨论一些相对更优化的处理方案。...关于亲和性分析，大家估计都会看到以下这个经典的例子：在美国的零售业有着这样一个传奇故事，沃尔玛百货将他们的纸尿裤和啤酒并排摆在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长！...算法优化关于亲和性分析，是有一些数据挖掘算法如Apriori算法来处理的，这里也不展开。...置信度前5 以上就是本文关于亲和性分析的基础介绍，案例来源《Python数据挖掘入门与实践（第二版）》第一章1.3亲和性分析的简单示例，并没有做太多的展开介绍。

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程序员逻辑测试题(2)

程序员逻辑测试题(2) 为了胎儿的健康，孕妇一定要保持身体健康。为了保持身体健康，她必须摄取足量的钙质，同时，为了摄取到足量的钙质，她必须喝牛奶。...如果以上述判定为真，则以下哪项必定为真： A.若孕妇不喝牛奶，胎儿就会发育不好。 B.摄取了足量的钙质，孕妇就会身体健康。 C.孕妇喝牛奶，她就会身体健康。 D.孕妇喝牛奶，胎儿就会发育良好。...E.孕妇不喝牛奶，胎儿也可以发育良好。 ? 揭晓答案按题目的意思来。胎儿要健康的必要条件是孕妇保持身体健康；孕妇身体健康的必要条件是足量的钙；足量的钙的必要条件是喝牛奶。...所以，如果不喝牛奶就会导致钙不足，进而导致孕妇不健康，进而导致胎儿不健康。这里面，有一个重要的逻辑，跟题目1是一样的：如果A推到B，那（非B）就推到（非A）。也就是逆否命题总是成立的。...写在后面作为一名合格的“程序猿”，逻辑思维能力怎能泛泛，因此为了锻炼在座包括我在内的“程序员”的逻辑思维能力，小编特意找了一些关于逻辑思维的题目。

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关于Qt中的QMutex——关于lock与unlock

mutex.unlock() } 作用：确保同一时间只有一个线程可以运行lock与unlock之间的内容。...其实这就是一个互斥锁，经常用的地方是在访问资源并作出修改的时候。...这时候我们不希望有别的线程来同时访问同一个资源，所以会给两个线程要访问资源的地方的代码加上互斥锁，这样只有一个线程访问完资源处理完并unlock后，另一个线程才可以继续执行。...所以可以看到，QMutex的lock其实是阻塞式的，如果不能够取得锁那么没有办法继续往下执行。如果想要弄成非阻塞式的，那么就要用tryLock，并设置超时时长。但是这个就不展开说了。...number /= 4; } void method2() { number *= 3; number /= 2; } method1和method2分别是由两个线程运行，正常情况下，我们的执行顺序应该是这样的

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程序员进阶之算法练习（三十一）

每瓶牛奶的有效时间是g[i]; 小红很讨厌浪费，所以她希望能全部喝完自己的牛奶；同时小红很喜欢牛奶，她希望尽可能喝更多的牛奶；问小红最多能买多少瓶牛奶，保证牛奶都在保质期内喝完。...如果小红无法保证所拥有牛奶都在保质期内喝完，则输出-1；如果小红可以保证所拥有牛奶都在保质期内喝完，则输出小红可以买的牛奶数量x；接下来一行输出x个数字，表示小红应该买的商店牛奶序号。...，再尽可能去喝商店里的牛奶；小红的策略应该是每天尽可能喝有效时间最短的牛奶，并且每天都喝k瓶；考虑一个简单的做法：把小红所有的牛奶排序，按照有效时间从小到大遍历每瓶牛奶，可以容易判断小红自己的牛奶是否能全部喝完...；再来考虑商店里的牛奶：假如小红能喝完数量为i+1瓶的牛奶，那么必然能喝完i瓶牛奶，具有单调性；二分mid，表示小红能喝完mid瓶商店里的牛奶；再使用贪心策略，从商店里选择mid瓶有效时间最长的牛奶...目前也在平衡一些职业上的选择，业余时间有限，是继续投在音视频方向，还是专注于当前的业务？分享一些关于算法对学习和工作的帮助：在进行算法练习的时候，相当于把自己掌握的知识不断锤炼和组合出新的思路。

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关于mysql的join

本来本人是想用理论来说服大家的,但是可能有些人不信理论,只信某些"大神"的凭空言论,所以本人喜欢拿事实说话,再加上理论进行说明测试环境: 3张表: create table if not exists...# 可以看出,当获取1000条数据时,join查询大致为6秒左右,分开查询为4.5秒左右,比join快了25%,但是由于分开查询的数据并不是可以直接使用的数据,还需要做数据拼接,这个时候消耗到了6.7秒...,比join查询还更慢了0.7秒一对多小数据测试为了测试的严谨性,我们每次查出10个user,并且直接join获取所有发布的文章数据....,对于性能方面也有一定的掌握了,所以,说一下几个知识点: 1:join查询会消耗性能,但是消耗的是组装数据的性能(数据量越大,越复杂时越明显) 2:join查询速度与分开查询几乎一致....1:join如果逻辑太多,代码将非常难懂 2:join如果太多,对于这条sql 的索引优化将会变得更难 3:join的sql复杂,可读性差,同时由于sql复杂,很难被mysql缓存 4:分开查询的sql

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关于循环的总结

for 数字型 #!/bin/bash for((i=1;i<=10;i++)); do echo $(expr $i \* 3 + 1); done #!/...

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关于DOM的理解

1、nodeType DOM本质就是一堆节点的集合，由于包含不同类型的信息，所以就有不同类型的节点。接下来看nodeType。...元素和属性的文本内容都是由文本节点来表示的。 2——属性节点，代表元素的属性。 3——文本节点，只包含文本内容，也可以只包含空白。 4——CDATA段节点。...11——DOCUMENT FRAGMENT文档片段节点，文档片段是"轻量级的"或"最小的"Document对象。 12——NOTATION记号节点表示了在DTD中声明的记号。...getElementsByTagName()使用指定标签名返回所有元素，这些元素是调用该方法的元素的后代。 getElementsByClassName()返回带有指定类名的所有元素的节点列表。...getElementsByName()根据元素的name属性返回所有元素的节点列表。

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关于表单的使用

2、只有三种标签的value属性的值(select是选中项的value)才会提交给服务器。标签必须设定name属性（道理：没有name怎么拼网址i=5）。...如果要将标签的value属性值提交到服务器，则必须为标签设定name属性，提交到服务器的时候将会以“name=value”的键值对的方式提交给服务器。name是给服务器用的，id是给Dom用的。...3、对于RadioButton，同name的为一组，选中的RadioButton的value被提交到服务器。（讲道理：如果都提交，那服务器知道谁被选中了吗？）...4、当input=submit的时候，只有被点击的按钮(要有name)的value才会被提交（道理：否则我知道谁被点了？）。 5、放到form标签内。...id不能重复，name可以重复，重复的name的值都会被提交给服务器。 4、服务器端用context.Request["username"]来根据表单项的name来获得提交的属性值。

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关于 python 的缩进

python 对缩进是敏感的，而大多教程对缩进规则，往往就几句话带过，对于没有其他语言基础的初学者，十分不友好，本文就把python常见的缩进问题做了一些整理。...而实际开发，比较复杂的代码则会选择2个空格做为缩进，这样更易于阅读那些嵌套比较深的代码。...20201209135834301.png 二、Python代码缩进规则 1.物理行和逻辑行的概念判断缩进，首先要区分物理行和逻辑行，缩进是针对逻辑行的。...2.缩进规则 1、逻辑行的“首行”需要顶格，即无缩进（也就是一份源码的第一个逻辑行） 2、相同逻辑层保持相同的缩进 3、":"标记一个新的逻辑层增加缩进表示进入下一个代码层减少缩进表示返回上一个代码层...三、常用python IDE的缩进相关 1、常用的IDE都会有自动缩进的机制，即输入“:”号之后，按“回车”会自动进行缩进。

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关于时间的处理

计算机处理时间一直都是以时间戳的方式进行的, 并且以格林尼治时间 1970/1/1 0:0:0 开始计算的: var date = new Date(0); date.toString() // Thu...视频时长的问题, 后台返回的是以秒为单位的数字, 要处理成 hh:mm:ss 这种格式, 在代码里搜了一下, 找到如下实现:function timeLen(time_len) { function...3 个月以后就是 2015/11/30, 月份 +N 很简单, 但是月底要特殊处理, 你不可能输出 2015/11/31, 遇到月底的情况, 这个问题就变成了计算某个月份有多少天了, 平年闰年大小月什么的..., 这么简单的问题怎么能想得这么复杂, 所幸 Date 对象支持设置超出范围的日期, 利用这一点: function getDateNextMonth(month, date) { date = date...另外, 关于时间的处理, 有一个的库: https://github.com/moment/moment

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关于基因的概念

一、基因基因有广义和狭义之分，广义的基因是控制生物体性状的基本单位，正是基因的差异造成了生物世界的千变万化。...狭义的基因一般指基因组上完成固定功能的一段区域，随着测序技术的发展，我们对基因概念的了解更加深入，那么现在对于基因这个概念也逐渐改变。...因为基因存在可变剪切，不同的外显子组成不同的氨基酸，比如人大概有 4 万多个基因，但是却可以编码 10 万以上的蛋白质序列。这也是同一个细胞能够分化成不同形态的物质基础。...基因组所含的所有外显子的总和又称外显子组（exome)。内含子（intron)为基因中在mRNA 剪切时切除的部分。...现知大部分内含子是无功能的,但也有的基因的内含子中含调节序列，或为小核仁RNA,miRNA编码的序列。

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关于RecyclerView的notifyDataSetChanged

在很久以前，总觉得ListView的notifyDataSetChanged之类的方法很神奇，数据更新后，调用一下，视图就变了… 不过自从知道观察者模式以后就没感觉那么神奇了，反而对View的绘制测量一系列精细的计算叹为观止...—虽然会生出另一种感觉~~某种程度上来说，Android的源代码其实挺臃肿的。...而setAdapter就是两者的订阅关系的建立。...影响大小的测量，也就是视图宽高的绘制。...如果mHasFixedSize为true，代表着不必再测量宽高，直接使用默认的宽高或者说之前已经测量好的宽高就可以；如果为false，那么进行其他的测量流程。

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关于Anycast的介绍

)，访问该地址的报文可以被IP网络路由到这一组目标中的任何一台主机上，它提供的是一种无状态的、尽力而为的服务(如图1)。...标准对anycast的定义是，当一个单播地址被分配到多于一个的接口上时，发到该接口的报文被网络路由到由路由协议度量的“最近”的目标接口上。...首先，分布的服务共享相同的IP地址，同时在IP层进行透明的服务定位，这使得各种网络服务特别是应用层服务具有更强的透明性，比如DNS，在IPv6网络中它可以共享一个熟知的IP地址，用户不需要特殊配置也不用关心访问的是哪一台...2) 减弱了网络拥塞给用户带来的影响。同上面的道理，当Anycast的某些组成员处在拥塞的网段时，它的响应时间就较长，报文可以被转发到响应较好的成员那里。...本文关注的重点是基于IPv6的全球范围网络层的Anycast机制，在这样的机制下，应用层只需要使用网络层提供的服务来实现应用层的Anycast。

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关于函数更多的

在这一章的学习中，做了一些函数和变量的练习。并不是直接运行脚本，而是在脚本中定义了一些函数，把他们导入到Python中通过执行函数的方式运行。...我们需要使用import的方法把整个程序导入到python中，然后直接在python中使用程序中的各种功能。...导入函数的方法有两种：import no25 或 from no25 import * (我写的脚本名称叫no25.py）下面是执行结果： -userdeMacBook-Air:desktop user...Desktop下，而新开的mac Command Line的目录为当前用户的Home目录。...可以看到python提示"No module named no25"，说明python在库中找不到叫no25的模块，仔细观察一下，发现我使用的是相对路径，当前目录是～，也就是user用户的家目录，所以找不到

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关于vueX的应用

-- vuex 我们把它叫做状态管理 ‘状态’一词来源与react 在react中数据在state中实际上也就是"数据管理" vuex解决了大型项目的组件间的通信问题实际上也就是数据中介...--页面总调用state中的数据--> store 中的数据：{{ $store.state.count }} 修改store中的数据 getters的使用：{{ $store.getters.doneTodosCount }} // 创建store，用来存储项目中使用的数据(理解为数据仓库仓库中有管理数据的方法)。...// 也就是：数据由 store 提供，同样的修改数据方法也是由 store 来提供的，这就是：mutations mutations: { increment(state)

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