我需要一些帮助，我玩了stackoverflow和互联网上的多个选项。但是我需要一些帮助，因为我很困惑。我用的是Python 2.7。 这是我负责多进程的经理。我只需要根据n_iterations迭代function1，并收集每次迭代的结果。multi_process File "/usr/lib&#x
浏览 38提问于2019-10-03得票数 1
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我是Python，但我知道我可以使用*args在函数中允许可变数量的多个参数。 print "Succeed"
但是，是否可以在一个函数中指定“多”多参数(*args)？
浏览 0提问于2015-08-22得票数 3
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我想知道为什么所有的std容器都没有虚拟的父级继承。另外，为什么没有"iterable“类可供iterables容器继承(因为迭代器的类型不同？)这一点来自我使用python的短暂经验。在我看来，python最大的优势在于使用iter
浏览 1提问于2019-12-17得票数 1
如何在MXNET中创建组合迭代器？例如，给定一个记录(.rec)迭代器，如果我想更改与每个图像对应的标签，则有两个选项: a)创建一个具有相同数据(图像)和新标签的新rec迭代器。b)使用原始.rec迭代器和NDArray迭代器创建多迭代器，以便多迭代器从原始.rec迭代器读取数据(图像)并从NDArray迭代器读取标签。选项(a)很繁琐。关于如
浏览 0提问于2017-08-22得票数 2
我正在用python做一个模拟器的多参数优化工具。我有7个参数，随着参数的改变，5个结果项也会发生变化。(每个参数都有不同的边界。)我不知道模拟器的方程式。因此，我认为我必须初始化随机值并迭代优化算法，直到找到使5个项目接近目标值的参数值。你能给我一些关于自适应算法的建议吗？如果你给我一个示例代码，我会更好地理解它。提前谢谢。我
浏览 2提问于2019-06-17得票数 1
我有一个训练集，大约有300000个示例和大约50-60个特征，它也是一个多类，大约有7个类。我有我的逻辑回归函数，它使用梯度下降来找出参数的收敛性。我的梯度下降算法，以矩阵的形式找到参数，因为它以矩阵的形式比在循环中单独和线性地查找更快。例如:矩阵(P) <-矩阵(P)- LearningRate( T(矩阵(X))*(矩阵(h(X)) -Matrix(Y) ))
对于小的训练数据，它是相当快的</e
浏览 8提问于2016-09-07得票数 0
我已经从96行增加到了17行，这是我在做了这么多努力之后留下的：
public static void main(String我并不是说它还不够快，而是为了它和改进我将来处理问题的方法。我的其他解决方案花了很长时间，我使用递归，我甚至只迭代到我正在检查的数字的平方根(从我知道的早期学校数学到只有平方根的平方根，它要快得多)，但它还是慢得
浏览 3提问于2014-03-13得票数 0
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在这个中，我们可以读到以下内容：
accumulate([0, 7, 19, 13], operator.add,1)
我得到错误"TypeError:累积()最多接受2个<
浏览 4提问于2020-10-23得票数 1
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我使用XGBoost来解决R中的多类分类问题，我尝试收缩参数和迭代次数的不同组合，试图解决这些参数的最优值(使用交叉验证)。然而，我很难准确地解释参数的意义。对于我来说，XGBoost算法并不是一个完全的黑匣子--我知道在高层次上，增强是如何工作的。不过，我有以下问题：N轮
浏览 0提问于2018-03-03得票数 0
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多集迭代器之间的距离
、、、
我们能在复杂度小于O(n)的多集中找到两个迭代器之间的距离吗？
我尝试使用迭代器头部提供的std::distance()函数。但是它的内部实现对于多集迭代器是O(n)的。
浏览 4提问于2013-04-12得票数 2
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因此，我想要创建一个函数，生成从“开始”到“结束”的连续数字，与“大小”一样多。对于迭代，它将在函数内部进行计算。但是设置参数'end‘的默认值有问题。consecutive_generator(10, start=1)c2= consecutive_generator(10, end=20)如上文所示(关于'end‘参数的</em
浏览 4提问于2021-09-15得票数 3
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我有一个boost多索引结构，它保持对类A的实例的查找。当我使用其中一个索引的“boost::shared_ptr”函数时，我得到一个迭代器"it“，从中我可以通过A* a = it->get();返回实际的指针。在知道多索引结构的a函数接受迭代器而不是指针或boost::shared_ptr的情况下，如何从多索引中删除erase？问题是在程序<e
浏览 0提问于2012-07-19得票数 4
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我很难给出一个算法来解决python中的最大布尔可满足性问题。我应该实现一个求解函数，它接受一个参数f(对应于公式的python函数)，它返回满足f并且具有尽可能多的True值的值列表。, False, True, False])这正是给出的问题：
实现了一个递归函数求解(F)，该函数以单个函数f(即对应于公式的<
浏览 2提问于2014-01-29得票数 0
在python中，如何验证可选到可选的关键字参数？os.fdopen(fd[, mode[, bufsize]])
因此，如果我错误地通过fdopen调用fdopen(sth, bufsize=16)，python将指出我必须指定mode来使用bufsize
浏览 1提问于2015-12-20得票数 4
我也理解列表和元组之间的区别(可变和不可变)。如果您像我一样，可以省去相当多的反复迭代来应用修复，所以我很好奇Python标准函数在这里没有混合接受列表和元组的性能或其他原因吗？
浏览 5提问于2018-11-24得票数 6
在Python3.7和更早版本的中，提到了padnone“模拟内置map()函数的行为”。behavior of the built-in map() function. return chain(iterable, repeat(None))
虽然我理解padnone的用处，但我看不出它是如何以任何方式模仿map的。
浏览 1提问于2019-05-02得票数 2
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将函数应用于iterable的每一项，并返回结果列表。如果传递了额外的可迭代参数，函数必须接受那么多的参数，并并行地应用于所有可迭代的项。如果函数为None，则假定为identity函数；如果有多个参数，则map()返回一个由元组组成的列表，其中包含所有可迭代变量中的相应项(一种转置操作)。可
浏览 5提问于2012-06-11得票数 329
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我目前正在学习一个关于React的教程，并且我很难理解这些箭头函数的语法，特别是在有多个参数的情况下。我来自Python，还在学习JS，所以请记住这一点。axios .then(........)为什么我们需要多支箭这个语法来自Python，令人难以
浏览 1提问于2020-03-22得票数 2
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