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1
回答
关于
使用
Jackson
展
平
嵌套
json
的
查询
、
、
、
我有一个
json
{ "parentName": "abc", "childId": "456","childName": "xyz",} 我
的
需求是扁平化
json
,以便可以将其映射到pojo。this.parentName = parentNam
浏览 15
提问于2020-10-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
对象
嵌套
reduce或映射到一个对象
、
、
、
我有一个像这样
的
对象,我需要将其
展
平
,这意味着贝类物种只会说‘物种’:'‘而不是
嵌套
?"species":"pacific gigas" "stock_type":"seeds" ] 我昨天有一个
关于
如何
展
平
另一个
JSON
的
qs,我有一个有'name‘
的</
浏览 22
提问于2021-09-09
得票数 0
1
回答
如何命名包含点
的
表列?
我注意到,如果我重命名一个包含.
的
列名,例如device.name,它将在BigQuery中自动转换为device_name。select Device device.name from mydataset.DeviceTable limit 10 有没有什么我可以在列名中
使用
点
的
?
浏览 1
提问于2012-12-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在菜刀搜索节点无法定义顶级字段“自动”
、
、
我想特别在命令行“刀搜索节点”中
使用
automatic_name:server。1 items found # knife node
浏览 3
提问于2020-08-14
得票数 0
1
回答
Pandas
JSON
_Normalize only特定列
、
、
、
、
我有一个
嵌套
的
JSON
结构,我需要对其进行扁平化。在
使用
JSON
normalize时,它会展
平
所有键。但是,我想要
展
平
特定
的
键,同时保留
嵌套
的
其他键。如何
使用
JSON
normalize来实现这一点。我正在尝试做
的
事情
的
详细描述如下。"URL001", "type":"png&
浏览 1
提问于2018-11-19
得票数 3
1
回答
使用
BiqQuery中
的
记录字段从
查询
结果创建表
、
我们有一组表与用户在线互动
的
数据,我们想创建一个类似于
的
方案
的
表(此功能在俄罗斯尚未提供)。在不久
的
将来,是否有任何解决方法或此功能预期?我可以提交功能请求吗?
浏览 2
提问于2014-03-18
得票数 2
1
回答
如何在r中将
json
对象扁平化为数据帧
、
我正在尝试将一个复杂
的
json
对象
json
$suggestions$events$ticket_availability扁平化成一个数据帧“票证”。;')
json
<- jsonlite::fromJSON(tmp[[1]][,2]) Tickets <-
json
$suggestions$events$ticket_avail
浏览 12
提问于2019-08-02
得票数 0
2
回答
在数据工厂中修改
JSON
数据结构
、
、
我有一个
JSON
文件,我需要移动到Cosmos DB。我目前有一个PowerShell脚本,它可以将这个文件修改为合适
的
格式,以便在Azure Data Factory中
的
数据流或复制活动中
使用
。然而,我想知道是否有一种方法可以在Azure数据工厂中完成所有这些修改,而不
使用
Powershell脚本。 Powershell脚本可以在几秒钟内处理一个50MB
的
文件。在没有修改
的
情况下,我得到了一个错误,因为"@“符号。此外,如果我想
使用
comp
浏览 1
提问于2021-06-01
得票数 0
1
回答
展
平
Jackson
中
的
嵌套
属性
、
我需要定义一个平面POJO,它将其(平面)属性映射到其
JSON
规范中
的
嵌套
对象。pageSize": 10, "key1":"value1", ....}@JsonProperty("filter.key1")但
浏览 2
提问于2016-02-01
得票数 8
回答已采纳
2
回答
bigquery在
嵌套
重复上连接
、
我在连接一个重复
的
嵌套
字段时遇到了困难,同时仍然在BigQuery中保留了原始
的
行结构。SELECT url, repeated_nested.key, repeated_nested.property但是我正在
使用
的
现实生活中
的
表
浏览 2
提问于2016-03-11
得票数 9
1
回答
如何
使用
pandas将
嵌套
的
JSON
文件转换为CSV
、
、
、
我
使用
的
代码如下所示。 df = pd.read_
json
('nvdcve-1.0-modified.
json
')
JSON
格式这是来自NVD网站
的
NVD数据。"version_value" : "-"
浏览 0
提问于2018-04-04
得票数 1
1
回答
Jackson
JSON
指针格式序列化
、
、
private String a2; private String b1; }
Jackson
是否可以将上面的“class B”序列化为
JSON
,如下所示: { "/B/subclass/a1": "xxxxxx", "/B/sub
浏览 14
提问于2019-01-17
得票数 1
3
回答
Perl 6数组构造函数平坦它
的
参数有什么合理
的
原因吗?
给定单个参数,Array构造函数将其
展
平
。,没有用于创建单元素列表
的
简短语法:解决方法:如果参数是标量,它不会自动
展
平
::真正
的
问题是当我们逐字写出数据时。如果1元素列表是扁平化
的
,那么在Perl6中表示类似
JSON
的
嵌套
结构就是一个
浏览 2
提问于2018-01-24
得票数 14
1
回答
将
嵌套
的
json
转换为点符号
json
、
、
我有一个服务,从那里我可以得到如下所示
的
json
字符串响应 "id": "123",} 我
使用
HttpClient
使用
rest调用,并将
json
字符串转换为Map字符串到HashMap
的
转换工作得很好,但实际上我
的
要求是有时在主
json
中可以有一些
嵌套
的
json
,例如在下面的<
浏览 1
提问于2017-07-27
得票数 4
1
回答
使用
PySpark
展
平
嵌套
JSON
后
的
实际列名
、
、
、
、
我已经扁平化了
嵌套
的
JSON
文件,现在我面临着
使用
PySpark获取实际列名
的
歧义问题。具有以下架构
的
Dataframe: 在
展
平
之前: root |-- y: string (nullable = true) | |-- b: float (nullable = true) | |-- c: integer (n
浏览 15
提问于2021-08-24
得票数 1
2
回答
如何访问spark sql中
的
嵌套
属性
、
、
、
我正在尝试访问存储在表(拼图)中
的
json
文件
的
嵌套
属性。我可以通过select * from test来访问表中
的
所有记录;import sqlContext.implicits._ val sqlc = new SQLContext
浏览 0
提问于2016-04-24
得票数 1
1
回答
在Apache Spark Scala中将
嵌套
的
json
with array
展
平
为单行数据帧
、
我正在尝试将下面的
json
扁平化成一个单行
的
数据帧。我已经看过很多文章,展示了如何
使用
数组将复杂
的
/
嵌套
的
json
对象
展
平
为多行。但是,我不想将
json
展
平
为多行。我只想要一个如输出所示
的
单行数据帧。数组索引将转换为列名。我如何在Apache Spark Scala中实现这一点?
JSON
{ "name":&quo
浏览 39
提问于2021-08-26
得票数 1
2
回答
将n级数组
展
平
为2d数组
的
最佳方法
、
、
我知道在javascript中有很多方法可以
展
平
数组,但我想知道将n级数组
展
平
为2D数组
的
最好方法是什么 输入数组看起来像这样:[[[[1,2]]],[2,3]]我需要将它转换成[[1,2],[2,3]] 我尝试
使用
array.flat(),但它只
展
平了1步,我也尝试了array.flat(无穷大),但它将整个数组
展
平
为一维数组 问题是我不确定我
的
输入数组
嵌套
得有多深。我可以考虑递归迭代,但我正在寻
浏览 16
提问于2021-05-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
4层
嵌套
的
Json
,如何扁平化?
嗨,我正在尝试用4层
嵌套
数组来flatten
json
。扁平化这些数据
的
最好方法是什么,而不需要扁平化4次?{ } }} 我认为这适用于第一个
展
平
,但有没有办法再
展
平
它两次,以便每个值都在不同
的
列中?
浏览 31
提问于2020-01-08
得票数 0
3
回答
通过关联从sequelize返回平面对象
、
、
我正致力于在sequelize中转换我所有的
查询
。我遇到
的
问题是,当select
查询
包含关联时(例如,一对多),我得到
的
对象是一个
嵌套
对象数组。someval3", "field_a": 12, } ] 我尝试
使用
不同
的
模块来
展
<e
浏览 65
提问于2017-01-06
得票数 5
回答已采纳
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