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简介 惠特克(GEE)平滑算法是一种用于时间序列预测的统计方法，特别适用于非线性、非平稳和非高斯的数据。该算法基于广义估计方程，通过最小化残差的平方和来拟合数据并找到最佳的平滑曲线。...GEE平滑算法的主要思想是在时间序列数据中引入一个平滑函数来描述数据的趋势和周期性变化。该平滑函数由一系列基函数的线性组合组成，其中每个基函数具有不同的频率和振幅。...通过调整基函数的权重，可以得到最佳的平滑曲线，以最大程度地拟合数据。 在实际应用中，GEE平滑算法通常与其他统计方法结合使用，例如自回归移动平均模型(ARIMA)或指数平滑法。...总的来说，GEE平滑算法是一种针对非线性、非平稳和非高斯数据的时间序列预测方法，通过引入一个平滑函数来描述数据的趋势和周期性变化，以最大程度地拟合数据。...function(image, list){ return ee.List(list).add(image.get("system:time_start")); },[])); // 如果数据是合成的
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“如果让你来评估这次活动，你会怎么分析”无论是面试还是工作，做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。...比如： 活动期间有4万新人注册 活动期间注册人数比活动前多1万 活动期间新用户点击率是80% 活动期间新用户使用权益率30% 这些统统不是结论，只是分析过程而已。...你分析了啥？结论呢！”最后被搞得灰头土脸。 2 活动评估关键问题 活动评估，首先要得出好/坏评价。...4、浑水摸鱼：这是改变用户心智资源，数据岂能衡量！ 总之，十个运营里最多只有俩，能准确说清楚现状和目标。这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。能分析业务逻辑、梳理业务过程，才能得出客观结论。...在分析这些指标的时候，要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度，活动是否及时上架，何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。
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