在现在网络中，攻击无处不在，可以不夸张的说，每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了，不是有防火墙嘛？
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缓冲区溢出攻击是一种常见且危害很大的系统攻击手段，攻击者向一个有限空间的缓冲区中复制过长的字符串，可能产生两种结果：
主要的研究内容是如何通过优化检测系统的算法来提高入侵检测系统的综合性能与处理速度，以适应千兆网络的需求。
IDS（intrusion detection system）入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于，IDS是一种积极主动的安全防护技术。在很多中大型企业，政府机构，都会布有IDS。我们做一个比喻——假如防火墙是一幢大厦的门锁，那么IDS就是这幢大厦里的监视系统。一旦小偷进入了大厦，或内部人员有越界行为，只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。
IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写，中文意思是"入侵检测系统"。
一、 Linux 网络安全模型 1. 防火墙： 工作在主机或者网络边缘，对进出报文使用实现定义的规则进行检测，并且由匹配的规则进行处理的一组硬件或者软件。也可能两者结合。 1） 通常使用的防火墙设备 硬件防火墙：专门的一台防火墙硬件设备，工作在整个网络入口处。 软件防火墙：工作在主机中TCP/IP协议站上面的软件（工作在内核中）。 2） 防火墙工作位置
在现在越来越庞大的网络面前，我们的企业网络网络为了实现相对来说的安全都会在企业网与internet之间架设防火墙。但是在有些情况下，防火墙并不能发挥作用。
下面我们来学习入侵检测，入侵检测是对入侵的发现，它是防火墙之后的第二道防线，为什么需要入侵检测？那是因为前面介绍了防火墙它是有局限性的，它工作在网络边界它只能抵挡外部的入侵，但是据统计分析，这个安全威胁80%都来自于内部，然后防火墙然后防火墙它自身也存在弱点，可能被攻破或者被穿透或者被绕开，然后防火墙对某些攻击它的保护是比较弱的，然后只能拒绝，然后仅能拒绝非法连接请求，合法使用者仍然能够非法的使用系统，越权使用系统，提升自己的权限。然后就是防火墙对入侵者的行为往往是一无所知的。
工业控制系统是国家关键基础设施的重要组成部分，一旦遭受网络攻击，会造成财产损失、人员伤亡等严重后果。为向工控安全领域的研究人员提供理论支持，对工控系统攻击的特点和检测难点进行了分析，报告了工业系统中入侵检测技术的研究现状，并对不同检测技术的性能和特点进行了比较，最后生成了一份工业入侵检测研究综述。
本文目的主要是调研等保三级的硬件可以使用哪些软件来替换（有些有硬性要求另说），整理一版放在这里，以后的项目中如果有使用到，就不用在一一查找了。
区域入侵/周界报警入侵检测技术是TSINGSEE青犀智能分析平台推出的一种视频监控系统，可检测划定区域内是否有可疑人员并且在检测出这样的事件时生成警报。
入侵行为是指来自具有不可靠意识（潜在的、有预谋的、未经授权的访问，企图致使系统不可靠或无法使用）的入侵者通过未经正常身份标识、身份认证，无对象访问授权，逃避审计，逃避可问责等非正常过程手段或过程对信息系统的信息安全三元组（C 机密性、I 完整性、A 可用性）造成破坏的恶意行为。
② 引入 IDS : 但是 防火墙 不能阻止所有的 入侵通信 , 这里就需要 入侵检测系统 ;
EasyCVR视频融合平台自发布后，我们一直在对其进行不断的升级与迭代，以保持平台的技术先进性与市场核心竞争优势。近期我们也推出了边缘AI前端智能硬件设备——AI安全生产摄像机，结合EasyCVR视频融合云平台，在企业的安全生产场景中能发挥巨大的智能化监管作用，可实现的AI功能包括安全帽检测、烟火检测、室内通道堵塞检测、离岗睡岗检测、人员入侵检测、周界入侵检测、室外消防通道占压检测等。
入侵检测是帮助系统对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、进攻识别和响应)，提高了信息安全基础结构的完整性。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，看看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。入侵检测是系统保护的最后一道安全闸门，在不影响网络和主机性能的情况下进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
TSINGSEE青犀视频人员/区域入侵功能可对重要区域进行实时监测，对监控区域进行7*24全天候管控，当监测到有人员靠近、闯入时，AI算法后台就会立即发出告警及时通知管理人员，变被动“监督”为主动“监控”，真正做到事前预警、事中检测、事后规范处理，极大提升监控区域的管控效率。
根据现有的文献进行总结，工业IDS的检测方法主要有2种：变种攻击检测和隐蔽过程攻击检测。
随着人工智能进入快速发展的阶段，安防视频监控平台也过渡到以智能化应用为主流趋势的新赛道。TSINGSEE青犀视频基于多年在音视频领域的深耕与开拓，我们也积极以AI技术为核心进行产品的转型升级。当前阶段我们也在积极开发AI人脸检测、人脸识别、车牌识别等项目，将AI智能检测识别与视频处理等技术互相融合、交互，并在线下场景中落地应用。
时间过得贼快，双十一仿佛刚过去，双十二已悄然来临。要说双十一、双十二最大的赢家，非电商平台莫属了，天猫、京东、拼多多、苏宁等各大电商平台，赚得盆满钵满。刚发工资， 小墨的钱包就快被掏空了。
EasyCVR是我们设备接入协议最为广泛的视频平台，包括安防市场的主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及厂家私有协议与SDK，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。在视频能力上，EasyCVR支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。
入侵探测在安防场景中应用较久，指的是外界物体（人、车或其他物体）不经允许擅自进入规定区域时，通过某种途径或方式进行阻止或提醒监管人员注意。目前较为常见的人员入侵检测有电子围栏入侵探测、红外对射探测、震动电缆入侵探测等等。随着人工智能计算机视觉技术的快速发展，基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。
基于边缘计算的智慧工地解决方案将AI技术深度融合应用于传统建筑行业安全监控工作，通过在工地放置一个边缘AI分析终端，完成基于智能视频分析技术自主研发视觉AI算法，全时侦测待测事件（如检测是否佩戴安全帽），提供人员、环境、安保等安全风险点识别及报警提醒服务，主动识别不安全因素，AI智能值守，节约人力成本，满足工地的人员、财产安全管理需求。同时，通过转码和移植技术，可在工地作业现场布置边缘智能分析服务器，完成多个AI识别算法的加载运行，实现多路视频的实时接入分析。平台通过实时监控分析实现事前事中事后全方位管理，构建工地作业现场的智能监控和防范体系，提升企业安全管理的效率和质量。
1、基础防火墙类：主要是可实现基本包过滤策略的防火墙，这类是有硬件处理、软件处理等，其主要功能实现是限制对IP:port的访问。基本上的实现都是默认情况下关闭所有的通过型访问，只开放允许访问的策略。
入侵检测即通过从网络系统中的若干关键节点收集并分析信息，监控网络中是否有违反安全策略的行为或者是否存在入侵行为。
自网络诞生以来，攻击威胁事件层出不穷，网络攻防对抗已成为信息时代背景下的无硝烟战争。然而，传统的网络防御技术如防火墙、入侵检测技术等都是一种敌暗我明的被动防御，难以有效应对攻击者随时随地发起的无处不在的攻击和威胁。蜜罐技术的出现改变了这种被动态势，它通过吸引、诱骗攻击者，研究学习攻击者的攻击目的和攻击手段，从而延缓乃至阻止攻击破坏行为的发生，有效保护真实服务资源。 国际蜜罐技术研究组织Honeynet Project的创始人Lance Spitzner给出了蜜罐的权威定义:蜜罐是一种安全资源，其价值在于被扫描、攻击和攻陷。蜜罐并不向外界用户提供任何服务，所有进出蜜罐的网络流量都是非法的，都可能预示着一次扫描和攻击，蜜罐的核心价值在于对这些非法活动进行监视、检测和分析。
上一篇课程的内容大家还记得吗？如果不记得了还是要多多复习一下哦，今天的内容相对来说要略微简单一些，所以大家也不用太紧张啦！今天的内容主要是讲解从技术的各个方向上来构建整个信息安全体系，内容从硬件、网络到病毒木马都会简单地介绍一下，还是比较杂，但并不深入，大家即使不是从事安全行业的也不会对这些知识太过陌生，总体比加解密之类的内容还是要好理解很多。
随着人工智能技术的普遍应用，越来越多的行业也融入了AI智能检测分析技术，开启智能化时代。TSINGSEE青犀视频也积极在旗下视频平台中融入AI技术，比如人脸识别、车辆识别、车牌识别、行为分析等。目前我们正在基于EasyCVR平台研发AI人脸识别与视频监控技术的融合，今天来和大家分享一下开发中的小技巧。
EasyCVR视频融合云平台兼容性强、开放度高，它能对多种终端（PC电脑、手机、平板、电子大屏等）分发出RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，在视频接入上也能支持市面上大多数的视频监控设备，可通过GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、Ehome等协议进行接入。
随着互联网的迅猛发展，网络服务器成为现代社会中不可或缺的基础设施。然而，恶意攻击行为也日益猖獗，技术不断升级，给网络服务器的安全带来了严峻挑战。下面我们就来了解一些常见的危害服务器安全的行为，和相应的应对策略，以帮助组织和个人更好地维护服务器的安全。
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
EasyCVR是一款兼容性高、可拓展性强、视频能力灵活的安防视频监控融合服务平台。在视频能力上，支持海量视频汇聚管理、视频分发、智能分析、平台互联互通、数据资源共享、用户/设备/权限等管理能力。平台具有较高的安全性、稳定性、隐私性及灵活性，既能作为业务平台使用，也能作为视频能力层被调用和集成。
随着人工智能检测识别技术与视频处理技术的不断融合，应用场景也不断随之扩大，TSINGSEE青犀视频近期也发布了基于AI智能检测识别技术的硬件设备——智能分析网关。本设备内置多种AI算法，可对实时视频中的人脸、人体、物体等进行检测、跟踪与抓拍，支持人体检测、区域入侵检测、口罩佩戴检测、安全帽佩戴检测以及多种扩展算法。
EasyCVR是一款兼容性高、可拓展性强、视频能力灵活的安防视频监控融合服务平台。在视频能力上，支持海量视频汇聚管理、视频分发、智能分析、平台互联互通、数据资源共享、用户/设备/权限管理等能力。平台可支持多协议、多类型的设备接入，如国标GB28181协议、RTMP/RTSP/Onvif协议、海康EHOME、海康SDK、大华SDK等。
人员入侵检测算法基于视频分析技术，自动对视频画面进行分析识别，可以对危险区的人员闯入、靠近等行为进行实时进行检测并预警，无需人工干预，协助管理者对场所的安全问题进行监管，可以广泛运用在学校、园区、工地、车站、地铁、厂区等地方。
如何知道自己所在的企业是否被入侵了？是没人来“黑”，还是因自身感知能力不足，暂时还无法发现？其实，入侵检测是每一个大型互联网企业都要面对的严峻挑战。价值越高的公司，面临入侵的威胁也越大，即便是Yahoo这样的互联网鼻祖，在落幕（被收购）时仍遭遇全量数据失窃的事情。安全无小事，一旦互联网公司被成功“入侵”，其后果将不堪想象。
AI中台是专门提供人工智能视频分析服务的安全生产预警平台。由人工智能推理中心，算法市场，人工智能计算服务中心，预警中心构成，形成“1市场3中心”的结构化管理模式，为用户提供灵活便捷的人工智能分析服务。做到算法丰富可拓展，场景秒级预警，高效部署，问题图像即时预警并查看的地步。
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如何判断自己的服务器是否被入侵了呢？仅仅靠两只手是不够的，但两只手也能起到一些作用，我们先来看看UNIX系统上一些入侵检测方法，以LINUX和solaris为例。
AI深度学习技术正在呈现飞速增长的状态，有数据分析预测，到2030年，AI有望实现13万亿美元的市场规模。尤其是伴随着智慧城市、智能交通、工业互联网、生产制造等应用场景对视频数据分析需求的激增，AI与计算机视觉技术正在加速智能与边缘计算的融合，并将进一步助推城市、交通、互联网、物联网、旅游、金融、司法、教育、能源与环保等行业的智能化变革。
如果要发起ARP欺骗攻击，首先要与网站为同一个机房、同一个IP段、同一个VLAN的服务器的控制权，采用入侵别的服务器的方式。拿到控制权后利用程序伪装被控制的机器为网关欺骗目标服务器。这种攻击一般在网页中潜入代码或者拦截一些用户名和密码。对付这类攻击比较容易，直接通知机房处理相应的被控制的机器就可以了。
5月24日，2022网络开源技术生态峰会（线上）盛大开幕，本届大会由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院主办，SDNLAB社区承办。在“云原生网络与开源治理”论坛上，中兴系统架构师杨军分享了《打造六边形战士-构建云原生安全》主题演讲。 云原生安全背景 根据美国EAR的规定，公开可获得、开源、来源于美国以及含加密算法的开源软件要受到EAR的管控，对受EAR管辖的开源组件需要进行BIS备案。云原生容器化项目作为公司的重点项目，应用广泛，涉及到多个领域，更新比较快。在“
近年来，以容器为代表的云原生得到了市场的高度认可，正逐步成为新一代主流IT基础设施。但由于容器以及容器应用环境引发的安全风险与安全事件不断爆出，容器的安全问题也随之浮出水面。
如何判断自己的服务器是否被入侵了呢？仅仅靠两只手是不够的，但两只手也能起到一些作用，我们先来看看UNIX系统上一些入侵检测方法，以LINUX和solaris为例。 1、检查系统密码文件 首先从明显的入手，查看一下passwd文件，ls –l /etc/passwd查看文件修改的日期。 检查一下passwd文件中有哪些特权用户，系统中uid为0的用户都会被显示出来。 顺便再检查一下系统里有没有空口令帐户： 2、查看一下进程，看看有没有奇怪的进程 重点查看进程： ps –aef | grep i
防火墙是能够隔离组织内部网络与公共互联网， 允许某些分组通过， 而阻止其他分组进入或离开内部网络的软件、 硬件或者软件硬件结合的一种设施。
IDS防火墙无法发现的威胁，入侵检测系统善于捕获已知的显式恶意攻击。而一些专家会说，一个正确定义的ids可以捕获任何安全威胁，包括事实上最难发现和预防的滥用事件。例如，如果外部黑客使用社会工程技术获得CEO密码，许多入侵检测系统将不会注意到。如果站点管理员无意中向世界公共目录提供机密文件，ids将不会注意到。如果攻击者使用默认密码管理帐户，则应在系统安装后更改帐户，而入侵检测系统很少注意到。如果黑客进入网络并复制秘密文件，id也很难被注意到。这并不是说ids不能用来检测前面提到的每一个错误事件，但是它们比直接攻击更难检测。攻击者绕过ids的最有效方法是在许多层（第二、第三和第七层）中加密数据。例如，使用openssh或ssl可以加密大多数数据，而使用ipsec可以在传输过程中加密通信量。
目前主流使用状态检测功能来检查报文链路状态的合法性，丢弃链路状态不合法的报文，核心基础是会话状态。当满足接入条件的用户流量第一次穿越防火墙时，会产生一个会话表项，该会话的后续报文将基于该会话表项进行转发。
很多通信铁塔和机房类项目，都呈现高密度、网格化分布的特点，铁塔基站大多都分布在公路边、高山、野外等区域，巡检难度大，维护效率低；基站设备众多且监控方式单一，而且时刻面临着非法闯入、被盗、私挂设备等管理风险。当前这些机房项目在管理中都面临着以下需求：
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