语音识别是现在很多人都想了解的概念，其实语音识别就是将语音转换成文字。目前的需求还是蛮大的，尤其是会议纪要、演讲采访、音频文件整理成文字等场景，使用需求非常大。
在日常工作、生活中，语音识别技术作为基础服务，越来越多的出现在我们周围，比如智能音箱、会议记录、字幕生成等等。
对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作，机器要听懂人类说话，就离不开语音识别技术（ASR）。
微信用户数突破4亿后，运营商阵营也被其借助“微信沃卡”瓦解。其已成功树立了移动寡头地位。电信和网易携手合作，推出易信挑战微信,路漫漫，但勇气可嘉。在易信还未正式发布时，笔者便拿到了内测版。沟通工具必须要有足够多好友，才能了解其真实使用感受，因此在易信推出近10天拥有上百好友之后，来谈一下对易信的使用感受。 易信简约小清新，基础功能与微信相似，不少细节优化 微信高端大气上档次，飞聊可爱乡村非主流，Line简约时尚国际范，易信整体设计风格则是时尚亮丽小清新。由于熟悉运营商风格，在拿到易信前我对其
微信今日正式上线智能开放平台。语音识别和图像识别成为首批开放给第三方应用开发者的智能识别技术。 通过调用相关技术接口，第三方应用也可以实现微信中已有的语音转文字、图片扫描等功能。 微信模式识别中心团队向腾讯科技介绍，麦克风、摄像头等传感设备让人和机器的交互更加便利。但语音和图像识别的技术门槛还相对较高，如果微信能把已有的技术储备开放给开发者，将能帮助更多应用减少技术投入成本。 语音识别技术主要体现在语音输入，可直接将用户的语音转化成对应的文字。用户不需要依靠键盘就能完成文字输入或者用语音进行功能操作。
继推出维吾尔语、粤语识别，近期，捷通华声联合中国民族语文翻译局，推出藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术，为藏族、彝族、蒙古族、朝鲜族同胞的日常办公、沟通交流提供语音识别服务。 民族语言识别 为企事业单位办公、民众交流提供便利 灵云语音识别技术，已广泛应用于国内的企事业单位会议、公检法、医疗等领域。 通过应用灵云藏、彝、蒙、朝鲜语语音识别技术，少数民族企事业单位可以应用语音识别技术，识别日常工作会议发言，快速生成会议记录;地区公安、检察、法院等政法机构可以应用语音识别来转写办案过程中的讯问发言，快速生成办案笔录;
游戏多媒体引擎SDK 2.8.3正式版本已上线，可在【腾讯云游戏多媒体引擎GME官网-产品文档-SDK下载指引】中下载。
本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数与 AI 产品服务，快速搭建一个 AI 智能识别的处理流水线。通过 ASW 编排调用腾讯云 AI 能力，完成 活体检测、语音识别、关键字采样、自动审核 等一系列自动化识别认证流程，提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的 AI 智能识别处理场景。 尤其适合社区人脸识别，金融交易人脸支付，智能线上开户等 AI 人工智能场景。 01. ASW 工作流 - 「AI 识别」系统架构 在「智能线上开户」的场景中，用户在应用客户端登录，客户端将用户视频采集后上传到 COS，通过
首先下载一个开源第三方库：povideo，这个仓库的开源地址是：https://github.com/CoderWanFeng/povideo
3月22日，在语音搜索媒体开放日活动上，百度宣布2015年其语音搜索需求总数增长了3倍，粘性用户则有60%的需求通过语音表达。语音搜索正在从极客用户的小众玩法，升级为大众用户的通用工具。百度副总裁王海峰在活动提到智能语音搜索的未来，能听会说，未来将要消灭键盘。语音未来会取代键盘吗？或许会。但我认为，语音的价值将远远超过键盘，它将是人和机器最核心的交互方式。 语音搜索取代键盘只是时间问题 百度认为语音会取代键盘，更多是从搜索角度来谈。 键盘在搜索中的价值主要是输入文字，在移动时代，使用智能手机进行文字输入，
常会遇到有些 PDF 是扫描版的无法复制（豆丁网上的），有些网页（极客时间）也限制了复制功能。这时候要复制，通常情况下只能手动去打，很浪费时间对吧。当然也可以使用一些 OCR 识别软件，但要么付费要体积很大，不方便。
随着互联网时代的进步，智能产品逐渐配备了更加多元化的功能应用、更加丰富的内容资源,用户在使用语音相关的功能时，越来越多的需求需要向智能产品用户提供更便捷的操作体验，语音转换成文本，语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术，实现快速、高效、准确的语音识别及控制，实现智能行业内全新的便捷操作模式。
【新智元导读】Adobe最近在人工智能上发力，先是发布了一款基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台Sensei，可以整合到旗下各类软件和工具中，进一步提高设计效率和体验。紧接着，Adobe还公布了一个可以对“声音”进行编辑的软件项目：除了标准的语音编辑和噪音消除之外，其还能够根据语音生产新话音和词语。 首个基于深度学习的技术开发平台Sensei 近日，全球知名的数字媒体编辑软件供应商Adobe，推出了首个基于深度学习和机器学习的底层技术开发平台Sensei。这是一款可以用于Adobe旗下各类软件的人工智能
随着手机多项黑科技功能的加入，越来越多的人喜欢使用手机来完成一些办公类的工作，比如：无线投屏、数据传输、语音转文字等等，这其中语音转文字的需求最大，也是困扰大家的一个共同问题。那么，语音转文字应该怎么做呢？下面就安利给大家一个工具，有3种方法可以助你实现语音转转文字！
其实很多的时候都是英文标注的，但是我相信国内的AI领域的博主多了之后就会出现纯中文的备注方案。
目前，录音转文字的需求越来越大，不管是学生课堂笔记，还是白领开会笔记，又或是记者外出采访，需要将实时语音或者音频文件快速整理成文字，转换成电子档都有这样的需求。
CRM 客户关系管理系统 通常是企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与客户间在销售、营销和服务上的交互，从而通过不断的优化，提升企业管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。
语音速记是语音识别技术的应用之一，主打AI的搜狗也是其中一家。8月8日，搜狗也为此前推出的“搜狗听写” 正式召开了发布会。 “搜狗听写”的主要功能是将语音实时变成文字，最大卖点是“0延时”、 “长语音”，目的是希望解决文字工作者工作中耗时耗力枯燥的工作。官方消息透漏，搜狗听写的技术来自于搜狗知音，它是与端到端的深度神经网络技术整合，是语言的正确率保持在较高的水平。据介绍，搜狗听写可以支持写文章、采访录音、会议记录、笔记整理、日常纪事等场景，帮助用户实现高效记录和信息输入。 对待不同的场景时，“搜狗听写”
很多人经常问我，语音转文字、音频转文字应该怎么做。关于这个问题，其实通过手机自带的语音转文字功能，或者微信这样的常见应用可以实现。
这一篇文章其实是参考了很多篇文章之后写出的一篇对于语言模型的一篇科普文,目的是希望大家可以对于语言模型有着更好地理解,从而在接下来的NLP学习中可以更顺利的学习. 1:传统的语音识别方法: 这里我们
我今天演讲主要分四个部分，第一个是分享语音识别概述，然后是深度神经网络的基础；接下来就是深度学习在语音识别声学模型上面的应用，最后要分享的是语音识别难点以及未来的发展方向。
前几天在Python白银交流群【云何应住】问了一个Python处理语音消息识别的实战问题。问题如下：
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？
随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中，人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话，而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓，就像科幻片像人们所展现的那样。
大约一年前，中国移动以13.6亿人民币的代价获得了科大讯飞15%的股权，后者股价一路攀升，从不足30元到最高61元，成为一大牛股，市值高达240多亿人民币。而在刚刚过去的长假中，“云知声”也高调宣布获得金额为千万美金折合约1亿元人民币A轮融资。虽然其体量尚无法和科大相比，但这对沉寂一年的语音识别市场却是重大利好。 而同样涉足该领域的百度、腾讯、搜狗也正在加快技术迭代的脚步，作为战略级标配，语音技术在巨头眼中都格外重要。与国外巨头占领语音市场相似，业内普遍认为，受技术门槛的限制，语音市场创业窗口或已
在windows10上运行的测试内容。 Python版本：Python3.6.2。 已经注册并添加了百度的'’语音识别'和'语音合成'应用。 已经注册并创建了图灵机器人的'机器人'。
语音识别就是把语音变成文字的过程，相信大家在平时生活也已经用到过一些语音识别的场景，比如说语音输入法、地图产品的语音输入。近年来，随着互联网的发展，各种音频数据和文本数据得到不断积累和丰富，CPU、GPU硬件的发展，以及深度学习算法大规模的应用，语音识别技术的应用开始获得大规模的商业化拓展。
编者按： 由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，大会期间阿里云 iDST 智能交互总监初敏将在“语言智能与应用”论坛上分享语音交互技术的趋势，在此之前，我们采访了初敏。 围绕语音交互的入口之争正愈演愈烈，Siri、Echo这些产品风靡全球的同时，国内外科技巨头、创业团队也在暗流涌动，各种智能音箱以及语音解决方案层出不穷。 毫无疑问，语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术
摘要 一直以来，人机交互方式都在发生着不断的变化，从命令行交互，GUI交互，GUI＋交互，直到现在的对话交互（CUI）。之前传统交互都是人在适配机器，而CUI则实现了机器来适配人。本次演讲将介绍常用的
本文经量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处 本文约1300字，建议阅读5分钟 本文介绍了AR眼镜语音转文字实测的功能！ AR眼镜字幕功能效果到底咋样？ 实测来了！ 不光语音能实时转成文字，还能分辨说话人主体，甚至还能把文字记录都保存好，方便以后回溯。 2022年，一家来自英国的一家AR初创公司，大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能，搬到了AR眼镜上，让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下，即便有助听器的帮助，听障人群还是需要有文
Google日前正式发布旗下云端语音识别API，支持80多种语言，也能辨识正体中文。而新版API加强了长版音频档的转录精准度，也新增支持WAV、Opus和Speex文件格式，且Google也宣称，新版
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AR眼镜字幕功能效果到底咋样？ 实测来了！ 不光语音能实时转成文字，还能分辨说话人主体，甚至还能把文字记录都保存好，方便以后回溯。 今年，一家来自英国的一家AR初创公司，大开了个脑洞。 他们把语音转文字的功能，搬到了AR眼镜上，让转好的文字能快速直接呈现在人们眼前。 主要目的就是为了服务听障人群。 毕竟在很多情况下，即便有助听器的帮助，听障人群还是需要有文字作为参考信息。 而通过AR眼镜的方式，生成字幕能直接呈现在人们眼前，接收信息能更加方便和迅速。 具
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义，以上是常见的一些热门的场景。语音识别，刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音，这部分我们后面会详细展开。再往后看，声纹识别，在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门，车上有一个小孩，突然哭闹，下一个不合适的指令，你区别不出来这个人，对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作，可以通过声纹来做，通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门，实际应用当中遇到大的挑战点是什么？很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征，可是声纹不稳定，人高兴的时候，第一天晚上唱了卡拉OK，第二天声音哑了，怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。
Voicera获1450万美元融资，智能语音真的前途无限吗？
△ SwiftScribe 王新民 编译整理 量子位·QbitAI 出品 百度昨天宣布推出SwiftScribe，一个利用人工智能（AI）技术，快速将录音转成文字的免费工具。 SwiftScribe可以播放音频，并且支持调整音频播放速度，用户可以边听音频边对自动转写的文字进行校对编辑。编辑完成后，可以将文字导出成纯文本或Word文档。 SwiftScribe页面上显示，这一工具是由百度美国推出的。百度美国包括百度自动驾驶部门（ADU）、百度研究院和百度USDC。 百度新推出的这个工具，和国内科大讯飞的录
自动语音翻译是指让机器完成从源语言的语音信号自动翻译生成目标语言的文本的过程，其基本设想是让计算机像人类译员一样充当持不同语言说话人之间翻译的角色。
这家以“图”起家的AI公司，现在宣布修个“语音”双学位，而且出场便是学霸的方式——随手甩出一张摸底考第一名成绩单。
智能客服机器人用于解决重复性客服问题，降低客服人员工作量和劳动强度，并且能够通过与客户的交互式多轮对话自动积累客服知识。
商务会议的低效问题想必困扰着每一家企业。参会人员的长时间讨论常产生大量无用信息,记录与总结又极其耗时耗力。此外,不同语言的沟通障碍及信息安全风险也是不容忽视的隐患。有没有可能简单高效地解决这些难题?
前言：本文作者@焦糖玛奇朵，是我们“AI产品经理大本营”早期成员，下面是她分享的第1篇文章，欢迎更多有兴趣“主动输出”的朋友们一起加入、共同进步：） 音频由公众号“闪电配音”提供 媒体和AI巨头们乐于给大众描绘一幅幅精彩的未来生活蓝图：人工智能可以化身为你的爱车，在沙漠、森林或小巷中风驰电掣；可以是智慧公正的交警，控制红绿灯、缓解交通的拥挤；还可以是给人以贴心照顾的小助理，熟悉你生活中的每一处小怪癖。 在看到这些美妙的畅想之后，作为一个严谨认真的AI产品经理，我不禁想去探索上述美好未来的实现路径；今天，
Skype前几天推出了实时语音翻译的预览版，让用户可以跨越语言的障碍畅快交流。今天我们就来聊聊微软是如何做到这一点的。 Skype 的翻译系统主要分三步：首先，把你的实时语音转换成文字；然后，再把文字翻译成另一种语言的文字；最后，把文字转换成语音。其中，识别实时语音并转换成文字一直是最棘手的部分。 图像处理和语音识别是深度学习发展的两个主要方向。近几年来，由于深度学习的进步，语音识别依靠深度神经网络（deep neural networks）也取得了不少进展。神经网络在八十年代就已出现，但真正开始焕发光芒
重构出版：语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要：语音交互技术是人工智能技术的重要分支，包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业，而且重构了出版业的核心概念。出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才，提前布局市场，在下一次知识服务转型的风口占得先机。 关键词：人工智能；语音交互技术；重构；出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响，而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟，数字出版领域有声读物快速发展，市场不断扩大。“国内已经先
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。如当你说一句话时，机器能够识别成文字，并理解你话的意思，进行分析和对话等。
语音识别中有两种技术分别是ASR和NLP，ASP是将语音识别转换成文本的技术，而NLP是自然语言，是理解和处理文本的过程，相当于解析器。
智能化浪潮席卷全球，智能音箱则成巨头标配智能单品之一，特别在亚马逊Amazon Echo率先取得成功，让智能音箱成为当下最热门的智能硬件，从美国的谷歌和苹果等巨头相继推出自家音箱，到国内BAT、科大讯飞、京东、小米等大型玩家参与，还有出门问问、喜马拉雅等中小玩家，国内局面可以用百箱大战来形容，但与该热度形成鲜明对比的是智能音箱的价格，甚至不足100元都能买到。这里到底是为什么？
如今，语音已经成为万物互联时代人机交互的关键入口，在智能家居、智能汽车、穿戴式设备等场景不可或缺。我们看到的各类便捷的智能语音应用，背后是语音识别、语义理解、语音合成等技术的创新发展。全球化背景下，AI 多语种智能语言技术在各行各业的应用越来越广泛。 科大讯飞作为智能语音行业的执牛耳者，在多语种智能语言技术上不断进行技术创新和应用落地实践，迎接市场环境变化下的新挑战。7 月 15 日，科大讯飞在武汉的“讯飞乐享 A.I. 技术沙龙”专场，面向开发者，对科大讯飞在 AI+ 多语种智能语言技术上的研发、实践、求
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