假设有两个数据集:一个大的“背景”集和一个小得多的“前景”集。前景集来自背景,但可能要小得多。 我感兴趣的是在有序的sns.barplot中显示整个背景分布,并将前景设置为更明亮的对比度颜色,以吸引人们对这些样本的注意。 我能找到的最好的解决方案是在另一个图的上面显示一个图,但是发生的是图缩小到更小的域。我的意思是: import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
# Load the example car crash dataset
crashes = sns.load_dataset("car_crashes").sort
据说Azure洞察的成本是数据保存90天,但是如果你设置了一个大于90天的值,那么成本是多少?
既然免费期是90天,是否只计算超过90天的天数,还是超过90天便要计算全部天数呢?
例如,在以下情况下,哪一个是模式1或模式2?
当数据量为5 GB且数据保留天数为120天时,
模式1: 16.80 x 5 x 1个月
模式2: 16.80 x 5 x 4个月
我搜索的时候没有找到答案。
如果你能让我知道,我将不胜感激。
(首先:不,这不是上述问题的重复:P读,然后按下按钮。)
我在我的一个应用程序中使用BottomNavigationView,用列表加载片段,从ViewModel/LiveData/Dao获取数据。当通过BNV选择一个片段时,它的动画似乎以某种方式争取UI--加载片段的线程时间,导致它在列表显示后才完全完成--这让我感到困惑。我当时的印象是,默认情况下,LiveData调用正在被异步处理?
这是众所周知的事吗?
ViewModel
public class ScheduleViewModel extends ViewModel {
private final LiveData<