是否能转行成功，最主要的取决因素是技术能否学到位、能否满足企业的需求，其余有关专业、年龄、工作经验、城市也是考量因素，但不是最重要的。
近期，BAT停止招聘的新闻蔓延到整个互联网圈，一石激起千层浪，虽然相关巨头都出来辟谣各种解释，但圈内人还是一片哗然。互联网真的要进入寒冬了吗？高大上的互联网巨头大门真的要关上了吗？我的职业发展现在就触
大数据如何改变你找工作的方式 又到了一年的求职旺季，大数据和找工作有什么关系呢？最近，求职平台CareerLabs利用大数据，分析出了求职者可能对一个公司感兴趣的所有因素，包括产假、企业文化、公司发展和财务状况等等。 Anthony Van Horne 是求职网站CareerLabs的创始人，他表示:“人们在搜索职位时，用的还是像二十年前那样的过滤条件，比如邮编和职位名称等”。这么多年来人们一直用着老方法来找工作，正是看到了这个现象，经过6个月的隐身测试，CareerLabs终于正式上线了，这是一个专门为
最近两年，大数据这个词非常火，以大数据为基础和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之势蔓延到各个领域，无人驾驶，无人超市，智慧城市等等。毫无疑问，火爆的大数据已然成为当今互联网世界中的新宠儿，创造着巨大的商业价值，是当今互联网巨头的必争之地。
2.人工智能 因为大数据是人工智能的基石。人工智能的发展，离不开海量数据。
大数据（big data） 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 从而
大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
本期会议邀请到来自腾讯IEG Global算法中心NLP负责人刘文强、阿里巴巴集团高级算法专家白钰、竞技世界SPG游戏AI负责人邢新颖、前上市公司CDO及AI和大数据方向独立投资人单艺四位老师，为我们分享AI智能在游戏、多语言、产业互联网等不同场景的实践经验，与我们共同探讨大模型AI、数据智能的发展趋势和前景。4月22日，欢迎报名！ 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第100期 时间 2023年4月22日 14:00-18:10 主题 大模型时代下数据智能的应用与前景 欢迎扫码了解详情报名现场参会 报
随着大数据时代的到来，加上我国物流成本一直居高不下，云物流被寄予厚望。云物流虽然极具发展前景，但是要全面实现它，需要巨大的资金和人力资源作为支撑，玩转云物流仍需时日。 物流行业是一个体积庞大却仍旧在疯狂生长的新兴产业，多年来，我国物流成本居高不下，高成本在吞噬着产业利润的同时，也吓跑了消费者。 为了不让消费者支付越来越高的消费成本，传统物流业开始借助大数据谋求转型之路，各种各样的物流信息平台也如春笋般破土而出。大数据时代下，云物流玩不玩得转？我们共同探个究竟。 倘若拥
揭开大数据生态圈背后的真相，切实了解开发者对大数据平台的需求，用真实数据分析大数据行业发展趋势及产品方向。近日，在2014中国大数据技术大会召开前夕，CSDN特推出“2014中国大数据有奖调查”活动，旨在更全方位地洞察中国大数据产业现状，为大数据技术从业者和创业者们提供良好的参考与建议。 公司使用大数据的基本情况 时至今日，无论你是来自互联网行业、通信行业，还是金融行业、服务业或是零售业，相信都不会对大数据感到陌生。据调查报告显示，32.5%的公司正在搭建大数据平台，处于测试阶段；29.5%的公司已经在生
前言 大数据行业目前处于怎样的生态？在未来又会有怎样的发展？月薪2万，在大数据行业从业者同行中处于怎样的位置？我所在公司的数据团队规模在同行中算大吗？来年应该如何优化？ 2013年以来，“大数据”在我国发展迅猛，3年过去了，这个行业发展的如何，到底是镜花水月还是会成为社会发展的中流砥柱？为了让大家对我国大数据行业发展有更全面的了解，2016年12月中旬，大数据文摘发起了《大数据行业从业者调研报告众筹》，针对全国数据领域工作者和关注数据行业的人进行了在线调研，半个月的时间有效回收样本数超过1400个。 今天，
大家好，我是大鹏，目前是一名数据分析师，从非本专业成功转行，创立“数据团学社”“城市数据研习社”，运营数十万人社群，联合发起“城市数据团”。
今天恰逢是高考的时间，昨天有个同学问我：老师，高考后我想选软件开发相关专业，你觉得选哪个方向好？高考志愿怎么填报？那么今天黄啊码就先来跟大家科普一下软件工程专业及其就业前景。
在当今数字化时代，大数据已经成为了各个行业的核心资产。然而，面对海量的数据，如何从中提取有价值的信息和洞察力却是一项巨大的挑战。这时，机器学习（Machine Learning）技术的应用变得尤为重要。本文将深入探讨机器学习在大数据分析中的应用，解释其原理、展示示例代码，以及探讨未来的前景和挑战。
本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。其中增长很快的一个领域就是定价：管理价格以及通过销售网络传播和优化定价。在有大数据算法和先进的分析技术的今天，为给定的产品或服务实现价格优化越来越不在话下。就连在不是那么有弹性的大宗商品驱动行业中，简化日常定价决策也已经是非常常见的了。 ◆ ◆ ◆ 大数据对市场营销和销售的巨大贡献 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提
大数据已经成为我们生活当中习以为常的一个名词，基于大数据分析下的精准推荐，已然覆盖到我们生活的方方面面。在这样的背景下，大数据的未来发展前景，也受到更多的关注。
作为新一轮的技术热点，大数据所受到得到关注是空前的，并且在这两年的发展当中，企业对于大数据的重视程度还在进一步上升，企业基于大数据业务开展所需要的相关岗位人才，也进一步上升。那么培训出来大数据就业前景及工资怎么样，今天我们来详细了解一下。 行业当中早期的大数据从业者，其实很多也并非是大数据科班出身，因为国内的大数据专业，其实是在2016年才首次获批设立。所以行业当中已有的大数据人才，很多人也是从其他的开发方向上转过来的。
对于众多的求职者来说，一份稳定、发展好、薪资可观的工作，都会比那些高薪资，但发展前景迷茫、飘忽不定的工作要好的多。
大数据（big data） 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
本文介绍了2018年大数据、商业智能、云计算、物联网、人工智能、机器学习等领域的趋势和展望。作者认为，随着大数据的快速发展，企业需要从主要关注成本转向主要关注价值，通过利用人工智能和机器学习来提高运营效率，并利用这些技术来对抗网络安全威胁。
导读：2017年最受金主热捧的八家医疗公司有何玄机？国外融资五强到底优势何处？对比国外融资差距下，国内三家是如何获得国内资本市场青睐？妙健康到底“妙”在哪里？好大夫在线是如何吸引腾讯爸爸怒投2亿美元？
最近职业上遇到了很多困惑，感觉都在说大数据不行了，过了红利期，现在有点凉凉的感觉，也不知道是我的感觉还是行业就是这样。希望大家能够谈谈自己的看法和感受。
大数据为公共管理带来的全新挑战催生了政策信息学的兴起和发展。 8月9日 （周日）10:00 《政策信息学:大数据驱动的公共管理与政策》，邀请 清华大学公共管理学院副教授 张楠 从背景理论、基础方法和应用案例的不同视角展开，全景式初步呈现政策信息学的起源、现状、领域、方法、应用和前景。
随着近几年Python的飞速发展，应用范围逐步趋于广泛，后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据，Python都有涉及。Python相对其他编程语言来讲，语法较简单，就算没有任何编程基础，我们也可以学习和掌握Python编程开发，是新时代的宠儿!因此参加Python工程师培训机构的人越来越多。
回顾2017年，我国大数据产业保持高速发展态势，各级政府和企业大力推进，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。展望2018年，大数据产业发展将迎来“黄金时代”，产业集聚将进一步特色化发展，创新驱动仍将是产业发展主基调，大数据融合应用进程加速，为做大做强数字经济、带动传统产业转型升级提供新动力。 2018年的商业智能 企业决策正在经历的转变将延续到2018年。在2017年，处理大数据的目标使效率越来越高，成本不断减少，从而造就了基于大数据的商业智能，对中小企业
物联网（IoT）的扩张已经把数不胜数的大数据新来源添加进了数据管理的版图，它将成为2018年及若干年之后主要的大数据趋势之一。笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。 这是获得竞争优势（或者保持竞争力）的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。随着大数据的增长，企业试图跟上它的脚步，努力把数据变成可用的洞见。商业智能是保持竞争力的关键，而数据分析提供了所需的最新信息。 在2017年，一些企业大力发展他们的大数据可视化服务和软件。这使研究人员可以更有效地收集和协
HDFS（Hadoop Distributed File System）的架构概述，如图2-4所示。
大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。
提起理工类专业，特别是工科专业，很多女生都会望而却步，而社会对于女生学工科专业的认可度也比较低。但随着女性职业优势的逐渐展现，这种传统的观念已经逐渐被摒弃，女生同样能选择工科专业。不过，相比较而言，大部分女生在逻辑思维和理科思维方面确实会弱于男生，所以女生在选择工科专业的时候还是要多多考虑。本期，我们就来讨论一下女生学大数据好还是计算机好？都适合女生吗？就业前景好吗？
数据的价值逐渐被业界所关注。大数据就是像黄金一样的新型经济资产，像石油一样的重要战略资源。数据已经成为互联网行业的空气和水。数据显示，2013年网民信息的大数据价值达16亿;一个网民的数字资产平均达20万。在国内，腾讯、阿里、百度三大互联网巨头，都依靠强大的数据支撑，在为客户机制化服务的同时，获取更多的财富。 无论是传统行业还是互联网行业，甚至对于中介机构，大数据的话题主要聚焦在三个问题上。第一，我是不是一家大数据的公司。第二，我的数据是否具有价值。第三，如果我是大数据企业，且我的数据具
一、可以帮助我们解决什么问题 现在不管是在国内外的大公司，对于大数据都是非常的渴望，会想尽所有的办法搜集一切的数据，由于现代信息的不对称从而导致不断的数据变化，大量的信息是可以通过数据分析获取
为什么大家都在学Python？因为它火啊！其实并不是，是因为python人才市场需求大，是因为语言本身有优势，并不是什么语言火就应该学什么语言。 📷 IEEE Spectrum 杂志（美国电气电子工程师学会出版的旗舰杂志）发布了一年一度的编程语言排行榜，这也是他们发布的第四届编程语言 Top 榜。据介绍，IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合，Python逆袭第一，顺应了大数据、人工智能的风口，成为做受欢迎的实用编程语言之一。 1 Python运用广泛 Python被广泛用于
在当今信息时代，数据已经成为我们社会和经济生活的核心。大数据不仅仅是庞大的数字，它还包含了深刻的见解和未来的趋势。通过合理的分析和利用，大数据可以为我们揭示未来的发展方向，从而帮助企业做出明智的决策。本文将介绍如何使用人工智能（AI）和机器学习技术解锁大数据宝藏，预测未来的趋势，并分析这一方法的应用前景。
以下5种语言NODE、LUA、Python、Ruby、R ，哪个在2014年的应用前景会更好？ 我毫不犹豫的选择R。R不仅是2014年，也是以后更长一段时间的主角。 1. 我的编程背景 本人程序员、架构师，从编程入门到今天，一直深信着Java是改变世界的语言，Java已经做到了，而且一直很辉煌。但当Java的世界越来越大，变得无所不能的时候，反而不够专业，给了其他语言发展的机会。 本次要比较要5种编程语言(NODE，LUA，Python，Ruby，R)
笔记本电脑、智能手机、传感器，都为物联网带来了大量数据。这是获得竞争优势（或者保持竞争力）的重大机遇，前提是企业足够灵活，可以管理好数据并把数据变成有用的商业智能。
由于物联网和移动设备的快速发展，人类社会在过去两年里生成了全世界90%的数据。数据收集、存储和分析的成本骤降。 如今，各个行业都在借助由数据驱动的行业洞察，获得竞争优势。 大数据的未来前景更加宏大：为体量最大的行业拓宽视野，解决世界上一些最复杂的难题。 创业者和投资人应该从何种宏观角度来把握大数据的前景？ 文内数据为全球及美国市场情况，但相信对于中国市场有同样的借鉴意义。本文PPT来自硅谷银行分析团队（SVB Analytics）最新的分析报告《大数据的下一步棋：把握大数据的前景》，由浦发硅谷银行提供。文
期间，潘柱廷表示“大数据发展趋势报告”作为大数据技术大会的保留议题，每年都会发布一次，本次他带来了大数据领域的10大预测。
为了写这篇文章，笔者专门去网上寻找了关于中国大数据市场规模的相关报告，其中找到了2份，先和大家来解读一下这2份报告。 1、联合国2012年5月对外发布了《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书 报告显示，2014年，全球大数据市场增长速度达53%，总体规模为285亿美元。到2017年，全球大数据市场收入将达500亿美元，这意味着从2011年起连续6年年复合增长率达38%。中国市场情报中心有关统计显示，2012年中国大数据市场规模为4.5亿元，同比增长40.6%，到2018年，中国大数据市场规模将达到463.4
来源：数据猿 作者mifeng jinyounan ---- 信息让世界的距离又拉近了，甚至让救援被困火星的宇航员成为了可能，而比较之下，DT时代的数据则让生活变得更加便捷。现在，只要打开你手边的电子设备，做任何事都变得十分容易，如打开某一个APP，你就能以更优惠的价格叫车出行，也能点个外卖到家，或者再找个上门按摩的服务。 在未来的大数据时代，这样便捷的生活服务还将会变的更加智能、人性化，企业将会更加懂用户，能感知到用户的“温度”。 如今，国内外不少公司都希望能借力大数据使企业在经营管理等方面变的更有
摘要总结：本文主要介绍了如何学好大数据，包括了解大数据的基本概念、学习相关技术、选择合适的工具、学习基本的数据处理能力、掌握数据分析方法、了解大数据的行业应用和发展前景等。同时，本文还提供了学习大数据的学习线路图，以帮助读者更好地掌握大数据技术，并为未来的职业发展做好准备。
随着2015年国家卫计委发布《关于产前诊断机构开展高通量基因测序产前筛查与诊断临床应用试点工作的通知》，二代基因测序的热情在产业和资本层面迅速点燃。作为关系人类生命科学的关键领域，基因大数据的发展前景
4月20日，由IDC主办的中国首届“互联网+”产业创新企业100强论坛在北京成功举行，百分点集团荣获IDC中国首届“互联网+”产业创新企业100强奖。 同时IDC发布了大数据创新企业案例白皮书，从大数据创新理念、竞争优势、发展前景预判等方面对百分点集团进行了全方位的分析。 大数据创新理念 百分点认为，在大数据时代，企业客户关注的已经不是大数据概念的普及，而是如何进行大数据转型及落地。因此，百分点的价值主张，就是通过大数据技术与应用帮助企业大数据落地。为此，百分点提出了“+大数据”的“百思可（BA
Filecoin通过建立独立的网络结点参与机制，使 IPFS摆脱了中心化的网络服务对服务端进行处理分发到客户机的数据传输方式，每个 IPFS节点能够自行根据协议规则进行数据之间的传递分发和存储。ipfs未来发展前景怎么样？
机器之心报道 演讲者：徐飞玉 参与：微胖、黄小天 面向开发者的世界上最大的人工智能主题在线演讲与对话大会 AI WITH THE BEST（AIWTB）于 2017 年 4 月 29-30 日在 AIWTB 官网上通过在线直播的方式举办。昨日，机器之心报道了 Ian Goodfellow 线上分享的有关对抗样本与安全隐私的精彩内容。 在本文中，机器之心对这次大会上 AI 专家徐飞玉的演讲进行了梳理，并附有大会演讲视频和 PPT。今年 3 月 23 日，联想宣布成立人工智能实验室，同时宣布徐飞玉博士加盟联想，
随着大数据时代的到来，【这次国~家~教~育~部的改革要动真格了】，JAVA程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，为什么这么说呢？
在2000年代中期的某个时候，对冲基金所有者想出了一个点子。金融市场是受新闻影响的—所以如果你能彻底地理解新闻，而且能非常迅速，那你就能抢在市场变化前面。利用人工智能技术，他们设计了一种软件，能实时分析爆炸性新闻，评估新闻的意义，并且能在数秒内根据上述分析进行交易。 就像在对冲基金领域的很多事情一样，这种人工智能技术仍然只是亿万富豪和专业投资者的专属。但是Amareos，一家香港创业企业，正想法设法将这项技术带给普通的投资人。 测量世界的温度 “我们尽力将大数据技术民主化，”Philippe EI-As
大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。但其实大数据的广泛应用已经在悄悄改变我们的世界！小到出行习惯，大到国家政策。 而且关于大数据方面的岗位前景也是一片红海，至少可以说是五年内最热门的行业。 不是所有人都有能力进入行大数据，至少我们得了解当下最热门的行业，是如何改变这个世界！ 小编在这里列举出了几项利用大数据的真实案例。 如果有想学习大数据的小伙伴，最下方有《大数据从入门到精通》视频资源领取，后台回复“领取” ---
导语 随着全国各省高考分数线的公布，考生和家长也投入到了报考志愿的战争中。高薪、市场需求居高不下的数据科学家正在成为众多年轻人的理想职业。那么想要进入大数据领域并成为佼佼者，如何从高考选专业开始科学规划？ 大数据文摘联合数据派（datapi）策划了本期专题，针对“数据科学家”的专业成长路径，采访了清华大学徐葳教授、阿里数据专家刘智勇、哥伦比亚大学数据科学在读硕士王昱森，希望他们从各自不同的角度，给想要走上大数据这条路的年轻人选择专业提供一些参考。 ◆ ◆ ◆ 数据分析师：市场需求增长,五成年薪在50万以
Python和Java，是大数据行业最常见的两种编程语言，对于想转行大数据的人来说，学习哪个语言是比较好的选择呢？
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