先在ID上聚合Dask数据，然后在分钟内聚合Dask数据时杀死了工作人员

首先，需要解释一些相关的概念：

1. ID：ID是指标识符（Identifier）的缩写，用于唯一标识某个实体或对象。
2. 聚合（Aggregation）：在数据处理中，聚合是指将多个数据合并为一个或多个汇总结果的过程。聚合可以用于统计、分析和汇总数据。
3. Dask：Dask是一个用于并行计算的开源Python库。它提供了类似于Pandas和NumPy的数据结构和操作，但能够处理比内存更大的数据集，并且可以在分布式集群上运行。

根据给定的问答内容，我们可以给出以下答案：

在ID上聚合Dask数据是指使用Dask库对数据进行聚合操作，并且聚合的依据是数据中的ID字段。Dask提供了一种灵活的方式来处理大规模数据集，它可以在单机或分布式集群上运行。通过使用Dask，我们可以将数据加载到内存中，并使用Dask的聚合函数对数据进行聚合操作，例如计算总和、平均值、最大值等。

在分钟内聚合Dask数据时杀死了工作人员可能是指在进行Dask数据聚合的过程中，出现了某个工作人员的异常情况导致任务被中断或终止。这可能是由于工作人员的计算资源不足、网络故障、程序错误等原因引起的。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 检查工作人员的计算资源是否足够，例如内存、CPU等。如果资源不足，可以增加资源或调整任务的分配策略。
2. 检查网络连接是否正常，确保工作人员能够正常访问和传输数据。如果网络故障，可以尝试重新连接或更换网络环境。
3. 检查程序中是否存在错误或异常情况，例如内存泄漏、死锁等。可以通过日志记录和错误追踪来定位和解决问题。
4. 使用监控和自动化工具来监控任务的执行情况，并在出现异常情况时及时采取措施，例如重新启动任务、自动恢复等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

1. 腾讯云Dask：腾讯云提供了Dask的托管服务，可以方便地在腾讯云上运行和管理Dask集群。详情请参考：腾讯云Dask
2. 腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云提供了弹性、可扩展的云服务器，可以用于部署和运行Dask集群。详情请参考：腾讯云云服务器

请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和推荐产品可能因实际情况而异。在实际应用中，建议根据具体需求和情况选择合适的解决方案和产品。