上次分享了两个部分：微服务架构需要元数据，微服务与元数据的关系，那么微服务中的元数据中具体如何应用，有哪些应用场景？我们接下来看一下——微服务中元数据的价值，了解元数据在微服务中具体的应用价值点。
本文主要探讨了在.NET/ASP.NET MVC中如何利用ModelMetadata实现Model与View之间的组合关系。首先介绍了ModelMetadata的基本概念，然后详细阐述了如何使用ModelMetadata来驱动设计。最后，通过一个实际的案例展示了如何使用ModelMetadata来实现Model与View之间的组合关系。
现代的低代码开发平台都不支持导出源代码，主要是因为低代码开发的发展方向已经转向了元数据驱动。在低代码开发的早期阶段，很多低代码开发平台采用了代码生成器的技术方案，将用户拖拽控件、设置属性的动作直接翻译成操作这些控件的代码。用户可以直接获取到这些代码，如果有需要则可以通过修改这些代码来实现对低代码开发平台可视化开发能力的扩展。但是，这种做法存在一些问题，比如长期维护成本高、可维护性差等。
根据埃森哲发布的《2020 中国企业数字转型指数研究》，中国企业数字转型指数整体得分升至 50 分，2020 年，转型成效显著的领军企业占比由 2018 年的 7% 上升到 11%。 在企业如火如荼的数智化转型过程中，我们发现技术架构成为了企业生产力提升的瓶颈。 企业往往会面临各种各样的难题，比较共性的问题是在处于跨平台异构环境中的数据难以打通，存在数据孤岛问题；面对不可预测的访问需求、高并发场景时，企业 IT 架构往往无法快速扩展，承接瞬时并发的流量；在竞争激烈的市场环境中，为了更高效的服务客户，企业往往
同时我们也必须面向未来，如何在抽象能力以及沉淀了产品的基础上，把所承载和沉淀的业务能力快速输出，贡献给整个行业，或为整个社会商业生态提供基座支撑。面向未来，将平台产品进行 SaaS 化升级，真正将能力进行有价值开放输出是我们提前要布局的核心方向。
元数据的定义 元数据（Metadata），为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。 ETL的定义 ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。 ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据
疫情期间在家重新读了《Spring in Action》，每次翻阅总有一些收获，之后在网上看了一些关于Spring事务管理的文章，感觉都没有讲全，这里就将书上的和网上关于事务的知识简要总结梳理一下
初次接触低代码的程序员大多会纠结一个问题，为什么功能越强大的低代码开发平台越不会提供导出源代码的功能？
介绍了面向服务架构(SOA)的基本原则。 这些原则并不是绝对的真理，而是作为一个参考。 一、明确的边界 通过跨越定义明确的边界进行显式消息传递，服务得以彼此交互。有时候，跨越服务边界可能要耗费很大的成本，这要视地理、信任或执行因素而定。边界是指服务的公共接口与其内部专用实现之间的界线。服务的边界通过 WSDL 发布，可能包括说明特定服务之期望的声明。二、服务共享和约和架构，不是类 服务交互应当只以服务的策略、架构和基于合约的行为为基础。服务的合约通常使用 WSDL 定义，而服务聚合的合约则可以使用 BPEL
此外，对于许多不属于“数据项目”的项目，数据管理方法是其成功的关键因素。由于这些共性和问题的复杂性，有必要使用企业方法进行数据管理。
数据架构总是在更新迭代的路上，以使其快速适应变化的数据环境，更为敏捷和规模化地给业务部门交付数据。在传统的数据架构中，存在数据复杂度高、缺乏敏捷性、不便于协作、数据和一致性可解释性低下等问题。这些挑战阻碍了企业迈向数据驱动型企业的道路，也难以实现快速响应业务需求。
上面我们介绍完了三种XML元数据驱动的声明式事务的使用方式，下面我们介绍最后一种基于Spring 2.x的声明事务配置方式。
从许多调查报告上看，开发人员群体对低代码的评估维度集中在几个点上，页面的灵活性、业务逻辑的灵活性和技术架构的专业性。而这几个点也是不同的低代码厂商和产品差异性最明显的领域。今天，我们以活字格为例，将目光聚焦在可视化业务逻辑构建的原理和体验上和大家聊聊。
随着微服务的概念逐渐被人们接受，大家都在努力将自己的应用系统向微服务框架转型。在我们研发微服务框架的时候，就发现随着服务数量的增多，服务接口定义就需要一套统一数据标准来支撑；在对服务接口做实参的时候，频繁的且重复性的赋值让人很抓狂。本文将阐明我们面临这些问题是如何解决的。 本文目录： 一、什么是报文 二、报文为什么需要规范 三、常规的报文规范 四、微服务下的报文规范面临的问题 五、元数据驱动的微服务报文 六、技术实践 一、什么是报文？ 报文(message)是网络中交换与传输的数据单元，即站点一次性要发送的
刘耀铭同学元数据系列作品的第一篇，大家支持！ 其他元数据相关系列文章： 基于元数据驱动的ETL Hive 元数据表结构详解 1、 元数据是描述其他数据的数据（data about other data）,用于提供某种资源有关信息的结构化数据（structed data）。字面上看无法看出所以然，但其实看对应的英文含义就明确了，Meta指“对······的描述”类似Meta tag，所以元数据就是对数据的解释和描述。 2、 这里主要将数据仓库的元数据分为3类：DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI
kylin是一个MOLAP系统，通过预计算的方式缓存了所有 需要查询的的数据结果，需要大量的存储空间（原数据量的10+倍）。一般我们要分析的数据可能存储在关系数据库、HDFS上数据、文本文件、excel 等。kylin主要是对hive中的数据进行预计算，利用hadoop的mapreduce框架实现。
作者｜QCon 数据架构总是在更新迭代的路上，以使其快速适应变化的数据环境，更为敏捷和规模化地给业务部门交付数据。在传统的数据架构中，存在数据复杂度高、缺乏敏捷性、不便于协作、数据和一致性可解释性低下等问题。这些挑战阻碍了企业迈向数据驱动型企业的道路，也难以实现快速响应业务需求。 在寻求最佳数据架构的过程中，Data Fabric 和 Data Mesh 常常被关注到，这两者乍一看很相似，但是这两种方法存在着根本差异。 Data Fabric 是一种设计概念和架构方法，旨在解决数据管理的复杂性，最大限度地
首先，我们想要让我们的系统变得高度可配置。不仅是像屏幕颜色和提示文本这样的事物，而且也包括诸如算法、数据库产品、中间件技术和用户界面风格之类更深层面的选择。这些选择应该作为配置选项、而不是通过集成或工程（ engineering ）实现。
以企业级应用构建来讲，完成一个应用复杂度随着技术的进步、需求的细化、业务要求的变化并不是逐渐降低，而是逐渐提升。用户想要有更好的体验，复杂度更是成倍提升。
元数据（Metadata），通常的定义为"描述数据的数据"。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用，记录了数据从产生到消费的全过程。元数据管理是数据治理的核心。
刘耀铭同学元数据系列作品的第二篇，大家支持！ 其他相关文章： 元数据概念 基于元数据驱动的ETL Hive 元数据表结构详解 上一遍我们了解了什么是元数据，即元数据的定义，我们知道了元数据是对数据的描述以及解释，它用来说明数据内容质量状况和其他特征的背景信息。那么元数据具体有什么作用呢？ 1、元数据是进行数据集成所必须的。 怎么理解？我们知道一个数据仓库是由外部数据、业务数据以及文档资料通过某些抽取工具而得到的，数据集市就是数据仓库经过元数据的定义，约定它的结构等信息所产生。元数据做到了对数据仓库有效的数据
今年 5 月 11 日，Gartner 发布了 2022 年企业需要关注的十二项数据和分析趋势，主要关注以下三大主题：激活企业活力与多样性、增强人员能力和决策、信任的制度化。 在这三大主题下，Gartner 发布了以下 12 种数据和分析趋势：自适应 AI 系统、以数据为中心的 AI、元数据驱动的数据编织、始终数据共享、语境丰富的分析、业务模块组装式数据和分析、以决策为中心的数据和分析、人员技能和素养的不足、互联治理、AI 风险管理、厂商和地区生态系统、向边缘的扩展。不难看出，这些趋势基本围绕着两个关键词展
GraphQL是Facebook提出的一种数据查询语言，核心特性是数据聚合和按需索取，目前被广泛应用于前后端之间，解决客户端灵活使用数据问题。本文介绍的是GraphQL的另一种实践，我们将GraphQL下沉至后端BFF（Backend For Frontend）层之下，结合元数据技术，实现数据和加工逻辑的按需查询和执行。这样不仅解决了后端BFF层灵活使用数据的问题，这些字段加工逻辑还可以直接复用，大幅度提升了研发的效率。
YonBuilder是面向企业组织和个人开发者的低代码开发平台，实现无代码、低代码、专业代码开发三种模式。提供元数据驱动和画布构建两种开发方式，通过点击拖拽+自动化代码生成和移动多端编译的技术，与开放平台、连接集成平台、DevOps平台无缝整合，形成覆盖开发、集成、测试、部署、运行、运维的完整开发构建服务。
2018年8月9日至10日，由中国移动主办，华为公司协办的ONAP Casablanca版本关键技术研讨会在中国西安成功举办。来自中国移动、中国电信、中国联通等电信运营商和华为、中兴、VMware、风河、爱立信、亿阳、联想、烽火等厂商的专家和开发者参加了此次大会，针对计划于今年11月发布的ONAP Casablanca版本研发中的关键技术和合作策略展开讨论，重点包括5G、Edge等业务场景和SO、VF-C、Modeling、Multi-Cloud等核心模块设计实现、以及提升安全性和可部署性等问题。
总第489篇 2022年 第006篇 数字经济的快速发展，给企业的经营带来了新的机遇和挑战，如何有效开展数据治理，打破数据孤岛，充分发挥数据的业务价值，保护数据安全，已成为业界的热门话题。本文基于美团配送数据治理的历程，分享了数据定义、模型设计、数据生产三环节统一的配送数据“底座”的建设与实践。 1 前言 2 什么是体系化建模 3 为什么要进行体系化建模 3.1 体系化建模可以对数据架构进行实质有效的管理，从源头消除“烟囱式”开发 3.2 体系化建模沉淀的规范元数据，可以有效消除业务在检索和理解数据时的困
JuiceFS 是一款面向云原生设计的高性能分布式文件系统，在 Apache 2.0 开源协议下发布。提供完备的 POSIX 兼容性，可将几乎所有对象存储接入本地作为海量本地磁盘使用，亦可同时在跨平台、跨地区的不同主机上挂载读写。
在广义的前端领域，模型驱动视图已经不是什么新鲜话题了，“低代码”和“搭建”也炙手可热，而这些概念都是以增强应用系统的可配置性为前提的。在这个大前提下，建立元数据驱动的前端架构就变得很重要了。
在各种数字化的影响下，将企业环境中的各种元数据整合利用至关重要。对于企业来说，选择适合自己的元数据管理工具将能最大化发挥元数据的作用，以协助企业完成在数据方面的战略目标。
2018年6月19日至22日由中国电信主办，华为公司联合承办的ONAP第三版本（卡萨布兰卡）全球开发者大会在中国电信北京研究院举行。来自AT&T、Orange、Vodafone、中国电信、中国移动、DT、KDDT、Telstra等全球电信运营商和华为等设备厂商近200名专家和开发者参加了此次大会，共同讨论ONAP下一版本的发展目标、应用场景、新增功能和非功能需求。
服务器启动时，Impalad与StateStore保持心跳。首先Impala节点会将自己节点的状态信息汇报给Statestore，Statestore实时监控impalad是否发生故障。然后Catalog与Hive进行通信，将Hive中Metastore中的元数据信息拉取到自己的字节上，然后以广播的形式发送给每个状态良好的Impalad节点上，使各个节点上的元数据保持一致。然后当客户端进行提交sql请求的时候，不会再向那个hive中进行MRjob了，而是直接作用在Impalad上，直接在impalad上生成执行计划数，进行快速查询。Impalad由于作用在HDFS上或者HBase上的，所以不许转换成MR job的sql请求时非常快的了。Query任务的执行直接是作用在HDFS上的。
各位好！很高兴能与大家分享“元数据驱动的微服务架构”。 本次分享有两个部分：1、微服务架构需要元数据，2、介绍微服务与元数据的关系。下期会分享：微服务中元数据的价值。 一、微服务架构需要元数据 企业
“整个中国，P7 及以上的高级 ETL 工程师数量非常有限，可能总共也就四五百人。”在大数据领域深耕了二十多年的周卫林说道。
大家好： 今天我带来的题目是微服务架构下的数据治理。 之前在群（注：普元云架构设计群）中分享过“微服务与元数据”的概念（注：详见【超详解PPT】元数据驱动的微服务架构（上），【超详解PPT】元数据驱动
大家好，很高兴在这里和大家探讨和分析元数据管理的技术和想法。本次分享的内容包括以下三部分： 首先，通过以下这张片子我们先看一下传统元数据管理都在管哪些内容。 由于元数据管理是随着数据仓库建设过程逐渐完
导读：传媒的数据管治体系，解决了资源使用负载高、不可控的痛点，搭建了数据资产登记和成本运营体系，保障了数据生产长期稳定，为自动化数据治理提供了一个很好的落地方案。全文将围绕以下四部分展开：
Apache Kylin是一个开源的大数据分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力（可以把Kylin定义为OLAP on Hadoop）。Apache Kylin于2015年11月正式毕业成为Apache基金会(ASF) 顶级项目，是第一个由中国团队完整贡献到Apache的顶级项目。
低代码平台：是通过少量代码或无需编码就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化进行应用程序开发的方法，使开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。
低代码领域又有新动作！ 5 月 28 日，阿里云峰会上公布了一组数据：钉钉平台应用总数超过百万，3 个月时间增长了近一倍，其中低代码应用数 3 个月新增了近 38 万个。 紧接着第二天，钉钉又扔出另一张牌，正式发布了国内首个低代码开发聚合平台——“钉钉搭”低代码应用广场。甚至有人将“钉钉搭”称作是低代码领域的 App Store。 看来，钉钉在低代码这件事情上彻底“躺平”了。 回顾低代码的整个发展历程，总是起伏不定。虽然现在我们还无法断言这波儿起势是否能够一直持续，但可以肯定的是，低代码正在发生新的变化：原
Siremis是Kamailio的Web管理器，管理十分方便。SIREMIS为Kamailio(OpenSER)提供一个Web管理界面。它的定购功能包括：数据库别名，快速拨号管理；位表视图;调度，前缀域转换，以及最低成本路由管理，访问控制列表（用户组）和权限管理，会计记录，未接来电，呼叫数据记录查看；哈希表，拨号计划表，以及用户喜好表管理和离线消息存储视图。它是在一个框架（PHP/Web2.0/AJAX）上开发，并应用XML元数据驱动扩展和MVC架构。
这个平台是你为客户，员工，以及合作伙伴提供高度定制化体验的秘密器。利用这个平台，你可以自定义标准功能并可创建自定义页面，组件，app以及更多，而且会比你想象中的更快的完成这些工作。
数据中台最近特别火，各个企业都在关注如何构建自己的数据中台，利用数据中台打造数据驱动的经营能力。数据中台的概念漫天飞，作为最早为企业提供数据中台构建服务的实践者，我们希望将一些落地的经验和教训给到那些正在考虑建设数据中台的企业。
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