像"__unroll“这样的Alea GPU编译器指令？
"__unroll"是Alea GPU编译器指令中的一个选项，它用于指示编译器在编译GPU代码时对循环进行展开。展开循环意味着将循环体内的代码复制多次，以减少循环迭代的开销，从而提高GPU代码的执行效率。
这个指令的主要作用是优化GPU代码的性能，特别是对于循环较小且迭代次数已知的情况。通过展开循环，可以减少循环迭代的开销，避免循环控制的开销，并且可以更好地利用GPU的并行计算能力。
应用场景：
- 数值计算：在进行大规模数值计算时，往往需要对循环进行展开以提高计算效率。
- 图像处理：在图像处理算法中，往往需要对像素进行遍历和操作，展开循环可以加速图像处理的过程。
- 科学计算：在科学计算领域，往往需要对大规模数据进行迭代计算，展开循环可以提高计算速度。
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刚刚发现了Alea.Gpu，并对它的简单性和C#集成感到非常满意。
然而，我只是想知道是否有诸如"__unroll“之类的编译器指令可用？它似乎曾经在Alea.CUDA包中可用，但似乎已被弃用。
有什么建议吗？
问候
浏览 13提问于2017-08-13得票数 0
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我使用的是带有GTX-1081ti的Alea，它有11 of的全局内存。
当我使用Alea Gpu.Default.Allocate方法在GPU上分配内存时，当我站到3+ GB附近时，就会出现一个“内存不足”错误。
我的代码是：
private static int Length = 2147000000;
...
var gpu = Gpu.Default;
gpu.Allocate<int>(Length);
这应该分配大约8GB的GPU，但它提供了一个CUDA的内存异常。我尝试过更低的长度值，并且基于任务管理器的报告，GPU专用内存在得到错误之前只增加到大约3 GB。
浏览 3提问于2018-09-30得票数 1
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我正试着用阿拉古普，但我得到了System.TypeInitializationException。我已经尝试谷歌的问题是什么，但我找不到任何解决办法，所以请帮助。这个程序是最简单的：
class Klazz
{
private const int N = 100;
private const int Length = 10000000;
var gpu = Gpu.Default;// here is the Exception thrown
public static void Unmanaged()
{
var
浏览 5提问于2016-11-09得票数 5
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我需要从内核调用cuBLAS函数和一些内核函数。
如何在Alea GPU中做到这一点？
在Alea不支持这种功能的情况下，在C#上有没有这样的特性可供选择。
浏览 7提问于2017-09-11得票数 1
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cudaMemset在Alea的哪里？我想在GPU全局内存上实现一个大数组的零点，但是我在Alea上找不到这样的功能。
浏览 8提问于2017-09-09得票数 1
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(很抱歉，如果这很明显，我对GPU编程完全陌生。)我已经安装了Alea的所有依赖项，示例正在编译和运行。但是，我不知道如何设置一个新的控制台或windows窗体项目，以包括Alea库。如果我试图按以下方式包括这些文件：
using Alea;
using Alea.Parallel;
我知道错误：
“找不到类型或名称空间名称'Alea‘(您缺少使用指令或程序集引用吗？)”。
在创建一个新项目时，我应该如何包括Alea库？(我正在使用2015)
浏览 3提问于2017-12-06得票数 1
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Nvidia不允许在用CUDA C/C++编写的GPU内核编译流程中访问生成的LLVM IR。我想知道，如果我使用Alea，这是否可能？换句话说，Alea编译过程是否允许保留生成的优化/未优化的LLVM IR代码？
浏览 6提问于2015-07-02得票数 0
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我一直在参考Alea GPU网站()上的例子，但我无法让内核启动。我相信我已经正确地设置了所有内容，但即使是他们的示例也会给出编译问题。
给定内核为：
private static void Kernel(int[] result, int[] arg1, int[] arg2)
{
var start = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
var stride = gridDim.x*blockDim.x;
for (var i = start; i < result.Length; i += stride)
{
浏览 4提问于2018-06-10得票数 0
1回答
我对GPU编程很陌生，我在VB.Net 2013中使用了Alea
我试图编写一个简单的for循环，但在For循环上出现了一些编译错误。我尝试了几种语法，但它们都不起作用。
Imports Alea
Imports System.Threading
Imports System.Threading.Tasks
Imports Alea.Gpu
Public Class MyClass
Private Sub TestingGPU(sender As Object, e As EventArgs)
Dim Leng
浏览 0提问于2019-01-01得票数 0
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我对使用带有第三方库的Alea GPU很感兴趣，并且正在尝试了解我的选择。具体来说，我对使用很感兴趣。我是F#生态系统的新手，但确实有CUDA和函数式编程的经验。
我一直在使用L-BFGS库作为实现逻辑回归的程序的一部分。如果我能假设这个库是正确的，并用类型安全的F#编写我的其余代码(包括在GPU上运行的代码)，那就太好了。
这似乎是可能的。假设我知道如何将L-BFGS库集成到F#程序中，那么引入Alea GPU会导致任何问题吗？
我试图避免的是使用Alea在F#中重写L-BFGS。然而，也许这实际上是使用F#的最简单方法。如果Alea有任何用于非线性优化的工具，我可能会使用这些工具。
浏览 23提问于2017-01-04得票数 2
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我有一个例程，它被设计成在三种处理模式中的任何一种下被调用: SingleCpuThread、ParallelCpuThreads和ParallelGpuThreads。
在例程中，为了在ParallelGpuProcessing模式下调用例程时符合Alea，使用Alea.DeviceFunction执行数学运算。
问:当在其他两种模式下调用相同的例程，并且使用DeviceFunction执行数学运算时，是否使用图形处理器并导致开销和编组等？如果是这样的话(这将是不好的)，让同一个例程使用.Net的.Math函数而不是.DeviceFunction的最好方法是什么，而不是将整个例程复制到单独的
浏览 4提问于2017-08-18得票数 1
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我使用Alea图形处理器在图形处理器上使用C#语言编程。我在Visual Studio2017项目上安装了Alea3.0.4，但是我找不到一些cuFFT库。在NVidia的网站上，cuFFT是CUDA工具包的一部分，所以我不需要下载额外的CUDA库。我是否需要下载一些额外的绑定，或者可以将cuFFT与Alea GPU一起使用？
浏览 43提问于2017-08-28得票数 0
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我只是尝试用GTX 1070在机器上运行Alea示例，并且：
CUDA 7.5安装，但在那里似乎不起作用。NVidia说CUDA 8.0RC应该和这个GPU：一起使用
Cuda8.0也成功地安装在那里，但Alea.cuBase中的所有绑定似乎都与CUDA 7.5 --也就是说，所有示例在试图加载CUDA 7.5的"cu*64_75.dll“库时都失败了，尽管8.0版本包含了类似的带有"_80”后缀的绑定。
相同的示例运行在具有较新GPU(因此是CUDA 7.5)的机器上，没有任何问题。
有没有解决这个问题的方法，或者我应该等待更新版本的Alea.cuBase
浏览 5提问于2016-08-11得票数 2
1回答
用Alea GPU寻找大素数
、、、、
当我试图使用Alea查找第100000个素数时，会出现异常。如果我试图找到一个较小的素数，例如10,000个素数，这个算法工作得很好。
我使用Alea v3.0.4，NVIDIA GTX 970，Cuda 9.2驱动程序。
我是GPU编程的新手。任何帮助都将不胜感激。
long[] primeNumber = new long[1]; // nth prime number to find
int n = 100000; // find the 100,000th prime number
var worker = Gpu.Default; // GTX 970 CUDA v9.2 drive
浏览 1提问于2018-06-11得票数 0
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我是CUDA的新手，我可能做错了什么。我只需要对两个二进制向量进行逻辑运算。向量的长度是2048000。我比较了Matlab的CUDA文件中的逻辑and和CUDA内核的速度。CPU上的C比CUDA快5%。请注意，我只测量了内核执行(没有内存传输)。我有i7 930和9800 i7。
##MEX file testCPU.c:##
#include "mex.h"
void mexFunction( int nlhs, mxArray *plhs[],
int nrhs, const mxArray *prhs[] ) {
int i, var
浏览 3提问于2012-05-27得票数 4
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SSE和AVX本质混合物
、、、、
除了。假设我们需要以以下方式对某些循环进行矢量化: 1)通过AVX将第一个循环批处理(乘以8)矢量化。2)将循环的余数分成两批。通过SSE将4倍的批处理矢量化。3)通过串行程序对整个循环的剩余批进行处理。让我们考虑复制数组的示例：
#include <immintrin.h>
template<int length,
int unroll_bound_avx = length & (~7),
int unroll_tail_avx = length - unroll_bound_avx,
int unroll_
浏览 7提问于2013-08-19得票数 6
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鉴于这一守则：
#include <iostream>
#include <chrono>
typedef unsigned long long T;
namespace Benchmark
{
T a, b;
inline void L_Add() { a += b; b += a; }
inline void Unroll_10() { L_Add(); L_Add(); L_Add(); L_Add(); L_Add(); L_Add(); L_Add(); L_Add(); L_Add(); L_Add(); }
inline
浏览 0提问于2013-11-10得票数 2
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我有这个错误
error: cannot convert ‘<lambda(double)>’ to ‘double (*)(double)’
从代码中
void Matrice::mapEmplace(double (*fct)(double))
{
for (size_t i = 1; i <= nLig; ++i)
for (size_t j = 1; j <= nCol; ++j)
(*this)(i, j) = (*fct)((*this)(i, j));
}
--
void function()
{
// ...
浏览 0提问于2020-06-12得票数 2
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我正在尝试使用ALEA库将递归算法从CPU转换到GPU。如果我构建代码，我会得到以下错误：
"Fody/Alea.CUDA: AOTCompileServer意外退出，退出代码为-1073741571“
public class GPUModule : ILGPUModule
{
public GPUModule (GPUModuleTarget target) : base(target)
{
}
[Kernel] //Same Error whether RecursionTest is another Kernel or not.
public void Recur
浏览 5提问于2017-01-29得票数 2
我试图使用Alea CuBlas axpy来添加矩阵，但它似乎只添加了顶部的行
let matrixAddition (a:float[,]) (b: float[,]) =
use mA = gpu.AllocateDevice(a)
use mB = gpu.AllocateDevice(b)
blas.Axpy(a.Length,1.,mA.Ptr,1,mB.Ptr,1)
Gpu.Copy2DToHost(mB)
浏览 3提问于2017-07-05得票数 0
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我正在尝试访问System.Collections.Generic.IList<T>的值，该值在Alea.Gpu.Default.For之外声明。
[GpuManaged]
private void Evaluate_Caching(IList<TGenome> genomeList)
{
var gpu = Gpu.Default;
gpu.For(0, genomeList.Count - 1, i =>
{
TGenome genome = genomeList[i];
TPhenome phenom
浏览 1提问于2017-05-10得票数 3
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我是一个爱好者，并希望利用我的GPU为我的个人项目。我已经安装并运行了Alea GPU软件包。
下面将产生相同的输出：
Dim y(10) As Integer
For i = 0 To 10 - 1
y(i) = i
Next
Dim y2(10) As Integer
Array.Copy(y, y2, y.Length)
Parallel.For(0, y.Length - 1, Sub(i) y(i) += i)
Debug.WriteLine(y.Aggregate(Function(now, future)
浏览 3提问于2017-03-07得票数 1
1回答
我正在尝试实现以下代码片段的更快版本：
Eigen::VectorXd dTX = (( (XPSF.array() - x0).square() + (ZPSF.array() - z0).square() ).sqrt() + txShift)*fs/c + t0*fs;
Eigen::VectorXd Zsq = ZPSF.array().square();
Eigen::MatrixXd idxt(XPSF.size(),nc);
for (int i = 0; i < nc; i++) {
idxt.col(i) = ((XPSF.array
浏览 8提问于2021-10-27得票数 1
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我想编译一个内核。我尝试使用AOT属性，但看起来Alea.Fody是Alea v2的一部分，并被取消。Alea可以预编译代码吗？如果是这样，我如何告诉Alea预编译它？
浏览 20提问于2019-04-24得票数 0
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我试图在Alea上使用Gemm进行矩阵乘法，但是，这段代码给出了错误的结果。
Gpu gpu = Gpu.Default;
Blas blas = new Blas(gpu);
int m=2,n=3; //in dimension and out dimension (output will be mxn matrix)
int k=4;
//column major
float[,] A = new float[4,2] { {100,200},{2,6},{3,7},{4,8} }; //2x4 matrix
float[,] B = new float[3,4] { {
浏览 0提问于2017-09-04得票数 0
我正在使用一个CUDA内核，它必须对指针进行操作。内核基本上执行大量非常小的裁减，最好是按顺序进行，因为裁减的大小是Nptrs=3-4。下面是内核的两个实现：
__global__
void kernel_RaiseIndexSLOW(double*__restrict__*__restrict__ A0,
const double*__restrict__*__restrict__ B0,
const double*__restrict__*__restrict__ C0,
const int Nptrs, const int Nx){
浏览 8提问于2017-06-11得票数 0
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2回答
我读到了关于OpenMP和其他与并行处理相关的话题，发现其中有许多声称CUDA或OpenCL将是这类系统的未来。但是，我认为某些修改过的OpenMP版本将是最好的解决方案，我不认为GPU不应该运行线程的原因。
所以我的问题是，GPU能像CPU一样运行线程吗? OpenMP可以扩展到支持GPU吗？有什么理论上的问题吗？
我读到最近的OpenMP标准支持GPU，但是还没有一个实现。如果有一个实现，它会比OpenCL使用的“内核”模型更好还是更糟？
浏览 8提问于2015-04-17得票数 3
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我启动了一个新的VS2017 c#控制台应用程序项目，并从包管理器安装了Alea和Alea.Fody。运行网站上的一段示例代码后，我得到了以下异常。
System.TypeInitializationException发生HResult=0x80131534 'Alea.GlobalImplicitMemoryTracker‘的Message=The类型初始值设定项引发异常。用户: at Alea.GlobalImplicitMemoryTracker.GetInManagedFlag() at gputest.Program.DelegateWithClosureGpu() at g
浏览 27提问于2017-08-24得票数 0
1回答
我有一个嵌套的循环，如下所示-
for(int i=0; i<limit1; i++)
{
for(int j=0; j<limit2; j++){
/*
Code with Custom function calls, branching etc etc.
*/
}
}
内循环迭代和外循环迭代是相互独立的。由于这个循环不能简单地向量化，所以我想将它折叠到一个巨大的迭代空间中，这样它就可以更有效地展开，在这个意义上，不是只展开内部循环，而是可以展开组合的迭代空间。
我不想将其并行化。据我所知，我不认为openmp提供了像-
浏览 3提问于2021-11-06得票数 2
我正在尝试使用Alea GPU库中的Gpu.Default.For，但我总是得到一个异常：
i32 is not a struct type error.
这个错误是什么意思，为什么我要用这个简单的Gpu.Default.For循环得到它？
for (Int32 j = 0; j <= TimePeriodArray.Length - 1; j++)
//Gpu.Default.For(0, TimePeriodArray.Length - 1, j =>
{
Int32 days = TimePeriodArray[j];
Double[] CalcResult
浏览 6提问于2017-06-02得票数 1
我是CUDA的新手，我不能理解循环展开。我已经写了一段代码来理解这项技术
__global__ void kernel(float *b, int size)
{
int tid = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;
#pragma unroll
for(int i=0;i<size;i++)
b[i]=i;
}
上面是我的内核函数。在main中，我这样叫它
int main()
{
float * a; //host array
float * b; //device array
in
浏览 2提问于2014-03-09得票数 34
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我有以下代码
const int GL=100000;
Particle particles[GL];
int cp01[2][GL];
#pragma acc declare create(particles,cp01)
...
在那里我从主机调用
#pragma acc update self(cp01)
#pragma acc host_data use_device(particles)
{
cudaMemcpy(&particles[cp01[0][0]],&particles[cp01[1][0]],cp*sizeof(Particle),cudaMemcp
浏览 0提问于2017-11-28得票数 0
2回答
我开始了令人兴奋的GPU编程的道路，如果我要做一些重量级的数字运算，我想使用最好的库。我特别想在cuBLAS环境中使用F#。CUDAfy从他们的解决方案中提供了完整的驱动程序，我也一直在关注Alea.cuBase，它提出了一些问题。
Alea.cuSamples项目在GitHub上对一个示例解决方案进行了神秘的引用：“对于更高级的测试，请转到示例解决方案中的MatrixMul项目。”然而，我找不到这些神秘项目的任何痕迹。
有人知道难以捉摸的“示例解决方案中的MatrixMul项目”的位置吗？
考虑到cuSamples执行直接矩阵乘法，那么更高级的版本，无论它生活在哪里，会使用cuBLA
浏览 7提问于2013-10-18得票数 2
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2回答
我正在开发一个涉及大量轻量级循环的，因此，如果所有重要循环都完全展开，它的性能将提高大约30%。
通过使用编译器指令，对于固定数目的循环，可以很容易地做到这一点:我所针对的两个编译器--英特尔C++编译器ICC和GCC --都承认，而却被GCC忽略了。例如，我还可以使用模板参数或预处理前指令作为对ICC ()的限制。
template <int N>
// ...
#pragma unroll (N)
for (int i = 0; i < N; ++i) {
// ...
}
或
#define N 16
#pragma unroll (N)
for (int i = 0
浏览 18提问于2020-08-13得票数 0
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我得到了"Fody/Alea.CUDA: clrobj(cGPU)没有llvm“的代码构建错误，在该代码中，我试图使用ALEA库将一个结构数组传递给NVIDIA。下面是我的代码的简化版本。为了保持代码的简单性，我删除了输出收集功能。我只是需要能够发送数组的结构到GPU暂时。
using Alea.CUDA;
using Alea.CUDA.Utilities;
using Alea.CUDA.IL;
namespace GPUProgramming
{
public class cGPU
{
public int Slice;
public float Float
浏览 0提问于2017-01-08得票数 0
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4回答
我曾经玩过CPU组装编程，比如Nasm、Tasm或Masm，但我真的很想知道GPU现在是如何工作的。然而，当我看到互联网时，我感到很困惑。我听说过Cuda和OpenCL，但这不是我想要的。我想知道GPU指令是如何在RAM中.对于大多数GPU，Nasm和Masm是什么？GPU的x86或Z80是什么(GPU的不同家族)？你知道构造函数操作码参考手册吗？我想我真的需要一些东西来比较这两个处理单元，因为GPU组装编程似乎是一个更难从互联网上学习CPU asm编程的课题。我也读过"NVIDIA从来没有发布过他们的硬件实际理解的指令的细节“，但这对我来说似乎是相当令人惊讶的。在那里的全文：http
浏览 0提问于2018-07-14得票数 21
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我正在使用ALEA GPU进行GPU编程(C#)。如果我在内核中使用像atomic_add这样的原子操作，在内核调试期间，我在CUDA WarpWatch窗口中为我的变量得到“无法解析名称”错误。我看到了be Idx.x、be Dim.x、threadIdx.x和数组的值，但变量名无法解析。内核按预期工作，但在调试期间无法监控变量，因此很难修复任何错误。CUDA 8工具包已安装，我正在使用Visual Studio 2015。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-01-07得票数 0
这是我第一次尝试在我的机器上运行Alea TK MNIST示例。
我安装了CUDA8和所有符合的软件
无论如何运行它，我总是得到这个错误：Unable to load DLL 'curand64_80': The specified module could not be found. (Exception from HRESULT: 0x8007007E)
即使我可以清楚地看到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin中的curand64_80.dll
我已经这样设置了配置(app.config)：
浏览 3提问于2017-01-11得票数 0
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1回答
使用费米GPU，CPU和GPU之间有一个小的误差。
例如，对于一个小型测试集，我得到以下绝对错误：(1号(CPU)-2号(GPU))= 3E-018。
以二进制形式表示，它是非常小的…。
二进制文件中的数字1：
xxxxxxxxxxxxx11100000001001
vs
二进制文件中的数字2：
xxxxxxxxxxxx111100000001010
虽然这是一个二进制数字的差异，但我希望消除任何差异，因为在我的代码中的错误加法。
那些熟悉费米的人有什么建议吗？如果这是不可避免的，我可以得到C/C++来模拟费米舍入行为吗？
浏览 2提问于2010-12-30得票数 0
1回答
在F#中，使用Alea可以做到这一点吗？
宣布一项职能：
let my_function = fun a b -> a + b
传递该函数的内核，并在内核中使用它：
let result = my_function 5 9
据我了解，另一种方法是静态地声明函数，例如：
[<ReflectedDefinition>]
let my_function a b =
a + b
但是我希望能够根据程序的参数来改变my_function。
例如：
[<ReflectedDefinition>]
let kernel (a:int) (adder:int->in
浏览 7提问于2017-12-07得票数 2
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我正在尝试在Windows10上的Visual Studio 2015的AleaGPUTutorial项目中构建fsharp项目。在References下，FSharp.Core.dll的路径显示为C:\Program Files (x86)\Reference Assemblies\Microsoft\FSharp.NETFramework\v4.0\4.3.1.0\FSharp.Core.dll.因此，我假设这与最近发布的使用不同版本(4.4.0.0)的问题无关。另外，另一个问题中的错误消息与我得到的不同，如下所述。在另一个问题中，错误是关于无法加载/找到4.3.1.0，而我得到的错误与A
浏览 0提问于2016-04-30得票数 2
1回答
我想更好地理解矢量处理图形(VPU)、浮点处理单元、图形处理单元和算术逻辑单元之间的区别。
我知道CPU内部有FPU和ALU，但是GPU也是这样吗？
那VPU和GPU呢？他们不应该是一回事吗？里面有没有ALU/FPU？
浏览 0提问于2018-03-04得票数 6
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3回答
C随机整型
、、
我需要将一些int放入字符串中，如下所示：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(void){
time_t t;
srand((unsigned) time(&t));
int alea1= rand()%11;
int alea2= rand()%11;
int add=alea1+alea2;
char question[256]="add %d to %d", alea1, alea2;
printf(%s, question);
return 0;
}
我需要把它放到一个字符
浏览 27提问于2021-02-15得票数 0
3回答
我很想知道在优化级别和迎合特定处理器体系结构方面，GCC与英特尔的ICC有何不同。我在Linux上使用的是GCC 4.1.2 20070626和ICC11.1版本。
国际商会的优化级别(从O1到O3)与GCC有什么不同，如果有区别的话？
国际商会能够专门迎合不同的架构(IA-32、intel64和IA-64)。我读到过，GCC有一个我认为类似的-march编译器选项，但我找不到可用选项的列表。我使用的是64位的英特尔至强X5570。有没有其他的GCC编译器选项可以用来满足我的64位英特尔CPU应用程序的需求？
浏览 0提问于2010-03-23得票数 7
1回答
我有一个CUDA内核，里面有很多我想要打开的循环。现在我知道：
void mykernel(int* in, int* out, int baz) {
#pragma unroll
for(int i = 0; i < 4; i++) {
foo();
}
/* ... */
#pragma unroll
for(int i = 0; i < 6; i++) {
bar();
}
}
等等。我想告诉(提示)我的C/C++编译器展开所有这些循环，而不需要为每个循环提供单独的提示。但是，我不
浏览 6提问于2013-12-18得票数 2
回答已采纳
我做了以下工作，以便在VisualStudio2012Professional中创建一个Alea项目：
文件>新建>项目> F#应用程序
将NuGet包管理器更新为最新版本
工具> NuGet包管理器>控制台
PM>安装-软件包Alea.CUDA
PM>安装-软件包Alea.CUDA.IL
使用以下说明安装许可证：
从这里将代码复制到我的主项目文件中。
建立解决方案。
我得到以下错误：
上面GitHub链接中的行号和文件是相互对应的。
我刚开始使用Alea、和F#。我试着用我现有的资源尽我所能。
浏览 11提问于2015-07-15得票数 0
我开始使用C#的Alea库，并且在熟悉的环境中与CUDA一起工作非常愉快。然而，我解决了一个我不能轻易解决的问题。
所以我有一小部分代码是用Alea编写的：
Alea.Parallel.GpuExtension.For(gpu, 0, Points.Count, i =>
{
xComponent[i] = xComponent[i] - minX;
yComponent[i] = yComponent[i] - minY;
zComponent[i] = zComponent[i] - minZ;
浏览 4提问于2018-01-24得票数 0
1回答
你好，我正在与alea gpu处理ML代码。有趣的是，当我尝试在我的笔记本电脑上运行我的代码时，除了太慢之外，一切都运行得很好。当我想在使用更强大的GPU的第二台PC上运行我的代码时，它会在异常时崩溃：
System.Exception was unhandled
HResult=-2146233088
Message=Error opening outputfile 'C:\Users\USERNAME\AppData\Local\Temp\tmp64C4.tmp': No mapping for the Unicode character exists in the tar
浏览 2提问于2017-11-07得票数 1
1回答
因此，我通过openMP，试图研究一个cpu或gpu是否会运行图像模糊更快/更慢/或适度的相对。在我看来，gpu应该运行得更快一点，因为gpu的操作相对较快，对吗？因为cpu可以在合理的时间执行复杂的操作：
下面是我用来测试它的代码：
IplImage* gaussian_blur_parallel(IplImage* image, double r) {
IplImage* result = cvCloneImage(image);
int h = image->height;
int w = image->width;
double rs =
浏览 2提问于2015-12-06得票数 0
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