停止Tensorflow尝试临时加载cuda

的意思是停止Tensorflow在尝试临时加载cuda库。

TensorFlow是一个开源的人工智能框架，主要用于机器学习和深度学习任务。它支持在多种硬件上进行计算，包括CPU和GPU。CUDA是英伟达公司的并行计算平台和API，用于加速GPU计算。

在TensorFlow中，当使用GPU进行计算时，它会尝试自动加载适当的cuda库以实现加速。但有时候，由于一些原因（如cuda库不可用或版本不匹配），加载cuda库会失败。停止Tensorflow尝试临时加载cuda的操作意味着禁止TensorFlow自动加载cuda库。

停止尝试临时加载cuda可能有以下几种原因和方法：

1. 没有GPU或不需要GPU加速：如果你的机器上没有GPU，或者你不需要使用GPU进行计算，你可以停止TensorFlow尝试加载cuda库。这可以通过设置环境变量来实现，在启动TensorFlow之前，将环境变量"CUDA_VISIBLE_DEVICES"设置为空字符串即可。
2. GPU驱动或cuda库不可用：如果你的机器上的GPU驱动或cuda库不可用或者版本不匹配，你可以停止TensorFlow尝试加载cuda库。这可以通过在启动TensorFlow之前设置环境变量"CUDA_VISIBLE_DEVICES"为-1来实现。
3. 其他原因：如果你有其他特定的原因要停止TensorFlow尝试加载cuda库，你可以通过修改TensorFlow源代码来实现。具体方法取决于你使用的TensorFlow版本和开发环境。

需要注意的是，停止TensorFlow尝试临时加载cuda可能会导致性能下降，因为没有GPU加速可用。但如果你的应用不依赖于GPU计算，或者出于其他原因需要停止加载cuda库，以上方法可以满足你的需求。

请注意，以上答案是基于题目要求给出的内容和约束条件，不涉及任何特定的云计算品牌商。