1、偏函数，是对原始函数的二次封装，是将现有函数的部分参数预先绑定到指定值，从而获得新的函数。
当调用函数时， 有时不需要显示定义好一个函数， 直接传入一个匿名函数更为方便。python可使用lambda表达式创建匿名函数。
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。函数式编程的一个特点就是，允许函数接收函数作为参数，也允许把函数作为返回值返回。Python对于函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此Python不是纯函数式编程语言。 #高阶函数 所谓高阶函数，就是允许函数的参数接收其他函数 下面介绍几个python内置的高阶函数： ##map() map()函数接收两个参数，一个序列，
Python的functools模块中有一种函数叫“偏函数”，自从接触它以来，发现确实是一个很有用且简单的函数，相信你看完这篇文章，你也有相见恨晚的感觉。
于是，今天我们就来看看大于小于应该怎么来判断。为了实现我们今天的目标，有两个前置知识需要掌握，一个是Python自带的operator模块，另一个是偏函数。
【名词解释】Currying：因为是美国数理逻辑学家哈斯凯尔·加里(Haskell Curry)发明了这种函数使用技巧，所以这样用法就以他的名字命名为 Currying，中文翻译为“柯里化”。 我感觉很多人都对函数柯里化(Currying)和偏函数应用(Partial Application)之间的区别搞不清楚，尤其是在相似的上下文环境中它们同时出现的时候。 偏函数解决这样的问题：如果我们有函数是多个参数的，我们希望能固定其中某几个参数的值。 几乎所有编程语言中都有非常明显的偏函数应用。在C语言中： int
我们把一些经常或反复被使用的任务放在一起，创建一个函数，而不是为不同的输入反复编写相同的代码。
偏函数（partial）和函数柯里化（currying）是函数式编程中常用的技术。有时候我们在复用已有函数时可能需要固定其中的部分参数，这除了可以通过默认值参数来实现之外，还可以使用偏函数。例如有个函数用来实现3个数字相加： def add3(a, b, c): return a+b+c 如果现在需要一个类似的函数，与上面的函数add3()的区别仅在于参数b固定为一个数字（例如666），这时就可以使用偏函数的技术来复用上面的函数，例如： def add2(a, c): return add3(a, 66
使用偏函数必须先导入from functools import partial 函数格式：partial(func, *args, **kwargs)
。也就是说，在代码实现的过程中，虽然我们实现的一个函数可能带有很多个变量，但是可以用偏函数的形式把其中一些不需要拆分和变化的变量转变为固有变量。比较典型的两个例子是计算偏导数和多进程优化。虽然大部分支持自动微分的框架都有相应的支持偏导数的接口，多进程操作中也可以指定额外的args，但是这些自带的方法在形式上都是比较tricky的，感觉并不如使用偏函数优雅和简洁。这里我们主要介绍python中可能会用到的偏函数功能--partial。
1、当函数的参数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数。 2、这个新的函数可以固定原始函数的部分参数，从而更容易调用。
1.函数的引用赋值： 函数也是一个对象，函数有自己的内存地址 def show(): print("这是一个函数") print(id(show)) # 1922539728544 print(show) # <function show at 0x0000026F32302EA0>
今天是Python专题的第13篇文章，上一篇文章当中我们介绍了Python装饰器的定义和基本的用法，这篇文章我们一起来学习一下Python装饰器的一些进阶使用方法。对装饰器不太熟悉，或者错过了上篇内容的小伙伴可以点击下方传送门。
在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：
如果把所有的函数都放在类中，并定义为静态方法，就可以使用getattr()get和调用它们。
Python偏函数和我们之前所学习的函数传参中的缺省参数有些类似，但是在实际应用中还是有所区别的，下面通过模拟一个场景一步一步的推导先来看看偏函数的语法形成。
装饰器 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。 >>> def now(): ... print('2018-3-27') ... >>> f = now >>> f() 2018-3-27 函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字： >>> now.__name__ 'now' >>> f.__name__ 'now' 现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码
在上面的命令中，我们定义一个return_sum()的函数，这个函数返回一个sum的函数，sum函数的作用是求一个可迭代对象的所有元素的和，当我们直接调用return_sum函数的时候，返回值f是一个函数，再次调用这个函数，我们可以得到序列的和。其中，内部的sum函数相当于引用了外部的参数，当return_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种情况在python中称之为“闭包”，需要和B-box区分开来哦。
1、在多参数函数，如果只想在多进程任务中依次取一个参数可迭代对象中的每个值，其他参数是固定的，使用偏函数来构建单参数函数。
1、python 3 使用 lambda 来创建匿名函数，； 2、lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单； 3、lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块，仅能封装有限的逻辑进去； 4、lambda 函数拥有自己的命名空间，不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数； 5、lambda 函数的语法只包含一个语句，如下： lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
目录 目录 前言 （一）偏函数 ==1.说明== ==2.原代码== ==3.显示效果== （二）高阶函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== （三）返回值函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== （四）匿名函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== （五）闭包函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== 目录 前言 这一篇式相继上一篇5.1Python函数（一）的进阶文章。 一个重要的思想是：我们把”函
functools是一个函数增强器，主要为高阶函数使用，作用于或者返回其他函数的函数，通常任何可调用的对象都可视为“函数”。主要包括以下几个函数：
偏函数 感谢小马同学提供封面 现在让我们想想,偏函数再哪里见过.是不是偏导数呢?是的!那它的核心思想是什么,是把变动的量禁止,一个在动.那么基于这样的想法,我们的编程语言也有这样神奇的用法. part
前面的课程中，我们已经对函数有了简单的了解 函数的声明、函数的的调用、函数的参数以及返回值等等
函数的递归，就是让在函数的内部调用函数自身的情况，这个函数就是递归函数。 递归函数其实是另外一种意义的循环 如：计算一个数字的阶乘操作，将这个功能封装成函数fact(num) 提示：阶乘算法是按照小于等于当前数字的自然数进行乘法运算 计算5的阶乘：5 X 4 X 3 X 2 X1 计算n的阶乘：n X (n - 1) X … X 3 X 2 X 1
封装是计算机编程语言中最基本但也十分经典的思想（更严谨地说封装是面向对象设计中的一种思想），例如将一段频繁用到的逻辑写成一个函数的过程，其背后蕴含的其实就是封装的思想。与众多编程语言类似，Scala中也提供了方法和函数的功能，但在具体使用上又有很多特别之处，甚至一定程度上可以彰显Scala的设计理念。
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
2. 从函数开始 2.1. 定义一个函数 如下定义了一个求和函数： def add(x, y): return x + y 关于参数和返回值的语法细节可以参考其他文档，这里就略过了。 使用lambda可以定义简单的单行匿名函数。lambda的语法是： lambda args: expression 参数(args)的语法与普通函数一样，同时表达式(expression)的值就是匿名函数调用的返回值；而lambda表达式返回这个匿名函数。如果我们给匿名函数取个名字，就像这样： lambda_add = la
以#开头的语句是注释，解释器会忽略掉注释。其他每一行都是一个语句，当语句以冒号:结尾时，缩进的语句视为代码块。
注：Python中的BIF就是Built-in Functions，即内置函数的意思。
Python 内建了 map() 函数。 map() 函数接收两个参数，一个是函数，一个是 Iterable，map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的 Iterator 返回。由于结果是一个 Iterator，Iterator 是惰性序列，因此我们还可以通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list。
http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/50995939 从使用case语句构造匿名函数谈起 在Scala里，我们可以使用case语句来创建一个匿名函数（函数字面量），这有别于一般的匿名函数创建方法。来看个例子： scala> List(1,2,3) map {case i:Int=>i+1} res1: List[Int] = List(2, 3, 4) 这很有趣，case i:Int=>i+1 构建的匿名函数等同于(i:Int)=>i+1 ，也
艺术地说，Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数，就像一个严重偏科的学生，只对某些科目感兴趣，而对没有兴趣的内容弃若蔽履。Partial Function做不到以“偏”概全，因而需要将多个偏函数组合，最终才能达到全面覆盖的目的。所以这个Partial Function确实是一个“部分”的函数。 对比Function和Partial Function，更学术味的解释如下： 对给定的输入参数类型，函数可接受该类型的任何值。换句话说，一个(Int) => String 的函数可以接收
本篇作为scala快速入门系列的第三十一篇博客，为大家带来的是关于偏函数的内容。
functools 包含了用于创建装饰函数，启动面向切面的编程，超出面向对象编程范围的代码复用，同时提供了装饰函数用于丰富的快捷比较的API, partial 模块还创建了包含函数参数的函数引用,也就是偏函数
我们今天来给大家讲讲函数的特殊用法，看看函数有哪些特殊的用法，大家是不是已经开始好奇了，函数就是简单的函数呗，咋还有特殊呢？搬好小板凳了吗？马上开始啦~
本篇文章我们来介绍下Python函数式编程的知识。最主要的一点，Python中的函数是对象，可以复制给变量！好了，我们来介绍几个Python函数式编程中的要点，包括高阶函数、匿名函数、装饰器、偏函数等等。精彩内容，不容错过！
当函数的参数个数太多，需要简化时，使用 functools.partial 可以创建一个新的函数，这个新函数可固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。
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柯里化（Currying）[1]是一种关于函数的高阶技术。它不仅被用于 JavaScript，还被用于其他编程语言。
偏函数的目的就是通过为函数指定参数的设定值，从而降低函数调用的难度 当函数的参数个数太多，每次调用都要显式的传入很多参数值，这样就太麻烦了 这时可使用偏函数创建一个新函数，该新函数可固定住原函数的部分参数，即预先为原函数指定了参数的值 调用该新函数，实际上就是调用了原函数并将预先指定的参数值传进去，这样在调用时更简单 创建偏函数时，实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数
第十三章 函数式编程-高级13.1 偏函数(partial function)13.1.1 提出一个需求，引出思考13.1.2 解决方式-filter + map 返回新的集合13.1.3 解决方式-模式匹配13.1.4 偏函数的基本介绍13.1.5 偏函数的快速入门13.1.6 偏函数的小结13.1.7 偏函数的简写形式13.2 作为参数的函数13.3 匿名函数13.4 高阶函数(higher-order function)13.5 参数(类型)推断13.6 闭包(closure)13.7 函数柯里化(curry)13.8 控制抽象函数
许多时候，我们对程序的速度都是有要求的，速度自然是越快越好。对于Python的话，一般都是使用multiprocessing这个库来实现程序的多进程化，例如：
将函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。 变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。如下所示：
在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为「装饰器」（decorator）。本质上，decorator 就是一个返回函数的高阶函数，它需要接受一个函数作为输入参数，并返回一个函数。
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