我已经将一个LSTM模型从pytorch导出到onnx。该模型采用长度为200的序列。它的隐藏状态大小为256，层数=2。在使用onnx运行时推断模型时，我得到一个错误。隐藏状态和单元格状态维度相同。
浏览 430提问于2020-07-04得票数 0
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我试图使用lstm模型来预测天气(主要是了解lstm和使用python)。下面是我的模型。X, batch_size=512, validation_split=0.05)
对于输入参数，正如我所理解的，第一个参数是时间步骤，所以这里我要说的是，我认为应该使用最后30个观测来预测下一个值。X = np.reshape
浏览 5提问于2020-05-17得票数 3
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我在GPU实例上训练了一个深度学习模型，以加速训练过程。但不幸的是，我们的产品实例只是CPU实例。当我试图使用GPU训练的模型与CuDNNGRU上只有CPU的实例，我得到了以下错误。ValueError: CuDNNGRU is not compatible with GRU(reset_after=False)
如果使用CuDNNLSTM，也会出现类似的错误。ValueError: CuDNNLSTM is not compatible with LSTM(reset_after=False)
浏览 1提问于2019-08-19得票数 1
根据，我尝试保存和恢复LSTM模型。实际上，它适用于正常的模型保存和恢复，就像CNN模型一样。然而，当我试图恢复LSTM模型时，它会抛出错误。LSTM模型是否有什么不同。编辑：我尝试移动restore并使其工作，但是当我运行模型时，它仍然抛出相同的错误，我的run_epoch代码如下：
def run_epoch(session, model, datas, tr
浏览 3提问于2017-10-01得票数 0
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如何将这些数据输入到Keras的LSTM中？]))(24443, )(46, 30)如果我将input_shape从(30，)更改为(None，30)，代码运行1分钟，给出错误
浏览 0提问于2017-07-28得票数 2
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我正在尝试使用Keras (Tensorflow后端)构建一个模型： # Define the input nodes Y = expit(Y)但是，当我调用model.fit(X, Y, epochs=100, batch_size=8)时，它会引发以下错误：
ValueError:检查目标时出错:期望de
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
我使用以TensorFlow为后端的Keras创建了一个LSTM。在对训练进行num_step为96的小批处理之前，LSTM的隐藏状态被设置为前一时间步骤的真值。首先是参数和数据：num_steps = 96hidden_size = 8Y_test = np.array(Y_test).reshape(-1, num_steps
浏览 0提问于2019-04-05得票数 4
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我对神经网络的定义是，model.add(LSTM(lstm_neurons * 2, input_shape=(self.train_x.shape[1], sel f.train_x.shape[2]), return_sequences=True))model.add(Validation X (3990, 144, 6)
Validation
浏览 0提问于2019-12-26得票数 1
在状态模型中，std err的计算采用公式。其中，cov_params是点估计中的恒心矩阵。这就是为什么最终的std错误和所有其他指标成为nan的原因。
零in log(0)是通过binom.pmf(x，n，p)=0，其中x>n，在我的实践中，样本大小为1000。假设binom.pmf(5,5,0.5)=0.03125，binom.pmf( 10 ,10,0.5)=0.00097，当我选择n=10，p=0.5抽样时，样品中可能没有10。但是，如果我将样本大小增加
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
)webRequest.Credentials = new NetworkCredential("username", "password", “url domain”)“远程服务器返回错误：(401)未授权。”
浏览 0提问于2010-07-22得票数 4
我正在学习使用CRUD，并设置一个页面来添加一个记录，但是它只生成空白记录？你能看看我的密码吗？以下是页面控制器： def index end
@test = Page.new @test = Page.new(params.permit(:subject_id,:name,:position,:visible,:permalink))
if @tes
浏览 1提问于2015-06-22得票数 0
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我正在使用tensorflow 2.0上的keras层来构建一个简单的基于、LSTM的Seq2Seq模型，用于文本生成。我知道 (我确实有一个GPU，我的模型/数据填充了所有这些条件)。UnknownError: [_Derived_] CUDNN_STATUS_
浏览 6提问于2019-11-16得票数 10
1回答
., std::type_identity_t<T>);<source>:8:6: note: candidate templatePack<TT...>, Pack<T>, st
浏览 6提问于2022-06-13得票数 2
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consumer) {}但是，当Consumer作为方法参数直接调用时，它为什么将这个未绑定的方法引用转换为Function，而当我显式地传递Function时，它却不这样做
浏览 0提问于2018-05-16得票数 4
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我们采用TOCO和tflite_convert的官方tensorflow lite转换程序，借助官方的TensorFlow DeepLab模型动物园获得了bazel.The源冻结图。CUDA_VISIBLE_DEVICES=_=ImageTensor-output_CUDA_VISIBLE_DEVICES==SemanticPredictions--输入_shapes=1,256,256，3-推断_input_type=量化_UINT8 8--推断_类型=浮点-平均值=128-STD_dev_值=127-ALL_定制_op
浏览 3提问于2018-11-09得票数 9
3回答
libc.so.1中的核心
、、、、
我使用的是Solaris 10，而我的C程序正在崩溃，并创建了一个核心文件。在调试过程中，内核似乎是在libc.so.1中创建的。如果有人有什么线索，请告诉我。下面是dbx报告。For information about new features see `help changes'Reading prock.new
core file header read successf
浏览 0提问于2012-08-01得票数 0
我试图从现有模型中提取一个子系统。test_extraaction'); newmodel = slvnvextract('test_extraaction/sub', true);你能帮忙吗?
浏览 9提问于2015-03-30得票数 0
我知道，对于nlp中的神经网络，训练器会为单词嵌入找到最佳的参数。但是，评估步骤的目的是什么？它该怎么做？这和预测阶段有什么不同？
浏览 0提问于2019-06-18得票数 1
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为什么不休息？
、、
引用Wiki的话：
客户端和服务器使用不同的地址空间，因此必须对函数调用中使用的参数进行转换，否则无法使用这些参数的值，因为指向计算机内存的指针指向每台计算机上的不同数据。客户机和服务器甚至对于简单的参数也可以使用不同的数据表示(例如，对于整数来说，大端和小端点)。存根用于执行参数的转换，因此远程函数调用看起来像远程计算机的本地函数调用。我已经用Java进行了一些套接字编程，但是当我的TCP/UDP客户端与我的服务器交互时，我不记得进行“参数转换”的任何步骤。
浏览 0提问于2012-08-23得票数 0
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当我运行我的登录时，我似乎无法通过LoginStudentNumber。它可以获取密码，但不能获取LoginStudentNumber。请看看我的代码到底出了什么问题。; set; }}
另外，当我输入以下代码时，
浏览 1提问于2015-09-09得票数 3
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