首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

修改stat_summary以仅显示几个点

是指在数据可视化中,通过修改统计摘要函数(stat_summary)的参数,只显示部分数据点的摘要信息。

在R语言的ggplot2包中,stat_summary函数用于计算并绘制摘要统计信息,如均值、中位数、最大值、最小值等。默认情况下,stat_summary会对所有数据点进行计算和显示。

要仅显示几个点,可以通过设置参数fun.data来指定计算和显示的数据点。以下是一个示例代码:

代码语言:R
复制
library(ggplot2)

# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
  group = rep(c("A", "B"), each = 10),
  value = c(rnorm(10), rnorm(10, mean = 2))
)

# 绘制散点图,并使用stat_summary函数仅显示几个点
ggplot(data, aes(x = group, y = value)) +
  geom_point() +
  stat_summary(
    fun.data = function(x) {
      data.frame(y = quantile(x, c(0.25, 0.5, 0.75)))
    },
    geom = "point",
    shape = 16,
    size = 3,
    color = "red"
  )

在上述代码中,通过设置fun.data参数为一个自定义函数,该函数计算并返回指定分位数(这里是0.25、0.5和0.75)的数据点。然后,使用geom参数指定绘制的几何对象为点("point"),shape参数指定点的形状为实心圆(16),size参数指定点的大小为3,color参数指定点的颜色为红色。

这样,通过修改stat_summary函数的参数,我们可以仅显示几个点,以突出数据的摘要信息。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

ggplot_Violin Plot & dot plot

它是箱式图和密度图的组合,密度图通过旋转放置在箱式图侧边,显示数据的分布形状。小提琴图比箱形图显示更多的信息。...,可以看出是双峰的还是多峰的 主要函数和参数 geom_violin()主函数 color, size, linetype:线条的颜色大小和线的类型 fill:填充颜色 trim:是否修剪小提琴尾部 stat_summary...# 多组图 # supp通过颜色显示,并设立图例 p + geom_violin(aes(color = supp), trim = FALSE, position = position_dodge(0.9...图 geom_dotplot() stackdir:的堆叠方向默认为向上 stackratio:的距离 color, fill:同之前 dotsize:的大小 # 图绘制并添加均值和标准差 p3...geom_dotplot(binaxis = 'y', stackdir = 'center', fill = "#999999") + stat_summary

1.5K10
  • ggplot2|详解八大基本绘图要素

    #透明度(clarity)变量为例,且按照不同的切工填充颜色,柱子的高度即为此分类下的数目。...同时箱线图能够显示出离群(outlier),通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。 #按切工(cut)分类,对价格(price)变量画箱式图,再按照color变量分别填充颜色。...2 坐标轴标尺修改(x , y) 本部分主要是对坐标轴做如下改变, 更改坐标轴名称 更改x轴上标数的位置和内容 显示对一个轴做统计变换 只展示一个区域内的 更改刻度标签的位置 实现上面的这些可以使用scale_x...#se 表示是否显示平滑曲线的置信区间,默认TRUE显示;level = 0.95 ggplot(mpg, aes(displ, hwy, color = class)) + geom_point(...下面为theme的相关参数,可以细节修改处,之后的后面会继续补充。

    6.9K10

    课后笔记:ggplot2优雅的显示WB结果

    aes:颜色(color颜色或边框颜色、fill填充颜色和 alpha透明度) 形状(linetype线型、size的大小或线的宽度和 shape形状) 位置 (x, y, xmin, xmax, ymin...关于映射的详细介绍-> 一张统计图就是从数据到几何对象(、线、条形等)的图形属性(颜色、形状、大小等)的一个映射。...✦ 几何对象(Geometric objects, geoms)代表在图中实际看到的、线、多边形等。...✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形的背景色。...image.png 数据调整及误差线增加 在ggplot2中可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计->链接 所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary

    2.5K20

    SARS-CoV-2感染的雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组数据挖掘(1)降维聚类分群

    给学徒们收集整理了几套带GitHub源代码的文献图表合辑,让优秀者一一滴拆解开来分享给大家。...(全部的代码复制粘贴即可运行,欢迎尝试以及批评指正) 现在是雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组显示SARS-CoV-2感染期间巨噬细胞的顺序变化专辑第一讲:主要是降维聚类分群和每个单细胞亚群的生物学命名!...(geom = "bar",fun = "mean", position = position_dodge(0.9))+ stat_summary(geom = "errorbar...(geom = "bar",fun = "mean", position = position_dodge(0.9))+ stat_summary(geom = "errorbar...(geom = "bar",fun = "mean", position = position_dodge(0.9))+ stat_summary(geom = "errorbar

    38220

    SCLC某两个基因共表达情况

    很多情况下用在线数据库的原因是很方便查看一个很小的,例如生存分析例如共表达例如人群中多少突变比例;虽说这在成型的Figure1代码里也很容易,但是你要用数据去说服别人的时候,还是给别人一个在线数据库更让人信服...errorbar', width = 0.2, color = 'black') ###自己设定对比 compaired <- list( c("Normal", "SCLC")) ###星号,还修改了上面的显著性括号的两侧小竖线长度为...这个数据会不会把离群删掉结果更好?应该也不会,太散乱了 这个数据集GSE44447中就在小细胞肺癌中高表达了,虽然没有显著差异,数据量较少。...在小细胞肺癌中,B7-H3明显是高表达的;且病例分布广和表达比其他靶高[1-3]。...并且这几个靶点明显没有共表达。 靶向 DLL3、B7H3 的多特异性抗体、CART 疗法和 ADC 药物在治疗晚期末线SCLC 上展现了良好潜力。

    12810

    SARS-CoV-2感染的雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组数据挖掘(3) 细分巨噬细胞的单细胞亚群

    给学徒们收集整理了几套带GitHub源代码的文献图表合辑,让优秀者一一滴拆解开来分享给大家。...(全部的代码复制粘贴即可运行,欢迎尝试以及批评指正) 现在是雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组显示SARS-CoV-2感染期间巨噬细胞的顺序变化专辑第3讲:细分巨噬细胞的单细胞亚群 下面是前年实习生(日行一膳...(geom = "bar",fun = "mean", position = position_dodge(0.9))+ stat_summary(geom = "errorbar...(geom = "bar",fun = "mean", position = position_dodge(0.9))+ stat_summary(geom = "errorbar...(geom = "bar",fun = "mean", position = position_dodge(0.9))+ stat_summary(geom = "errorbar

    53420

    ggplot2|从0开始绘制箱线图

    箱线图能够显示出离群(outlier),通过箱线图能够很容易识别出数据中的异常值。 ? 本文利用R语言的ggplot2包,从头带您绘制各式各样的箱线图。...2)修改异常的属性 设置outlier的 color, shape and size ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot(...此外, outlier.fill:离群的填充色;outlier.alpha:离群的透明度 3)选择变量,设定顺序 ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +...geom_boxplot() + stat_summary(fun.y=mean, geom="point", shape=23, size=4, col = "red") + #添加均值 scale_x_discrete...三 图例,标题设置 1)设置legeng Legend是对箱线图的解释性描述,默认的位置是在画布的右侧中间位置,可以通过theme()函数修改Legend的位置 p + theme(legend.position

    2.1K20

    生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

    1.2mpg为例创建ggplot图形ggplot(data = mpg)+ geom_point(mapping = aes(x=displ,y=hwy))⭐ggplot画图的入门级模板引擎大小displ...class映射为有序图形属性size也可以将class映射为控制透明度的alpha图形属性/的形状ggplot(data = mpg)+ geom_point(mapping = aes(x=displ...不显示图例(4)geom_smooth()函数中的se参数的作用是什么?...transformation, stat):绘图时用来计算新数据的算法stat_count()可以替换geom_bar()每个几何对象函数都有一个默认统计变换每个统计变换函数都有一个默认几何对象1.7.2 练习题(1)stat_summary...stat_summary()函数的默认几何对象:pointrangegeom_pointrange用于绘制数据点的范围(2)geom_col()函数的功能是什么?它和geom_bar()函数有何不同?

    24020

    R语言绘图之ggplot2

    ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(ggplot函数开始)与终止(一句语句一幅图);其二,图层之间的叠加是靠“+”号实现的,越后面其图层越高。...aes : 同样适用于修改geom_XXX() aes参数控制了对哪些变量进行图形映射,以及映射方式 图形属性(aes)横纵坐标、的大小、颜色,填充色等 几何对象函数 描述 geom_abline 线图...geom_density 密度图 geom_density2d 二维密度图 geom_errorbar 误差线(通常添加到其他图形上,比如柱状图、图、线图等) geom_errorbarh 水平误差线...) stat_summary 绘制汇总数据 stat_unique 绘制不同的数值,去掉重复的数值 stat_vline 绘制竖直线 标度函数 描述 scale_alpha alpha通道值(灰度)...",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题") ## 修改文字

    4.2K10

    散点图及数据分布情况

    当数据集很大的时候,散点图上的数据会互相重叠,此时,很难在图上清晰的显示所有的数据点。通常,我们会先对数据进行汇总给,然后再绘制散点图。这里也会介绍一些数据汇总的操作。...Name), size = 3, hjust = 0, position = position_nudge(x = 100, y = -0.2) ) *如果只想要给为数不多的几个加标签...() + stat_summary(fun = "mean", geom = "point", shape = 23, size = 3, fill = "white") #设置size=3让大一并且填充白色...hw_p + geom_violin(adjust = .5)#设定adjust=0.5曲折一 6.10 绘制图 Q:如何绘制wilkinson显示所有的数据点?...+ geom_rug() + scale_y_continuous(breaks = NULL) + theme(axis.title.y = element_blank()) #3.一种奇数和偶数数量保持一致的中心堆叠方式

    8K10
    领券