例如，如果我想确保每四个小时有一个获胜者，并且我希望每小时有125场比赛，那么在四个小时的时间段结束时，提供最高获胜率和最低获胜率的最佳方法是什么？听起来像是家庭作业的问题，我知道，但它不是:)
浏览 1提问于2011-04-12得票数 1
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我有一张用户地图和他们为抽奖(或彩票或其他类似活动)购买的入场券数量。用户到条目的地图位于结构中，如下所示：$entries = [ (用户票金额/票务总数)* 100 =概率百分比
例如，从测试阵列的预期结果是霍莉将赢得8次抽奖20次。
浏览 4提问于2019-12-10得票数 4
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我希望在R中使用dbinom()来生成概率。默认文档给出了dbinom(x, size, prob, log = FALSE)，除了x之外，我都理解它们的含义，其中x被称为“分位数的向量”。有没有人能解释一下，如果我从数字1-5中抽样10次，我想要找出获得数字5两次的概率。在这种情况下，二项式概率为
choose(10, 2) * (1/5)^2 * (4/5)^8
浏览 0提问于2017-03-18得票数 2
在一个30张抽签的样本中，我画出至少一个红色大理石的概率是多少？随着弹珠总数的增加，假设我只画了30个大理石，那么画至少一个红色大理石的概率(以1%的频率出现在人口中)会单调地减少？为什么我看到不连续？
浏览 1提问于2015-05-29得票数 3
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但其中一场演出每晚都有彩票抽奖，像你这样贫困的人有机会中奖，买到稍微便宜一点的好座位的门票。彩票的操作如下。首先，每个感兴趣的人都可以参加抽奖。给定你的小组中的人数p(所有人都参加了抽奖)和参加抽奖的总人数m，你能够获得整个小组的彩票的概率是多少？假设n个幸运的中奖者是从参加抽奖的m个人中均匀随机选出的，每个人最多只能中奖一次。
浏览 0提问于2012-12-24得票数 1
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我想要做的是使用这些观察到的数据中的抽样分布来选择一些可能的总体比例，并将其输入到随机数生成器中，这样我就可以生成一些模拟的计数(其中我还需要使用更大的分母)。1000个样本，将其输入到一个随机的二进制结果生成器中，以获得更大的分母(例如，每次迭代12次试验)。假设第一次随机抽奖的概率是0.75 (下面的代码只是说明了一次迭代)：rbinom(1, 12, 0.75)
## Gives a count of 11 events我的问题是如何让R从观察到的数据的抽样分布
浏览 2提问于2012-12-18得票数 2
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Rails呈现错误的部分
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我已经成功地提交了一个显示控制器(抽奖)的ajax请求。在新的模式中，我试图从另一个控制器(电子邮件)呈现部分，但我从抽奖控制器获得新表单。当我查看终端时，它显示我正在呈现抽奖/_new和电子邮件/_new，但是，电子邮件表单没有显示。id" = $1 LIMIT $2 [["id", 6], ["LIMIT", 1]] Rendered l
浏览 0提问于2017-03-30得票数 2
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我目前正在学习强化学习中的策略梯度下降。博士，我的问题是：“在理论和实践中，对报酬函数的限制是什么?对于下面的情况，什么是好的奖励函数？”。这应该把概率推到1，对于渐变渐变的赢球，概率越接近1。损失奖励：-1 -这应该是种工作。对于涉及损失的移动，它应该将概率提高到0。然而，我担心的是梯度的不对称性与胜利的情况相比。概率越接近
浏览 1提问于2018-06-29得票数 2
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关于从有限集合中获取随机值的让我思考……问题是:有多糟糕？我正在找人来解释一个O()值。得到第X个数字需要y attempts...but多少次？
浏览 2提问于2009-08-18得票数 12
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对model_data中的数字要素进行log1p变换。
浏览 10提问于2020-05-29得票数 0
我想从离散分布中抽出。cumsumpi = cumsum(pi, axis = 1)通过pi给出的概率得到抽签的向量。我使用rpy2在Python语言中获得与在R中完全相同的随机抽奖。我没有使用random.rand()，而是使用bisect.bisect(k，asarray(
浏览 1提问于2010-11-06得票数 2
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我正在尝试根据从转移矩阵中提取的给定概率向量来计算下一个状态。5.40245357842536e-05), .Names = c("State 1", 其中probs代表概率向量set.seed(1)其中n是观察次数(在本例中为state 1 --> State 5)，si
浏览 7提问于2018-05-03得票数 1
这个程序几乎总是返回“这是一个平局(或平局)”。是我的问题，还是出了什么问题？这是一个石头布剪刀程序，做10轮，并在最后显示结果。# RockPaperScissors from Pythoni = 1;u = 0;while i <= 10: computerAnswer = random.randint(1, 3);
浏览 1提问于2013-05-14得票数 0
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根据条件丢弃样本
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我希望在R中编写一个循环，在其中模拟泊松样本，但我希望丢弃不包含任何零的样本，并“再来一次”。我该怎么做呢？)x<-rpois(100,4)}
有没有办法保留length(X[X==0])==0的样本，然后重新选择一个样本，直到从包含零的样本中获得
浏览 2提问于2016-01-12得票数 0
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我创建了一个包含100,000个数字的文件，这些数字是从集合{1,2,3,4,5,6,7,8}中均匀绘制的(概率为1/8)。因为我希望我在抽奖时使用的随机数生成器是理想的。这意味着序列应该是真正随机的，因此文件的大小应该由它的熵(即300KB)给定。
浏览 1提问于2015-12-08得票数 0
上下文每个个体都有可能被周围环境中的数千个其他个体感染。整个模型包括数百万个个体，因此我正在设计这个模型，以尽可能快速、高效地计算、修改和更新模
浏览 0提问于2020-06-15得票数 0
4回答
我想知道怎么回去。返回到我程序的一部分，在那里我可以继续。这是在课堂上。 while card_count != 2: self.card_check(deal) card_count += 1
if card == 1:
浏览 2提问于2013-01-17得票数 0
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从这些数据中，我从后验分布中提取了1000个抽奖，然后我将使用这些抽奖来计算每个人和每个抽奖的效用和最终偏好份额。这里有一些数据和我目前的方法：#draws from posterior, 2 respondents, 2 drawsp1和p2是指产品定义，u1和u2是实用程序，s1和s2是该抽奖的优先股。
任何在正确
浏览 0提问于2011-10-26得票数 58
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