修改给定的数组后，空间复杂度是多少？

修改给定的数组后，空间复杂度取决于具体的修改操作。空间复杂度是用来描述算法在运行过程中所需的额外存储空间的量度。

如果修改操作只涉及对已有数组元素的修改，而不需要额外的存储空间，则空间复杂度为O(1)（常数级别）。这是因为无论数组的大小如何，所需的额外存储空间始终保持不变。

但如果修改操作需要额外的存储空间来存储修改后的数组或其他辅助数据结构，那么空间复杂度将取决于这些额外的空间。常见的情况包括：

1. 如果需要创建一个新的数组来存储修改后的结果，空间复杂度将是O(n)，其中n是数组的大小。这是因为需要分配一个新的数组来存储所有的元素，并且该数组的大小与原始数组的大小相同。
2. 如果需要创建一个新的数据结构，如链表、树等来存储修改后的结果，空间复杂度取决于该数据结构的大小。

综上所述，空间复杂度的大小取决于具体的修改操作和所需的额外存储空间。在评估空间复杂度时，需要考虑是否需要额外的存储空间以及该空间的大小。