hive表结构修改 本期介绍hive中关于表结构的修改 修改表名 修改字段 调整字段的位置 增删字段 综合操作 本期介绍hive中关于表结构的修改 在工作中，有时候会遇到老表的数据已经不能支持新的业务需求...，若是重新创建一个表来承载，稍微麻烦，若是用旧表来写数据，就需要对旧表做调整。...下面的内容就是介绍如何对hive表结构做修改 基本操作 修改表名 rename to ALTER TABLE old_table RENAME TO new_table; 修改字段 修改字段，同时需要指明字段类型...TABLE new_table CHANGE CLOUMN col_old_name col_new_name STRING COMMENT 'the new name is STRING' 调整字段的位置...col_new_name STRING COMMENT 'the new name is STRING' after col_1 增删字段 表的字段雍余来了或者表字段不够 增加字段 ALTER TABLE
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003表中。...当用户123登录的时候，我们通过123 mod 4后确定记录在Acc_0003中。 三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
文章来自http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/6076051 --修改数据库名称、表名称、字段名 --修改数据库名 sp_renamedb...'olddbname','newdbname' --修改表名 sp_rename 'oldtablename','newtablename' --修改字段名 参数简单易懂：oldcolumnname：...oldcolumnname 旧表名：如果多表字段重复的话可用table.oldcolumnname 指定 sp_rename 'oldcolumnname','newcolumnname','column' SQL脚本修改表结构...Drop table [表名] Truncate table [表名] --不写log 而且自增字段复位从1开始 插入数据： INSERT INTO [表名] (字段1,字段2) VALUES (...[字段名] 修改字段： ALTER TABLE [表名] ALTER COLUMN [字段名] NVARCHAR (50) NULL 重命名表：(Access 重命名表，请参考文章：在Access数据库中重命名表
快速修改MySQL某张表的表结构--摘录自《MySQL管理之道》 ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型; 这个命令可以修改表结构 此外，也可以如下方法修改表结构： 先创建一张表，如下...的，可以这样操作：alter table t1 modify name varchar(7); 也可以如下操作： 1、查看表结构，如下： > use test; > desc t1; +-------...把varchar设置为10： > create table t1_tmp (id int, name varchar(10), rmb decimal(9,1)); 3、替换.frm表结构文件...` decimal(9,1) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) 可以看到name列的varchar...6、插入条数据试试 > insert into t1 values(2,'hechuangyang',3.8); 不报错的话就是修改成功了。
阅读目录 目的 表结构修改的基础语法 进阶操作 注意事项 目的 在日常的测试工作中，无论测试项目准备阶段还是测试执行阶段，团队成员经常会需要使用SQL语句进行测试数据的制作和准备，比较常用的就是增删查改等一些基础操作...，但偶尔也会涉及到修改表结构的极端情况。...表结构修改的基础语法 如有一张表"tb_user_info"结构为： +--------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type...30) | YES | | NULL | | +--------+----------+------+-----+---------+-------+ 下面就先做一些基础的表结构修改操作...，一律为null； 注意当表中只剩有一个字段的时候无法使用drop进行字段删除； 使用change关键字后，需要指定你要修改的字段名以及字段的类型； first和 after关键字可用于add与modify
一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。...数据量大就分表，并发高就分库。 为什么要分库分表？ 如果是创业公司。...常用的列放在一个表，不常用的列放在其他表 关系紧密的列放在一个表 大字段列单独存放 ? 在这里插入图片描述 水平拆分 表结构保持不变， 对数据进行拆分，将表中对某些行拆分到其他表中。 ?...分库 分库， 经验来说，一个库对并发最多到 2000， 一定要扩容，一个健康的单库并发控制在1000 QPS 左右，如果超过，那么将一个库的数据拆分到多个库。 ?...要注意的是不允许老数据覆盖新数据。 ? 思考题 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
一、问题背景 随着数据库数据量进一步增加，最大的表目前已经达到10亿+了，虽然已经进行的数据库的分库分表（采用阿里云的polardb），但是大表要改表结构的时候，还是会出现死锁的情况，系统会收到严重影响...二、深入讨论 那我们大表该如何修改表结构呢？网络搜索了一圈，基本都围绕了两种方法进行：第一种是在用户访问量少的时间段，进行表结构修改。第二种是采用copy替换原表的方法。...三、原表直接修改 对于用户访问量少的时间段进行表结构修改或者类似12306这种，凌晨11点-6点进行数据维护，直接停服修改表结构。...简单的来说，就是新建一张表，然后将你需要修改的表结构先添加上去，因为是空表，所以可以瞬间完成修改。后面再通过数据同步工具，将原表的数据导入到新表中。...五、总结 直接修改表结构既然有这么多问题，那为什么大多数企业都选择直接修改表结构呢，而不是copy替换原表的形式呢。
这里要明白一个概念，分库分表并不是绑定在一起的，我们需要根据自己的切实情况进行选择； 从我个人来看，分库是为了解决高并发问题,流量平均，分表是解决大数据量问题，数据平均； 零....一般来讲，单一数据库实例的数据的阈值在1TB之内，是比较合理的范围 一. 分库分表中间件的划分 分库分表中间件主要分为代理类，客户端类两种类型。...有哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？...三 .分库分表的方向 3.1 按照拆分的方向分为垂直拆分和水平拆分 垂直拆分：就是把一个有很多字段的表给拆分成多个表，或者是多个库上去。每个库表的结构都不一样，每个库表都包含部分字段。...，所属公司 水平拆分的意思，就是把一个表的数据给弄到多个库的多个表里去，但是每个库的表结构都一样，只不过每个库表放的数据是不同的，所有库表的数据加起来就是全部数据。
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 为什么要进行分库分表？...当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。 分库分表是什么？...（对数据行拆分，不影响表结构） 他带来的提升： 优化单一表数据量过大而产生的性能问题。 避免IO争抢而减少锁表的几率。...小结 本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。...结语（重点） 如标题所示，我们不能为了分库分表而分库分表，首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的，也就是如果没有性能瓶颈，没必要使用分库分表，毕竟技术是为了更好的服务于性能。
：字段约束 添加字段 ALTER TABLE student ADD address VARCHAR(200) NOT NULL, ADD home_tel char(11) NOT NULL; 修改字段类型和约束...ALTER TABLE student MODIFY home_tel VARCHAR(20) NOT NULL; DESC student; 修改字段名称 DESC student; ALTER
1、点击[testdb] 2、点击[表] 3、点击[新建] 4、点击[表] 5、点击[列名] 6、点击[数据类型] 7、点击[nchar(10)] 8、点击[int] 9、点击[允许Null...、点击[允许Null值] 15、点击[列名] 16、点击[数据类型] 17、点击[nchar(10)] 18、点击[int] 19、点击[文件] 20、点击[保存] 21、点击[输入表名称...] 22、点击[确定] 23、点击[表] 24、点击[dbo.userinfo] 25、点击[设计] 26、点击[列名] 27、点击[数据类型] 28、点击[nchar(10)]
分库分表拆常见分方法与特点 分片策略 数据分布 以后扩展 基于Hash：hash(分片键)%分片数 数据分布均匀 不易扩容，扩容需要数据迁移 范围分片：例如按年分，按月，按日 数据分表可能不均匀 易扩展...，扩展不需要数据迁移 分库分表的常见问题与解决方式 如何确定最初需要多少张表？...一般考虑10年的数据量即可，如果是基于Hash，扩容需要再次迁移 分库之后Join如何处理？ 如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。...如果要join的表，是个字典表（表小，数据变动不大），建议做成广播表，所有的库都有存一份。...加一张关联表， phone -> userId， 先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表 分库分表后全局唯一ID如何生产？
垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式； 2.1垂直分表 2.1.1垂直分表定义 垂直分表就是在同一数据库内将一张表按照指定字段分成若干表，每张表仅存储其中一部分字段； 垂直分表拆解了原有的表结构...，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中，表的结构没有变化； 水平分表解决单表数据量大的问题 2.3.2水平分表优势 水平分表是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中，它带来的提升是...3.2sharding-jdbc相关名词解释 参考官网-核心概念 逻辑表（LogicTable）：进行水平拆分的时候同一类型（逻辑、数据结构相同）的表的总称。...如，按照日期分片的场景，物理表的名称随着时间的推移会产生变化（股票流水）。 广播表（公共表）：指所有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致。...【同一数据库中将大表拆分成若干小表，每张表的结构一致，但保存的数据不同】 水平分库：可以把表的数据(按数据行)分 到多个不同的库，每个库只有这个表的部分数据，这些库可以分布在不同服务器，从而使访问压力被多服务器负载
这时候可以在设计上进行解决： 采用分库分表的形式，对于业务数据比较大的数据库可以采用分表，使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...三.垂直拆分 垂直分库 垂直分库是按业务分库，例如一个电商系统shop库按业务分有订单表，会员表，商品表，按业务拆分后，响应的shop库被拆分到三个RDS实例中，数据库写入能力提升，服务的接口响应时间变短...垂直拆分特点 基于表或字段划分，表结构不同 垂直拆分优点 拆分后业务清晰，方便针对业务进行优化(专库专用按业务拆分)； 数据维护简单，按业务不同将业务放到不同机器上。...每月表：可以起一个定时任务将前一天的数据全部迁移到当月表。 历史表：同样可以用定时任务把时间超过 30 天的数据迁移到 history表。 水平拆分的特点 基于数据划分，表结构相同，数据不同。...水平拆分优点 单库(表)的数据保持在一定的量(减少)，提高了系统的稳定性和负载能力； 切分表的结构相同，程序改造较少。
举个例子 有个大表 1千万数据，我们要修改其中的100万， 那么最好分多个批次来更新，每次5000或者1万，根据自己服务器的性能合理的调整。 存过如下， 根据自己的业务调整。...SELECT ROW_COUNT() INTO v_rows; SELECT SLEEP(5); END WHILE; END$$ DELIMITER; ---- 修改大表的表结构...当一个表中的数据量很大的时候，我们对表中的列的字段类型进行修改，比如改变字段的宽度时会锁表，从而影响业务。...其二 无法解决主从数据库延迟的问题 方案一 : 从表修改，主从切换 现在从服务器上修改，然后主从切换。 切换完以后在此修改新的从服务器。...看下表结构的变化 ? ----
而冗余字段的数据一致性也较难保证，就像上面订单表的例子，买家修改了userName后，是否需要在历史订单中同步更新呢？这也要结合实际业务场景进行考虑。...这类kv格式的索引结构，可以很好的使用cache来优化查询性能，而且映射关系不会频繁变更，缓存命中率会很高。...项目一期的时候，我们建立了一张客户业务绑定关系表，里面冗余了每一位客户绑定的业务信息。基本结构大致如下： 图片.png 查询时，对银行卡做索引，业务编号做索引，证件号做索引。...mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）， 一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd...看看我们的库表结构，发现没有哪一列是int类型的，如何做分区呢？可以增加一列，绑定时间列，将此列设置为int类型，然后按照绑定时间进行分区，将每一天绑定的用户分到同一个区里面去。
一.概述 分库分表，顾名思义，既分库亦分表，拆分方式有垂直和水平，通过将单一的数据库，表进行拆分来提高整体数据库的性能 那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢？...可以优先通过硬件提升，如增大内存，nvme，ssd；提高网络带宽以及提高cpu性能等; 可以优化表的结构如索引，视图等。...如一张很大的表可以通过创建视图将常用column整合，提高查询速度； 进行分库分表 INS： 当一张表每秒产生十万级数据时，如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog，实时采集...特点：datanode表结构不同，数据不同 水平拆分： 水平分库，将一个数据库及其表数据，按照设定的分配rule拆分到若干个datanode 特点：库表结构相同，但数据不同...，将库表数据存储在后端的datanode中 目录结构： schema.xml:定义逻辑库表，以及datanode和datahost信息，还有分片规则 server.xml:配置root，user的密码以及访问权限
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。...而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。...2>横向分表 字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2 等。...表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
之前经常被问道这些分库分表的概念，只是大概知道，但是具体如何定义的，为什么这么定义还是不太理解，今天对着数据表中的数据沉思的时候，突然间醒悟，原来这些概念非常好理解，而且可以说水平和垂直这两个词用得恰到好处...水平分表 顾名思义，水平分表就是把表中的数据进行了水平切割，意味着按照行进行切割，也就是说不同行的数据被切割后可能在不同的表中。...水平分库 如果你理解了上面的水平分表和垂直分表，那么数据库的分割你也会很好理解。顾名思义，水平分库相当于把数据库水平切割，原来一个表中的数据可能会分配到不同的数据库中，这就是水平分库。...垂直分库 垂直分库，就是将数据库垂直分割，这回一个表中的数据不会被分配到不同数据库，但是不同表可能会分配到不同的数据库。...什么时候垂直分库呢？答案是根据业务逻辑进行分割。比如我们可以把用户表和用户相关的表分配到用户数据库中，而把商品表和商品相关的数据分配到商品数据库中。
二、什么是一个好的分库分表方案？ 2.1 方案可持续性 前期业务数据量级不大，流量较低的时候，我们无需分库分表，也不建议分库分表。...3.2 Hash分库分表 虽然分库分表的方案众多，但是Hash分库分表是最大众最普遍的方案，也是本文花最大篇幅描述的部分。 针对Hash分库分表的细节部分，相关的资料并不多。...c、饥饿占位问题，如下详叙： 我们知道，该方案的特点是后续无需扩容，可以随时修改权重调整每个库的存储增长速度。但是这个愿景是比较缥缈，并且很难实施的，我们选取一个简单的业务场景考虑以下几个问题。...一般情况下，我们将分库数的配置放到配置中心中，当上述三个步骤完成后，我们修改分库数进行翻倍，应用生效后，应用服务将使用新的配置。...为了节省磁盘的使用率，我们可以选择离线定时任务清除冗余的数据。也可以在业务初期表结构设计的时候，将索引键的Hash值存为一个字段。
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