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    MySQL数据库页损坏修复方案

    一、 应用场景分析MySQL数据单机部署的时候,可能会遇到难以预料的故障,如:服务器宕机、服务器掉电等情况,都有可能会导致MySQL数据库的物理文件(.ibd)受损,MySQL数据库无法正常启动,业务中断...今天就和大家分享一下innodb_force_recovery这个参数~【注】当然生产环境中,建议大家搭建高可用架构的数据库或者搭建主从结构的数据库,最大程度的实现数据库的灾备机制。...设置innodb_force_recovery值等于或小于3,MySQL数据库的表是相对安全,此时仅丢失了损坏的单个页面上的某些数据。 设置成4或更大的值是非常危险的,此时可能会导致页数据永久损坏。...=1 ( SRV_FORCE_IGNORE_CORRUPT )此时MySQL数据库即使检测到损坏的page也可以运行。...使数据库页面处于过时状态,从而可能导致 B 树和其他数据库结构遭受更多破坏。将InnoDB设置为只读。

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    关于Mysql数据库的停止服务修复及修复成功后的导入问题

    第六步 ---- 数据库莫名出现报错:服务器启动失败  今天我在用数据库的时候发现了一个很烦的问题,就是我的mysql数据库停止服务了。  ...后来我查看了很多书籍,以及官方的修改方案,同时页参考了很多大神的修复操作,我得出了一下的结论: 报错解决方案  第一步 我先首先进入我们存放mysql的文件夹中,进入后我们再进入data中,然后把里面的所有东西全部删除...第二步 我们打开我们的cmd命令输入框,通过: mysqld --remove mysql 或者 mysqld --remove mysql18 注意:这里的mysql18是你创建的数据库名字!...第七步 我是用正常的登录的方式登录我们的mysql数据库:  这时,我们的数据库就可以正常启动了!...第八步 我们可以在进入mysql后修改自己好记的密码 然后,我们退出重新,这时输入密码时,我们输入新的密码就可以进入mysql数据库了!

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    mysql Specified key was too long; max key length is 767 bytes

    mysql Specified key was too long; max key length is 767 bytes 查询:ALTER TABLE `order_test_code` MODIFY...https://help.aliyun.com/document_detail/211557.html 在DMS中为MySQL建立索引时出现“Specified key was too long; max...key length is 767 bytes”报错 问题原因 以MySQL的varchar、char等字符串类型字段作为索引时,单个索引字段存储长度超过了767字节。...解决方法 请根据实际情况选择对应的解决方法: 启用innodb_large_prefix参数 如果您使用的是云数据库RDS,可以在RDS控制台中将innodb_large_prefix参数修改为ON 减小字段存储长度...请根据实际情况将字段存储长度设置为正常的长度: 以InnoDB为引擎的MySQL建立索引时,单个最大索引字段存储长度为767。

    8210

    mysql数据库置疑_SQL数据库置疑 823 824 错误修复 无法附加处理

    SQL数据库为什么会置疑? 这个原因有很多,例如阵列崩溃导致数据库文件页面损坏,病毒破坏,分区损坏。断电 非法关机等因素 怎样防止数据库置疑?...数据库立即改成完整模式,MDF放在A磁盘分区,LDF放在B磁盘分区,勤做备份和事务日志备份,如果数据库置疑你自己无法解决 完全可以通过老备份跟事务日志自己恢复数据。...‘false’ Go dbcc rebuild_log(‘数据库名字’,’D:\dataJIJIA\数据库名字.ldf’) 这样就数据库就OK了,下面在检测数据库有没有损坏 执行DBCC CHECKDB...(‘数据库名字’)如果出现红色的故障 立即修复之,修复不了 就找专业人士了。...这些错误可以通过老备份的页面还原,也可以重新生成校验值,或者直接去除掉页面指针 再次修复即可。

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    key value 数据库的选型

    来源:keakon的涂鸦馆 , www.keakon.net/2018/07/13/key%20/%20value%20数据库的选型 引言 一直以来在我的观念中,key/value 数据库就三种选项:...我一想 TiKV 和 Pika 等很多 key/value 数据库都选用了 RocksDB,应该是比较靠谱的,于是就选它了。 接着就发现这东西的编译依赖有点多。...传统的关系型数据库大多是使用 B+ 树,这种数据结构可以很快地进行顺序读写,也能以 O(log(N)) 的时间复杂度来进行随机读,但不适合随机写(会导致 B+ 树重新调整平衡,造成写放大)。...RocksDB 还提供了一个 Column Family 的功能,设计上就和 MySQL 的分表差不多,就是人为地将数据分散到多个 Column Families 中(例如按 key 的首字节或 hash...虽然空间占用比 RocksDB 要高一些(大概 10%),但是打开数据库的速度却要快几倍,也许是只需要加载 key 的原因。

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