可恨我们的评分标准有些不甚合理之处，比如售后服务一项，拆分成了4个小项进行评分，结果这家不要脸的把3项设成免费，一项来个高价。一下拉了对方好几分。...我们知道这家在南通的分公司是没有实力做EAS的产品的，所以肯定要从外地调人，所以服务的时间很难保障，我们为了约束这一条，特别在合同中写入项目经理必须在现场的时间为95%以上。最终这一条款成了一纸空文。...如果说，服务差还可以忍受，因为金蝶有专业的400电话，可以接受客户的咨询。只要客户的水平尚可，很多问题可以自行联系解决的。 可惜的是，这也是不能解决问题的。 EAS的质量很差。...金蝶的400热线服务还可以，各个地方的本地公司就良莠不齐了，如果你公司有IT人员，可以考虑的哦！
本文是《微服务治理实践》系列篇的第二篇文章，为大家介绍如何实现服务查询。...-- 服务查询。...首先介绍这两种开源实现，再介绍 EDAS 对服务查询的延伸。 服务查询主要包括：服务列表查询、服务详情查询、服务提供者列表、服务消费者列表、服务元数据等，下面主要展示服务列表查询。...问答三：为什么通过旧版服务查询可以查询到数据，而切换到新版服务查询没有数据？ 答：只有在 2020-01-20 之后重启过的应用才能在新版服务查询中查到数据。...不仅仅是服务查询 ---- 本文介绍了两款开源产品 Dubbo Admin、Nacos 控制台服务查询的实现，对他们进行了对比，并引出了 EDAS 服务查询。
[root@controller ~]# openstack compute service list ID Binary Host Zone Status S...
为了方便大家能及时跟进本次疫情的进展情况，我开发了一个疫情查询服务。 这次增加 全国疫情 疫情地图 全国趋势图 实时播报 使用说明： 只需要给公众号发送省份名称就可查询到该省各大城市的情况 ?
查询地址的获取地图查询服务地址为 ：// 地图查询服务地址为 ： http://xxx.xxx.xxx.xx:8090/iserver/services/data-GL_ZDXM/rest/data图片调试页面可以得到查询接口为一个在线...json链接属性查询的请求就是在查询服务地址后面加上 /featureResults.json // 查询服务调用URL为 http://xxx.xxx.xxx.xx:8090/iserver/services.../data-GL_ZDXM/rest/data/featureResults.json 查询地址的请求参数 超图查询服务的post请求中，参数分为URL参数和请求头参数两部分 ， 查询服务请求地址的...data-world/rest/data/featureResults.rjson 执行 POST 请求（returnContent 默认不传，则为 false），对 supermapiserver 服务器上的数据进行查询...returnContent=true 执行 POST 请求，对 supermapiserver 服务器上的数据进行查询，根据 ID 来获取要素，请求体中的参数如下：{ "getFeatureMode":
「春秋航空特价机票」小程序还会记录购买过机票的乘客信息，方便用户下一次预订时使用。 除了预订机票，「春秋航空特价机票」小程序还提供了航班查询功能。...除了基本的航班时间信息，「春秋航空特价机票」还能查询到某个航班的附加信息，包括登机口、托运行李转盘等。甚至你也可以查询到出发地和目的地的大致天气情况，非常贴心。 春秋航空如何做小程序？...「春秋航空特价机票」小程序，将主打春秋航空特价机票的预订。 相对于春秋航空 app，春航小程序功能进行了简化，保留了最常用的机票预订，航班动态查询，订单管理的几大核心功能。...使用「春秋航空特价机票」小程序，直接在微信搜一搜或线下扫一扫，就可以直接查询和购买春秋航空机票，而且一定是官方最优价，还可以随时查询航班动态。 相信这些功能，基本上满足了不少人群的出行需求。...因为首先，我们想要的就是，为每个乘坐我们飞机的旅客，提供更便捷的查询航班动态的服务，这个是他们最需要的。 当然，如果他们想到了机场，再买机票乘机，小程序更是目前最便捷又实惠的一种方式了。
即主键对应行记录 唯一索引仅缓存主键值，不直接缓存行记录（参考mysql索引思想） 防缓存穿透设计，默认一分钟，防止缓存击穿和雪崩 不缓存多行记录 前言 在大型业务系统中，通过对持久层添加缓存，对于大多数单行记录查询...，相信缓存能够帮持久层减轻很大的访问压力，但在实际业务中，数据读取不仅仅只是单行记录，面对大量多行记录的查询，这对持久层也会造成不小的访问压力，除此之外，像秒杀系统、选课系统这种高并发的场景，单纯靠持久层的缓存是不现实的...在内容社交系统中，我们一般是先查询一批内容列表，然后点击某条内容查看详情， 在没有添加biz缓存前，内容信息的查询流程图应该为： [9dcb671cbfa4936190de7f6bccfebb91.png...] 从上图以及上一篇文章 缓存设计的好，服务基本不会倒 中我们可以知道，内容列表的获取是没办法依赖缓存的， 如果我们在业务层添加一层缓存用来存储列表中的关键信息（甚至完整信息），那么多行记录的访问不再是一个问题...Content { // todo: do it yourself var ret Content return &ret } // ListByRangeTime提供根据时间段进行数据查询
随着业务数量的增大，部分批量查询会导致数据库的慢查询（已经增加了索引），比如模糊搜索等，所以准备迁移到ElasticSearch 要求 平滑迁移，不影响用户使用 为了降低风险，接口会逐个切换 减少测试工作量...方案 数据同步方案 使用Flink SQL CDC迁移MYSQL数据到ES 业务升级方案 平行请求再对比: 这样的方式可以减少测试工作量，不需要测试肉眼对比查询结果是否一致 设置不同的工作模式，而且支持动态切换...，哪个先返回则使用其结果 RETURN_SQL_WITH_CHECK: 使用MYSQL的结果，但是会对比ES，如果有不一致则需要输出到日志，方便后续分析（可以异步ES结果对比） 工作模式可以精确到一个查询接口
一、开启慢查询日志 1、查看是否开启：show variables like ‘slow_query_log’; 2、查看是否开启记录未使用索引的查询：show variables like ‘...log_queries_not_using_indexes’; 3、开启未使用索引的查询日志：set global log_queries_not_using_indexes=on; 4、查看超过多长时间的语句才会被记录到日志中...：show variables like ‘long_query_time’; 5、开启慢查询日志：set global slow_query_log=on; 6、查看慢查询日志记录位置：show...variables like ‘slow_query_log_file’; 7、查看慢查询日志：tail -f /var/lib/mysql/e3edd0de9e5d-slow.log; 二、分析慢查询日志...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在Linux系统中，可以使用多个命令来获取系统版本信息、CPU型号、核心数和内存大小。以下是一些常用的命令：
根据SPU完成对商品的分页查询，又是分页查询了，和前几天刚写的品牌分页查询几乎一样。 一、SKU数据表设计 今天对于SKU并未涉及到代码上的操作，暂且只做初步了解，也是对昨天的学习补充。...SPU就是它们共有的属性，比如名字都叫小米10，售后服务是同一个……等等。 ? SPU表有如下字段： id和spu_id这不用多说。 title：商品标题。...无论是查询Spu还是SpuDetail本质上都是对商品的查询，Controller层和Service层都用Goods来表示，当然今天只涉及到Spu查询。 ?...③分页数据返回值 这个当初在通用微服务lxa-common中就说明过，编写了一个分页通用类，但凡是涉及到分页的都可以使用这个类。...③查询数据 调用spuMapper来查询数据，如果查询结果为空，抛出自定义异常。 ④返回值 分页数据封装，分页助手说白了就是查询了分页相关的一些数据，通过PageInfo可以提供。
一、Term查询引入 如前文所述，查询分基于文本查询和基于词项的查询: 本文主要讲基于词项的查询。 二、Term查询 很多比较常用，也不难，就是需要结合实例理解。...id查询:ids ids 即对id查找 GET /test-dsl-term-level/_search { "query": { "ids": { "values": [3,...: { "prefix": { "name": { "value": "Jan" } } } } 分词匹配:term 前文最常见的根据分词查询..."terms": { "programming_languages": ["php","c++"] } } } 按某个数字字段分词匹配:term set 设计这种方式查询的初衷是用文档中的数字字段动态匹配查询满足..."boost": 1.0, "rewrite": "constant_score" } } } } 范围:range 常常被用在数字或者日期范围的查询
客户端查询 如果我们使用默认的 Nacos 客户端，那么走的就是 NacosServerList#getUpdatedListOfServers();接口来查询服务列表。...serviceName、 clusters 转换为 key， 然后通过 getServiceInfo0 方法查询服务信息这里主要是查询的是本地的数据。...如果 null == serviceObj 会在 updateServiceNow 里面去调用 /instance/list接口查询服务信息 public ServiceInfo getServiceInfo...，然后通过 Nacos Client 去 Nacos 查询服务实例信息。...服务端处理 服务端通过 /instance/list 接口来处理服务实例信息查询请求。
今天我们来实现一个查询城市天气预报的服务。 使用的是和风天气的免费 api。 免费的接口一天可以请求 1000 次，自己的项目足够用了： 最多可以查询未来 7 天的天气预报。...有了城市 id 之后就可以查询天气了： https://api.qweather.com/v7/weather/7d?...然后我们加个接口测试下： @Get('pinyin') pinyin(@Query('text') text: string) { return pinyin(text).join('') } 把服务跑起来...改下参数： 这样就好了： 然后 nest 服务里怎么访问三方接口呢？ 直接用 axios 么？ 可以，但是我们希望统一配置 axios，然后各个模块都用同一个 axios 实例。...否则用 location.id 查询该城市天气预报。 这样，我们的城市天气预报服务就完成了。 案例代码上传了小册仓库 总结 我们基于和风天气的 api 实现了天气预报查询服务。
通过C#编写的程序可以定时运行，保持数据的最新状态，帮助用户第一时间获取到特价机票信息。 个性化推送服务： 通过爬虫技术获取的特价机票信息，我们可以根据用户的偏好和需求进行个性化的推送服务。...利用C#编写的程序可以分析用户的历史查询记录和行程偏好，为其推荐符合需求的特价机票信息，提高用户体验。 数据可视化分析： 爬虫技术不仅可以用来抓取特价机票信息，还可以用来进行数据分析和可视化展示。...HtmlAgilityPack; using Fizzler.Systems.HtmlAgilityPack; public class TicketScraper { // 爬虫代理加强版***服务器信息...主要的实现步骤包括： 配置代理服务器信息和目标网站URL。 使用Parallel.For方法实现多线程抓取，每个线程执行ScrapeWebsite方法。...请注意，上述代码仅为示例，您需要根据实际情况调整代理服务器地址、端口、用户名、密码以及特价机票网页地址。希望这篇文章和代码示例能够帮助您提升编码技能，更高效地获取特价机票信息。祝您编程愉快！
GraphQL介绍&使用nestjs构建GraphQL查询服务（文章底部附demo地址） GraphQL一种用为你 API 而生的查询语言。...inputComment": {↵"postId":"5a796104fe9b131a10d9627d",↵"text":"测试评论部分23232"↵}" } 可以看出，请求时实际发送的是一串字符串至GraphQL服务器...，GraphQL服务器会自动解析该字符串内容。...使用nestjs构建GraphQL Server服务 nestjs，官网地址：https://docs.nestjs.com，是一个使用typescript构建nodejs后端应用的框架，类似java中的...使用nestjs搭配GraphQL、typeorm、mysql实现了一个简单的GraphQL查询服务，查询支持单个查询、列表查询、关联查询，变更支持修改、删除操作，具体demo地址： https://github.com
blog.csdn.net/breaksoftware/article/details/8579620 本文使用了《WMI技术介绍和应用——使用VC编写一个半同步查询...WMI服务的类》中代码做为基础。...如何使用WMI枚举系统中的服务？ SELECT * FROM Win32_Service 我们以Application Experience服务为例，介绍各对应关系。 ?...如何使用WMI查询指定服务是否已经开启？ SELECT State FROM Win32_Service WHERE Name = 'AeLookupSvc' ?...如何使用WMI查询指定服务对应的进程ID？ SELECT ProcessID FROM Win32_Service WHERE Name = 'AeLookupSvc' ?
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/133252.html原文链接：https://javaforall.cn
上面的汇总计算了所有文档的成绩统计信息。聚合类型为extended_stats，并且字段设置定义将在其上计算统计信息的文档的数字字段。
如我们所见，查询是围绕 price 聚合构建的，它包含一个 histogram 桶。它要求字段的类型必须是数值型的同时需要设定分组的间隔范围。
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