在R语言中,要保留一个数据框(data frame)中行中的非重复值,可以使用duplicated()
函数和逻辑索引(logical indexing)来实现。
首先,使用duplicated()
函数可以判断数据框中的每一行是否为重复行。该函数返回一个逻辑向量,其中TRUE
表示对应的行是重复行,FALSE
表示对应的行是非重复行。
然后,可以使用逻辑索引来选择非重复行。逻辑索引是一种通过逻辑向量来选择数据框中的行的方法。将duplicated()
函数的结果作为逻辑索引,可以选择出非重复行。
下面是一个示例代码:
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
id = c(1, 2, 3, 4, 4, 5, 6),
name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "David", "Eve", "Frank")
)
# 使用duplicated()函数判断重复行
is_duplicate <- duplicated(df)
# 使用逻辑索引选择非重复行
non_duplicate_rows <- df[!is_duplicate, ]
# 打印结果
print(non_duplicate_rows)
这段代码中,我们创建了一个示例数据框df
,其中包含了id和name两列。然后,使用duplicated()
函数判断重复行,并将结果保存在is_duplicate
变量中。接着,使用逻辑索引!is_duplicate
选择非重复行,并将结果保存在non_duplicate_rows
变量中。最后,打印出非重复行的结果。
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