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删除几列中的重复值，但保留行

，可以通过以下步骤实现：

首先，确定需要删除重复值的列。假设我们要删除列A、B和C中的重复值。
将这些列组合成一个新的列，可以使用 CONCAT 函数将它们连接起来。例如，新列名为 D，公式为 CONCAT(A, B, C)。
在新的列 D 中使用 COUNTIF 函数来计算每个值在列 D 中出现的次数。COUNTIF 函数的参数为 D 列中的单元格范围。
使用筛选功能，筛选出列 D 中出现次数大于 1 的值。这些值即为重复值。
根据筛选结果，删除重复值所在的行。

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请注意，以上产品仅作为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。

相关搜索:Mysql根据列值删除重复行，但保留最新的行删除下n行中的重复值，但保留第一行删除重复行，但保留其数据的联合删除重复项，但保留对已删除行的引用删除重复行，但保留前2个实例 Google Script App删除重复行，但保留具有特定状态的行 MS-Access:删除重复行，但保留最新日期的行在保留行的同时删除两列中的重复值 Pandas:删除值低于阈值的行，但保留NANs Spark :删除具有不同值的重复行，但只保留一行用于区分行 Mysql删除重复记录，但保留包含最多值的行删除重复次数，但保留最大值xarray 删除重复项，但为每个项保留一行 Excel:删除重复行，但保留其中一列中的数据 PHP Mysql合并值(删除重复的电子邮件但保留值)删除时间戳相同但值不同的重复行 R-基于保留行的多列删除重复值如何查询不重复但保留主键的行 Pandas:删除重复但连续的行，并将第一行保留在组中 excel删除行中的重复值

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spark按某几列删除dataframe重复行

), (3, 2, "36", "69"), (1, 3, "4", null) )).toDF("id", "label", "col1", "col2") 想根据 id 和 lable 来删除重复行...，即删掉 id=2 且 lable=2 的重复行。...利用 distinct 无法删除 dataframe.distinct().show() +---+-----+----+----+ | id|label|col1|col2| +---+-----+-...| 68| | 3| 2| 36| 69| | 1| 3| 4|null| +---+-----+----+----+ 利用 dropDuplicates 可以根据 ID 来删除

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