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是否碰巧有任何现有的方法来为具有规定的加权网络生成随机网络，该随机网络中的所有顶点/节点具有与真实网络相同的输入强度和输出强度？强度分别定义为所有传出/传入权重的总和。每个顶点的随机化权重不一定要在顶点之间简单地混洗，但可以随机<
浏览 16提问于2016-09-24得票数 1
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我正在使用R 3.5.2中的igraph版本1.2.4.2来分析网络数据。顶点(节点)具有像“性别”和“Age_class”这样的分类属性，而边是无向的和加权的。我导入了邻接矩阵，并使用“set_vertex_attr”命令附加了顶点属性。我想要计算的网络指标不仅包括全局网络的介数和强度，还包括属性类之间和属性类内的介数，即雌雄之间加权<
浏览 16提问于2020-02-18得票数 1
我正在使用in中的来执行有向网络中的社区检测。通过阅读，我对该算法的理解是，InfoMap首先在网络上运行一个类似于随机游走的PageRank，用长度与其秩质量分数成反比的代码对节点进行编码，以达到最小化网络拓扑描述长度的最终目标。在igraph的实现中，可以同时提供一个边权向量和一个顶点权向量来执行加权随机游动。我马上就明白了边权是如何偏倚<e
浏览 1提问于2014-05-06得票数 1
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我使用igraph计算顶点的偏心度，该图是加权的，随机生成如下g <- sample_smallworld(1, n, 10, 0.05)is.weighed(g)dia
它是一个小的世界网络，有500个顶点，随机加权边。使用diameter和'is.wei
浏览 2提问于2016-07-29得票数 0
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我已经以1的分辨率运行了模块化edge_ have /随机化，在同一网络上至少运行了20次。这就是我根据以下规则创建的网络。如果两个节点至少有一个相同的项，则它们是相关的。每次运行模块化时，我都会在社区之间得到一些不同的节点分布。此外，我有9个或10个社区，但这从来不是一致的。任何评论或帮助都是非常感谢的。
浏览 2提问于2016-12-01得票数 0
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NetworkX包能否用于绘制具有由分布给出的权重的复杂网络，例如幂律？那么，我是否可以编写代码来绘制权重分布或强度分布，或者甚至进一步绘制节点的加权平均最近邻度？然后给每个类涂上相似程度或相似强度的颜色，等等。
我有一个由大约300个节点组成的复杂网络的大量数据，以及关于单个egde的权重的数据。绘制这样一个网络的最佳方法是什
浏览 1提问于2011-12-30得票数 1
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如何在转移矩阵的帮助下绘制网络的框架序列？我有一个表示图的矩阵。矩阵随着迭代的进行而变化。谁能给我一个洞察力，我可以使用哪些功能来创建网络系列？0 0.03 0.13 0.84;假设上面的是所讨论的矩阵
浏览 0提问于2013-06-26得票数 3
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具有如下所示的加权定向网络：E(g)$weight <- runif(length(E(g)), 1, 5)这个想法来自于搜索列车网络的
浏览 3提问于2018-05-09得票数 1
图中描述的8x9网格图是欧拉图，用编织算法求解，该算法仅在N和M是相对素数的情况下才能工作。可以使用像Hierholzer这样的一般算法，但它的正则性意味着存在一个确定性算法来遍历图的(2N+1) x (2M +1)。我很难找到这个算法，但我确信它就在那里。这个问题的动机是用3D打印机连续挤压，依靠欧拉电路一次和一次遍历图的所有边缘，这对于在塑料、粘土或水泥中创建强大的结构是可取的。
浏览 1提问于2021-12-18得票数 0
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我试图创建一套大约100个随机网络，以比较我原来的网络60个节点和246个加权链接。我希望每个网络都有一个0-100之间的随机节点数，每个节点都有一个随机密度(即任意一个节点与另一个节点连接的随机概率)，以及在1-5之间随机加权的边。我对R中的网络分析非常陌生，所以我不知道如何创建一个脚本，允许我输出100个这
浏览 2提问于2016-10-05得票数 0
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节点间连接强度
、、、
我们如何准确地测量社交网络图上两个节点之间的连接强度。从本质上说，在节点和其一级连接之间，我们能测量连接的强度吗？
社会网络分析语境中的“连接强度”究竟是什么意思？如果a -b-c，那么b是a的一次连接，c是a的二次连接。
浏览 1提问于2013-04-04得票数 1
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卢万社区检测方法的目的是优化模块性，从而检测给定图中的社区。在加权图的情况下，假设具有较高权重的边在优化模块性的同时，相对于权重较低的边，优先成为社区的一部分，这是否有效？
浏览 0提问于2020-10-20得票数 2
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我试图概念化一个网络分析问题，并从R.道歉中的分析技术出发，因为我对所有这些都相当陌生。因此，如果我用随机赋值u迭代1000次，它可能会提供某种关于“可达性”u的</em
浏览 4提问于2013-08-07得票数 0
我试图找到所有接触节点N的边缘。我的代码如下：node = self.simGraph.vs.find(title=title)我注意到，在调试时，edge_set通常只包含一个边缘，但是当我将_source更改为_target时，我会得到一组不同的边缘我试着添加
self.simGraph = self.simGraph.as_undirected(
浏览 3提问于2015-11-05得票数 1
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设备上尝试它一样，它的工作方式类似于1/50次，这有点不一致，这使得它很难修复或理解。我在中看到的错误GetPdfUrls(0,0)答复：
[{"pdfUri":"Image
浏览 2提问于2015-08-11得票数 0
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最近在一次编码测试中，我遇到了一个基于图形的问题，我无法解决。 因此，在这个问题中，我们得到了一个道路网络(一个加权的无向图)，道路由边表示(它们有一定的权重)，城市由顶点表示。我们还得到了一个建议道路的列表(即3个数字，2个端点/它连接的城市，其他数字是权重)，可以添加到给定的道路网络中。我们必须在添加到网络中时辨别哪条道路可以最小化网络中的总行驶距离
浏览 12提问于2021-04-18得票数 2
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我正在尝试制作并绘制一个更大网络中给定顶点的ego网络。我从包含加权边列表的csv文件中获取网络：g_art<-graph.data.frame(art)g_ego_art<-make_ego_graph(g_art, order=2, nodes = "PLAZA")
然后我
浏览 4提问于2015-08-09得票数 3
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给定一个具有顶点和边的图，任何Java/C++中可用的库或应用程序都可以将图可视化
图是无向的，每个顶点都有一个加权值。每个顶点可以有一个半径；半径内的任何顶点都有机会相互连接(就像无线网络一样)。
浏览 0提问于2013-02-24得票数 0
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我想知道是否有现成的R包可以在多路复用网络上执行社区检测？
我所说的多重是指由>1类边连接的一组顶点。在我的例子中，我有两类边，两类边都是加权的和无向的。
浏览 2提问于2016-08-19得票数 0
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