我有一个数据框架,如下所示:
a b c d
10 yes yes yes yes
11 yes yes yes yes
12 yes yes yes yes
13 yes yes yes yes
14 no <NA> no no
15 no <NA> no no
16 no <NA> no no
17 no <NA> no no
18 no <NA> no no
19 no <NA&g
我有如下形式的数据:
Date equity company press Categorization Year Month Event greenwashing
<chr> <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr> <dbl> <chr>
1 07/30/21 153. JPMorgan NA NA NA NA NA 0
我正在读取另一个程序创建的一些文件。该程序使用数字-99.9填充带有缺失值的条目。
我正在加速一些代码,从使用基本read.table()到data.table包中的fread()来读入这些数据文件。我可以在read.table中使用na.strings=c(-99.9),但是fread似乎不接受na.strings的数字参数。对应的字符串na.strings=c("-99.9")不起作用,并给出错误:'na.strings' is type '。
我可以让fread以NA的形式读入数字-99.9吗
我在下面有一个查询,它是一个更大查询的一部分。我打算返回一个基于1的结果。)雇佣ID 2。)汇率的更改日期。3.)特殊规则(如果存在)。
SELECT TOP 1 rate
FROM Rate2
WHERE Rate2.entityno = 805181
AND Rate2.changedate <= [01/01/2011]
AND IIF(Rate2.SpecialRules = 'SpecialCase',
Rate2.SpecialRules = 'SpecialCase',
public class Test{
int i;
static int j;
public Test(){
i+=2;
j++;
System.out.println(i+" \t "+j);
}
{
i++;
j--;
System.out.println(i+" \t "+j);
}
public Test(int i){
this.i=i;
j+=5;
Sy
我想请R社区帮助为我的数据找到一个解决方案,在这里,任何连续的具有许多NA值的行都会被组合到一个新的列中。
例如:
df <- data.frame(A= c(1,2,3,4,5,6), B=c(2, "NA", "NA", 5, "NA","NA"), C=c(1,2,"NA",4,5,"NA"), D=c(3,"NA",5,"NA","NA","NA"))
A B C D
1 1 2 1 3
2 2 NA
我有以下数据框架:(这只是一个小样本)
VALUE COUNT AREA n_dd-2000 n_dd-2001 n_dd-2002 n_dd-2003 n_dd-2004 n_dd-2005 n_dd-2006 n_dd-2007 n_dd-2008 n_dd-2009 n_dd-2010
2 16 2431 243100 NA NA NA NA NA NA 3.402293 3.606941 4.000461 3.666381 3.499614
3 16 2610 261
我想在我的表中添加一个列,它将一个值与现有列“would”中的前一个值进行比较(以检查它是否相同);并控制当前行中的值是否为"NULL“。这样做的目的是在新列“switch”中行的值不同于前一行中的值“farm”时,将值" new“返回到新列”switch“。(除了当场中的值为"NULL“时,我希望返回"")
如下所示是所需的输出:
farm switch
A
A
NULL
B new
B
B
A new
A
A
B new
B
B
NULL
A new
A
我试
我正在开发一个破折号应用程序,这是我的代码:
import numpy as np
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objs as go
blue = '#6683f3'
orange = '#ff9266'
grey = '#e0e1f5'
black = '#212121
我有三个png,并将它们绘制为RGB,如下所示:
TCI = function(channel1,channel2,channel3){
r = raster::raster(channel1)
g = raster::raster(channel2)
b = raster::raster(channel3)
RGB_brick= raster::brick(r,g,b)
RGB_brick[RGB_brick<1] = NA
graphics::par(bg=NA,mar=c(0,0,0,0),oma=c(0,0,0,0))
raster::plotRGB(RGB_brick,r=1,