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保存YOLOv3模型状态并加载
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我正在尝试训练YOLOv3模型遵循我的自定义dataset.But的ImageAi文档，培训花费了太多的时间，谷歌Colab的时间是不够的。现在我如何保存模型状态并在50/60纪元完成后加载它？因为我是一个初学者，所以我没有得到Tensorflow模型检查点 以下是代码的示例： from imageai.Detection.Custom import DetectionModelTrainer
浏览 30提问于2020-09-19得票数 0
我已经从黑网下载了用于.weights和.cfg的YOLOv3文件(link：)，我想要创建一个模型并从这些文件中分配权重，并且我希望用分配的权重将模型保存到.h5文件中，这样就可以使用keras.models.load_model()将.h5模型加载到Keras中。
浏览 1提问于2019-07-27得票数 0
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我开发了颤振应用程序和yolov3自定义对象检测器。这两个模块都是独立的。现在，我想将这些模块合并到一个项目中，但不知道如何在我的颤振应用程序中使用自定义对象检测器的经过训练的权重。
浏览 3提问于2020-07-18得票数 2
也不知道他们用来训练模型的数据集。 那么，是否可以仅使用这些文件来评估此分类器模型？(例如获取maP？...) 如果不是，使用不同的数据集评估它会给我一个准确的maP吗？ 最有效的方法是什么呢？
浏览 24提问于2021-06-24得票数 0
我有我的自定义数据集图像大小(1080x1920)，我正在尝试使用yolov3进行对象检测。我注意到yolov3模型接受的输入图像大小为416×416。因此，如果我应该调整图像的大小并应用零填充来保存高宽比并在此之后开始注释，我会感到困惑，还是应该用原始大小注释我的自定义图像？在培训过程中，数据论证是否会影响注释？谢谢
浏览 0提问于2020-12-02得票数 1
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旋转图像和负载到MXNet模型
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是否有一种方法可以加载图像、旋转图像并将其加载到MXNet模型(例如: yolov3)。我使用了以下方法，但我不认为它是有效的：image = Image.open(img_path)2/保存映像，然后用gluoncv加载它(这里使用yolo，所以我使用了yolo.load_test)：image.save(name +".png&qu
浏览 3提问于2020-02-04得票数 0
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我希望在这张图片上运行更快的RCNN或yolov3对象检测模型，我想创建我的自定义训练模型，并在运行后获得权重，比如10个历元。稍后，我可以保存这些权重，并将其用于预测。建立一个模型，训练我的图像数据集，并获得权重。有可能吗？
浏览 0提问于2019-10-03得票数 0
i从驱动器下载了yolov3_training_last.weights yolov3_testing.cfg，并粘贴在代码所在的文件夹中。我在atom上运行代码，并安装脚本作为它的包。
浏览 7提问于2020-08-28得票数 3
在尝试了我在每个github上找到的所有解决方案之后，我无法找到一种方法将经过自定义训练的YOLOv3从黑网转换为tensorflow格式(keras，tensorflow，tflite)
我所说的习俗是指
浏览 1提问于2019-10-15得票数 1
我正尝试在我的模型中插入一个dropout层。所以我加载了旧的模型，创建了一个新的模型架构，并转移了权重。 然而，当我保存新模型时，内存占用要小得多： 113兆字节与原始338兆字节。我怀疑我一定是在这个过程中犯了一个错误，但模型似乎保存下来了，并且正在运行。准确率降低了大约15%，但不能判断这是否为dropout效应。
浏览 14提问于2019-06-12得票数 0
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我需要在NVIDIA T2中运行我的模型，所以我将我的工作yoloV3模型转换为tensorRT(.trt format)()--这个链接帮助我将Yolo模型转换为.trt .But，在将该模型转换为.trt模型之后，我需要测试它是否工作正常(即，检测是否足够好)。我找不到用于加载和测试.trt模型的任何示例代码。如果有人能帮助我，请在答案部分或任何链接中提取一个示例代码供参考。
浏览 0提问于2020-03-19得票数 1
Yolov3- tiny -416.tflite是基于yolov3 -tiny.weight创建的yolov3 tiny模型的tflite模型，我曾尝试从谷歌在安卓中提供的ML kit Vision模块中使用它在回购中：https://github.com/googlesamples/mlkit/tree/master/android/vision-quickstart 这是我加载和选择yolo v3微型tflite模
浏览 194提问于2020-12-25得票数 4
我在Tensorflow中训练了一个卷积神经网络，它分析图像并计算其中的对象，然后将其保存以备以后使用。现在我正在尝试恢复模型，并预测切成瓷砖的图像的值。每个加载的模型都给出了一个特定值附近的数字，每个图像相同，但每个模型不同。我在想，也许我在恢复的模型中使用了错误的张量？sum = tf.reduce_sum(transformed, axis=[1, 2, 3], name=name+'_output')
return
浏览 0提问于2020-01-19得票数 0
我正在colab上的自定义数据集上训练一个yolov3模型。训练了大约50分钟后，标签挂了起来，现在colab显示出忙碌的状态。
浏览 333提问于2022-03-09得票数 1
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从YOLOv3中提取检测列表
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我正在开发一个使用YOLOv3的对象检测应用程序，我重新训练了模型来检测两个类，到目前为止，由于回购的创建者，它成功地完成了。现在我必须将模型部署到一个jetson nano套件上，它应该持续运行，并提取指定类、置信度和边界框坐标的检测列表。然后，我应该对前面提到的参数进行一些处理，然后使用任何通信协议将其发送到另一个ECU，无论如何从YOLOv3中提取提到的参数并使代码连续运行。
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
fastai所建立的模型实际上是一个pytorch模型。type(model)现在，我想用pytorch的模型进行推断。/torch_model_v1")基于这里显示的示例：，我理解我需要编写自己的数据加载类另一个问题:我保存和加载</
浏览 1提问于2018-03-11得票数 1
我想对一些用例使用对象检测模型。因此，我成功地使用具有预训练权值的角蛋白模型加载并生成了预测。问题是，该模型的预训练权值是用COCO数据集生成的，该数据集包含的类非常少(80)。
浏览 0提问于2019-04-16得票数 2
筛选器字符串框、传送状态筛选器(复选框)和排序单选按钮与ViewModel中的属性进行数据绑定。我想要添加保存状态的功能，我已经选择了通过在xml文档中保存控件状态来实现这一点。我可以编写代码，在加载时将它们的数据绑定从xml更改为ViewModel，反之亦然，但这样做会很麻烦。
有没有一种机制，我可以用来实现绑定到两个相等的源代码并同时更新它们的能力？
浏览 1提问于2010-08-30得票数 1
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我正在寻找运行一个预先训练的目标检测模型到一个大约有400k图像的文件夹上，大约是1.5 to。当我尝试在本地运行时，估计需要大约8天才能完成(使用keras yolov3)。当我上传我的图片在SageMaker jupyter笔记本中的压缩文件夹，并尝试使用bash命令解压缩时，弹出一个错误，说我没有足够的空间。为了解决这个问题，我正在寻找一种方法，可以将我的数据上传到S3并运行SageMaker来读取托管的图像并运行对象检测模型。在这种情况下，如何将这些图片直接保存
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
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TFF有没有办法保存和加载类似于模型权重的优化器状态。对于模型权重，有ModelWeights.assign_weights_to()和tff.learning.state_with_new_model_weights()函数，有没有保存和加载优化器状态的方法我找不到任何东西来保存和加载优化器的状态。
浏览 18提问于2020-12-13得票数 0
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