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在Swift中创建可缩放的图像视图

也许他们想放大、平移、掌握这些图像? 在本教程中,我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说,一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码!...我们希望能够以编程方式和通过Interface Builder使用PanZoomImageView,所以让我们处理不同的初始化器,并创建一个通用的init。...medium.com/media/afad3… 在commonInit()中,我们将图像视图居中,并设置它的高度和宽度,而不是把它固定在父视图上。这样一来,滚动视图就会从图像视图中获得其内容大小。...设置滚动视图 我们需要实际设置我们的滚动视图,使其可缩放和可平移。这包括设置最小和最大的缩放级别,以及指定用户放大时使用的UIView(在我们的例子中,它将是图像视图)。...试试平移和缩放(如果你使用的是模拟器,按住 "option "键)--你会对你的图像有一个全新的视角 以编程方式初始化视图 在使用界面生成器时,这很好--但如果你想以编程方式初始化视图呢?

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    使用Power Automate在Onedrive for Business中创建空文件夹

    在Onedrive for Business(以下简称ODB)中创建一个文件是非常轻松的一件事: 选择想要的路径,设置文件名,选择文件内容(文件内容大部分时候都是来自于其他action,比如邮件附件或者...不过,在测试的时候我们发现一个问题。如果创建文件时,输入的路径实际并不存在,那么它会自动生成这个路径。...比如我们在文件夹路径的后边继续输入“/测试生成路径”: 结果它也照样生成了这个文件,并且还为我们创建了一个新的文件夹: 答案呼之欲出了: 我们将这个a.txt文件删掉,不就达到了创建一个空文件夹的目的了吗...添加一个ODB的删除文件,选择上一步生成文件的ID: 在ODB中查看,果然生成了一个空文件夹。 我们再看一眼所需的时间,只需要14ms,根本忽略不计。...结论: Power Automate flow虽然并没有给我们提供一个单独的action来实现在ODB中创建空白文件夹,但是我们通过一点小技巧就可以巧妙的实现。

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    在项目文件 csproj 中或者 MSBuild 的 Target 中使用 % 引用集合中每一项的属性

    在编写项目文件或者 MSBuild Target 文件的时候,我们经常会使用 来定义集合中的一项。在定义的同时,我们也会额外指定一些属性。...然而这些属性如何拿到并且使用呢?本文将介绍使用方法。 ---- 将下面的代码放到你项目文件的末尾,最后一个 的前面,可以在编译的时候看到两个新的警告。...在定义 WalterlvY 集合的时候,我们使用了 %(Compile.FileName) 来获取编译文件的文件名。...于是,你在警告信息中看到的两个警告信息里面,一个输出了 Compile 集合中每一项的标识符(通常是相对于项目文件的路径),另一个输出了每一个 Compile 项中的 FileName 属性。...需要注意,如果 % 得到的项中某个属性为空,那么这一项在最终形成的新集合中是不存在的。

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    Excel小技巧41:在Word中创建对Excel表的动态链接

    这需要在Word中创建一个对Excel表的动态链接,允许Word文档自动获取Excel表的变化并更新数据。 例如下图1所示的工作表,其中放置了一个Excel表,复制该表。 ?...图5 Word文档中的表数据将相应更新,如下图6所示。 ? 图6 在Word文档和作为源数据的Excel文件同时打开时,Word文档会自动捕获到Excel中的数据变化并更新。...但是,当关闭这两个文件后,重新打开Word文档时,会出现如下图7所示的警告信息。如果单击“是”按钮将更新链接数据。 ? 图7 然而,在很多情况下,我们不希望看到这样的警告信息。...图9 这样,每次要更新数据时,在表中单击右键,在快捷菜单中选择“更新链接”即可,如下图10所示。 ? 图10 实际上,当创建对单元格区域的链接后,Word将会存储源数据字段的信息,然后显示链接的数据。...当源文件中的数据发生变化时,Word更新数据显示以反映这些变化。

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    在NETCORE中,实现对AzureBLOB文件的上传下载操作

    在之前的文章中,说到了SeaweedFS和MinIO,如果是使用的微软全家桶的话,那肯定就使用Azure Blob了,更直接、更简单和更高效。 一、什么是Azure Blob?   ...但是,blob经常和数据库一起用来存储不可查询的的数据,例如图片文件存储在Blob中,数据库中保存对应用户头像的Blob名称或URL。 说白了,其实Azure Blob就是一个文件服务器。...如果项目中有对于的图片资源,视频资源,文件等资源,我们就可以考虑到将这些数据都存储在Azure Blob中。文章的后半段我将通过一个简单的 .NET Core 程序去操作 Blob 存储对象。...Blob 存储可以用于直接向浏览器提供图像或文档。存储文件以供分布式访问。对视频和音频进行流式处理。向日志文件进行写入。存储用于备份和还原、灾难恢复及存档的数据。...3,page blob(页 blob):专用于涉及随机存取读写的方案。page blob 用于存储 Azure 虚拟机所使用的虚拟硬盘 (VHD) 文件,但它们非常适用于任何涉及到随机存取的方案。

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    OpenCV基础 | 3.numpy在图像处理中的基本使用

    作者:小郭学数据 源自:快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...函数执行前后滴答数之差与滴答频率之比为前后时间差 print("time: %s ms" % (time * 1000)) 默认输出时间为秒(s) 输出: time: 2870.7665066666664 ms 笔者使用的是...i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv的API实现图像反转 def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) # 按位取反...,白变黑,黑变白 cv.imshow("inverse_demo", dst) 所用时间 time: 100.06570666666667 ms 能调用API的尽量使用API接口,提升效率...img2[:,:,1]=np.ones([400,400])*255 cv.imshow("threechannels_image",img2) 构造的单通道和三通道图像如下: ?

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    python笔记49-yaml文件中变量的使用(锚点& 与 引用*)

    前言 在yaml文件中如何引用变量?当我们在一个yaml文件中写很多测试数据时候,比如一些配置信息像用户名,邮箱,数据库配置等很多地方都会重复用到。...重复的数据,如果不设置变量,后续维护起来就很困难。...yaml文件里面也可以设置变量(锚点&),其它地方重复用到的话,可以用*引用 锚点&和引用* 对于重复的数据,可以单独写到yaml文件的开头位置,其它的地方用到的可以用*引用 # 作者-上海悠悠 QQ交流群...*引用value值 上面的例子是对userinfo整体的数据,引用到其它地方了,有时候我们只想引用其中的一个值,如email的值,如何实现呢?...,单独写到一个配置,其它地方*引用就可以了

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    测试驱动之excel文件与ddt模块在自动化中的引用(十三)

    在前面详细的介绍了ddt模块的安装以及在自动化项目中的使用,我们再已验证V客网登录界面为实例,来说明ddt模块在自动化中的实战,验证点分别为如下几点: 验证点一:输入无效的用户名和密码,验证返回的错误信息...验证点二:输入有效的用户名和无效的密码,验证返回的错误信息 验证点三:输入无效的邮箱和无效的密码,验证返回的错误信息 我们把读取数据的方法,登录以及获取错误信息,编写的 location.py的模块中...loadTestsFromTestCase(WekeTest) unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite) ok,我现在结合ddt模块,把上面自动化使用到的数据...,存储在excel 中,见excel的数据截图: ?...OK,我们比较二次实现的方式,可以发现,在第二次的代码中,我们只需要调用调用getDdtExcel() 的函数,该函数实现了从excel读取存储的数据。

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    如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引

    内容概述 1.文件处理流程 2.在Solr中建立collection 3.准备Morphline与Lily Indexer配置文件 4.开始批量建立全文索引 5.在Solr和Hue界面中查询 测试环境...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection,这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...6.然后启动Morphline作业,是一个MapReduce任务,它会首先读取存在HBase中的原始文件,然后开始创建Solr的全文索引,最终把索引也会保存到HDFS。 ?...索引建立成功 5.在YARN的8088上也能看到MapReduce任务。 ? 6.在Solr和Hue界面中查询 ---- 1.在Solr的界面中进行查询,一共21条记录,对应到21个文件,符合预期。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引,包含HBase的二级索引,以及非结构化文本数据的全文索引。

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    使用 OpenCV 和 Tesseract 对图像中的感兴趣区域 (ROI) 进行 OCR

    在这篇文章中,我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时,我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR 应用到所选区域。...import ndimage import pytesseract 现在,使用 opencv 的 imread() 方法将图像文件读入 python。...,让我们先检查它的方向,因为很多时候我们一定已经注意到文档或图像的方向不正确,这会导致 OCR 较差,所以现在我们将调整输入图像的方向以确保更好的 OCR 结果。...在这里,我们应用两种算法来检测输入图像的方向:Canny 算法(检测图像中的边缘)和 HoughLines(检测线)。 然后我们测量线的角度,并取出角度的中值来估计方向的角度。...现在,使用 pytesseract 在 ROI 上应用光学字符识别 (OCR)。

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    Unity打iOS包之xcodeapi的使用

    “常用名称” DEVELOPMENT_TEAM 证书的TeamId 在钥匙串那里看,查看方法同上,“组织单位”的值就是TeamId使用project.SetTeamId接口进行设置 ENABEL_BITCODE...用vim打开.mobileprovision文件然后查找UUID:在vim中输入/UUID,然后按回车键 PROVISIONING_PROFILE_SPECIFIER mobileprovision的...Name 用vim打开.mobileprovision文件然后查找Name:在vim中输入/UUID,然后按回车键 一步到位 如果想要一步到位,导出xcode后自动执行Archive和生产ipa,可以写好...,检查工程的General中的证书设置是否正确,检查工程的Images.xcassets中的AppIcon的图标设置是否正常 检查无误之后,就可以执行Archive了: Product->Archive...,Unity 5之后可以直接把需要的文件放在Assets/Plugins/iOS目录下面,文件就会被自动导出到目标工程中,请参考Unity文档:https://docs.unity3d.com/Manual

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    单细胞空间|在Seurat中对基于图像的空间数据进行分析(1)

    ,并存储在生成的 Seurat 对象的图像槽中: 细胞中心定位:记录了每个细胞中心的位置信息。...在标准化过程中,我们采用了基于SCTransform的方法,并对默认的裁剪参数进行了微调,以减少smFISH实验中偶尔出现的异常值对我们分析结果的干扰。...UMAP 空间(使用 DimPlot())中可视化聚类结果,或者使用 ImageDimPlot() 覆盖在图像上。...通过使用ImageFeaturePlot()函数,我们可以根据单个基因的表达量来对细胞进行着色,这与FeaturePlot()函数的作用相似,都是为了在二维平面上展示基因表达的分布情况。...考虑到MERFISH技术能够对单个分子进行成像,我们还能够在图像上直接观察到每个分子的具体位置。

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    在springboot工程中修改使用quartz创建的定时任务

    Quratz是什么:Quartz 是一个完全由 Java 编写的开源作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。...Quartz 实现了作业和触发器的多对多的关系,还能把多个作业与不同的触发器关联。 创建springboot工程集成Quratz: 在IDEA中基于springboot 2.7....*创建工程,集成Quratz,勾选I/O下Quratz Scheduler即可;图片创建完成后的pom.xml中Quratz的依赖是 org.springframework.boot....build(); scheduler.rescheduleJob(triggerKey,trigger); return "ok"; }实现逻辑: 在以上代码中...,接口服务中的Scheduler是可以直接依赖注入的;不需要额外指定Bean;但在之前版本的Quratz中是需要的;获取所有job的逻辑是:使用GroupMatcher匹配获取所有的jobKey;主要使用

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    如何使用Phoenix在CDH的HBase中创建二级索引

    例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许)。...secondary index的原理很简单,即通过索引表来实现,但是如果自己维护的话则会麻烦一些。在很早的版本中,Phoenix就已经提供了对HBase secondary index的支持。...2.准备一个测试csv文件用来导入Phoenix的表中,Fayson这里准备一个1.2GB,995W行,11个字段的数据文件。...4.将准备好的csv文件put到HDFS,然后通过Phoenix自带的bulkload工具将准备好的csv文件批量导入到Phoenix的表中。...3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据的过程中,内部不需要再去HBase的原表获取数据,查询需要返回的列都会被存储在索引中。

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    使用Python实现医疗图像处理:探索AI在医学影像中的应用

    医疗图像处理是现代医学的重要组成部分,通过对医学影像的分析和处理,医生可以更准确地诊断疾病,提高治疗效果。...推荐使用virtualenv创建一个虚拟环境,以便管理依赖库。我们将使用OpenCV、NumPy、Scikit-image和TensorFlow等库进行图像处理和建模。...图像预处理 图像预处理是医疗图像处理的基础。我们可以使用OpenCV库对医学影像进行读取、灰度化、降噪等预处理操作。...图像分割 图像分割是医疗图像处理中重要的一步,通过将图像中的感兴趣区域分割出来,便于后续的特征提取和分析。我们可以使用阈值分割、边缘检测等方法进行图像分割。...特征提取与分类 特征提取是医疗图像处理中的关键步骤,通过提取图像中的特征,可以用于疾病的分类和诊断。我们可以使用深度学习模型进行特征提取和分类。

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