我想将人口数据从0.05度重新划分为0.1度。因为它是population，所以我应该聚合(求和) population值，以便将数据重采样到更粗糙的分辨率。虽然我认为这个问题会有一个简单的答案，但我确实找到了一个。我认为我的问题不需要样本数据，但您可以从Gridded Population of the World (GPW), v4中找到人口数据。谢谢你的帮助。
浏览 63提问于2021-08-30得票数 1
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我正在尝试读取多个NetCDF文件，但我的代码返回错误：
ValueError: MFNetCDF4仅适用于NETCDF3_*和NETCDF4_CLASSIC格式的文件，不适用于NETCDF4。我查阅了文档，发现NetCDF4不支持MFdataset，所以我不知道从哪里开始。
浏览 225提问于2018-07-12得票数 0
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我想转换一个带有变量的数据帧:时间、纬度、经度和一些亮度温度。我使用这个函数：
df.to_netcdf(path='/home/hamid/dataAMSR.nc4', mode='a', format=None, group=None, engine="netcdf4", encoding=None, unlimited_dims=None, compute=True, invalid_
浏览 1提问于2021-03-14得票数 0
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我仍然是Python和Pandas的新手，所以任何帮助都是非常感谢的。我正在尝试读取一个netCDF文件，我可以这样做，然后将其导入到Pandas Dataframe中。netcDF文件是2D的，所以我只想把它‘转储’进去。我尝试过DataFrame方法，但它无法识别对象。假设我需要将netCDF对象转换为2Dnumpy数组？再次感谢您对实现此目的的最佳方法的任何建议。
浏览 0提问于2012-12-26得票数 28
我有一个包含多个变量的大型netcdf文件。我需要沿着一个维度对一个变量进行离散积分，比如形状(80,100,300000)与维度(时间，深度，节点)的温度。因此，我尝试使用xarray将大数据集分成块，然后尝试应用函数scipy.integrate.simps，但失败了。/temperature.nc',chunks={'time':5, 'nodes':1000})
temp = ds.t
浏览 5提问于2018-05-01得票数 2
我使用xarray导入不同的netCDF文件，最终需要将它们全部转换为一个熊猫数据帧。这是一个包含天气数据的文件，随着时间的推移，某些纬度和经度的许多观测数据都会丢失(因为它们位于海洋中央)。在转换为数据帧之前，我希望删除这些丢失的观测值/整个坐标。有没有一种简单有
浏览 0提问于2018-09-28得票数 5
我有一个光栅时间序列存储在多个GeoTIFF文件(*.tif)中，我想将其转换为单个NetCDF文件。数据为uint16。我可能可以使用gdal_translate将每个映像转换为netcdf，使用：
gdal_translate -of netcdf -co FORMAT=NC4 20150520_0164.tif foo.nc然后用NCO编写一些脚本，从文件名中提取日期，然后
浏览 1提问于2017-10-23得票数 6
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我想将存储日期、温度值、纬度和经度信息的CSV文件转换为具有三维的NetCDF文件格式。
当我在下面使用这个脚本时，它只包含一个维度。import pandas as pd df = pd.read_csv(csv_file)
xr = df.to_xarray()nc=xr.to_netcdf</em
浏览 12提问于2021-03-25得票数 0
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我有名为"A2006001.L4_gom_day_CAFE.nc“和"A2006002.L4_gom_day_CAFE.nc”等的文件，每个文件都包含每日测量的卫星变量，如浮游植物碳生物量(phyto_c这些文件的尺寸为1440,2112 = 'lat'，'lon‘ 我想从每个文件中加载phyto_c的数据，并将其保存到一个新的NetCDF文
浏览 78提问于2021-09-20得票数 1
我习惯于使用Chromebooks 我想开始使用一些数据集(最新的HadCRUT4月度平均温度数据系列)，但我只能找到NetCDF下载。可以在Chromebook上将NetCDF转换为CSV吗 是否有我没有找到的数据集的现成转换副本可供下载？
浏览 35提问于2021-08-20得票数 0
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使用xarray聚集点
、、、
我有一组netcdf数据集，它们基本上看起来像一个CSV文件，其中包含纬度、经度、值等列。这些是沿着轨迹的点，我希望聚合到(比方说)1度到90度和-180度到180度的规则网格中，例如，通过计算落入给定单元格中的所有点的平均值和/或标准差。使用循环很容易做到这一点 D = np.zeros((180, 360)) for ilon inn
浏览 35提问于2020-06-13得票数 0
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将tiff转换为netcdf
、、、、
我尝试将tiff转换为netcdf文件。errors表示索引错误：from netCDF4 import Dataset
dst_height=dst_height+1
outf=Dataset(r'ia.nc','w',format='
浏览 2提问于2018-09-02得票数 1
我有一个计算，希望熊猫的数据作为输入。我想在存储在netCDF文件中的数据上运行这个计算，该文件扩展到51 at -目前我一直在用xarray.open_dataset打开文件并使用块(我的理解是这个打开的文件实际上是一个dask数组，因此一次只将数据块加载到内存中然而，我似乎无法利用这种懒散的加载，因为为了运行我的</
浏览 0提问于2016-11-07得票数 7
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我试图将下面的xarray DataArray保存为netcdf，但是我得到了错误"ValueError:无法推断变量‘xy_loc’上的dtype；xarray不能序列化任意的ValueError对象该数据是使用来自wrf封装的垂直交叉产生的横截面。我已经按照这里的建议()删除了问题属性( xy_loc )，从而解决了前面的一个问题(“attr的无效值”)，但是我不明白
浏览 8提问于2022-06-17得票数 0
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我有许多坐标(大约20000个)，我需要从许多NetCDF文件中提取数据，每个文件大约有30000个时间步长(未来的气候情景)。使用解决方案here效率不高，原因是在每个i，j处花费时间将"dsloc“转换为"dataframe”(请查看下面的代码)。**可以从here下载示例NetCDF文件** import pandas as pdi
浏览 88提问于2021-09-25得票数 6
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我有一个大型的Dataset，数据组装中心希望在其中添加一个新变量idstring，并添加一个新的维度idstring_len。(我不知道他们为什么要把它作为一个新变量，而不是一个属性，但是.)所以我有import numpy as np
ds['time'] = ('time', np.arange(1000))dimensions ('idstr_len',) must have
浏览 1提问于2019-04-02得票数 1
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是否可以在MODIS的NETCDF文件中插入savgol过滤器，并在python中绘制空间平滑？下面是我的示例代码import xarray as xrimport numpy as np# open Netcdf file
# show informat
浏览 7提问于2020-02-20得票数 1
我有一个2007年9月的NetCDF文件。它包含6小时的特定纬度/经度的数据，以及风和湿度变量。每个变量的形状都是(120, 45, 93)：120次(每天4次)，45个纬度和93个经度。使用以下代码，我能够获得所有变量的日均数据。现在，每个变量的形状都是(30, 45, 93)。时间是一个整数，其单位为'hours since 1900-01-01 00:00:00.0
浏览 73提问于2019-01-26得票数 3
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我试着用dask处理三维数组(x，y，time).这些数组存储为netcdf4文件，并使用netCDF4 python库编写。我能够从netcdf文件中定义的变量创建一个dask.array，当我试图使用scheduler="processes“计算结果时，会引发以下错误：
NotImplementedError: Variable在实践中，我将应用更复杂的函数，这些函数仅部分基于numpy，这就是为什么我
浏览 2提问于2019-04-03得票数 1
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