我目前正在处理包含超过100万条记录的大数据,我正在使用下面的查询来根据我的标准来完整记录,但即使我对主键进行索引,它也太慢了。, imageUrl, merID, created_at, FROM products p, advertisers a AND catID=22 AND p.merID = a.a
如果我对应该返回的结果数量施加一个限制语句,MySQL有没有办法(或者它是自动的)来优化UNION ALL查询的下半部分。例如,如果我有这样的查询:UNION ALL
SELECTID FROM MyTable WHERE (DescriptionColumn) Against ('seachterm
下面的查询经常超时,有没有一种开销更小的方法来实现同样的功能?UPDATE Invoices SET ispaid = 0 FROM payment_allocationWHERE transactionID=305)
我正在做的是从事务中取消分配发票,可能会返回多达30+记录,但每次我尝试运行它时,它都会停止数据库
对于下面的查询,我们知道目前的关系数据库系统,无论是MYSQL、SQL Server还是Oracle,即使在column1上建立了索引,也不支持索引查找查询。select * from table1 where column1+123=1000
我的问题是,为什么目前的QO技术不能进行优化,比如将上面的SQL语句转换为下面的SQL语句?select * from table1 where column1=877
我正在制作一个网站,并有一系列sql语句被一遍又一遍地使用。我想知道是否有任何方法来优化这个过程(就性能而言),使用视图、过程或其他我不知道的东西。后端的工作方式如下:
后台接收请求并执行预先准备好的sql语句,只需传递用户名(每个页面返回相同数量/类型的数据,唯一的区别是我们需要获得的用户数据)后端将结果转换为json并将其传递给前端。对于每个页面,mysql查询最后看起来都类似于SELECT * FROM ... WHERE user =