我在pandas数据帧中有两列:label(基本事实)和pred (模型预测)。我在标签中有4个类别:狗，猫，大象和蛇。我想要的是每类预测的准确性或精确度。dog catdog snakesnake snakedog dog
我所做的是为每个类使用value_counts，然后手动插入比率以获得pandas的准确性。numerators = df[pred
浏览 26提问于2020-05-26得票数 1
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我想改变熊猫的value_counts功能，我试着找出为什么它不起作用。如果我做了>>> pd.core.algorithms.value_counts = None
2 1dtype: int64不过，如果我做了
>>> import pandas as
浏览 1提问于2020-05-15得票数 0
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我是Python和Pandas的新手。我有一个很大的DataFrame，我在它上面运行value_counts来检查输出，如下所示：下面是输出，你可以看到我试着在保留df['Remaining'] == 50的时候导出输出，看看有什么不同，但实际上没有什么不同。我做错了什么吗？
浏览 0提问于2019-08-10得票数 1
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我使用Python将数据集量化为10个级别，如下所示：这意味着组件(9 9 1 8 9)属于类1。我写了以下代码，但它有很多错误：import math
# Finding the probability或者你知道在Python中找出数据集每一列的熵的函数吗？
浏览 0提问于2018-04-06得票数 0
在python的pandas中，我需要对每个csv文件中的行数求和，然后将它们添加到变量total_months下，但我总是得到一个错误，我不知道我在做什么错误的事情，不确定我应该使用什么属性来使其正常工作我想要做的是计算每个文件中的总行数，然后将它们相加import numpy as npimport csv
df1 =
浏览 1提问于2018-02-18得票数 0
我想用另一个类别中最常见的值来填充Pandas数据帧中缺少的分类值。例如,import numpy as np5 50 | grape | juice
6 60 | NaN | softdri
浏览 2提问于2017-10-02得票数 3
我正在尝试查找pandas数据框列中唯一值的频率，我知道如何获得唯一值，如下所示：返回：我想返回这些唯一值的计数，我知道我不能执行.value_counts()，因为它是一个数值数组
浏览 4提问于2017-01-08得票数 1
我尝试使用Python的pandas包中的value_counts()函数来查找列中条目的频率。61359 18552 70
其中第一列是项，而右列是它在该列中的频率我最大的问题是访问.value_counts()输出中的第一列。可以访问此列吗?如果可以，如何访问？这些列没有任何特定的名称(因为
浏览 1提问于2016-05-02得票数 16
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我能想到的检查pandas数据帧中重复项的最简单方法如下： raise ValueError("dupes我的集成开发环境中的代码检查器(我使用PyCharm)告诉我：
在不添加多行代码的情况下，检查pandas副本的可接受方式是什么？
浏览 73提问于2018-06-06得票数 1
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cat8 dog dog10 cat cat .value_counts(normalize)
confusion
浏览 6提问于2022-04-21得票数 2
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我有一个名为“图书”的pandas.DataFrame**，** df ，列是 'title'**.**当我运行时，它显示了它的系列： type(titles)
pandas.core.series.Series但是，当我在
浏览 5提问于2019-10-17得票数 1
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enter image description here在给定列中检查特定值的分布，如天气确切多云的次数。请随意检查其他值。您可以通过使用相应的参数调用clear函数来检查它。#Importing the modulesimport numpy as npdf - Pandas dataframev
浏览 27提问于2020-07-24得票数 0
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正如标题中所述，我想对pandas中的分类变量进行一些总结分析，但经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此，我开发了以下代码，作为一种自我回答的问题，希望有这样的人可以帮助改进。= pd.DataFrame({'var_name', 'values', 'count'}) temp_res = df[var].value_counts
浏览 15提问于2020-10-06得票数 1
我已将excel导入到dataframe中。看起来是这样的：然后，我按照' tx_id‘使用一个代码对这些数据进行分组，并使用tx_id的名称创建单独的csv，这给了我这样的数据(3e6737ae-c3af-4d19-a645-d17fc73dbb7c.csv现在，我希望将csv文件的名称(即tx_id值)与新创建的csv中的数据进行比较，如果名称匹配，我希望将csv文件(即tx_id值)读入数据。现在，我正在做的是将csv文件单独导入到dataframe中。value_co
浏览 2提问于2019-02-26得票数 3
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我目前正在创建一个Python3程序，该程序将从六列CSV中挑选出最频繁的数字。到目前为止，我已经有了从每一列中挑选最频繁的代码，但我也希望代码能够从所有列和行的组合中挑选六个最频繁的数字(从第一个最频繁的数字到第六个)。我有一个Excel电子表格可以做到这一点，使用公式：然后向下拖动计算，显示六个数字有没有办法在Python3中得到这个公式，或者更好的东西？那么，代
浏览 3提问于2019-08-11得票数 0
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据我所知，我们使用loc作为标签。因此，我们应该能够在括号中提到列名。你能帮帮我吗？df1['EdLevel'].value_counts()--this gives the results
pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.
浏览 207提问于2020-07-04得票数 1
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计算Pandas序列中元素出现次数的最快方法是什么？
我目前最快的解决方案是.groupby(columnname).size()。在Pandas中还有更快的东西吗？
浏览 0提问于2014-04-27得票数 1
我正在尝试在一个存储另一个value_counts()的熊猫DataFrame专栏上使用DataFrame。是否有可能使value_counts()函数工作(或类似的东西)，而不必将DataFrames转换为字符串、散列或类似的东西？我试着计算内部DataFrames (完全破坏)，然后尝试使用数组，这似乎也无法进行正确的比较：import pandas as pd期望33、4
浏览 2提问于2022-05-18得票数 0
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