我想使用value_counts(normalize=True)创建一个跨多个列的分组百分比表。除了添加"normalize=True“部分之外，我想要执行类似于下面的操作，但不确定如何使用groupby.agg来执行此操作。对于如何在不添加更多代码行的情况下做到这一点，有什么想法吗？我的实际数据有很多列，除了分组列之外，每个列的比例都
浏览 58提问于2021-08-31得票数 1
我正在尝试根据DF列的分组和另一个DF列的特定值来获取数据帧列的相对百分比。我使用.value_counts()获取每个值的计数，使用.value_counts(normalize=True) * 100获取相对百分比。问题是，当我在切片时使用.value_counts(normalize=T
浏览 15提问于2019-07-13得票数 0
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| 1 | 25% |+------+-----+------+-------+------+df["count"] = 1
df_groupby = df.groupby(["year", "cat"]).agg({"bin":
浏览 1提问于2021-06-14得票数 3
我使用的是pandas==0.25.0 django-大熊猫=0.6.1 charges_mean_provinces = whatever.objects.filter但是在生产中(我使用Heroku)，它返回此错误。'DataFrame' object has no attribute 'value_coun
浏览 17提问于2022-01-13得票数 0
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我有一个DataFrame，其中包含对许多“团队”的许多变量的观察。我已经将我想要更改的列的值转换为二进制值，并希望使用我拥有的DataFrame，按"Teams“分组，同时聚合成百分比并转换表，使"Teams”行成为列。def percent(df, column): one = df[co
浏览 6提问于2018-01-05得票数 0
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我想从我的熊猫数据中创建直方图。我有1列，其中保存百分比值。我使用了value_counts()，但是我有太多的百分比值。... 84.000 185.000 10我需要将这个值按相同的比率分组
浏览 6提问于2016-10-10得票数 1
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路’和'dirn'，和列‘长度’，并从列‘车道’中得到最常见的值。结果的dataframe应该如下所示：1 L 2.6 2我可以很容易地完成组和和，使用groupby，agg和sum。我已经看到，使用value_counts可以获得最常见<
浏览 2提问于2020-07-03得票数 1
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我有一个像这样的数据文件：0 A0 A1 B0 B1 B
我需要生成一个由此产生的数据，它将计算我的数据中每个人有多少个0和1。除了循环和计数之外，还有其他的解决办法吗？
浏览 1提问于2017-01-11得票数 1
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我有一个数据框，在一列中有一些百分比值，我想对<1%、1-2%、2-5%、5-10%和>10%的所有数据进行分组，并用这些值制作一个饼形图。我的dataframe中有一个列，它告诉我每一行进入哪个"bin“(df"Percent")。我发现 percents = df["Percent"].value_counts()
N/A
浏览 38提问于2021-06-26得票数 0
count():item-next(c))取[38, 98, 110, 111, 112, 120, 121, 898]，将其按连续数字分组，并将它们与最后的输出合并：如何对具有多列的列表进行同样的
浏览 1提问于2018-02-07得票数 5
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我有一个这样的数据帧 'Country': [US,UK,UK,DE,US,AU],
'Languages Known': ["Python, Java, C++&q
浏览 0提问于2020-10-22得票数 2
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Python菜鸟在这里 有两列；‘项目编号’(项目1，项目2，项目3...等)和“预期日期”(DD/MM/YYYY)和许多“预期日期”值是NaN，我想计算每个项目编号的NaN百分比，即项目1的NaN为我知道对于单个列的百分比，您可以使用以下代码，但我正在努力解决上面的问题？ df['Date Expected'].value_counts(n
浏览 39提问于2021-03-30得票数 1
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我希望在df列中获得特定值的百分比。假设我有一个带有(col1，col2，col3，gender)的df列，它的值为M、F或其他。我想得到df中M，F，其他值的百分比。我试过了，它给了我数字M，F，其他实例，但我希望这些值在df中的值总数中所占百分比。有人能帮忙吗？
浏览 2提问于2018-05-28得票数 80
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我的dataframe如下：link to quick .csv。值a和b也可以视为true或false。，按第四列分组。前三列中的数据是分类的，我希望得到它们的归一化计数。所有三列中的类别数量(即值a和b)都是相同的。在单列的情况下，我通常会规范化为： df_grouped = df_main.groupby('Gr
浏览 13提问于2021-04-13得票数 1
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我可以创建一个饼图使用‘搅动’列分组数据，然而，不确定如何创建一个函数，将接受DataFrame作为输入和返回饼图的所有适当的分类功能&显示百分比分布在饼图？作为DataFrame，我使用的是"“df_churn['Churn'].value_counts().plot.pie
浏览 10提问于2022-03-01得票数 0
为了解决这个问题，我已经找了好几个小时了:我想对一个由5个数字(整数)组成的列进行排序。然后，我想使用这个值的前两个数字来进行分组。那么我想数一下这些分组。print(worksheet['postalcolumn'].value_counts())
后栏类似于74660，745667，78320， 71 345，我想要一个新的</e
浏览 1提问于2019-03-06得票数 1
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: ['a','c','c','c','c','d','d','b','b'],'Third' : ['a','a','d','d','d','d','d','b','b']})
我想将"First“列
浏览 15提问于2021-02-18得票数 1
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我在试验kaggle.com泰坦尼克号的数据集(泰坦尼克号上每个人的数据)，得出了这样的性别分类：gender = df.sex.value_counts()female 314 from __futu
浏览 0提问于2013-01-11得票数 84
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我试图根据每个分组中的值计数对sns.catplot进行排序。代码和输出：plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.tight_layout()
它以
浏览 2提问于2022-03-30得票数 1
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