由于个人原因，需要卸载cuda9安装cuda8， 但是发cuda9很难卸载干净，安装cuda8时又给我自动安装到cuda9去了，后来终于成功干净彻底地删除cuda9了，于是记录一下 亲测有效！...1.正常卸载操作 sudo apt-get --purge remove cuda ：卸载软件及其配置 sudo apt-get autoremove cuda ：卸载软件及其依赖的安装包...sudo apt-get autoclean ubuntu ：删除残余 2.查看是否删除干净 sudo dpkg -l |grep cuda ：罗列已安装cuda开头的东西...按Tap已经没有文件可以显示了，说明完全卸载了 4.安装cuda8 这时候我再来安装cuda8，成功了！...再没给我自动装成9了...如图所示 ? 显示的是8.0.61-1 setting up 至于如何安装cuda，这个想必不用多说了，总之这次的目的是 干净的 彻底的 卸载掉cuda9.x
ubuntu系统显卡驱动偶尔会出现奇怪的问题，造成图形用户界面循环登陆，本文记录相关问题的解决方案。...devices 选择合适自己的版本 sudo apt-get install nvidia-driver-440 nvidia-settings nvidia-prime 使用nvidia-smi...查看是否已经读取到安装的驱动，如果提示没有找到命令重启后再试 安装Cuda 到Cuda 下载地址下载适合自己的Cuda文件，建议下载runfile格式，比如我下载的cuda_10.2.89_440.33.01..._linux.run，在文件所在文件夹安装： sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run accept n （不安装驱动） y y y 设置环境变量，在~/....Ubuntu可以下载.solitairetheme8格式文件，只要将扩展名改为tgz即可解压 tar -xvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 得到名为cuda
（版本1709） CPU：i5-7400 显卡：1060 6G 内容：8G 软件： anaconda3 pycharm专业版 首先从官网下载相应的cuda和cudnn库，记住下载win10版本的...一些额外的下载信息可以查看我之前的一篇文章（pytorch-0.2成功调用GPU：ubuntu16.04，Nvidia驱动安装以及最新cuda9.0与cudnnV7.0配置）：http://blog.csdn.net.../iamoldpan/article/details/78459208 windows下安装cuda和cudnn还是非常容易的，下载最新版即可（cuda9.0和与之相对应的cudnn版本） 安装好之后，...conda install numpy pyyaml mkl setuptools cmake cffi 因为直接从官网源下载速度很慢，我们可以修改conda的安装源来进行加速： conda config...2F 我安装的是，pytorch-0.2.1-py36he6bf560_0.2.1cu80.tar.bz2，即python3.6-cuda8版本的安装包下好后，进入到该文件的目录中，在终端中输入： pip
摘要：Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本。...xiaolei@wang:~/Downloads$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb xiaolei@...wang:~/Downloads$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64...可以通过python2或者python3的安装，博主使用的是python3。...可以看到已经使用GPU了！
安装NVIDIA GPU显卡驱动 如果需要安装cuda版本的PyTorch，电脑也有独立显卡的时候，一般需要更新一下Ubuntu独立显卡驱动。...否则即使安装了cuda版本的PyTorch也没办法使用GPU。...如果Ubuntu下已经配置过Anaconda的话，可以直接使用conda命令安装成功PyTorch： conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith...failed to import 这是因为numpy的版本需要更新，直接使用pip更新numpy： pip install numpy 至此，PyTorch安装成功： ?...参考链接： linux下 /boot 分区空间不足及其衍生问题 ubuntu16.04 安装NVIDIA和CUDA8.0 ubuntu安装显卡驱动后，右侧菜单及窗体最大最小化消失问题 Ubuntu 17.04
ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN ： 目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析...3.安装GPU（针对ubuntu18.04） 进入系统后，系统默认是使用主板上的集成显卡，那么，我们需要做的事就是安装上自己的独立显卡，也就是titan xp的驱动，网上有3中安装方法，给大家推荐一下，...4.安装CUDA（针对18.04） 安装CUDA 这里需要注意; 咱们需要根据cuDNN 来选择，如图，首先，cuda只能支持17.04,16.04的ubuntu 下载安装，但，实际上，有点类似于word...目前cuda 最高版本为9.2，且只支持 16.04,17.04 这两个系统，而且，我们安装完CUDA 之后还需要安装cuDNN。...开始安装： step .1 GCC 降级 由于CUDA 9.0仅支持GCC 6.0及以下版本，而Ubuntu 18.04预装GCC版本为7.3， 故手动进行降级： sudo apt-get install
前言： 本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写，CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本，如下图所示（最下面的安装方式我们选择第一个，即runfile...5.4.0-6ubuntu1~16.04.5) 5.4.0 20160609 …… 若未安装请使用下列命令进行安装： sudo apt-get install build-essential...（如果您的电脑是双显卡且在这一步选择了yes，那么你极有可能安装完CUDA之后，重启图形化界面后遇到登录界面循环问题：输入密码后又跳回密码输入界面。...这是因为你的电脑是双显，而且用来显示的那块GPU不是NVIDIA，则OpenGL Libraries就不应该安装，否则你正在使用的那块GPU（非NVIDIA的GPU）的OpenGL Libraries会被覆盖...如果能够成功登录，则表示不会遇到循环登录的问题，基本说明CUDA的安装成功了。
前言： 本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写，CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本，如下图所示（最下面的安装方式我们选择第一个，即runfile方式）...5.4.0-6ubuntu1~16.04.5) 5.4.0 20160609 …… 若未安装请使用下列命令进行安装： sudo apt-get install build-essential 4)...这是因为你的电脑是双显，而且用来显示的那块GPU不是NVIDIA，则OpenGL Libraries就不应该安装，否则你正在使用的那块GPU（非NVIDIA的GPU）的OpenGL Libraries会被覆盖...如果能够成功登录，则表示不会遇到循环登录的问题，基本说明CUDA的安装成功了。...最后祝大家都能愉快安装使用CUDA
安装Ubuntu 大部分深度学习框架都工作在Linux环境中，所以我选择安装Ubuntu。一个2GB容量的U盘就能搞定安装，如何制作？.../rufus.akeo.ie/ 我写这个教程的时候，Ubuntu 17.04版本刚刚发布，但是我选择了之前的16.04版本，因为老版本的相关文档可能更全一点。...如果需要图形界面，只需要输入：startx 及时更新 更新可以使用下面这个命令： 深度学习堆栈 为了展开深度学习，我们需要如下软件来使用GPU： GPU驱动：让操作系统和显卡可以对话 CUDA：能让GPU...或者直接使用如下代码安装： 安装CUDA 可以从Nvidia下载CUDA，地址如下： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 或者直接运行如下的代码：...安装好CUDA之后，下面的代码能把CUDA添加到PATH变量： 现在可以检验一下CUDA装好没有，运行如下代码即可： 删除CUDA或GPU驱动，可以参考如下代码： 安装CuDNN 我用的是CuDNN 5.1
安装Ubuntu 大部分深度学习框架都工作在Linux环境中，所以我选择安装Ubuntu。一个2GB容量的U盘就能搞定安装，如何制作？.../rufus.akeo.ie/ 我写这个教程的时候，Ubuntu 17.04版本刚刚发布，但是我选择了之前的16.04版本，因为老版本的相关文档可能更全一点。...安装CUDA 可以从Nvidia下载CUDA，地址如下： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 或者直接运行如下的代码： ?...安装好CUDA之后，下面的代码能把CUDA添加到PATH变量： ? 现在可以检验一下CUDA装好没有，运行如下代码即可： ? 删除CUDA或GPU驱动，可以参考如下代码： ?...安装CuDNN 我用的是CuDNN 5.1，因为最新的TensorFlow不支持CuDNN 6。下载CuDNN，你需要创建一个免费的开发者账号。下载之后，用如下命令安装。 ?
关于文章更新，后面不能保证每天一篇了，因为要放假回家了，哈哈！...然后在Ubuntu上搭建深度学习环境！ 本次搭建环境，主要是在Ubuntu18.04版本，关于Centos系统搭建深度学习环境昨天也尝试了，驱动与cuda都装成功了！...1.2 禁驱动 不管是centos还是ubuntu系统，系统都会自带nouveau驱动，而这个驱动会影响后面的cuda安装，不当操作会出现黑屏现象！...进入上述下载地址后，我们发现选择的Ubuntu系统支持到17.04，我当时也纳闷了，没有18.04，那怎么搞呢？...最后执行 source ~/.bashrc 4.3 测试 输入python 显示上述Anaconda，则表示安装成功！可以看看conda命令是否可以使用！
安装CUDA驱动程序 CUDA是NVIDIA开发的一个并行计算平台，是搭建TensorFlow的基本前提。但是我们后面会提到，实际上最好使用逆向工作的方法，所以我们稍后再回到这部分。...安装TensorFlow 启动终端(如果是远程访问的话，就使用SSH)。...安装CUDA驱动（相信我，这次是真的安装） 根据之前的操作，选择你需要的版本： Linux->x86_64->Ubuntu->16.04 (or 17.04)->deb (network) 下载相应的....deb文件，并按照NVIDIA的官方说明安装CUDA。.../lib64:${PATH} 如果nvidia-smi命令都无法执行，CUDA没有正确安装，那就重新安装配置一遍，看看有没有什么遗漏的地方。
安装CUDA驱动程序 CUDA是NVIDIA开发的一个并行计算平台，是搭建TensorFlow的基本前提。但是我们后面会提到，实际上最好使用逆向工作的方法，所以我们稍后再回到这部分。...安装TensorFlow 启动终端(如果是远程访问的话，就使用SSH)。...使用 exit() 退出Python shell。 安装CUDA驱动（相信我，这次是真的安装） 转到https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。...根据之前的操作，选择你需要的版本： Linux->x86_64->Ubuntu->16.04 (or 17.04)->deb (network) 下载相应的.deb文件，并按照NVIDIA的官方说明安装.../lib64:${PATH} 如果 nvidia-smi命令都无法执行，CUDA没有正确安装，那就重新安装配置一遍，看看有没有什么遗漏的地方。
但是进去的时候无限循环登录； 安装cuda9.1的时候会报错：“The driver installation is unable to locate the kernel source....Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau，不支持cuda而且性能不如nvidia driver，如果系统输入密码无法进入桌面，无限闪退重新输密码，这是因为nouveau驱动影响，可以在ubuntu...，CUDA9.1和ubuntu16.04中4.10-4.13的内核不兼容，根据官方推荐使用4.4.0内核，如果你发现你的内核不是4.4.0（uname -r）那么必须更换内核才可以继续往下走，更换方法：...https://oldpan.me/archives/install-cuda9-1-unable-to-locate-the-kernel-source 4 安装 build-essential package...安装cuda9.1 安装步骤和9.0相仿，具体可以看我之前写的这篇： https://oldpan.me/archives/pytorch-gpu-ubuntu-nvidia-cuda90 总结 linux
（这里是cuda自带的旧版本的驱动）。 我安装cuda8.0时，是禁用原有驱动，使用cuda所带驱动。（应该是cuda之后的版本都可以了？） 2).deb形式安装cuda。...如果是使用.run 文件安装的，使用下面方法卸载 在/usr/local/cuda/bin 目录下,有cuda 自带的卸载工具uninstall_cuda_7.5.pl cd /usr/local/cuda...然后去官网下载需要的cuda安装就可以了 基础平台：64-bit，Ubuntu14.04 一、安装前的环境准备和检查 1、安装Ubuntu系统14.04 新安装完的14.04系统会提示很多更新项。...网上有很多帖子说不建议更新，说更新过后会导致安装CUDA发生系统界面循环登录的问题。 但是我更新后，并没有遇到任何问题。...gedit 打开，因为 vi 不太会操作。。
1、必选参数解释：因为NVIDIA的驱动默认会安装OpenGL，而Ubuntu的内核本身也有OpenGL、且与GUI显示息息相关，一旦NVIDIA的驱动覆写了OpenGL，在GUI需要动态链接OpenGL...如果又提示，编译器的gcc的版本高于kernel的gcc版本，可先联网运行Ubuntu的”Software Updater”更新下系统即可。...例如： accept #同意安装 n #不安装Driver，因为已安装最新驱动 y #安装CUDA Toolkit #安装到默认目录 y #创建安装目录的软链接 n #不复制Samples...，因为在安装目录下有/samples 6.2 用deb安装CUDA 若要安装TensorRT，请安装deb版本的CUDA wget https://developer.download.nvidia.com...mv lib64/* /usr/local/cuda/lib64 用deb安装cuDNN： sudo dpkg -i libcudnn8* # 或依次安装下面三个包： sudo dpkg -i libcudnn8
下载opencv.zip 要提前安装依赖项。 先更新一下下载源。用17.04 的源可以解决在18.04中找不到libjasper.dev的问题。...ref https://stackoverflow.com/questions/43484357/opencv-in-ubuntu-17-04 libjasper-dev无法安装 errorE: unable...to locate libjasper-dev 解决方法 sudo add-apt-repository “deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security...sudo apt install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev 报错 — CUDA detected: 9.0 — CUDA...安装opencv 3.2.0的解决方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
GPU， 3 二进制安装 vs 源码安装 同时，安装时可以考虑采用二进制安装，还是源码安装， 4 二进制安装 二进制安装可以有很多选择， 5 实际使用选择 手头上有两台电脑， MacBook Pro...Ubuntu16.04+TensorFlow(GPU)源码编译 1 Ubuntu系统安装 目前，大多数计算机，包括台式机已没有了光驱，同时，Ubuntu的系统安装盘也不易获得。.../usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn* 6 gcc降低版本 网上说cuda8.0不支持5.0以上的编译器...，因此需要降级，把编译器版本降到4.9，但我看了CUDA8.0的安装手册《NVIDIA CUDA INSTALLATION GUIDE FOR LINUX》，并没有发现这一条，《NVIDIA CUDA...下安装GPU版TensorFlow（包括Cuda和Cudnn）》 《ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)》
2 Caffe安装真的很难吗 很多同学害怕Caffe，首先是因为害怕它的环境配置。诚然，Caffe需要自己编译，但是这个编译真的难吗？...以Ubuntu为例，高于17.04的版本，安装就一条命令： sudo apt install caffe-cuda 低于17.04的版本，也就是要做几件事情： (1) 安装Nvidia驱动和CUDA。...新手在环境安装上卡住，其实并不是Caffe难，而是使用者对Linux系统非常不熟悉，这个锅Caffe不背。还从未听过哪家做深度学习算法开发的公司不基于Linux环境，你今天不学会到了公司更痛苦。...4 如何用Caffe学习C++和CUDA 使用Caffe可以非常方便的锻炼自己的C++和CUDA水平，有三步曲。 (1) 阅读学习Caffe的源代码和设计模式。...Caffe的所有源代码都是C++/CUDA写的，使用工厂设计模式，代码结构清晰，可读性和拓展性强，效率高。 ? (2) 自己添加新的网络层，包括数据层，损失层等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
