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1
回答
使用
trigger_dag
时
,
如何
避免
气流
回填
?
我想创建一个只能在外部触发器上运行的DAG (即,
使用
'airflow
trigger_dag
‘命令)。然而,当我这样做
时
,除了我想要的'scheduled_xxx‘之外,我还看到了多个'manual_xxx’DagRuns。我假设scheduled_xxx DagRuns是用来
回填
的?default_args=default_args) task_id='date', bash_command='date
浏览 4
提问于2016-09-16
得票数 0
1
回答
如何
读取传给
气流
回填
的值--conf {"key":" value "}
我有一个
气流
DAG,我可以
使用
以下参数运行它: airflow
trigger_dag
'my_dag' --conf '{"key":"value"}' 然后我可以像这样在我的DAG中获得'value做同样的事情: airflow backfill 'my_dag' --conf '{"key":"value"}' -s 2019-04-15 -e 2019-04-16
浏览 26
提问于2019-04-17
得票数 0
2
回答
气流
:错误:无法识别的论点:-是的
、
、
我喜欢从composer中重新运行或运行DAG,下面的命令是我所
使用
的,但是也有一些类似的例外。etc/airflow/airflow.cfg {backfill,list_tasks,clear,pause,unpause,
trigger_dag
浏览 13
提问于2020-07-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
清除并
回填
每小时运行的DAG的特定实例?
我们有一个按小时运行的
气流
数据集,任务更新和覆盖BigQuery中的日期分区表。在对这些表的查询和/或模式进行调整之后,我们想要
回填
几天的现有分区,但是
回填
所有运行都是巨大的浪费,因为每小时运行一次只会覆盖相同的分区24次,然后再转到第二天。我们可以
使用
airflow list_dag_runs列出所有运行并筛选出每天的最后一个运行,但是是否有一种方法可以每天只
回填
/清除这些最后的运行,而不需要每天重新运行24个实例呢?我们可以
使用
airflow
trigge
浏览 3
提问于2020-06-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有可能同时进行
气流
回填
和调度?
、
同时,当我还在创建DAG来调度
气流
中的任务
时
。数据每天都在到达。因此,当我从今天开始运行我的DAG
时
,我想每天安排它,还想
回填
我在创建DAG
时
错过的过去几天的所有数据。我知道,如果我把start_date作为数据开始到达的日期,从那个日期开始
回填
,但那样的话,我的day将永远落后于今天吗?
如何
同时实现
回填
和调度?是否需要为
回填
和调度创建单独的DAG/任务?
浏览 0
提问于2019-08-11
得票数 2
1
回答
气流
发现DAG与特定的conf一起运行。
我
使用
的是apache-
气流
1.10.10。airflow
trigger_dag
-c {"id":"2"} dag_common airflow
trigger_d
浏览 3
提问于2020-06-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
气流
中
回填
和回流有什么不同?
我正在尝试理解
气流
中的追赶和
回填
。我知道什么是catchup,但我还没有完全理解backfill到底是什么,以及它是
如何
使用
的。 我已经阅读了文档,但是找不到好的例子来理解
回填
。
浏览 14
提问于2019-07-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Airflow:通过带参数/配置的UI触发DAG
、
我看到可以
使用
airflow命令行
使用
参数/配置键-值对进行
trigger_dag
:
如何
通过UI传递外部参数/配置?
浏览 7
提问于2020-03-06
得票数 8
回答已采纳
1
回答
某些DAG运行后
气流
回填
中断的可能原因
、
一切似乎工作正常,但在
回填
一些DAG运行后,Airflow崩溃并出现以下错误: [2019-06-06 12:13:25,378] {jobs.py:2521} INFO - Task exited with我应该在后台启动这个
回填
吗?(
气流
1.9)
浏览 15
提问于2019-06-07
得票数 0
1
回答
气流
2.0
如何
从命令行
回填
、
、
、
在
气流
2.0中,有人知道
如何
从指令中
回填
吗?当我
使用
Airflow 1.0
时
,下面的命令对我起了作用,但是自从升级到2.0之后,子查询就出现了一些问题。命令为
气流
合成器1.0 gcloud composer environments run leo-stage-bi --location=europe-west1 backfill -- regulatory_spain_daily
浏览 2
提问于2022-02-22
得票数 1
1
回答
DAG不会执行,但它在list_dag中
、
我在codebuild中的容器中运行了一个
气流
,目前它执行所有的东西,但在触发DAG的部分它失败了。airflow scheduler > ~/scheduler.log 2>&1 & - airflow
trigger_dag
-sd $(pwd)/dags Pampa-------------------------------
浏览 1
提问于2018-07-06
得票数 1
2
回答
Cron作业不会在外部触发
气流
DAG
、
我对
气流
很陌生。然而,我遇到了与新手在处理日程间隔
时
所面临的相同的时间和间隔问题。因此,我想尝试通过cli从外部触发DAG。这可以通过简单地进入控制台并输入example:airflow
trigger_dag
tutorial (
使用
airflow docker图像: 1.10.9)来完成。因此,我创建了一个类似以下内容的cron作业:* * * * * airflow
trigger_dag
tutorial 但是,这现在不会触发DAG。在其他一些实验中,我可以通过shell脚本中的相同命令手动触发D
浏览 21
提问于2021-07-31
得票数 0
2
回答
气流
S3KeySensor -
如何
使它继续运行
、
、
在的帮助下,我刚刚编写了一个程序(如文章中所示),当一个文件放置在S3桶中
时
,会触发运行中的一个DAG中的任务,然后
使用
BashOperator执行一些工作。我是否可以继续
使用
S3KeySenor来完成这个任务,或者是否需要找到一种方法来设置一个来运行我的DAG?到目前为止,如果我的S3KeySensor只运行一次的话,它是毫无意义的。更新: 我的用例非常简单,每当一个新文件被放置在指定的AWS S3桶中
时
,我希望我的DAG被触发,并开始处理各种任务。
浏览 1
提问于2018-05-29
得票数 25
回答已采纳
2
回答
如何
触发从Python脚本中运行的
气流
DAG?
、
、
、
使用
apache
气流
,我创建了一些DAGS,其中有些不按计划运行。编辑??
浏览 5
提问于2020-02-04
得票数 9
回答已采纳
1
回答
在远程run服务器上运行带参数的
气流
运行dag
在本地,我
使用
这样的命令:问题是,这假设我是在本地运行。
如何
在带有参数的远程
气流
服务器上触发守护进程?我意识到我可以
使用
ui来点击play按钮,但这不允许您传递我所知道的参数。
浏览 0
提问于2018-08-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
气流
:
如何
清理旧流道或
避免
回填
、
我读过关于
回填
的文章,但我不确定
如何
避免
它,也不知道我做错了什么。有什么建议吗?是否可以从以前的执行中清除成功的运行结果?
浏览 0
提问于2016-11-15
得票数 0
1
回答
气流
忽略start_date并立即调度任务
、
我
使用
start_date和schedule_interval创建了DAG,如下所示: 'start_date': datetime(2020, 11, 16,/run.sh -p %s -e {{ next_ds }}' %(dir_path, phase),) 我打算每天午夜用过去几天的
回填
任务来执行我的任务。但是当我在
气流
网络UI中切换DAG
时
,任务就会被调度并立即运行。另外,调度程序根本不<
浏览 2
提问于2020-11-20
得票数 2
5
回答
气流
: webserver找不到新的DAG。
、
在
气流
中,我应该
如何
处理错误“此DAG在webserver DagBag对象中不可用,它显示在此列表中,因为调度程序将其标记为元数据数据库中的活动”?我将一个新的DAG复制到一个
气流
服务器上,并尝试: 调度程序日志显示它正在处理,没有出现错误,我
浏览 7
提问于2017-04-28
得票数 19
4
回答
是否可以在
气流
中将用户输入从dag传递到子dag?
、
我试图在基于用户输入的
气流
中生成动态工作流。我知道可以选择基于文件和数据库的数据,但在所有这些情况下,工作流将不直接依赖用户输入,如果多个用户正在
使用
相同的数据,那么在这种情况下也可能会出现问题。为了
避免
所有这些,我正在考虑将用户输入传递给sub并生成工作流。但是subdag没有从ui传递用户输入的选项。
浏览 3
提问于2020-11-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
从
气流
达格运行特定的任务?
、
、
、
气流
大会的电流状态:abc_task >> ml_processors (all ml models from a to e run in parallelcompleted)问题陈述:是指机器学习模型之一(
气流
中的任务最后我在这里做了两个步骤: d_p
浏览 3
提问于2021-03-22
得票数 0
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