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使用trigger_dag时，如何避免气流回填？

在使用trigger_dag时，避免气流回填的方法是通过设置参数"wait_for_completion"为True。当设置为True时，trigger_dag会等待被触发的DAG完成执行后才返回，确保不会出现气流回填的情况。

trigger_dag是Apache Airflow中用于手动触发DAG执行的方法。气流回填是指当一个DAG正在执行时，又手动触发了同一个DAG的执行，导致任务重复执行或执行顺序混乱的情况。

通过设置"wait_for_completion"参数为True，可以确保在触发DAG后等待其完成执行后再返回。这样可以避免气流回填，保证任务按照预期顺序执行。

腾讯云相关产品中，与Apache Airflow类似的产品是腾讯云的云批量计算（BatchCompute）。云批量计算是一种高性能、高可靠、弹性扩展的计算服务，可用于处理大规模的计算任务。它提供了类似于Airflow的任务调度和执行功能，可以通过API或控制台触发任务的执行，并支持设置等待任务完成的选项。

腾讯云云批量计算产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/bc

相关搜索:如何读取传给气流回填的值--conf {"key"：" value "}如果DAG成功运行，如何从命令行运行气流回填？在Rails中使用group by时如何返回填充的模型？如何在芹菜中使用气流如何在气流中使用SimpleHttpOperator如何使用puckel/airflow图像运行回填作业在使用twarc时如何避免使用dquote？如何在使用mmap()时避免缓存在使用useReducer时如何避免耦合？在使用dpath时如何避免KeyError？如何使用TriggerDagRunOperator触发多个气流dags？使用代码，如何更新气流变量？使用CeleryExecutor时DAG在气流中的位置使用nftw时如何避免使用全局变量使用Bytebuffers和NIO时如何避免OutOfMemoryError？如何在使用DrawerLayout时避免手势重叠？如何避免在循环数组时使用eval()？如何避免在使用security()时重新绘制如何在使用cat命令时避免覆盖如何在使用函数时避免“无”打印
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