如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...，同样，开头数字是63的复制到工作表63中，开头数字是64或65的复制到工作表64_65中，开头数字是68的复制到工作表68中。...,12).ClearContents '从单元格A2开始输入数据 .Parent....个人觉得，这段代码的优点在于： 将数据存储在数组中，并从数组中取出相应的数据。 将数组数据直接输入到工作表单元格，提高了代码的简洁性和效率。 将代码适当修改，可以方便地实现类似的需求。
在使用 Python 和 SQLAlchemy 时，结合外键映射可以让你在查询时轻松地获取其他表中的数据。...SQLAlchemy 提供了丰富的 ORM（对象关系映射）功能，可以让你通过定义外键关系来查询并获取关联的数据。下面我会演示如何设置外键关系，并通过 SQLAlchemy 查询获取其他表中的数据。...1、问题背景在使用 SQLAlchemy 进行对象关系映射时，我们可能需要获取其他表中的数据。...现在，我们希望从 Order 表中查询订单信息时，同时获取该订单所属客户的姓名和电子邮件地址。...总结结合外键映射，你可以通过 SQLAlchemy 轻松地获取不同表之间关联的数据。你可以使用：relationship：设置表之间的关系（如外键），并通过 ORM 获取关联的数据。
在本文中，我们将深入探讨DML的各个方面，从基础操作到高级技巧，以帮助初学者更好地理解和使用SQL的DML。 什么是DML？...我们使用WHERE子句来指定要更新的特定记录。 删除数据 删除数据是从数据库表中删除现有记录的操作。为此，我们使用DELETE FROM语句，指定要删除的表以及要删除的记录的条件。...查询和检索数据 查询和检索数据是从数据库表中获取所需信息的操作。我们使用SELECT语句来执行此操作，可以根据条件过滤和排序数据，以获取所需的结果。...其他选项：SQL语句还可以包括其他选项，如GROUP BY用于分组、HAVING用于筛选分组后的结果等。 数据库表的关系 在DML操作中，数据库表之间的关系非常重要。...总结 DML是SQL语言的核心部分，用于执行与数据的操作和管理相关的任务。了解如何插入、更新、删除和查询数据，以及高级DML操作和数据库表之间的关系，将帮助您更好地理解和使用SQL。
在 SQL 中，查询是其中最重要的部分之一，通过查询，我们可以从数据库中检索所需的数据。...分组查询是 SQL 中的一种数据汇总技术，它将数据库中的数据按照一个或多个列的值进行分组，然后对每个分组应用聚合函数来计算汇总结果。...数据透视：将数据按照不同的维度进行切割和聚合，以便进行多维度的分析。 数据筛选：对数据进行筛选，只选择符合条件的数据行。 数据排序：按照某个列或多个列的值对数据进行排序。...在编写分组查询时，重要的是理解基本语法、聚合函数的应用和条件筛选的方法。 在实际应用中，分组查询通常与其他 SQL 查询语句结合使用，以便更全面地分析和报告数据。...希望本文能够帮助您更好地理解 SQL 分组查询，并在实际工作中应用它来处理和分析数据库中的数据。如果您对 SQL 查询还有其他问题或需要进一步的帮助，请随时咨询或查阅相关文档。
查询重写难题：将标量子查询转换为连接操作或其他形式并不总是容易的。 数据依赖性：优化效果依赖于数据分布和表结构，需要优化器灵活应对。...目前，只有少数数据库如Oracle[1]和PolarDB[2]实现了这些高级优化技术。...PawSQL：相关标量子查询优化的新境界 PawSQL优化引擎通过以下方式优化相关标量子查询： 基于代价的重写：支持条件和选择列中的标量子查询重写优化。...执行计划改进: 通过预先聚合 orders 表的数据，大大减少了需要处理的数据量 消除了重复的子查询执行，将两个子查询合并为一个 使用哈希连接来高效地关联 customer 和聚合后的 orders 数据...通过将多个相关子查询合并为一个派生表，并使用外连接，优化器能够显著减少重复计算和数据访问。
INNER JOIN 的结果是一个新的表，其中包含了所有满足连接条件的行。通过 INNER JOIN，我们可以从多个表中获取相关的数据，以便进行更复杂的查询和分析。...INNER JOIN 的其他应用除了上述示例中的基本用法外，INNER JOIN 还可以与其他 SQL 操作一起使用，以满足更复杂的需求。...以下是 INNER JOIN 的一些其他常见应用：多个表的连接：可以使用多个 INNER JOIN 操作将三个或更多的表连接在一起。...这些应用只是 INNER JOIN 的一部分，它们展示了 INNER JOIN 在 SQL 查询中的强大功能和灵活性。结论INNER JOIN 是一种常用的 SQL 操作，用于将多个表连接在一起。...通过 INNER JOIN，我们可以根据连接条件从多个表中获取相关的数据。本文详细介绍了INNER JOIN的概念、语法和用法，并提供了一个示例来说明 INNER JOIN的实际应用。
INNER JOIN 的结果是一个新的表，其中包含了所有满足连接条件的行。通过 INNER JOIN，我们可以从多个表中获取相关的数据，以便进行更复杂的查询和分析。...INNER JOIN 的其他应用 除了上述示例中的基本用法外，INNER JOIN 还可以与其他 SQL 操作一起使用，以满足更复杂的需求。...以下是 INNER JOIN 的一些其他常见应用： 多个表的连接：可以使用多个 INNER JOIN 操作将三个或更多的表连接在一起。...这些应用只是 INNER JOIN 的一部分，它们展示了 INNER JOIN 在 SQL 查询中的强大功能和灵活性。 结论 INNER JOIN 是一种常用的 SQL 操作，用于将多个表连接在一起。...通过 INNER JOIN，我们可以根据连接条件从多个表中获取相关的数据。本文详细介绍了INNER JOIN的概念、语法和用法，并提供了一个示例来说明 INNER JOIN 的实际应用。
聚合函数与 GROUP BY 结合使用是 SQL 中强大的数据分析工具，通过分组和计算，可以从大量数据中提取出有价值的统计信息，适用于各种数据分析和报告生成场景。...GROUPING SETS 是 SQL 中强大的聚合功能，通过一次查询实现多个不同层次的分组。它提供了更灵活的数据聚合选项，适用于需要在多个维度上进行统计和分析的场景。...*避免 SELECT ： 只选择需要的列，而不是使用 SELECT *，以减少数据传输和提高查询效率。 表结构设计 范式化 vs....反范式化： 根据实际情况选择合适的范式化级别，有时反范式化可以提高查询性能。 垂直分割和水平分割： 将大型表拆分为更小的表，以减少查询的数据量。...从COUNT到SUM、AVG，再到强大的窗口函数，深入理解这些函数有助于高效处理和分析数据库中的大量数据。
SQL能力 概述 一、基本概念与语法 数据库与表：介绍数据库的概念以及如何创建和管理表格。 SELECT语句：深入解析SELECT语句的用法，包括选择特定列、使用聚合函数、排序和过滤数据等。...二、高级查询与数据处理 子查询：解析子查询的概念和用法，包括标量子查询、列子查询和行子查询等。...查询优化：探讨如何优化查询性能，包括使用合适的索引、避免全表扫描、优化查询计划和使用适当的数据库设计等。 数据库范式与反范式：解析数据库范式的概念和规范化过程，同时介绍反范式设计的优缺点。...DECIMAL(10,2), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) ); 在反范式化设计中，我们将一些重复的数据存储在多个表中，...例如，在customers表中添加了order_count和total_amount两个列，分别用于存储每个客户的订单数量和订单总金额。
分表分库创建中间表，汇总表修改为多个子查询这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。...能过滤一部分数据量。查询时间从10s降低到7s，减少数据量证明有效。第四次优化：小表驱动大表在 MySQL 中，通常情况下，优化器会根据查询条件和表的大小选择合适的驱动表（即主导表）。...小表驱动大表是一种优化策略，它指的是在连接查询中，优先选择小表作为驱动表，以减少连接操作所需的内存和处理时间。在第三次优化的结果上，可以尝试使用小表驱动大表优化策略。...通常来说，type 字段的排序从最好到最差依次是 system、const、eq_ref、ref、range、index、all，当然，实际情况取决于查询的具体情况、表结构和索引的使用情况。...这种情况通常出现在以下几种情况下：非覆盖索引查询： 如果查询需要返回主表中未包含在索引中的其他列的数据时，MySQL 就需要回到主表中查找这些额外的列数据。
什么是ORM ，即Object-Relationl Mapping，它的作⽤是在关系型数据库和对象之间作⼀个映射， 这样，我们在具体的 操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象...域模型和关系模型分别是建⽴在概念模型的基础上的。 域模型是⾯向对 象的 关系模型是⾯向关系的 ⼀般情况下，⼀个持久化类和⼀个表对应，类的每个实例对应表中的⼀条记录， 类的每个属性对应表的每个字段。...ORM提供了对数据库的映射，不⽤sql直接编码，能够像操作对象⼀样从数据库获取数据。 ORM的缺点 ORM的缺点是会牺牲程序的执⾏效率和会固定思维模式。...，而是deleted_at 会更新删除时间 db.Delete(&uu) } 使用gorm必须要先创建好数据库 gorm会自动创建数据表，且表结构可以动态变化 gorm创建的表命名方式为 代码中结构体命名的转换...分组条件，它被用于编写复杂 SQL 选择特定字段 选择您想从数据库中检索的字段，默认情况下会选择全部字段 db.Select("name", "age").Find(&users) // SELECT
MySQL的基本操作可以包括两个方面：MySQL常用语句如高频率使用的增删改查（CRUD）语句和MySQL高级功能，如存储过程，触发器，事务处理等。...SQL语句中各个关键字的执行顺序 MySQL的高级功能 存储过程 事务处理 触发器 1....2.4 删除表数据 如果从表中删除数据的话，可以使用DELETE子句。DELETE FROM customers WHERE cust_id = 10086；删除的数据必定是表中行数据，而不是某一列。...；3.INOUT类型，表示在存储过程中可以传入和传出； 2.DECLARE用来声明一个变量，如这里的total，taxrate。...当某条SQL语句发生时，自动执行某些其他的SQL语句的时候就需要使用到触发器。触发器只能响应：DELETE，INSERT,UPDATE这三个特定操作。 创建触发器？
SecureCRT： 优点：支持 SSH、Telnet、rlogin 和串口等协议；提供会话记录功能，可以查看历史会话记录；支持多标签会话窗口；支持从第三方系统导入设置；提供会话脚本编程功能。...MobaXterm： 优点：集成了 SSH、Telnet、rlogin、FTP、SFTP 等协议；支持标签，方便同时打开多个会话链接；提供免费版和专业版，专业版拥有更多高级功能；操作简单，界面简洁。...然后我们就开始新建一个按钮，在出现的状态栏中鼠标右击就会出现下图所示的“New Button”、“Edit Button”等多个选项，首次使用我们一般选项新建，后期在考虑使用编辑或者移动等功能。...我们点击新建按钮时，会出现下图所示的四块可以编辑的区域，左边区域 “Action Function”可以选择发送字符串、运行脚本等多个功能，右边区域写一些常用命令，注意要有换行，这里一般为“\n”换行，...左下方区域标签名字暂时叫做“查看进程”，右边区域可以选择按钮颜色，这里选择 Green 绿色,可能其他版本的 CRT 有一定的差别，还请注意识别。
语法分析器确定数据库中是否存在查询中引用的表和其他对象，用户是否有访问这些对象的权限。语法分析需要的所有信息都在系统catalog中。...从12开始可以使用MATERIALIZE子句来强制执行此操作。 2) 来自非SQL函数的查询和主查询分开优化。...节点成本取决于节点类型（从表中读取的成本远低于对表排序的成本）和处理的数据量（通常，数据越多，成本越高）。...2个SEQSCAN叶节点是表扫描。根据父节点的请求，叶节点从表中读取下一行并将其返回。这个节点和其他一些节点根本不存储行，而只是交付并立即忘记他们。其他节点例如排序，可能需要一次存储大量数据。...一个客户端发送多个小命令可能会影响整个实例的性能。在PG中，查询解析很便宜并与其他进程隔离。 可以使用附加参数准备查询。
，基于云系统的计算机体系结构…) 5.更多数据库高级主题(LSM树及其变种、位图索引、空间索引、动态散列等索引结构的拓展，高级应用开发中的性能调整，应用程序移植和标准化，数据库与区块链等…) 文章简介...：这篇文章将介绍如何使用通用程序设计来访问SQL的问题，接着介绍SQL的高级特性，从如过程性操作，触发器，SQL的递归查询和高级聚集特性。...1.1.6 可调用语句 1.1.7 元数据特性 1.1.8 其他特性 1.2 从Python访问数据库 1.3 ODBC 1.4 嵌入式SQL 2.函数和过程 2.1 声明及调用SQL函数和过程 2.2...元数据接口可以用于各种任务，例如，他们可以用于编写数据库浏览器，该浏览器允许用户查找数据库中的表，检查他们的模式，检查表中的行，应用选择来查看所需要的行等 1.1.8 其他特性 JDBC还有很多其他的特性...函数和过程允许将“业务逻辑”直接存储到数据库里，这样有至少如下几种优势：例如，它允许多个应用程序访问过程，并允许当业务规则发生改变时进行单点改变，而不必改变应用程序的其他部分。
分表分库 创建中间表，汇总表 修改为多个子查询 这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。...能过滤一部分数据量。 查询时间从10s降低到7s，减少数据量证明有效。 第四次优化：小表驱动大表 在 MySQL 中，通常情况下，优化器会根据查询条件和表的大小选择合适的驱动表（即主导表）。...小表驱动大表是一种优化策略，它指的是在连接查询中，优先选择小表作为驱动表，以减少连接操作所需的内存和处理时间。 在第三次优化的结果上，可以尝试使用小表驱动大表优化策略。...通常来说，type 字段的排序从最好到最差依次是 system、const、eq_ref、ref、range、index、all，当然，实际情况取决于查询的具体情况、表结构和索引的使用情况。...这种情况通常出现在以下几种情况下： 非覆盖索引查询： 如果查询需要返回主表中未包含在索引中的其他列的数据时，MySQL 就需要回到主表中查找这些额外的列数据。
它提供了一种有组织的方式来存储数据，但不是以表格的形式（即带标签的行和列）。 NoSQL数据库用来存储数据的常见结构有键值对、图形或文档。数据科学生态系统中使用了几种NoSQL数据库。...打个比方，文档可以看作是表中的一行，集合可以看作是整个表。 ---- 我们将通过10个示例演示如何从MongoDB数据库检索数据。 我们有一个叫“customer”的集合。...我们使用find方法从MongoDB数据库中查询文档。如果不使用任何参数或集合，find方法将检索所有文档。 我们希望看到John的文档 ，因此需要在find方法中指定name字段。...我们首先通过选择“\$gender”作为id按gender列对文档进行分组。下一部分指定聚合函数（在我们的示例中是“$sum”）和要聚合的列。...---- 结论 SQL和NoSQL在数据科学生态系统中都是至关重要的。数据科学的燃料是数据，所以一切都从正确的、维护良好的和容易访问的数据开始。SQL和NoSQL都是这些过程的关键参与者。
由于是在开发试运行中的项目，还没来得及进行备份处理，所以从备份恢复宣告失败。就算有备份那么恢复的也是备份时间节点的数据，意味着使用平台做的数据需要从备份时间重新做过，而且有可能有遗漏。...用ApexSQLLog打开测试库日志 选择要连接的数据库，也可以从最近的session中打开，打开筛选过的记录可以保存未session。...可以选择时间段（Time range）、操作（operations）、表（tables）。 ? ? 高级选项（advanced options）里面还有用户、字段条件等可以选择。 ?...注意 我们在使用日志恢复的时候如果表有主键会根据主键生成sql，如上图sql中 where后面的条件。如果表没有主键那么生成的sql后面的where条件会带上所有的字段。...在我帮小伙伴恢复数据的时候发现他的表没有设置主键，而且字段有20多个，3万多条数据生成的sql都是100多M，还要拆分执行。
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