我试图在Streamlit.io应用程序上适应我的模型,但我得到了上面的值-错误。但它在Jupyter Notebook上不会给出同样的错误,请使用更好的方法。line 1024, in fit self.fit_transform(raw_documents)在此处输入代码
from sklearn.feature_extraction
我正在使用python 3.8.8,Tensorflow-gpu:2.4.1,而scikit-learn的版本是0.24.2。在旧版本中,我没有这个问题,但我必须升级我的python和tensorflow才能在gpu上运行我的代码。错误是 from sklearn.cluster._kmeans import _init_centroids
ImportError: cannot import name '_init_centroids' from
我正在使用Yellowbrick包为数据集绘制一条弯头曲线,以便使用KMeans作为模型为数据集找到最优的聚类数。我使用的是Scikit-learn的KMeans和Yellowbrick的kelbow_visualizer函数。弯头曲线已生成,我可以读取弯头的值,但随后会抛出以下错误: AttributeError: 'KMeans' object has no attribute 'k' 我生成曲线的方式如下所