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我有一个问题，我使用tidyr尝试转换数据，从长到宽，从宽到长。所有的函数，如gather，unite都工作得很好，但是当我应用right时，我得到了正确的格式，但是很大一部分值变成了NA。
浏览 16提问于2019-09-17得票数 2
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.1 A B na na na na na na3 na nana J4 na na na na</em
浏览 0提问于2021-02-03得票数 0
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当我用缺失值绘制序列时，将错误条值赋值给不正确的比率，并给出前面的错误条值(+ 0/- 0)。, NA), ucl = c(NA, 0.261, 0.219, NA)) %>%
mutate(difflow2017年的误差置信限为(+0 / -0)，2018年的误差置信限(+0.108 / -0.071
浏览 0提问于2021-06-01得票数 0
我使用每个dist_from_top分组中的一个id值作为种子类型来填充上面和下面的dist_from_top值。tidyr::fill()可以在整个分组中填充相同的值，但我想不出有什么方法可以使它在填充时增加或减少1。任何帮助都是非常感谢的。library(dplyr) tribble( "A", "B"
浏览 0提问于2018-08-30得票数 3
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我正在尝试删除df列的标题值，然后删除所有列观察值，目前我正在使用library(tidyr)删除NA，使用library(stringr)将其转换为NA。代码如下： library(tidyr) tidyr::drop_na(string_column) %>%# Debit
浏览 7提问于2021-01-22得票数 1
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对于这些表中的每一个，我想用0替换NA。例如: li是一个包含两个数据表dt1和dt2的列表。li <- list(dt1 = data.table(name = c(4,5), age = c(12, NA)), dt2= data.table(name = c(43,245,243), age= c(354,NA,NA)));
在一个data.table中将NA
浏览 3提问于2015-09-11得票数 4
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R按组计算NA数
、、、
有人能解释一下为什么我使用聚合函数来按组计算丢失的值会得到不同的答案吗？另外，有没有一种更好的方法来使用原生R函数按组统计缺少的值？DF <- data.frame(YEAR=c(2000,2000,2000,2001,2001,2001,2001,2002,2002,2002), X=c(1,NA,3,NA,NA,NA,7,8,9,10))
aggregate(X ~ YEAR, data=DF, function(x) { sum(i
浏览 3提问于2014-06-29得票数 9
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Age中的一些行在它们中缺少值(NAs)，我想对它们进行估算。, NA)df <- data.frame(Date, Age, Customer_IDCustomer_ID201102 12-17 1234201102
浏览 9提问于2016-09-16得票数 1
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假设我做了四次测量/实验(M1..M4)，产生了不同位置(loc_1...5)的强度值。我观察了各种类型的元素(n=7)。现在，我想使用facet_grid和来自ggplot2的geom_raster将结果汇总成一个图。我最后得到了下面的图表(见图)。现在的问题是，是否有一个简单的解决方案来强迫行填充每个方面中的空间(即在每个面板中删除未使用的行)。
浏览 6提问于2017-03-24得票数 1
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我能够使用拆分堆栈形状包的"cSplit“命令将所有这些值拆分为多个列。有22种可能的选择，因此将单个列(我们称其为IM)拆分为22个不同的列，每个列包含一个值(例如IM_01、IM_02...IM_22)。，并将该列中的一个单元格设置为1(如果该单元格对应于该行中的一个选择)。2,10 1 NA 1 NAexampledf$IM4 <- NA
浏览 1提问于2016-09-15得票数 0
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我试图在具有NA观测的列上运行一个函数。当所有的观察结果都是NA时，我希望它返回NA，但当只有一小部分行拥有它时，只需应用na.rm=T。# data framespecies_2<- c(NA, NA, 30)group
浏览 4提问于2022-04-25得票数 2
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有谁知道如何使用tidyr中的replace_na来做这件事吗？从文档中，我们可以很容易地用不同的值替换不同列中的NA。但是如何用一些有价值的东西来替换它们呢？我有很多专栏。以mtcars数据集为例：mtcars %>% replace_na
浏览 0提问于2017-08-09得票数 56
我正在尝试找出一个非常类似于tidyr：：填充的功能，但不是使用下一个或先前的条目，而是寻求使用一个特定的值。举一个例子colnames(xtest)<- "data"
ytest<- tidyr::fill(xtest, 'data',
浏览 1提问于2019-10-22得票数 2
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假设一个df缺少一些值，如下所示：1 1 1 NA NA a但是，我希望使用tidyr fill()来填充缺少的值，但是，只有包含A的列中缺少的值。我能够通过以下方式实现这一点：library(tidyr</em
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
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scale_fill_gradient2(low = "white", high = "black") + xlab(label = "X") + ylab(label = "Y") 由于在绘制值之间有很小的空白，如何将这些空白着色为中值强度？换句话说，我如何首先创建一个具有非零中位数'Value‘的初始层，然后在顶部绘制非零'Value’？
浏览 0提问于2020-03-02得票数 1
我有一个文本值向量，类似于：camel; cow; giraffe; panda; zebrapanda; zebraCol1, Col2, Col3, Col4, Col5camel,NA, giraffe, NA, zebra
NA, N
浏览 0提问于2021-03-02得票数 2
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我想把mutate_all()和case_when()结合使用。样本数据框架： x = c(0, 1, 2, 3, NA), z = c(0, NA, 1, 2, 3),date = rep(today(), 5)我首先创建了另一个数据框架，用零替换所有NA，用下面的代码替换1的值。现在，我希望用空格("")替换NA值，并保留其他<
浏览 2提问于2019-12-10得票数 3
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我希望使用tidyr将数据分散到多个列上。dat <- data.frame(ID = rep(1,10), col2 = c(letters[seq(1,8)],NA,NA),col3 = c(rep(NA,8),"5",NA),预期结果是：
Out <- data
浏览 0提问于2016-02-10得票数 3
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