我正在使用tf.Estimator来训练和评估我的模型。在评估期间，我想使用tensorboard投影仪可视化。为此，我需要创建一个变量，并使用我想要可视化的功能填充该变量。我的model_fn如下所示：
def model_fn(...):
....
predictions = net(features, is_training=is_training)
...
if mode == ModeKeys.EVAL:
embedding_var = tf.get_variable("feature_embedding", ...)
update_
浏览 0提问于2017-10-10得票数 2
我正在尝试计算tf.Estimator设置中的F1分数。
我见过这个，但无法从中提炼出一个有效的解决方案。
tf.Estimator的问题是它希望我提供一个值和一个更新操作，所以现在，我在我的模型的末尾有这段代码：
if mode == tf.estimator.ModeKeys.EVAL:
with tf.variable_scope('eval'):
precision, precision_update_op = tf.metrics.precision(labels=labels,
浏览 221提问于2018-12-05得票数 3
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我是声纳的新用户。现在我需要定制指标，但是我没有找到相关的文档。如果我必须编写一个插件？我用做了同样的事情，但我失败了。在localhost:9000/profile中没有区别。
浏览 0提问于2012-07-31得票数 0
2回答
我的tensorflow-gpu以前运行得很好。但是现在它给了我这个错误： tf.estimator package not installed. 当调用import时： user@pc:~/workspace$ python
Python 2.7.15rc1 (default, Nov 12 2018, 14:31:15)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>&
浏览 31提问于2019-04-18得票数 0
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背景
据我所知，Keras将成为编写渴望/懒惰的不可知论模型的首选方式。似乎还有对带有Keras ()的的支持，这是很棒的，因为这是我在当前tf.estimator项目中使用的ETL。
问题
我想保留我的tf.data管道，但是用一个tf.keras.Model替换我的tf.estimator，但是在移植我的图形之后，我被一个
ValueError: Please do not pass a dictionary as model inputs.
在调用model.fit(dataset, steps_per_epoch=n)时，我觉得很奇怪，因为构建tf.data/tf.estimator是
浏览 2提问于2018-08-30得票数 3
我用tf.Estimator训练了一个简单的自动编码器。在训练过程中，一个特定的张量W被更新，其中W是一个矩阵。经过培训，我想检索W并使用numpy读取它的值。
这是一个简单的任务，如果我不使用tf.Estimator，我会调用.eval()并传递会话。但是，Estimator是一个高级API，会话的初始化和使用都是在幕后完成的。
我还尝试使用Estimator.predict和EstimatorSpec来返回W，但它似乎不起作用。我得到以下错误：
TypeError:单张量期望时的张量列表。
是否可以在使用numpy训练后直接检索张量的tf.Estimator值。如果是这样的话，是怎
浏览 2提问于2018-06-01得票数 1
有没有办法在tf.estimator中使用技能学习指标作为自定义指标？我已经尝试了下面的自定义分数函数。 from sklearn.metrics import recall_score
def my_score(labels, predictions):
return {'MARecall': recall_score(labels, predictions, average='macro')} 但它不起作用： eval_results = classifier.evaluate(input_fn=tf.estimator.inputs.numpy_
浏览 46提问于2019-02-23得票数 0
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我创建了一个定制的tf.Estimator，它的权重我正在使用tf.train.AdamOptimizer进行训练。当我继续培训一个现有的模型时，我观察到在Tensorboard继续培训的开始时，度量标准发生了急剧的变化。经过几步之后，指标就稳定下来了。这种行为看上去类似于训练模型时的初始瞬变。如果我继续在相同的Estimator实例上进行培训，或者从检查点重新创建估计器，则行为是相同的。我怀疑在重新开始训练时，移动平均线和/或偏差校正因子会被重置。模型权重本身似乎得到了适当的恢复，因为度量标准确实从它们以前确定的位置继续进行，只有有效的学习率似乎太高了。
以前的堆栈溢出答案似乎表明，这些辅助
浏览 0提问于2019-01-06得票数 2
我已经训练了一个Tensorflow模型，使用估计器和TF集线器Elmo word嵌入+新特性，并一直试图让它与Tensorflow一起为预测服务。当我试图运行预测时，会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "client.py", line 49, in <module>
run(args.host, args.port, args.text, args.model, args.signature_name)
File "client.py", line 29, in r
浏览 4提问于2018-11-08得票数 0
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我知道tf.estimator.evaluate()返回一个包含eval_metrics定义的字段的字典。因此，我们可以通过设置相应的字段使evaluate()返回模型精度，并使用result["accuracy"]获取精度。
然而，tf.estimator.predict()返回一个生成器，我如何以类似的方式获得预测精度？如果不能，有没有其他方法可以使用tf.estimator获得预测精度？
我确实想使用tf.estimator，因为它与代码的其他部分一致。
提前感谢！
浏览 3提问于2020-02-06得票数 0
在同时使用tf.contrib.data.Iterator的情况下，应该如何初始化tf.estimator.Estimator？
问题之一是输入图( tf图处理输入的一部分)应该在intput_fn()中定义，因为tf.estimator创建了独立的图。
这种要求使得访问迭代器init ops并将其传递给to tf.estimator变得非常困难(传递操作可以在以钩子的形式调用train/evaluate/predict时完成)。
浏览 2提问于2017-08-10得票数 2
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tf.estimator.RunConfig不解析环境变量TF_CONFIG。它只返回如下常量：
我们不能用tf.estimator运行分布式学习吗？
浏览 1提问于2017-07-24得票数 0
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我正在尝试在tf.estimator DNN分类器中将训练损失计算为交叉熵。如何将交叉熵损失添加到分类器。
谢谢。
浏览 0提问于2017-10-14得票数 0
2回答
我需要计算一些指标(CBO、NOC、DAC、LCOM、WMC、RFC和DIT指标)。程序是用jdeveloper编写的，我不知道如何计算这个指标。迁移到eclipse是不可能的，因为没有编译代码。有没有人知道计算指标的好程序？
浏览 0提问于2010-06-04得票数 1
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1回答
我想将压缩的pd.read_pickle(filename, compression='xz')熊猫数据帧作为管道输入到tensorflow。我想使用需要输入函数的高级API tf.estimator分类器。我的数据文件是大的浮点数矩阵~(1400X16)，每个矩阵对应一个特定的类型(标签)。每种类型(标签)都包含在不同的目录中，所以我从它的目录中知道矩阵标签。在低层，我知道我可以使用feed_dict={X:batch_X:Y_:batch_Y}填充数据以提供数据管道，但是tf.estimator需要一个input函数。例如，假设我有两个标签，我的函数可能如下所示
def m
浏览 1提问于2018-08-01得票数 2
1回答
我运行12.04 LTS，并已使用我的团结设置的发射器需要，甚至添加经典菜单指示符到顶部栏的最右边，旁边的默认图标。
我在这里找到了经典菜单指示器：http://www.florian-diesch.de/software/classicmenu-indicator/
我的问题是，在右上角有相同数量的图标空间的情况下，我如何添加更多的项？
我知道从中间到最左边的顶部栏的其余部分是由活动应用程序使用的。有没有办法调整空间，以打开更多的空间，为定制项目？
我使用这些系统作为硬核心工作机器，以每厘米的用户空间是值得追求的。
浏览 0提问于2012-04-13得票数 2
我在谷歌AI平台上做了一个训练工作，只是训练一个简单的tf.Estimator。如果还有一个评估任务在运行，有没有办法阻止整个任务完成？
浏览 18提问于2020-10-22得票数 0
我用Python创建了一个tf.estimator模型和一个tf.data管道，并以TF-2.1格式以tf.saved_model格式保存它。由于tfjs不支持int64或float64类型，因此无法加载模型。
在Tensorboard上，我观察到一些输入管道Python变量自动声明为64位类型。
例如，上面的batch_size和epochs。如何避免这个问题并在没有转换的tfjs节点中加载tf.estimator模型？
为了繁衍，
运行托管的应用程序是代码，它创建了用于调试的链接。
浏览 0提问于2020-02-13得票数 0
在故事板中，我有UINavigationController和一些控制器。
在最后一个中，我有一个按钮Button。当我点击该按钮时，我从当前故事板实例化了另一个视图控制器：
但是在这里我想用我的自定义UIBarButtonItem来定制我的UINavigationItem，在故事板里怎么做呢？
浏览 0提问于2015-07-06得票数 0
对于tf.estimator，它将运行所有的历元，然后进行评估，但是如何按每个历元评估测试数据集，以便我们可以在张力板上看到一条线，而不是一个点
浏览 2提问于2018-03-21得票数 2
等等-请在阅读之前不要建议验证插件...我已经调查过了..
我正在建立一个具有登录和注册表单的登录页面。
这是我想要发生的事情：
任何时候一个用户点击一个字段，我希望有一个视觉上的指示，如果输入是ok的。我希望在他们点击下一个字段后保持不变。
我也不希望用户能够提交表单，直到一切都通过验证。
雅虎的注册页面在这方面做得最好，看看：
有没有像样的插件？或者这是一个定制的工作？
谢谢
浏览 0提问于2010-10-23得票数 2
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我已经创建了一个定制的HealthIndicator，我想在生产中禁用它，直到我们完全正常运行为止。我知道有一个属性可以禁用默认健康指示符(management.health.defaults.enabled=false)，但不能禁用自定义HealthIndicators。
是否可以在应用程序属性配置级别上暂时关闭MyCustomHealthIndicator？
浏览 7提问于2017-05-05得票数 1
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我正在使用LightGBM，并希望使用平均精度召回率作为衡量标准。我试着定义feval：
cv_result = lgb.cv(params=params, train_set=lgb_train, feature_name=Rel_Feat_Names, feval=APS)
其中APS定义为：
def APS(preds, train_data):
y_pred_val = []
y_test_val = []
for i, stat in enumerate(train_data.get_label.isnull()):
if ~stat:
浏览 4提问于2018-08-01得票数 4
这是关于建议的一个一般性问题：
使用“确定系数”(R^2)作为推荐标准是个坏主意吗？
我正在建立一个推荐模型，想知道用“决定系数”来评价模型是否是个好主意，而对于纯回归，我经常使用“决定系数”。另一方面，我在建议Kaggle核或一些基准上找不到“决定系数”。
浏览 0提问于2022-01-11得票数 0
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tensorflow中有内置的提前停止功能吗？我检查了tf.Estimator提供的钩子，没有找到任何东西。或者我需要自己实现？
浏览 0提问于2017-09-12得票数 1
我正在研究Kubernetes Heapster和metrics服务器，以从运行的荚中获取度量标准。但问题是，我需要一些定制的度量标准，这些标准可能因荚而异，而且显然Heapster只提供与cpu和内存相关的度量。是否已经有任何工具可以为我提供我想要的功能，或者我是否需要从头构建一个工具？
浏览 0提问于2018-08-23得票数 1
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有没有办法在预置的tf.estimator中调整权重初始化？我想使用Xavier (tf.contrib.layers.xavier_initializer)之后的方法或来自He的方法。默认情况下使用哪种方法？我无法从文档中找出它。
我使用DNNRegressor。
浏览 3提问于2018-09-27得票数 2
我有一个正在运行的HDInsight集群，该集群连接到日志分析工作区/AppInsights。但我得到的只是一些全局的指标，比如“运行的应用程序数量”。我希望获得应用程序级别的指标，例如流媒体应用程序的状态。有用的信息似乎分散在不同的位置，例如YarnUI，但在Azure中不可用于警报目的。有人知道如何在这里定制HDInsight吗？谢谢!
浏览 4提问于2021-04-15得票数 0
1回答
有人能给出一个关于如何在prediction上调用tf.estimator的明确例子吗？
有两件事我不清楚
当输入文件没有标签列时，如何调整input_fn
如何导出预测结果
我正在研究deep_wide模型。
浏览 4提问于2017-12-05得票数 0
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我可以使用以下代码行获得TensorFlow和TensorFlow Keras的版本： import tensorflow as tf;
print("TensorFlow version:",tf.__version__);
print("TensorFlow Keras version:",tf.keras.__version__);
#print("TensorFlow Estimator version:",tf.estimator.__version__); 但是，tf.estimator没有__version__属性。有没有其他方法
浏览 13提问于2019-05-07得票数 0
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我使用Ubuntu将我的编程工作区同步到云端。一切都运行得很好，但是由于我经常修改和保存许多文件，Ubuntu不断地同步并得到备份。有什么方法可以定制Ubuntu与云同步的频率吗？例如，它是否每半个小时就同步一次？
浏览 0提问于2011-05-22得票数 7
假设我有Spring服务A，它依赖于(调用) Spring服务B。
A -> B
Spring Boot 可以告诉我如果A上升了。
我想知道的是B是否已经起床，打电话给A。
我的问题是：在Spring中有检查子服务健康状况的标准方法吗？(或者我只需要构建一个定制的执行器服务？)
浏览 3提问于2020-08-14得票数 3
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在Tensorflow Estimator (tf.estimator)中，是否有一种方法可以使用model_fn中的当前会话来计算张量并将值传递给python？我希望在辍学中有一个种子，它依赖于global_step的值，但由于前者需要int，而后者是tensor。
浏览 2提问于2017-11-19得票数 0
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我需要使用Tensorflow分析器来分析一些由于某种原因运行缓慢的代码。不幸的是，所讨论的代码使用了tf.Estimator，所以我不知道如何将Run元数据对象注入到会话run()调用中，以便获得分析器所需的信息。
我该怎么办？
浏览 0提问于2017-11-10得票数 6
我们需要集中式日志记录，以便为我们的基础设施监视、存储、管理和可视化日志。
日志记录解决方案必须能够捕获来自用不同语言编写的项目的消息。
实现定制的解决方案将导致与管理和维护其组件相关的额外任务、成本和依赖关系。因此，我们正在考虑使用AWS合作伙伴网络(APN)产品。
Splunk、Sumo Logic、Datadog、Elastic和Loggly的最佳管理解决方案是什么？
浏览 1提问于2018-10-08得票数 2
我有一个指示器，用声音和警报来指示动作：
PlaySound("news.wav");
Alert(Symbol()," make an action");
我想将OrderSend函数添加到自动买卖中，它看起来是这样的：
int ticket;
PlaySound("news.wav");
Alert(Symbol()," make an action");
ticket=OrderSend(Symbol(),OP_SELL,1.0,Bid,2,Bid+7*Point,Bid-7*Point,"Sel
浏览 3提问于2013-07-23得票数 2
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对于那些不想读整个故事的人来说：
TL；博士:在使用TF Estimator时，我们是否必须按照增加批次大小的因素来衡量学习速度(我知道这是正确的方法，我不确定TF是否在内部处理这个问题)？同样，我们是否必须按全局批处理大小(batch_size_per_replica *副本的数量)对每个示例损失进行缩放？
关于Tensorflow分布式学习的文档是令人困惑的。我需要澄清以下几点。
现在可以理解的是，如果您将批处理的大小增加了k的一倍，那么您就需要通过k来提高学习速度(参见和论文)。然而，关于分布式学习的Tensoflow官方页面并没有对此做出明确的评论。他们确实提到了，学习速度需要调整
浏览 2提问于2020-05-25得票数 4
我使用的是1.13版本的tensorflow，我尝试使用tf.estimator与MirroredStratgy一起使用多gpu(比如4个gpu)。对于ds = ds.batch(64)，我是向每个gpu发送64样本还是向每个gpu发送64/4=16示例？
浏览 0提问于2019-05-05得票数 0
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2回答
我正在尝试根据我的需要定制vim，并且我希望vim能够在某种编辑模式(插入/替换)中直观地指示它，例如，将背景涂成红色。有办法做到这一点吗？
浏览 0提问于2012-10-22得票数 3
我正在使用org.springframework.web.client.RestTemplate调用第三方API。
在我的application.yml文件management.metrics.export.signalfx.enabled:true中，我们有两种调用/api/users/update /api/users/byUserId/123的api类型
在signalFX中，第一个是正确地显示呼叫计数，但是对于第二个是因为URI有最后3位数字，这是基于ID的变化，我的计数是不正确的，我们想要的是，无论ID如何，计数应该显示第二个URI被调用的次数。我们想要一些我们可以应用的指标定制。
浏览 5提问于2020-06-24得票数 0
我使用了Tensorflow估计器，并显式地使用了tf.estimator.train_and_evaluate()方法。有一个早期停止挂钩的训练，即tf.contrib.estimator.stop_if_no_decrease_hook，但我确实有一个问题，训练损失是太紧张，不能用在早期停止。有没有人知道如何在评估损失的基础上及早停止使用tf.estimator？
浏览 0提问于2020-03-14得票数 4
我看到tensorflow train_and_evaluate的工作原理与传统的tf.estimator训练相比略有不同，然后是evaluate。train_and_evaluate根据纪元数创建多个会话，而train仅创建一个会话。我想知道train_and_evaluate和train之间的主要区别是什么，然后是evaluate。推荐哪一种？
浏览 0提问于2018-06-01得票数 4
我已经使用tf.estimator .method export_savedmodel保存了模型如下：
export_dir="exportModel/"
feature_spec = tf.feature_column.make_parse_example_spec(feature_columns)
input_receiver_fn = tf.estimator.export.build_parsing_serving_input_receiver_fn(feature_spec)
classifier.export_savedmodel(export_dir, in
浏览 2提问于2017-09-07得票数 24
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2回答
我最近在用EXOPlayer IMA SDK做广告。我使用的是DFP的视频广告(Doubleclick for Publisher)。
我知道如何从xml布局自定义EXO播放器控制器UI。但我想知道，我们是否可以删除广告底部的广告(时间)，并了解更多的按钮从顶部的广告。因为他们是我们自己的家庭广告，所以我想删除这些广告。
我没有找到任何与此相关的东西。我已经通过编程定制了Adsense或AdMob广告，但我不知道如何在EXOPlayer IMA SDK或旧Google IMA SDK Android中定制视频广告。
我正在使用
浏览 0提问于2018-06-06得票数 4
tf.estimator接口接受返回Dataset的输入“输入函数”。例如，Estimator.train()接受一个input_fn ()。
在我所见过的示例中，只要手动提供此函数，它就是一个无参数的lambda。
这不是意味着函数总是返回相同的值吗？或者是在没有参数的情况下多次调用？我找不到关于这方面的文档。为什么像train()这样的函数不显式地将输入作为Dataset接受呢？
浏览 1提问于2018-04-04得票数 7
我有一些代码是用tf.Session低级应用程序接口写的，因为我想在TPU上使用它，所以我最好把它重写成tf.Estimator API，因为有一个用于TPU加速的TPUEstimator类。
有没有一种标准的方法来做这件事，或者有一个指南来指导你如何去做呢？
谢谢你的帮助！
浏览 14提问于2018-08-30得票数 2
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我正在尝试使用tensorflow，但tf.estimator不提供DNNClassifier (和其他估计器)。
我在Windows10的Anaconda中运行Python3.6。我使用conda install tensorflow加载和导入tensorflow作为tf来导入包。
当我尝试使用DNNClassifier时，我得到了错误消息：
AttributeError: module 'tensorflow.python.estimator.estimator_lib' has no attribute 'DNNClassifier'
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浏览 3提问于2017-12-22得票数 1
我看到很多使用MonitoredTrainingSession或tf.Estimator作为训练框架的示例。然而，不清楚为什么我会使用其中一个而不是其他。两者都可以使用SessionRunHooks进行配置。两者都与tf.data.Dataset迭代器集成，并可以提供训练/val数据集。我不确定一个设置的好处是什么。
浏览 15提问于2019-03-20得票数 1
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我正在使用TrackMetric()从我的Windows控制台应用程序测试定制指标的集合。我的指标名称显示在metrics Explorer中，但它显示“没有数据...”或“检索数据时出错”。我使用了"Metric: 0“、"Metric: 1”等名称。
然后，我尝试了一个不带冒号的不同指标名称，它起作用了！
var telemetry = new TelemetryClient();
telemetry.TrackMetric("Test Metric: 1", 50); // <<< BAD with colon
telemetry.Tra
浏览 1提问于2016-02-09得票数 0
我知道我们可以编写自定义模型并使用tf.estimator对其进行封装。但我似乎找不到任何有示例的文档。
我知道你必须在“model_fn”中定义你的模型，但是我到底应该从这个函数中返回什么呢？我也应该把损失和训练步骤放在“model_fn”中，还是仅仅放在网络中。我应该如何修改下面给出的代码，使其与tf.estimator一起工作。会非常感谢你的帮助。
def test_model(features,labels):
X = tf.placeholder(tf.float32,shape=(None,1),name="Data_Input")
#Output
浏览 0提问于2017-06-05得票数 2
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