首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用tesseract OCR检测垂直文本(容器BIC代码)失败

Tesseract OCR是一个开源的光学字符识别引擎,用于将图像中的文本转换为可编辑的文本。它可以识别多种语言,并且在处理水平文本方面表现出色。然而,对于垂直文本(如容器BIC代码)的识别,Tesseract OCR可能会遇到一些问题。

垂直文本是指以垂直方向排列的文字,与传统的水平文本不同。由于Tesseract OCR主要针对水平文本进行训练和优化,因此在处理垂直文本时可能会出现识别错误或失败的情况。

解决这个问题的方法之一是对垂直文本进行预处理,将其转换为水平文本再进行识别。可以使用图像处理技术,如旋转、翻转或镜像等操作来调整垂直文本的方向,使其变为水平文本。然后,再将处理后的图像输入到Tesseract OCR中进行识别。

另一种方法是使用专门针对垂直文本的OCR引擎。虽然Tesseract OCR在处理垂直文本方面可能存在一些限制,但市场上也存在其他OCR引擎,如ABBYY FineReader等,它们可能对垂直文本具有更好的识别能力。

在腾讯云的产品中,可以使用腾讯云的OCR服务来进行文本识别。腾讯云OCR服务提供了多种OCR功能,包括身份证识别、银行卡识别、车牌识别等。虽然没有专门针对垂直文本的OCR功能,但可以尝试使用腾讯云OCR服务的通用印刷体识别功能来处理垂直文本。

腾讯云OCR服务的产品介绍和文档链接如下:

  • 产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/ocr
  • 文档链接:https://cloud.tencent.com/document/product/866

需要注意的是,以上提到的解决方法和腾讯云OCR服务仅为参考,具体的解决方案需要根据实际情况和需求进行选择和调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

教程 | Adrian小哥教程:如何使用Tesseract和OpenCV执行OCR文本识别

使用该模型能够检测和定位图像中文本的边界框坐标。 那么下一步就是使用 OpenCV 和 Tesseract 处理每一个包含文本的图像区域,识别这些文本并进行 OCR 处理。...只用两行代码,你就使用 Tesseract v4 识别了图像中的一个文本 ROI。记住,很多过程在底层发生。...OpenCV 文本识别结果 现在我们已经实现了 OpenCV OCR 流程。 确保使用本教程「Downloads」部分下载源代码、OpenCV EAST 文本检测器模型和示例图像。...期望 100% 的 OCR 准确率也是不切实际的。 我们的 OpenCV OCR 系统可以很好地处理一些图像,但在处理另外一些图像时会失败。该文本识别流程失败存在两个主要原因: 文本被扭曲或旋转。...我们还查看了执行文本检测文本识别的 Python 代码。 该 OpenCV OCR 流程在一些情况下效果很好,另一些情况下并不那么准确。

3.9K50

Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍

Tesseract 介绍 tesseract 是一个 google 支持的开源 ocr 项目 其项目地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 目前最新的源码可以在这里下载...Tesseract ocr 使用 安装之后,默认目录 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR,你需要把这个路径放到你操作系统的 path 搜索路径中,否则后面使用起来会不方便...-psm 7 -psm 7 表示用单行文本识别 pagesegmode 值: 0 =定向和脚本检测(OSD)。...2 =自动页面分割,但没有 OSD 或 OCR 3 =全自动页面分割,但没有 OSD。(默认) 4 =假设一列可变大小的文本。 5 =假设一个统一的垂直对齐文本块。 6 =假设一个统一的文本块。...7 =将图像作为单个文本行处理。 8 =把图像当作一个单词。 9 =把图像当作一个圆圈中的一个词来对待。 10 =将图像作为单个字符处理 #-l eng 代表使用英语识别

1.8K20
  • 使用深度学习的端到端文本OCR

    此版本在非结构化文本上也更加准确。 将使用其中的一些图像来显示使用EAST方法进行文本检测使用Tesseract 4进行文本识别。下面的代码来看一下实际的文本检测和识别。...OpenCV软件包使用EAST模型进行文本检测tesseract软件包用于识别在为文本检测到的边界框中的文本。 确保tesseract版本> =4。在线上有多个资源可指导Tesseract的安装。...希望看到图像上的边界框,以及如何从检测到的边界框提取文本使用Tesseract进行此操作。...在案例中,使用Tesseract的特定配置。tesseract配置有多个选项。 语言,在上述代码中选择英语。 oem(OCR引擎模式): 0仅旧式引擎。 1仅神经网络LSTM引擎。...OpenCV EAST模型进行文本检测,并使用Tesseract进行文本识别。

    2K20

    Tesseract-文字识别工具

    常用的如下: 库名 语言 chi_sim.traineddata 中文 chi_sim_vert.traineddata 中文精简集 eng.traineddata 英文 3.Tesseract使用...OCR Engine modes: 0 Original Tesseract only. 1 Cube only. 2 Tesseract + cube. 3 Default...默认使用 # 默认使用eng(英文)文字库,imgName是图片地址,result是识别结果 tesseract imgName result 指定语言 //指定使用简体中文 tesseract -l...解释: 0 - 仅做定位和脚本检测(OSD) 1 - 使用OSD自动分页 2 - 自动分页,但是不使用OSD或者OCR 3 - 全自动分页,没使用OSD 4 - 假定是一列可变大小文本 5 - 假定是一块垂直对齐的文本...6 - 假定是一块统一的格式的文本 7 - 视图像为一行文本 8 - 视图像为一个单词 9 - 使图像为环形排布的单词 10 - 视图像为单个字符 4.

    2.7K20

    python人工智能-图像识别

    : pip install pytesseract pip install PIL 这时候我们去运行上面的代码会发现如下错误: ?...(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。...全自动分页,但是没有使用OSD(默认) 4 :假设可变大小的一个文本列。...5 :假设垂直对齐文本的单个统一块。 6 :假设一个统一的文本块。 7 :将图像视为单个文本行。 8 :将图像视为单个词。 9 :将图像视为圆中的单个词。...为什么这里要强调语言包和psm,因为我们在使用中会用到, 比如多个语言包组合并且视为统一的文本块将使用如下参数: pytesseract.image_to_string(image,lang="

    3.3K40

    python文字图像识别tesseract

    tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎,能识别100多种语言,专门用于对图片文字进行识别,并获取文本。但是它的缺点是对手写的识别能力比较差。...(6)选择你要安装的路径,注意如果不使用默认路径,后续代码会报FileNotFoundError:[WinError 2]系统找不到指定文件的错误,解决办法就是用tesseract.exe的绝对路径。...模型训练搜索关键词:tesseract-ocr训练方法 我不折腾了,这就是没有根据需求调研好相关资料的下场,看到一个就去莽还莽失败了。 更改方案 大家一定要记住,研究新东西,先调研,再踏进去。...缺点:偶尔会出现部分内容丢失的情况 「CnOCR」 优点:支持训练自己的模型,执行速度快,识别效果也不错 缺点:训练比PaddleOCR麻烦,极少更新维护 已有代码 虽然失败了,但是相关代码还是放出来...、去噪、边缘检测等,以提高准确度和结果。

    99330

    深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本

    文本检测 ? 文本检测技术需要检测图像中的文本,并在具有文本的图像部分周围创建和包围框。标准的目标检测技术也可以使用。 滑动窗口技术 可以通过滑动窗口技术在文本周围创建边界框。...这个版本在非结构化文本上也更加精确。 我们将使用一些图像来展示EAST方法的文本检测Tesseract 4的文本识别。让我们看看下面代码中的文本检测和识别。...OpenCV包使用EAST模型进行文本检测tesseract包用于识别检测到的文本框中的文本。 确保tesseract版本>= 4。Tesseract的安装请大家自行百度。...OpenCV EAST模型进行文本检测使用Tesseract进行文本识别。...但是在文本旋转的实际场景中,上面的代码不能很好地工作。此外,当图像不是很清晰时,Tesseract将很难正确识别文本。 通过上述代码生成的部分输出如下: ? ? ?

    2.5K21

    基于OpenCV的表格文本内容提取

    PyTesseract确实有一定的效果,用PyTesseract来检测文本时,结果相当不错。但是,当我们用它来检测表格中的文本时,算法执行失败。...图1.直接使用PyTesseract检测表中的文本 图1描绘了文本检测结果,绿色框包围了检测到的单词。可以看出算法对于大部分文本都无法检测,尤其是数字。...一个单元格使用边框(线)与另一个单元格分开,边框可以是垂直的也可以是水平的。识别单元格后,我们继续阅读其中的信息。...import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe...文本提取可能无法检测到其他字体的文本,具体取决于所使用的字体,如果出现误解,例如将“ 5”检测为“ 8”,则可以进行诸如腐蚀膨胀之类的图像处理。

    2.7K20

    截屏、文字提取一气呵成,超实用OCR开源小工具

    这个文本 OCR 小工具,能让你「所截即所得」。 在我们办公时,是不是经常遇到图片内容转文字的需求? 你是用什么工具解决的呢?是手机自带拍照转文字功能?还是使用 QQ 里面的工具?...部分代码展示 如何安装 安装 Python 3; 复制 TextShot 库,并使用跳转命令 cd 进入该库; (可选项)创建一个虚拟环境,例如使用 python -m venv .venv ; 使用...这个实用小工具的开发也离不开谷歌经典 OCR 开源项目 Tesseract。 Tessract 的使用 Tesseract 是目前最好的用于机器打印字符识别的开源 OCR 工具。...而 Tesseract 和 OpenCV 的 EAST 检测器是一个很棒的组合,感兴趣的读者可参考机器之心报道。...目前 chineseocr_lite 支持任意方向文字检测,在识别时会自动判断文本方向。如下图所示机器之心实测效果示例: ?

    3.1K20

    截屏、文字提取一气呵成,超实用OCR开源小工具

    部分代码展示 如何安装 安装 Python 3; 复制 TextShot 库,并使用跳转命令 cd 进入该库; (可选项)创建一个虚拟环境,例如使用 python -m venv .venv ; 使用...这个实用小工具的开发也离不开谷歌经典 OCR 开源项目 Tesseract。 Tessract 的使用 Tesseract 是目前最好的用于机器打印字符识别的开源 OCR 工具。...而 Tesseract 和 OpenCV 的 EAST 检测器是一个很棒的组合,感兴趣的读者可参考机器之心报道。...Tesseract (v4) 最新版本支持基于深度学习的 OCR,准确率显著提高。底层的 OCR 引擎使用的是一种循环神经网络(RNN)——LSTM 网络。...目前 chineseocr_lite 支持任意方向文字检测,在识别时会自动判断文本方向。

    97720

    如何用YOLO+Tesseract实现定制OCR系统?

    在这里,我们将构建一个 OCR,它只读取您你望它从给定文档中读取的信息。 OCR 有两个主要模块: 文本检测 文本识别 文本检测 我们的第一个任务是从图像/文档中检测所需的文本。...使用YOLO进行文本检测 ? YOLO 是一个最先进的实时目标检测网络,有很多版本,YOLOv3 是最新、最快的版本。 YOLOv3 使用 Darknet-53 作为特征提取程序。...虚拟 PAN 卡上的文本检测 文本识别 现在我们已经实现了用于文本检测的自定义文本检测器,接下来我们将继续进行文本识别。你可以构建自己的文本识别器,也可以使用开源的文本识别器。...然而,在本文中,我们将使用 Tesseract OCR 引擎进行文本识别。只要稍加调整,Tesseract OCR 引擎就可以为我们的应用程序创造奇迹。...然后,YOLO 检测到所需的文本区域并从图像中裁剪出来。稍后,我们将这些区域逐一传递给 TesseractTesseract 读取它们之后,我们存储这些信息。

    1.7K10

    如何用YOLO+Tesseract实现定制OCR系统?

    在这里,我们将构建一个 OCR,它只读取您你望它从给定文档中读取的信息。 OCR 有两个主要模块: 文本检测 文本识别 文本检测 我们的第一个任务是从图像/文档中检测所需的文本。...使用YOLO进行文本检测 ? YOLO 是一个最先进的实时目标检测网络,有很多版本,YOLOv3 是最新、最快的版本。 YOLOv3 使用 Darknet-53 作为特征提取程序。...虚拟 PAN 卡上的文本检测 文本识别 现在我们已经实现了用于文本检测的自定义文本检测器,接下来我们将继续进行文本识别。你可以构建自己的文本识别器,也可以使用开源的文本识别器。...然而,在本文中,我们将使用 Tesseract OCR 引擎进行文本识别。只要稍加调整,Tesseract OCR 引擎就可以为我们的应用程序创造奇迹。...然后,YOLO 检测到所需的文本区域并从图像中裁剪出来。稍后,我们将这些区域逐一传递给 TesseractTesseract 读取它们之后,我们存储这些信息。

    3K20

    实战:使用 OpenCV 和 PyTesseract 对文档进行OCR

    这通常通过光学字符识别 (OCR) 完成,其中文本图像(扫描的物理文档)通过几种成熟的文本识别算法之一转换为机器文本。...最重要的包是用于计算机视觉操作的OpenCV和PyTesseract,它是强大的 Tesseract OCR 引擎的 Python 包装器。...在我们的 image_to_string 属性中,我们配置了“带有方向和脚本检测(OSD)的稀疏文本”的页面分割方法。这旨在捕获我们图像中的所有可用文本。 ?...不是英文的文本怎么办?没问题——Tesseract 引擎已经为100 多种语言训练了模型(尽管每种支持的语言的 OCR 性能的稳健性不同)。...根据你们的用例,使用其他方法(例如轮廓分析或对象检测)可能最有效,正如我们的护照练习所示,在应用 OCR 之前对图像进行适当的预处理是关键。

    1.9K20

    图像OCR技术实践,让前端也能轻松上手图像识别

    什么是图像OCR技术 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指提取图像中的文字信息,下面介绍一些常见的图片 OCR 技术方案: 基于规则的 OCR使用预定义的规则和模板来识别特定类型的文本...,适用于结构化的文档,如表格、票据等; 基于机器学习的 OCR:通过训练模型来识别不同字体、大小、颜色等特征的文字,适用于非结构化的文本,如照片、手写字等; two-stage 方法:文字检测+文字识别...,分别由检测网络和识别网络来完成,是目前主流的 OCR 方法,效果较好; 端到端方法:直接输出识别后的文本,由一个大网络来完成,但该方法仍存在特征共享、模型训练等问题。...Tesseract.js:Tesseract 的 JavaScript 版本,支持一百多种语言,可使用 npm 安装或在页面中直接引用 js。...代码由于我使用的是nextjs,对nodejs开发比较友好,当然大家也可以用其他框架来实现。

    18810

    —款能将各类文件转换为 Markdown 格式的AI工具—Marker

    格式化代码块和表格 5. 支持多种语言(尽管大部分测试都是用英语进行的) 6....可在 GPU、CPU 或 MPS 上运行 如何运作 Marker 是一个由深度学习模型组成的处理流程: 1.提取文本,必要时进行 OCR(启发式方法,tesseract)2.检测页面布局(布局分割器,列检测器...•这对数字 PDF 最有效,这些 PDF 不需要大量的 OCR。它针对速度进行了优化,并且使用有限的 OCR 来纠正错误。...•根据你的文档类型,marker 的平均内存使用量每个任务可能会略有不同。如果你注意到任务因 GPU 内存不足错误而失败,你可以配置 VRAM_PER_TASK 来调整这一点。...使用 ENABLE_EDITOR_MODEL 打开它。•默认情况下,marker 将使用 ocrmypdf 进行 OCR,这比基础 tesseract 慢,但质量更高。

    2.6K10

    我不信,这个项目 OCR 识别准确率居然能这么高!

    如果你经常使用某些 OCR API,肯定受够了调用次数限制问题。 那么,今天大叔给大家分享一个开源的 OCR 识别库:Tesseract.js。...简介 Tesseract.js是基于Tesseract的一个纯 Javascript 编程语言的 ocr 识别库,简单实用。...支持包括中英文等100多种语言(包括中文)的图片和视频文字识别,自动文本方向和脚本检测,用于读取段落,单词和字符边界框的简单界面,底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。...目前 Github 上收获28.6k+ star 效果展示 图片识别 : 视频实时识别 安装 Tesseract.js可以在浏览器和具有 Node.js 服务器上安装使用。...在浏览器中,可以直接在 html 页面上通过 script 标签引入CDN 外链使用: 在 Node.js 中则输入如下代码: 注:Tesseract.js v3 要求 Node.js 的版本在 v14

    2.2K10

    从图像中找到文字 -- 开源 OCR 工具 tesseract 使用简介

    OCR OCR 是 Optical Character Recognition (光学字符识别)的缩写,指的是通过检测图像,从而识别出文字的技术。...经过几十年的发展,如今 OCR 技术已经非常成熟,本文我们就来介绍由惠普公司开源的 OCR 算法组件 tesseract 的安装和使用。...命令行使用 tesseract 安装 tesseract 后,通过 tesseract --help 命令可以看到说明。...例如: tesseract ~/Downloads/temp.jpg ~/Downloads/temp -l chi_sim -l 参数用来指定识别的文本是哪种语言,如果是英语可以传递 -l eng....4. java 调用 tesseract 安装上述依赖后,就可以通过代码调用了,最简单的就是通过执行系统命令直接调用 tesseract 命令,这里就不赘述了。

    2K10
    领券