当使用tensorflow对象检测api训练SSD移动网络时，我得到以下训练损失： (单击训练损失图像的链接)我很困惑，为什么通过红色矩形标记的训练损失比其他矩形标记的训练损失如此低。另外，可能的原因是什么？
浏览 4提问于2018-02-27得票数 1
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我正在使用Tensorflow的对象检测API训练一个神经网络来检测汽车。我使用了下面的youtube视频来学习和执行这个过程。
在我的例子中，现在是7500步，损失值一直在0.6到1.
浏览 15提问于2018-08-23得票数 1
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我使用tensorflow对象检测api在我的500~图像数据集上训练SSD + mobilenet (eval图像=数据集的10% )。我使用gcloud运行训练和评估过程。训练过程花了7个小时，评估过程只花了45分钟。运行tensorflow显示了所有步骤(200K)的损失图，但精度(来自eval过程)仅高
浏览 7提问于2017-08-30得票数 1
我正在尝试使用tensorflow api模型ssd移动网络创建自己的自定义对象检测器，但问题是，当模型开始训练时，损失非常高，比如700-800，并且损失一直在波动，我看到相同的损失值在重复，有人能给我解释一下吗我最初训练了7000步的模型，但损失并没有减少，然后我又开始训练模型。我正在分享
浏览 48提问于2020-08-23得票数 1
我正在尝试使用ssd_mobilenet_v2_320x320_coco17_tpu-8.config训练对象检测api，但是看看损失值。这个模型不能完美地训练。有人能帮我吗？ ?
浏览 25提问于2020-11-11得票数 2
我试图使用TensorFlow对象检测API来识别图片和视频中的特定对象(吉他)。和验证<em
浏览 3提问于2019-10-02得票数 2
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我正在使用Tensorflow的对象检测API来检测汽车。它应该把汽车作为一种“汽车”来检测。为了知道模型何时收敛，何时停止训练，我观察了在训练运行的终端中的每步训练过程中的损失，还通过在另一个终端运行以下命令来观察Tensorboard中的总损失图，
$tensorboard --logdi
浏览 1提问于2018-10-01得票数 2
我试图使用tensorflow和对象检测api来配置一个简单的对象检测问题的传输学习。在进行训练时，最初的损失可能是相当好的，但它会急剧增加。当我对用于训练的数据进行推断时，我在对象上没有边框。
使用下面的脚本来创建和训练数据，我为一个简单的单类检测
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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基本上，我一直在尝试使用tensorflow对象检测api在google colab tensorflow 1.15.2上训练一个带有ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_inception_v2_coco的自定义对象检测模型。通过使用下面的命令，我已经成功地将tensorflow更改为1.15.2这是我在安装任何
浏览 103提问于2020-11-17得票数 0
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我尝试在我自己的数据集中训练ssd-mobilenet :训练图像: 3400与大小:1600*1200测试集:800与大小:1600 *1200 tensorflow -gpu :1.13.1 gpu:4GB cuda 10.0 cudnn 7对象:道路损伤像碰撞裂纹，但在197000步之后，我的训练损失不能下降2。在使用ssd_mobilenet这样的
浏览 2提问于2019-08-14得票数 1
我遵循了整个步骤/代码格式(经过多次反复检查以确保它们是正确的)，以及在Tensorflow对象检测API上培训自定义对象所需的数据。我尝试过使用ssd_mobilenet_v1_coco、faster_rcnn_resnet101_coco以及faster_rcnn_inception_v2_coco模型，但仍然没有取得任何好的效果我正在训练以检测单个
浏览 1提问于2018-03-26得票数 5
我已经使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型训练了对象检测接口来检测自定义对象。但在训练之后，API只检测自定义对象，而不检测API已经训练过的对象。ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型<em
浏览 3提问于2018-01-24得票数 0
我正在尝试训练Tensorflow对象检测模型。当我运行最后的命令进行训练时：
对于tensorflow版本1.14：python model_main.py --logtostderr --train_dir="/path to dir training/" --pipeline_config_path="Path to ssd_mobilenet_v1_pets_Colab.con
浏览 0提问于2020-10-07得票数 0
我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的准确性或测试的准确性。
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
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我一直在使用Tensorflow对象检测API (网络: SSD Mobilenet V1)训练一个自定义对象检测器。Tensorboard的屏幕截图显示了网络的准确性，然而，除了准确性之外，我还有一堆指标正在显示。使用tensorboard显示精度需要采取什么具体步骤？我使用的是更新后的model_main.
浏览 1提问于2019-02-11得票数 2
我正在自定义数据集上重新训练ssd_mobilenet_v2_quantized_300x300_coco对象检测模型。该数据集由大约2.6k图像和19个类组成。在训练步长达到10k-12k之后，损失图开始增加。即使我在相同的步长范围内将我的模型更改为ssd_mobilenet_v2_coco，也会发生这种情况。我在配置文件中找不到与此行为相关的任何内容。同样，在使用</e
浏览 30提问于2019-03-10得票数 1
我使用的是TensorFlow的对象检测API。我从SSD_MOBILENET_COCO_2训练了我的自定义模型，它最初有90个检测类。我的自定义模型只有一个检测类，性能似乎也差不多。类的数量和模型的性能之间有什么关系吗？为什么？
浏览 0提问于2018-03-13得票数 1
我正在运行tensorflow对象检测API并使用SSD_mobilenet模型。我在我的训练目录中有model.cpkt和graph.pbtxt。但是在我的训练目录中，我发现我的事件文件是空的。似乎没有数据写入到我的事件中。有人能帮帮我吗！
浏览 3提问于2018-11-28得票数 0
我想将目标检测的损失改为目标检测的损失(例如SSD)，Q2 :是否可以使用定义损失对数据集上的ssd_mobilenet进行微调？它是好的还是必须用我的损失函数从头开始训练ssd_mobile？
浏览 1提问于2019-11-20得票数 0
最近我尝试在google colab的自定义数据集上训练tensorflow model api的ssd mobilenet对象检测模型，在第1步之后，训练过程停止，没有显示或抛出任何异常或消息。
浏览 1提问于2018-11-01得票数 2
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