我使用Tensorflow对象检测已经有一段时间了。我更多的是一个用户，我真的不知道它是如何工作的。我想知道有没有可能训练它来识别一个物体是什么而不是什么？例如，我想要检测瓷砖上的裂缝。我可以使用对象检测来执行此操作吗?当我显示瓷砖的图像时，它可以告诉我是否有裂缝(还可以显示位置)，或者它会告诉我瓷砖上是否没有裂缝？我尝试使用有缺陷和无缺陷的图片进行训练，使用2个类(1个用于缺陷，1个用于无缺陷)。
浏览 5提问于2019-09-11得票数 0
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我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出：
--input_arrays=normalized_input_image_tensor
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
我想构建一个对象检测模型，但不知道是使用tensorflow对象检测API还是使用TFLearn来构建model.Can。有人告诉我这两种方法的优缺点。
浏览 11提问于2018-10-08得票数 1
我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。但在TF检测方面，它使用</e
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
我使用tensorflow对象检测接口和RFCN_resnet101对小对象进行检测，但有时检测效果不好，会检测到有偏移量的对象，有时会错误地检测到对象。有谁知道如何处理它吗？
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
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我正在尝试找出在iOS应用程序中从Tensorflow模型(Inception或mobilenet)运行对象检测的最简单方法。我在我自己的应用程序和网络中使用了iOS Tensorflow图像分类功能，并遵循但是iOS示例不包含对象检测，只包含图像分类，那么如何扩展iOS示例代码以支持对象</
浏览 2提问于2019-03-22得票数 5
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我使用tensorflow：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_检测的R对象检测库对30种衣服进行分类
当我们收集图像进行训练和测试时我是否应该对所有图像进行灰度化，以检测衣服的类型？
浏览 0提问于2017-10-16得票数 0
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在GitHub上的tensorflow/models存储库上，他们提供了五个用于对象检测的预训练模型。那么，有没有一种方法，通过修改模型文
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
我正在用Python测试新的Tensorflow对象检测API，并且我成功地使用端口在Windows对象检测API上安装了它。然而，我训练的模型(更快的RCNN resnet101 COCO) 需要15秒才能做出一个预测(虽然非常准确)，可能是因为我只使用了Tensorflow CPU。有了这样的延迟，是否有可能使用tensorflow GPU进行高效的实时视频处理，还是应该使用像
浏览 4提问于2017-07-23得票数 1
根据，我使用云机器学习引擎训练了一个对象检测器，现在我想使用云机器学习引擎进行预测。这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码，但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像分类模型和如何转换“Tensorflow For Poets 2”图像分类模型的，但是对于博客文章中描述的<
浏览 2提问于2017-06-19得票数 5
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我想剪切出tensorflow对象检测的图像。我正在使用tensorflow对象检测的tutorial.My目标是得到图像剪切检测parts.For示例，如果有像这样的图像，我想转换成
在tensorflow对象检测API中是否有标记来裁剪检测到的部分我可以使用什么程序来执行此操作？
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
是否可以查看模型摘要或绘制tensorflow对象检测git存储库中提供的Tensorflow对象检测模型。例如，查看更快的R-CNN模型的模型摘要？
浏览 21提问于2021-02-05得票数 0
我们正在使用YOLO Darknet进行目标检测。我们使用Python3，tensorflow 1.0，numpy，opencv 3。使用yolo.weight进行检测。根据以下链接提供的
：
请指导我们如何仅检测要搜索的特定类名。
谢谢
浏览 0提问于2017-06-21得票数 14
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我在Google cloud上训练了一个对象检测模型，该模型导出为saved_model.pb。我能够在tensorflow.js上测试模型，方法是使用model = tf.automl.loadObjectDetection()加载模型，使用model.detect()运行检测。但是，由于我的目标平台是Jetson(linux机器)，并且我需要GPU支持，所以我必须使用tensorflow Lite进行检测。但是我
浏览 31提问于2020-01-14得票数 1
我对对象检测非常陌生，我很难弄清楚如何从MobileNetV2：上的Keras应用程序中获取边界框
该模型对图像内容的预测效果很好，但模型的预测不包括边界框。我正在使用提供的ResNet50的Keras示例，但由于我需要轻量级的SSD体系结构，所以将其更改为MobileNetV2。0.82658225), (u'n01871265', u'tusker', 0.1122357), (u'n02504458', u'African_elephant', 0.061
浏览 3提问于2020-03-13得票数 0
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如何将.h5文件转换为ONNX
、、、、
我正在从事一个实时对象检测项目，我已经训练了数据并将模型保存到.h5文件中，然后我在一篇文章中写道，要加载该文件以检测opecCV中的对象，您需要以onnx格式将其转换为onnx格式，但是当使用pip或Conda安装它时，无论是使用pip还是使用Conda(它的不导入)，当我将张量降到2.1.0时，它就起作用了，但这一次，由于TensorFlow上的旧版本，我的.h5文件出现了错误。目前正在使用tensorf
浏览 57提问于2022-06-27得票数 -2
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我需要同时使用NVIDIA数字和tensorflow 对象检测API进行不同的深度学习。我有点迷失在兼容性问题上，特别是有关数据自动化系统的问题。那么，我应该选择哪个版本的数字，Tensorflow-gpu，CUDA和对象检测API，以使一切正常工作？
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
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我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。 这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？有5个人的图像，所有5个人都被单独检测到了吗？ 如果有更好的库可以做到这一点，我很想知道--或者如果有我可以用来实现这一点的变通方法，我愿意尝试一下。
浏览 24提问于2020-06-26得票数 0
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我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。有没有可能用Fas
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
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