使用tensorflow从文件夹加载png文件，并在解码前打印每个图像的名称
使用TensorFlow从文件夹加载PNG文件，并在解码前打印每个图像的名称，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import tensorflow as tf
import os- 定义文件夹路径和文件扩展名：
folder_path = 'your_folder_path'
file_extension = '.png'- 获取文件夹中所有PNG文件的路径：
file_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith(file_extension)]- 创建一个TensorFlow数据集（Dataset）：
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(file_paths)- 定义一个解码函数，用于打印图像名称并解码PNG文件：
def decode_png(file_path):
image_name = tf.strings.split(file_path, os.path.sep)[-1]
print("Image name:", image_name)
image = tf.io.read_file(file_path)
image = tf.image.decode_png(image)
return image- 使用
map()函数将解码函数应用于数据集中的每个元素：
dataset = dataset.map(decode_png)- 迭代并显示每个图像的名称和解码后的图像：
for image in dataset:
# 在这里进行进一步的处理或显示图像
pass这样，你就可以使用TensorFlow从文件夹加载PNG文件，并在解码前打印每个图像的名称了。
请注意，以上代码示例中没有提及具体的腾讯云产品，因为TensorFlow是一个开源的机器学习框架，并不是腾讯云的专有产品。但你可以将这个代码应用于腾讯云的机器学习服务中，如腾讯云的AI Lab、腾讯云机器学习平台等。
相关·内容
我有一个文件夹的图片(png)。我正在尝试使用tensforlow加载它们并解码图像。
import tensorflow as tf
filename_queue = tf.train.string_input_producer(
tf.train.match_filenames_once("/Users/cf/*.png"))
image_reader = tf.WholeFileReader()
_, image_file = image_reader.read(filename_queue)
image = tf.image.decode_jpeg(im
浏览 7提问于2019-07-29得票数 0
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1回答
我只是从assets文件夹中加载图像，并且图像没有显示在应用程序中。但是当我使用网络加载图像时，它加载得很好。(我正在使用linux )下面是我的代码 class Splash extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
backgroundColor: Colors.white,
body: Center(
child: new Image.asset
浏览 19提问于2019-03-11得票数 3
1回答
我正在寻找一种高效的方法来将PNG文件加载为一个TensorFlow 2.x日期集。这里有多个答案，它们都使用Tensorflow 1.x语法。我也检查了，但是他们使用的是tf，它只能在tf夜间使用。
是否有任何用于Tensorflow 2.x的API能够从文件夹中加载图像，将子文件夹指定为标签，并返回TensorFlow数据集？
浏览 4提问于2020-07-12得票数 0
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我注意到Tensorflow提供了在读取文件后对jpeg、png和gif图像进行解码的标准过程。例如，对于png
import tensorflow as tf
filename_queue = tf.train.string_input_producer(['/Image.png']) # list of files to read
reader = tf.WholeFileReader()
key, value = reader.read(filename_queue)
decoded_image = tf.image.decode_png(value) # us
浏览 0提问于2017-02-02得票数 7
我对TensorFlow非常陌生，以前从未与TFRecords合作过。
我从网上下载了一个图像数据集，下载格式是TFRecord。
这是下载的数据集中的文件结构：
例如，内部“测试”
我想要做的是将培训、验证和测试数据加载到TensorFlow中，其方式类似于加载内置数据集时所发生的情况，例如，您可以像这样加载MNIST数据集，并获得包含像素数据和包含相应图像标签的数组。
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnis
浏览 14提问于2022-10-10得票数 0
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我使用模块tensorflow.image和TensorFlow v2.0.0打开图像，使用以下代码：
import tensorflow as tf
img = tf.image.decode_png(tf.io.read_file("image.png"))
但这张图片是RGB-A。如何将其转换为RGB？
(最好只使用TensorFlow)
浏览 6提问于2020-07-06得票数 0
我使用'image_dataset_from_directory‘加载我的图像。这将给出图像文件夹的路径。如果我的图像文件夹有两个类，A类有500个图像，B类有300个图像。当我使用TensorFlow加载图像时，我想要将B类图像升级到500个图像，这样我就可以有一个平衡的训练数据集。做这件事有什么办法？
浏览 8提问于2022-01-18得票数 1
如何将在argb像素通道中编码float32值的png图像解码为float32张量？例如，数据集提供的深度图像。
功能
tf.image.decode_png()
只能给出uint8或uint16值，而不能给出正确的float32值。
有什么解决办法或解决办法来得到这样一个float32 tensorflow张量吗？
编辑：，所以在png中，每个通道都存储一个uint8值。所有4个通道(argb)一起组成一个float32值。这实际上可以很容易地用PIL和numpy读取(这个代码由KITTI数据集提供)：
from PIL import Image
import numpy as np
de
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
1回答
我有一个数据库，图像编号从1到7500。
我需要通过以下方式将这些图像输入到tensorflow中的模型中：
抓取前100张图片，即从1到100张，然后再抓取100张图片，下一批图片从1到101张。同样，下面的批次是从2到102，依此类推……
使用以下行为的目的是使用递归神经网络，其中要输入的图像是从视频中检测到的人脸。因此，我需要提供图像序列，以使这些图像直接紧跟在另一个图像之后。
任何帮助都非常感谢！
浏览 2提问于2017-09-15得票数 0
1回答
我希望用路径包含在表中的图像来训练网络。
我在TensorFlow网站上搜索了一下，找到了以下说明：
train_data_gen = train_image_generator.flow_from_directory(batch_size=batch_size,
directory=train_dir,
shuffle=True,
浏览 0提问于2019-12-18得票数 1
1回答
根据base64内容确定图像类型
、、、、
我在javascript中有不同类型的base64格式的图像内容，比如：
png文件："iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABQAAAAL4CAYAAAAkgloNAAAgA.......“
一个jpeg文件：“/9J/4AAQSkZJRgABAQAAQABAAD/2wBDA......”
类似地，可以有其他图像，如GIF、BMP等。
我需要一种方法来确定基于内容的图像类型。我知道每种文件类型都有标头，我可以参考它来确定图像内容类型。示例引用：。
但是，有没有人知道有什么库或其他技术能以更智能的方式完成这项工作呢？如果需要，我可以使用任何HTML5功能。
主要目的是在屏幕上
浏览 1提问于2012-04-25得票数 9
我正在使用tensorflow打开一些.png图像，它打开的每一个图像，都会打印一条恼人的消息。
def open_img(path):
img = tf.io.read_file(path)
img = tf.io.decode_png(img)
return tf.image.resize(img, [IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH])
每次我试着打开一张图片，上面写着“清理叫.”，即使是在训练的时候：
(这段代码运行在Kaggle上)
tensorflow版本: 2.6.3
我该怎么解决这件烦人的事？
浏览 13提问于2022-04-22得票数 6
1回答
我正在尝试学习如何使用JuicyPixels版本3.2.5.1加载、修改和保存图像。我有以下代码：
{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
import Codec.Picture
imageCreator :: String -> IO ()
imageCreator path = writePng path $ generateImage pixelRenderer 250 300
where pixelRenderer x y = PixelRGB8 (fromIntegral x) (fromIntegral y) 128
loadSam
浏览 4提问于2015-05-28得票数 1
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我有一个CSV文件，其中列出了每个文件的ID号，如下所示：
21_cook.png 9
35_read.png 6
13_walk.png 2
图像文件位于文件夹中。下面的代码搜索出图像文件名：
for dirname, dirnames, filenames in os.walk('./images'):
for filename in filenames:
if filename.endswith('.png'):
names.append(filename)
这部分起作用了。
此代码从CSV文件中提取图
浏览 1提问于2016-11-11得票数 0
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1回答
我的图像资源设置如下：
assets/images/websites
然后在网站文件夹中存放我所有的图像。
当我使用scss helper：image-url("menu-bg.png")或image-url("/websites/menu-bg.png")时，它无论如何都不会加载图像。
但是，如果图像位于/images父文件夹中，而不是/websites子文件夹中，并且我使用image-url("menu-bg.png")，它将完美工作。
如何调用子文件夹中的镜像？
浏览 2提问于2014-12-29得票数 2
2回答
如何从GridView适配器中的资源文件夹加载图像？
我在资源文件夹中有200个图片，我把它们命名为name_1.png，name_2.png。
我想将图像和文本视图加载到android网格视图元素中，并根据资源文件夹中的数字显示图像。
我能够显示文本视图数据，但不能显示图像。
有人能建议我怎么做吗。我认为我必须在getview方法中编写代码来更改图像。
这是我尝试过的getview方法。
浏览 3提问于2014-01-29得票数 0
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3回答
我只是想显示一个图像，这是应用程序的一部分。在执行以下代码时，我的图像是nil。
let image = UIImage(named: "back.png");
"back.png“存储在我的项目的"Images.xcassets"文件夹中。
如何从应用程序文件夹中加载图像？
(从路径加载图像对我来说是可行的，但我不知道如何引用存储在项目本身中的图像)
浏览 1提问于2015-05-07得票数 5
1回答
我有一个png文件目录。有一个火车文件夹和一个测试文件夹。在“火车”文件夹中，我有10个文件夹，因为10个标签0 -9 .Each文件夹包含该标签的png文件。我想把它们装进张量流中进行训练。我是张量流的新手，我很难完成这件事。
我正在使用anaconda ( py ver3.5)
import tensorflow as tf
filename_queue = tf.train.string_input_producer(
tf.train.match_filenames_once("./images/*.jpg"))
image_reader = tf.Who
浏览 2提问于2017-05-12得票数 0
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2回答
我有一个文件夹，文件夹中的图像遵循这个名称方案：
FEATURED_0.png
FEATURED_1.png
FEATURED_2.png
当我想将它们加载到枕头可用的列表中时，我会这样做：
for filename in glob.glob("FEATURED*.png"):
image = Image.open(filename)
featured_list.append(image)
这挺好的，但有个缺点。它加载图像，而不考虑它们的数量。我已经尝试了加载FEATURED_0，不管是什么，移动到一个列表，然后检查下一个图像是否有一个更大的数字+1，但这是
浏览 2提问于2021-11-17得票数 1
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我正在尝试创建一个模型来对一些植物进行分类，这样我就可以学习如何使用TensorFlow。问题是，我可以用作引用的每个good example都加载了一个.csv数据集，而我希望加载一个.jpeg数据集(也可以是.png或.jpg )。 这些示例甚至使用了内置的数据集，如： from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 我的数据集被组织在包含花的标签的文件夹中，里面是按数字组织的图
浏览 5提问于2019-05-14得票数 2
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一周前，我刚开始使用TensorFlow，我遇到了一些基本问题。
最主要的一点是，我没有找到一种方法来创建包含所有数据的TFRecords。我知道，这个过程是必要的，以训练我自己的网络与数百万32x32像素的图像。
我发现了很多关于"input_pipeline“的教程和文档，但是没有一个教程清楚地解释了如何用自己的图像创建自己的数据库。
我有几个主要的文件夹和一些子文件夹，~300,000 png图像，其中标签是在图像的名称(0或1-二进制分类)。
获取这些图像的方法是通过(glob)线：
"/home/roishik/Desktop/database/train/exp*/
浏览 2提问于2016-09-13得票数 2
1回答
我有一个文件夹名为图像，它在我的程序目录中，我希望我的程序检查所有的图像，并将它们作为变量自动加载到我的代码中。例如：
myProgramDirectory/映像/cat.png
myProgramDirectory/图像/dog.png
myProgramDirectory/图像/banana.png
然后，在代码中，对于已经加载的每个图像，我将有3个变量，比如猫、狗和香蕉图像变量。
浏览 2提问于2015-02-05得票数 1
1回答
我正在使用Python/Tensorflow/Keras解析数以千计的图像。
我的程序的输出被关于图像的持续警告所“污染”，这些图像实际上看起来加载正确：
Invalid SOS parameters for sequential JPEG
W tensorflow/core/lib/png/png_io.cc:87] PNG warning: gAMA: gamma value out of range
W tensorflow/core/lib/png/png_io.cc:87] PNG warning: iCCP: known incorrect sRGB profile
如何禁用这
浏览 4提问于2018-09-26得票数 0
在Xcode->选择项目->摘要中有一些启动图像设置，它们使用了以下名称: Default.png，Default-Portrait@2x.png，Default-Portrait.png，Default-Landscape@2x.png，Default-Landscape.png，Default@2x.png。如何添加现有图像，但在这些名称前添加一些额外的前缀，例如: Project1Default.png？另外，xcode强制重命名添加的启动图像，并将它们添加到程序的基本目录中，我如何将它们保留在旧的资源文件夹中？
浏览 3提问于2013-09-13得票数 1
2回答
我的问题是
我正在将一个html字符串加载到一个UIWebView中，在这个from中，我引用了我的应用程序的Documents文件夹中的本地图像。
<html><body><img src="image.png"/></body></html>
它加载得很好，baseUrl或其他任何东西都没有问题。问题是，当我做了一些事情，生成了一个同名的新图像，并将其保存在相同的Documents文件夹中，覆盖了旧的(如果旧的存在，我会删除旧的，然后保存新的)。
现在，在UIWebView仍然加载在屏幕上的情况下，如果我重新加载w
浏览 2提问于2012-09-21得票数 1
我只需要从Assets文件夹中的另一个文件夹中的文件夹中获取图像尺寸。我已经尝试了一些代码，但我无法保存内存，即我不想将图像加载到内存中，我只想获取文件夹中所有文件的大小。这是我正在使用的代码，但这不是内存效率，我不想加载位图。
private void getFileNames()
{
AssetManager assetManager = mCxt.getAssets();
InputStream bitmap;
Bitmap bit;
Log.d("Jawad"," in Function");
// To get
浏览 0提问于2013-05-13得票数 0
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3回答
我需要一些建议。
我使用Tensorflow训练了一个图像分类器，并希望使用将其部署到AWS Lambda。该目录包括模型、一些python模块(包括tensorflow和numpy )以及python代码。解压前完整文件夹的大小是340MB，AWS lambda会拒绝它，并显示错误消息"The unzipped state must be smaller than 262144000 bytes"。
我应该如何处理这个问题？我不能在AWS Lambda上部署这样的包吗？
注意:在requirements.txt文件中，列出了两个模块，包括numpy和tensorflow。(T
浏览 2提问于2018-05-24得票数 2
所以，我在论坛上读了一些关于AssetBundles和Unity3D中的资源文件夹的内容，但我找不到解决我面临的问题的最佳方案。以下是问题所在：
我有一个为独立设计的程序，它加载充满.png和.jpg图像的“书”。目前，每次程序启动时，页面都是相同的。在场景开始时，对于任何“书”，它使用www.texture和一个路径一次加载所有这些图像。然而，我现在意识到，这可能是一种在运行时访问事物的非性能方法--它很慢！这意味着用户在场景开始和书的页面图像加载(在非传奇计算机上)时，在5-20秒内不能做任何事情。所以，我不知道这三种方法中哪一种最快：
1)每本书加载一个资源包(例如20个纹理，每个1MB
浏览 0提问于2013-07-02得票数 6
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我试图在三个不同的数组中从多个文件夹加载多个图像，如下所示：
function preload()
{
for (let num=0; num<10; num++){
array1[num] = loadImage('first/img'+ num +'.png');
}
for (let num1=0; num1<18; num1++){
array2[num1] = loadImage('second/img'+ num1 +'.png');
}
for (let
浏览 4提问于2022-02-09得票数 0
在当前项目中，我有许多文件夹，以及子文件夹，其中包含图像: 01.png、02.png。
文件夹1/文件夹A/f1.png文件夹1/文件夹B/F1.png
当我编译这个应用程序时，我查看了.app内部，注意到所有的图像都放在顶层，没有子文件夹。
因此，很明显，当尝试加载图像时，这不起作用：
NSString *文件路径= [NSBundle mainBundle资源路径：@“f1”f1类型：@“png”在目录中：@“文件夹1/文件夹A”]；
但更奇怪的是，当加载图像"f1“时，图像实际上加载了"F1”。
UIImageView *imageView = [UIImageView
浏览 0提问于2010-03-08得票数 10
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我有一个名为Preview的类，它作为子类添加到我的一个FrameLayouts中。这是预览的onDraw方法。fingerprint.png在我的可抽屉文件夹中
protected void onDraw(Canvas canvas) {
System.out.println("on draw");
Resources res = getResources();
fingerprint = res.getDrawable(R.drawable.fingerprint);
fingerprint.draw(canvas);
//
浏览 0提问于2013-02-15得票数 1
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我在HTML5，CSS3和jQuery中创建简单的拖放游戏。在这个游戏中，我是使用数字图像作为背景图像，一个独立的div与鼠标向下，鼠标移动和鼠标向上事件。
HTML代码是：
<div class="car"></div>
<div class="bus"></div>
<div class="bike"></div>
Css代码是：
.car{ background-image: url("../images/car.png");}
.bus{ backgr
浏览 4提问于2013-12-03得票数 0
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我在Python中使用TensorFlow，并将数据存储在包含tf.train.Example协议缓冲区的TFRecords文件中。我试图提取每个示例中存储的字段(在下面的代码示例中，这些字段是高度、宽度、图像)，而不需要运行TensorFlow会话。通过反复试验，我发现了以下代码可以正常工作：
import numpy as np
import tensorflow as tf
def _im_feature_to_im(example, key):
feature_ser = example.features.feature[key].bytes_list.SerializeTo
浏览 4提问于2016-09-30得票数 2
我试图加载一个“播放”图像(Uiimageview)，这取决于设备语言。
在我的AppBundle中有to文件夹，en.lproj(英语)和es.lproj(西班牙语)，每个文件夹都有一个Play.png图像(一个是英语，一个是西班牙语)。
我知道如何使用Localizable.strings和不同名称的图像(例如，Play_en.png和Play_es.png)加载本地化图像.使用NSLocalizedString或类似的东西。
但是，有任何方法可以加载同名的本地化映像吗？(主要是为了维护一个良好的组织)
以下是xcode中的外观：
(谢谢你的阅读;)
浏览 0提问于2010-07-23得票数 1
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4回答
用于.NET的最快PNG译码器
、、、、
在将结果发送给web客户端之前，我们的web服务器需要处理多个大图像的组合。此过程对性能至关重要，因为服务器可以每小时接收数千个请求。
现在，我们的解决方案从HD加载PNG文件(每个文件大约1MB )，并将它们发送到显卡上，以便在GPU上完成组合。我们首先尝试使用XNA公开的PNG解码器加载图像。我们看到表演不太好。
为了了解问题是从HD加载还是从PNG解码，我们修改了该问题，将文件加载到内存流中，然后将该内存流发送到.NET PNG解码器。使用XNA或使用System.Windows.Media.Imaging.PngBitmapDecoder类的性能差异不显著。我们的表现大致相同。
我们的
浏览 8提问于2012-07-03得票数 27
我使用Tensorflow的image.convert_image_dtype 将dtype uint16的png转换为float32。
使用Tensorflow 1.12.0。
根据文档:使用浮点值表示的图像的值应该在[0，1]范围内。存储在整数数据类型中的图像数据的取值范围为0，MAX，其中MAX是数据类型的最大正可表示数。此op在数据类型之间进行转换，在转换__之前适当地缩放值。
这将使我的值在[0，1]中进行浮点转换，但是当计算新的float32张量时，我的白色像素接近65535 -- uint16的最大值。它似乎没有发生任何类型的向上或向下缩放。
我做错手术了吗？我应该把元素除以65
浏览 1提问于2019-03-03得票数 1
我感兴趣的是使用tensorflow的卷积神经网络。但是，我看到的唯一教程是加载MNIST数据集。我尝试过复制在那里完成的程序，并阅读了一些关于网络的教程，但是它不起作用。这是到目前为止我的代码
import tensorflow as tf
import os
import numpy as np
filename = os.getcwd() + '/sample_images/*.png'
filename_queue = tf.train.string_input_producer(tf.train.match_filenames_once(filename))
im
浏览 0提问于2016-04-29得票数 3
我正在尝试对部署到GCP引擎的自定义训练的TensorFlow模型进行预测。当我试图调用模型上的预测时，它返回以下错误消息"Expected float32 got base64“ 我用过迁移学习和TensorFlow的retrain.py在我的图像上训练我的模型的脚本，遵循官方文档 python retrain.py --image_dir ~/training_images saved_model_dir /saved_model_directory 我已经使用TensorFlow在本地测试了这个预测标签_img.py脚本、预测在本地有效为了我的图片 python label_i
浏览 39提问于2019-01-18得票数 2
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1回答
我有一个名为imdb的tensorflow数据集。如何打印此数据集的前5条记录(包括标头)？我正在寻找类似于熊猫dataframe.head()的东西。一些数据集也可以有图像。
import tensorflow_datasets as tfds
imdb, info = tfds.load("imdb_reviews", with_info=True, as_supervised=True)
代码print(type(imdb))返回<class 'dict'>。我知道tfds.show_examples只支持图像。谢谢。
浏览 2提问于2020-05-07得票数 1
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今天我测试了一些tensorflow (python)代码。这是著名的MNIST集上的神经网络。
一切都很好，所以我只阅读了代码，并研究了网络的结构。
当涉及到图像输入时，我发现了以下代码：
image_string = tf.read_file(filename)
image_decoded = tf.image.decode_jpeg(image_string, channels=3)
代码使用的是"decode_jpeg“而不是"decode_png”。我没看到任何错误。
然而，我100%肯定这些图像是PNG格式的。
我用过
od -c -b 1.png
去看那些图片，
浏览 0提问于2018-08-30得票数 9
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我需要动态加载许多(有时是数百个)缩略图。出于性能原因，我需要在有限数量的请求中执行此操作，我使用单个请求/响应进行测试。我正在发送响应中图像的二进制数据，并使用MemoryStream将它们加载到BitmapImage中。这是正确的，直到我加载了大约80个缩略图，然后我得到灾难性的失败异常。
以下是如何从字节数组加载图像的示例，字节数组已知具有有效的图像数据(png)：
private BitmapImage LoadImage(byte[] imageData)
{
BitmapImage img = new BitmapImage();
MemoryStream stre
浏览 0提问于2011-07-09得票数 7
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接近末尾的文件名示例为= 09059.png
我想要实现的是将这些文件分割到文件夹中。每个文件夹将包含200张图像。例如，图像00001.png - 00200.png将被移动到名为200的文件夹中。
下面是我为bash编写的伪代码：
cnt=0
if $cnt<100
do
for i in *; do x=${f%%.*};
echo "Doing somthing to $x"; done;
fi
elsif $cnt=100 do
mkdir "$cnt"
move all files scaned till the current
浏览 1提问于2011-01-21得票数 0
我有几千张.PNG格式的图片。这些png文件的标签存储在txt文件中。PNG文件名类似于1.png，2.png，3.png等等...TXT文件包含由新行分隔的标签(每行包含一个标签)
如何准备它们以便在tensorflow中使用？
准备/加载后，我想使用提到的图像在tensorflow中训练CNN。如果有人能给出在tensorflow中读取png和txt文件的具体示例，将不胜感激。
浏览 2提问于2016-10-24得票数 2
我正在使用ADE20K数据集来训练一个类似Unet的模型，以便在Keras中进行分割。
数据集有超过1000个类。我试图使用Keras方法image_dataset_from_directory()将数据集加载到tf.dataset对象中。
以下文档向您展示了如何加载dataset对象并将其传递到您的模型中：
# directory for training data
training_data/
...class_a/
......a_image_1.jpg
......a_image_2.jpg
...class_b/
......b_image_1.jpg
......b_image_2
浏览 3提问于2021-12-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从角度8中的延迟模块文件夹中加载图像。以前，这是在角6中完成的，并且工作正常。现在，我已经更新了应用程序到角8，我不能加载图像。该项目的结构如下：
app/
modules/
module_1/
assets/
images/
image_module_1.png
module_1.component.ts
module_1.module.ts
module_2/
assets/
浏览 1提问于2019-07-23得票数 2
回答已采纳
我正在做一个关于GUI库系统的项目。我的IDE是Netbeans。在设置Jlabel图标图像之前，我希望从外部文件夹加载图像，所以我从NetBeans的“导入到项目”选项中将图像导入到我的项目文件夹中。当我编译程序时，它在Jlabelxxx.setIcon()中显示'NullPointerException‘。这意味着它不会从我的包/文件夹中加载图像。我知道什么是空指针异常:)。我的代码完全没问题，但我不知道为什么图像不能从项目文件夹中加载。
我正在使用Netbeans GUI进行Jswing设计。我的目录结构如下：
项目绝对路径: C:\Users\nisha\Docume
浏览 6提问于2019-11-06得票数 1
我的IOS应用程序是用phonegap build创建的，它没有显示它的图标/启动图像。我在res/ icon /ios文件夹中包含图标图像，大小为57*57, 114*114, 40*40, 80*80, 120*120, 50*50, 100*100, 60*60, 120*120, 180*180, 72*72, 144*144, 76*76, 152*152, 29*29, 58*58, 87*87 .And配置文件，其中图标图像的路径为
<icon src="icon.png"/>
<platform name="ios">
&
浏览 0提问于2016-09-19得票数 0
1回答
我未能显示图像，代码下面的，
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
import numpy as np
import cv2
import os
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop
img= image.load_img(
浏览 1提问于2020-09-08得票数 0
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我使用的是IONIC 3.20.1，我面临的问题是，浏览器或设备上也无法渲染资产图像。
在src文件夹中创建示例项目时，文件夹结构是相同的，然后是assets，然后是imgs。
但在离子服务器之后，图像不会加载到浏览器上。我尝试了下面所有的方法。
<img float-right src="../assets/imgs/user.png" />
<img float-right src="../../assets/imgs/user.png" />
<img float-right src="/assets/imgs/u
浏览 0提问于2019-05-22得票数 0
3回答
在jar文件中显示图像
、、、
我知道以前有人问过这个问题，但我已经看过了我能找到的所有解决方案，但没有一个适合我。我在Eclipse中有一个程序，我正尝试将它导出到一个可执行的jar文件中。这是我第一次这样做。当我执行jar时，我的程序图像没有显示出来。所以我做了一些研究，发现我需要将它们加载为资源，但我似乎无法使其工作。
下面是我用来加载没有jar的图像的代码：
private void initComponents()
{
// create an enterprise icon and make it invisible
enterpriseIcon = new JLabel(new ImageIc
浏览 1提问于2014-05-28得票数 0
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