使用sum导出列时AvroDeserialisation失败，但使用kafka中的count.Serialised数据导出同一列时成功

问题描述： 在使用sum函数导出列时，AvroDeserialisation失败，但是在使用kafka中的count.Serialised数据导出同一列时成功。

解决方案：

1. 首先，我们需要了解AvroDeserialisation和count.Serialised的概念和作用。

• AvroDeserialisation：Avro是一种数据序列化系统，用于将数据从一种格式转换为另一种格式。AvroDeserialisation是将Avro格式的数据反序列化为可读的数据格式，以便进行进一步的处理和分析。
• count.Serialised：count.Serialised是Kafka中的一种数据序列化方式，用于将数据序列化为字节流，以便在Kafka中进行传输和存储。

1. AvroDeserialisation失败的原因可能有以下几点：

• 数据格式不匹配：AvroDeserialisation可能失败是因为导出的列的数据格式与Avro格式不匹配。请确保导出的列的数据类型与Avro格式的要求一致。
• 缺少必要的依赖库：AvroDeserialisation可能需要依赖一些特定的库或插件来进行反序列化操作。请确保您的开发环境中已经安装了必要的依赖库，并且配置正确。
• 数据损坏：AvroDeserialisation失败可能是因为导出的列中包含了损坏的数据。请检查导出的列中是否存在异常或错误的数据。

1. count.Serialised成功的原因可能有以下几点：

• 数据格式匹配：count.Serialised成功是因为导出的列的数据格式与count.Serialised的数据序列化格式匹配。请确保导出的列的数据类型与count.Serialised的要求一致。
• 序列化配置正确：count.Serialised可能需要一些特定的配置参数来进行数据序列化操作。请确保您的配置参数正确，并且与数据格式相匹配。
• 数据完整性：count.Serialised成功可能是因为导出的列中的数据完整且正确。请检查导出的列中的数据是否完整，没有丢失或损坏。

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