使用sqlAlchemy和python通过plpgsql函数在PostgreSQL中插入数据 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

使用PostgreSQL和Gemini在Go中为表格数据构建RAG

RAG 和嵌入在进入 PostgreSQL、Go 和 Gemini（通过 Vertex AI）的实现之前，我们需要了解 RAG 系统的工作原理。将其比作侦探在大量文档档案中搜索线索非常恰当。...鉴于此结构，我们需要：侦探：在我们的案例中，它将是通过 Vertex AI 使用的 Gemini。嵌入模型：一个能够从文档创建嵌入的模型。档案：PostgreSQL。...pgvector 是 PostgreSQL 的扩展，它允许我们定义数据类型“向量”，并为我们提供运算符和函数来执行余弦距离、l2 距离等多种度量。...该函数现在可供最终用户（用于嵌入他们的问题）和报告生成方法使用，后者将创建类型 Report（该类型 Report 将被插入到数据库中）。...下图显示了这种交互如何使用户能够从其数据中获取见解结论和 FitSleepInsights 通过 Vertex AI 与 Gemini 和其他模型进行交互非常简单，一旦理解了要遵循的模式以及如何从

9851 0

如何使用 Python 和 SQLAlchemy 结合外键映射来获取其他表中的数据

在使用 Python 和 SQLAlchemy 时，结合外键映射可以让你在查询时轻松地获取其他表中的数据。...SQLAlchemy 提供了丰富的 ORM（对象关系映射）功能，可以让你通过定义外键关系来查询并获取关联的数据。下面我会演示如何设置外键关系，并通过 SQLAlchemy 查询获取其他表中的数据。...1、问题背景在使用 SQLAlchemy 进行对象关系映射时，我们可能需要获取其他表中的数据。...2.3 添加另一个外键如果我们需要在 Order 表中添加另一个外键，例如 product_id 字段，并且希望获取该订单所属产品的信息，那么我们可以在 Order 类中定义一个新的关系属性，使用 relationship...总结结合外键映射，你可以通过 SQLAlchemy 轻松地获取不同表之间关联的数据。你可以使用：relationship：设置表之间的关系（如外键），并通过 ORM 获取关联的数据。

3.4K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

猫头虎分享：Python库 SQLAlchemy 的简介、安装、用法详解入门教程

正好，猫哥在开发中遇到了类似的挑战。今天我们就来聊聊 SQLAlchemy 这个Python领域中非常强大且灵活的ORM库，帮你更高效地与数据库打交道！...本篇文章将带你从头入门 SQLAlchemy，并详解其安装步骤、基础使用方法、常见问题解决方案，以及如何避免开发中的一些坑。引言在实际开发中，与数据库交互是非常常见的需求。...很多时候我们希望在使用数据库时，能通过 Python 代码与其交互，而不是直接编写 SQL 语句。SQLAlchemy 就是这样一个神器。...基本用法详解安装完后，我们来看看如何使用 SQLAlchemy 进行基本的数据库操作。下面我将一步步讲解如何通过 SQLAlchemy 连接数据库，创建表，并插入、查询、更新和删除数据。 ️...('sqlite:///test.db', echo=True) ️ 3.2 定义模型（表结构）在 SQLAlchemy 中，表是通过 Python 类来定义的，我们称之为模型。

1.5K1 0

Postgresql PLPGSQL 程序语言系列 1 (存储过程过时了吗,与函数)

这段的第一句,在服务器程序领域将数据库看成一个数据容器是最简单和无技术含量的....Roybal',9,1); 上面的函数定义了, 传入的参数的数据类型,以及返回数据的类型,通过$$来界定存储过程$$ 并且在最下面标注上的函数的语言是plpgsql....通过return 来讲结果返回. 这里多说一句POSTGRESQL 的函数和存储过程,是可以通过其他语言来进行撰写, C ,PYTHON 等都是可以....下面以一个简单的例子来结束今天的文字下面需要一个函数,在程序中调用,输入一个值,对输入的值的原值,原值基础上增加100, 原值与随机值的乘积,以及取输入值中最大的整数值,四舍五入进行插入.如果这个使用程序编写和调用函数比较...当然有些程序中无度不区分应用场景使用存储过程和函数,造成性能问题,的另说, 但不能将其归罪与存储过程和函数本身,终究是使用的那些人的水平才应该是被.......

1.3K7 1

SqlAlchemy 2.0 中文文档（四十一）

在 PostgreSQL 和 Oracle 中，使用原生的 INTERVAL 类型；对于其他数据库，该值存储为相对于“epoch”（1970 年 1 月 1 日）的日期。...对于在目标数据库上作为独立模式构造存在的类型（PostgreSQL），此类型将在 create_all() 和 drop_all() 操作中创建和删除。...在 PostgreSQL 和 Oracle 中，使用本地INTERVAL类型；对于其他数据库，该值存储为相对于“epoch”（1970 年 1 月 1 日）的日期。...自定义 JSON 序列化器 JSON默认使用 Python 的json.dumps和json.loads函数作为 JSON 序列化器和反序列化器；在 psycopg2 方言的情况下，psycopg2 可能正在使用其自定义的加载器函数...collation – 可选，用于在 DDL 和 CAST 表达式中的列级别排序。使用 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 支持的 COLLATE 关键字渲染。

2.5K1 0

数据分析从零开始实战 (五)

、基本知识概要 1.SQLAlchemy模块安装 2.数据库PostgreSQL下载安装 3.PostgreSQL基本介绍使用 4.Pandas+SQLAlchemy将数据导入PostgreSQL 5....Python与各种数据库的交互代码实现二、开始动手动脑 1、SQLAlchemy模块安装安装SQLAlchemy模块(下面操作都是在虚拟环境下)：方法一：直接pip安装(最简单，安装慢，可能出错)...pip install SQLAlchemy 方法二：轮子(wheel)安装(比较简单，安装速度还可以，基本不出错) 在该网站下载（https://pypi.org/project/SQLAlchemy...csv_read.to_sql('real_estate', engine, if_exists='replace') pandas的to_sql函数，将数据（csv_read中的）直接存入postgresql...Python 与 Sqlite # 使用前先安装 sqlite3 模块：pip install sqlite3 ''' sqlite数据库和前面两种数据库不一样，它是一个本地数据库也就是说数据直接存在本地

2.3K1 0

SqlAlchemy 2.0 中文文档（五十七）

1.4 文档通过一些关于在 ORM 上下文中使用Select.from_statement()来集成 RETURNING 的“插入”和“upserts”的示例来解决这个问题。...通过使用`func`生成 PostgreSQL 特定函数和`Operators.bool_op()`（`Operators.op()`的布尔类型版本）来生成任意运算符，以与之前版本相同的方式，所有 PostgreSQL...通过使用 `func` 生成 PostgreSQL 特定函数和 `Operators.bool_op()`（`Operators.op()` 的布尔类型版本）生成任意运算符，可以使用所有 PostgreSQL...所有 PostgreSQL 搜索函数和运算符都可以通过使用 func 来生成 PostgreSQL 特定的函数和 Operators.bool_op()（Operators.op() 的布尔类型版本）来生成任意运算符...所有 PostgreSQL 搜索函数和运算符都可以通过使用 func 来生成 PostgreSQL 特定的函数和 Operators.bool_op()（Operators.op() 的布尔类型版本）来生成任意运算符

1.3K1 0

【手把手教你】搭建自己的量化分析数据库

目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在2018-2019年DB-Engines 排行榜上位居前十（见下图），可见其使用量和受欢迎程度较高...本文主要为大家简单介绍如何使用 Python 操作 Postgresql 数据库（其他数据库类似），利用 psycopg2 和 sqlalchemy 实现 postgresql 与 pandas 的 dataframe...1 实例应用首先，使用 tushare 获取3000多只股票行情数据到本地，使用psycopg2 和 sqlalchemy 为接口，将数据存入本地PostgreSQL数据库中，方便进一步查询和操作。...codes 插入PostgreSQL 数据库操作，函数里使用了try...except...pass是为了避免某些数据出错导致程序崩溃。....SZ'",engine) print(len(df)) 构建一个数据更新函数，可以下载和插入其他时间周期的数据。

4.2K2 0

SqlAlchemy 2.0 中文文档（四十三）

这通常是一个 SQL 函数，用于在语句中包装现有的绑定参数。它用于特殊的数据类型，这些类型需要将文本在某些特殊数据库函数中包装，以便将应用程序级值强制转换为数据库特定格式。...它用于特殊数据类型，这些数据类型要求列在发送回应用程序之前必须被包装在某些特殊的数据库函数中以强制转换值。它是 SQL 中TypeEngine.result_processor()方法的类比。...“第三方”指的是在 SQLAlchemy 范围之外定义的数据类型，在最终用户应用代码中或在 SQLAlchemy 的外部扩展中定义。...默认情况下，使用 Python 的json.dumps函数。在 1.3.7 版本中更改：SQLite 方言将其从_json_serializer重命名为其他内容。...这些在以下子部分中描述。通过 dbapi.connect() 传递的特殊关键字参数所有的 Python DBAPI 都接受除了基本连接之外的额外参数。

1.5K1 0

PostgreSQL隐藏功能：算法数据处理的7个杀手锏

在机器学习工程实践中，超过68%的数据预处理时间消耗在数据移动和格式转换上（数据来源：2024年MLPerf基准测试）。...+MySQL | 4小时12分 | 单核15% | 高（数据移动）|| PostgreSQL原生 | 18分钟 | 16核98% | 中（SQL函数）|性能基准与索引优化测试环境： AWS r5.4xlarge...自定义聚合函数（Custom Aggregates）：算法逻辑的SQL原生实现超越AVG/SUM的聚合能力PostgreSQL允许用C或SQL定义完全自定义的聚合函数，状态转换函数和最终函数的组合可将复杂算法封装为原生...PL/Python扩展：打破SQL与算法的壁垒在SQL中运行TensorFlow模型PostgreSQL允许在存储过程中直接嵌入Python代码，这对算法部署意味着可将推理逻辑下推至数据库层。.... ltree与GIST索引：层级数据的查询革命树形结构的原生存储PostgreSQL的ltree扩展为组织架构、分类体系等树形数据提供原生存储和索引支持，性能远超传统的parent_id递归查询。

3381 0

pony：简洁易用的 ORM 库

print(product.name, product.price) 通过以上示例代码，可以看到如何使用 Python Pony ORM 来定义数据库模型、初始化数据库连接、插入数据以及查询数据。...Web 开发在 Web 开发中，Python Pony ORM 可以与 Web 框架（如 Flask、Django 等）配合使用，简化数据库操作流程。...这些函数可以与任务调度系统结合使用，实现任务的创建、管理和监控。总结 Python Pony ORM 是一个强大而简单的 Python 对象关系映射库，它能够帮助开发者轻松地进行数据库操作。...SQLAlchemy的灵活性使其适用于各种规模的项目。性能： Pony ORM声称提供了高性能的数据库操作，尤其是在大型数据集上。它通过预编译SQL语句和批量操作来优化性能。...SQLAlchemy拥有一个庞大的社区和广泛的文档支持，这使得在遇到问题时更容易找到解决方案。数据库支持： Pony ORM支持多种数据库，包括PostgreSQL、MySQL、SQLite等。

8021 0

SQLAlchemy简单入门

SQlAlchemy简单使用 sqlalchemy介绍 SQLAlchemy的是Python的SQL工具包和对象关系映射器，让应用程序开发人员可以使用上SQL的强大功能和灵活性。...它提供了一套完整的企业级持久化模式，专为高效率和高性能的数据库访问而设计，简单易用用，专门为Python语言而准备。...数据行不仅可以从数据表中查询出来，也可以从数据表关联后成形成的逻辑数据表和其他的查询语句结果中进行查询;这些元素可以组合形成更大的数据结构。...sqlalchemy直接执行sql语句,这和mysql-python没有任何区别.当然,需要注意在事务操作中,记得commit.在操作很复杂的sql语句,不能映射到对应的ORM上,这是备用选项....= 'youmi')).scalar() 补充(所有的额外函数): 其中func映射到sql中的很多函数,如:count,sum,now,current_timestamp,md5等等, 其他的函数

2.3K10 0

Flask和SQLite并发写入的bug

前端通过POST请求发送操作信息到后端，后端使用Flask接收请求，并将日志信息插入到SQLite数据库中。...这些现象在测试环境中并不明显，但在生产环境中频繁发生，严重影响了系统的稳定性。问题分析初步分析认为，可能是数据库连接管理不当导致的。...为了验证这个猜想，我查看了Flask应用的代码结构，发现日志记录部分使用的是直接创建数据库连接的方式，而不是通过SQLAlchemy提供的Session机制。...然而，我发现即使使用SQLAlchemy，SQLite仍然无法很好地支持高并发写入。因此，我考虑将数据库切换为PostgreSQL，以获得更好的并发性能。...总结这次经历让我深刻认识到，在使用Flask与SQLite进行高并发写入时，需要特别注意数据库连接管理和并发控制。

2141 0

FastAPI-数据库和ORM（一）

ORM 是一种编程模式，它将数据库中的数据转换为 Python 中的对象，并允许开发者使用 Python 代码直接访问数据库，而无需编写 SQL 查询。...SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个广泛使用的 Python ORM 框架，它提供了许多用于管理数据库的工具。它支持多种数据库引擎，并提供灵活的查询语言和完整的事务支持。...首先，需要安装 SQLAlchemy： pip install sqlalchemy 然后，需要创建一个数据库引擎，指定要使用的数据库类型、用户名、密码、主机和端口： from sqlalchemy import...(SQLALCHEMY_DATABASE_URL) 在这个示例中，我们使用的是 PostgreSQL 数据库，其中 user 和 password 是要用于连接数据库的用户名和密码，postgresserver...例如，以下代码向数据库中插入一个新用户： from sqlalchemy.orm import Session from . import models, schemas def create_user

2.2K1 0

SQLAlchemy入门：详细介绍SQLAlchemy的安装、配置及基本使用方法

本文将详细介绍SQLAlchemy的安装、配置及基本使用方法，并通过代码示例和案例分析，帮助新手朋友快速上手。...四、定义模型在SQLAlchemy ORM中，模型通常是通过定义Python类来实现的，这些类继承自 sqlalchemy.ext.declarative.api.DeclarativeMeta。...() 七、插入数据在SQLAlchemy ORM中，要插入数据，首先需要创建模型类的实例，并将其添加到会话中。...session.close() 十三、结论 SQLAlchemy ORM是一个功能强大且灵活的工具，它允许我们使用Python类和实例来表示数据库表和记录。...本文介绍了如何连接到数据库、定义模型、创建表、插入、查询、更新和删除数据、使用事务以及关闭会话。这些知识将帮助我们在Python应用程序中高效地使用SQLAlchemy ORM。

1K1 0

SqlAlchemy 2.0 中文文档（四十）

在将数据传递到数据库之前调用的客户端 Python 函数或常量值。...SQLAlchemy 提供了一系列关于在插入和更新语句中针对不存在的值进行默认生成函数的特性。...选项包括：插入和更新操作中用作默认值的标量值在插入和更新操作中执行的 Python 函数嵌入到插入语句中的 SQL 表达式（或在某些情况下提前执行的表达式）嵌入到更新语句中的...但是，如果对于特定的插入操作不使用 RETURNING，则 SQLAlchemy 更倾向于在 INSERT 语句之外“预执行”序列，这仅在将序列包含为 Python 端默认生成函数时才有效。...但是，如果对于特定的插入未使用 RETURNING，则 SQLAlchemy 更愿意在 INSERT 语句本身之外“预先执行”序列，只有在将序列作为 Python 端默认生成函数包含时才能正常工作。

1.4K1 0

--PostgreSQL 的存储过程怎么写与质疑

可以避免命令的多轮解析在目前的PG11 中如果你要返回一个表的查询内容，从现在11到PG12，目前存储过程是无法满足这个需求的。目前如果要通过函数来完成在一段PLPGSQL中输出某个表的集合。...通过查阅资料，目前postgresql 的存储过程和函数之间的区别可以总结成1 存储过程中可以包含commit rollback2 函数可以有return 返回值输出3 存储过程支持 savepoint...当然在POSTGRESQL 11 开始有的存储过程，在查看一些建议和资料的时候，有以下一些需要注意的地方 1 在创建trigger 中目前如果想在触发后，如果执行函数或存储过程，建议延续之前版本，继续使用函数的方式...你可以看到类似 MYSQL 中的 NOW() 与 SYSDATE() 之间的不同目前PG的存储过程，如果算上函数的情况下，其实PG的存储过程和函数在使用中和 ORACLE , SQL SERVER...在功能上是不相上下的，但其实不然，PG的存储过程可能是使用 C 语言， PYTHON, 或其他可以接入的语言撰写，我们可以发现很多的PG的系统函数都是使用 C语言撰写的，那这样的语言执行的速度一定是要比传统的存储过程要快

4.2K3 0

Flask框架web开发：零基础入门原

因此Flask框架是Python新手快速开始web开发最好的选择，此外，使用Flask框架的另一个好处在于你可以非常轻松地将基于Python的机器学习算法或数据分析算法集成到web应用中。...拼接HTML字符串非常容易出错，因此Flask使用Jinja 2模板引擎来分离数据逻辑和展示层。...在浏览器中访问http://127.0.0.1:8080/hello/alex： ? 4、使用表单每个web应用都需要使用表单来采集用户数据。...= True db = SQLAlchemy(app) 然后在代码中就可以使用这些配置数据了： from flask import Flask, request, render_template from...使用ORM时，需要执行迁移操作以便在模型和持久化数据之间保持同步。

2.2K2 0

Python中如何实现数据库连接池深度好文

Python中如何实现数据库连接池深度好文@TOC开篇引言在现代Web应用和数据密集型系统中，数据库连接管理是一个关键的性能瓶颈。频繁地创建和销毁数据库连接不仅消耗资源，还会导致应用程序响应时间变长。...为了解决这个问题，数据库连接池技术应运而生。通过预先创建一组数据库连接并复用它们，可以显著提高应用程序的性能和稳定性。本文将深入探讨Python中如何实现数据库连接池，并提供完整的代码示例和最佳实践。...它通过预先创建一组数据库连接，并将其存储在一个池中，当应用程序需要访问数据库时，从池中获取一个连接，使用完毕后再归还到池中。这样可以避免频繁地创建和销毁连接，从而提高性能和资源利用率。...播放记录：记录用户的播放历史，并插入到数据库中。总结数据库连接池是提高Web应用和数据密集型系统性能的关键技术之一。通过预先创建和复用数据库连接，可以显著减少连接开销，提高响应速度，并更好地管理资源。...本文介绍了两种在Python中实现数据库连接池的方法：使用psycopg2库实现PostgreSQL连接池，以及使用SQLAlchemy库实现通用数据库连接池。

1681 0

进阶数据库系列（十一）：PostgreSQL 存储过程

PostgreSQL 概述在 PostgreSQL 中，除了标准 SQL 语句之外，通过创建复杂的过程和函数来满足程序需要，我们称为存储过程和自定义函数（User-Defined Function）。...因为自定义函数和存储过程进行了预编译并存储在数据库服务器中。可重用性。存储过程和函数的功能可以被多个应用同时使用。作为脚本使用，如产品的 liquibase 中，清理或修复数据将非常好用。...VOLATILE COST 100 这个函数的结果会返回val的值，如下图：并且在表a中会插入一条数据，如下图。...EXECUTE时，可以通过USING将参数值插入到动态命令中。...游标是 PL/pgSQL 中的一个强大的数据处理功能，更多的使用方法可以参考官方文档：https://www.postgresql.org/docs/current/plpgsql-cursors.html

7.3K2 1

点击加载更多

使用PostgreSQL和Gemini在Go中为表格数据构建RAG

如何使用 Python 和 SQLAlchemy 结合外键映射来获取其他表中的数据

猫头虎分享：Python库 SQLAlchemy 的简介、安装、用法详解入门教程

Postgresql PLPGSQL 程序语言系列 1 (存储过程过时了吗,与函数)

SqlAlchemy 2.0 中文文档（四十一）

数据分析从零开始实战 (五)

SqlAlchemy 2.0 中文文档（五十七）

【手把手教你】搭建自己的量化分析数据库

SqlAlchemy 2.0 中文文档（四十三）

PostgreSQL隐藏功能：算法数据处理的7个杀手锏

pony：简洁易用的 ORM 库

SQLAlchemy简单入门

Flask和SQLite并发写入的bug

FastAPI-数据库和ORM（一）

SQLAlchemy入门：详细介绍SQLAlchemy的安装、配置及基本使用方法

SqlAlchemy 2.0 中文文档（四十）

--PostgreSQL 的存储过程怎么写与质疑

Flask框架web开发：零基础入门原

Python中如何实现数据库连接池深度好文

进阶数据库系列（十一）：PostgreSQL 存储过程

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐